최근 자동차 산업의 발달로 후방카메라의 보급과 더불어 안전/보안 관련 제품이 출시되고 있다. 대부분의 후방카메라 설치는 많은 부품과 배선들이 들어간다는 단점이 있으며 배선이 길어질수록 노이즈가 발생한다. 본 연구는 차량의 후방을 감시하는 후방카메라에 관한 시스템으로 MOST 네트워크를 이용하여 설계하였다. 동기 및 비동기 데이터를 동시에 전송할 수 있는 MOST(Media Oriented Systems Transport) 네트워크는 최근 자동차 멀티미디어 시스템에 가장 광범위하게 사용되고 있는 통신 시스템이다. MOST150은 주로 링 형태로 연결되어지며 마스터 역할을 하는 장치가 반드시 하나 존재하고 여러 개의 슬레이브 장치들이 존재한다. 본 논문에서는 MOST150 네트워크에서 차량용 카메라로부터 들어오는 영상을 적용하고, 광 케이블을 통해 노이즈 발생 및 배선의 복잡성을 줄여 운전자가 정확하고 실시간으로 원활한 영상 데이터를 얻을 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였다.
USB는 사용의 편리성, 넓은 확장성을 기반으로 PC 역사상 가장 성공적인 접속 장치로서, 현재까지 20억 개 이상이 사용되고 있고, USB가 장착된 장치의 종류 및 사용 개수도 빠르게 증가하는 추세이다. 이와 같은 USB의 발전에 힘입어 유선의 속도와 보안성에 무선의 편리함을 추가한 무선 USB 1.0 규격이 2005년 5월 발표되었으며, 상용 제품도 속속 출시되고 있다. 본 고는 유선 USB 2.0 기술에 기반하고 무선 매체로서UWB를 이용하는 무선 USB의 기술 및 표준화 동향에 대하여 소개하고, 무선 USB 기술의 특징 및 국내외 연구 동향에 대하여 살펴보고자 한다.
인간의 손동작 인식은 오랫동안 언어로서의 역할을 해왔던 통신수단의 한 방법이다. 현대의 사회가 정보화 사회로 진행됨에 따라 보다 빠르고 정확한 의사소통 및 정보의 전달을 필요로 하는 가운데 사람과 컴퓨터간의 상호 연결 혹은 사람의 의사 표현에 있어 기존의 장치들이 가지는 단점을 보안하며 이 부분에 사람의 두 손으로 표현되는 자유로운 몸짓을 이용하려는 연구가 최근에 많이 진행되고 있는 추세이다. 본 논문에선 2차원의 입력 영상으로부터 동적인 손동작의 인식을 위해 복잡하고 시간이 많이 소요되는 기존의 방법과는 다르게 부가적인 특별한 장치의 사용 없이 손의 특징을 이용한 새로운 인식 알고리즘을 제안하고, 보다 높은 인식률과 실 시간적 처리를 위해 Radial Basis Function Network 및 부가적인 특징점을 통한 손동작의 인식을 구현하였다. 또한 인식된 손동작의 의미를 바탕으로 인식률 및 손동작 표현의 의미성에 대한 정확도를 판별하기 위해 로봇의 제어에 적용한 실험을 수행하였다.
본 연구에서는 공원이나 학교 등의 안전한 생활을 위한 LED 제어 플랫폼 개발을 제안한다. 우리는 공원이나 학교에서 주변 환경에서 사람이 근접하면 밝기를 조절하여 불안 요소를 제거하고, CCTV 카메라와 연계된 보안제어 장치 개발을 통해 안전한 생활 서비스를 제공한다. 또한 상황에 따른 감성조명 제어 서비스를 제공한다. 통합 관제 플랫폼 개발은 공원이나 학교 등의 조명시설을 중심으로 서비스를 제공하고 향후 방범, 교통, 환경, 방재, 시설물관리 시스템들을 경제적으로 구축하고 효율적으로 관리하기 위한 확장 가능한 서비스 기술을 제공할 수 있도록 한다. 제안 시스템은 동일 장치에서 사계절마다, 테마별 감성을 표출하도록 프레임 그룹을 수행시킴으로써 원하는 감성을 표출할 수 있음을 보여주고 있다.
지금까지 IETF에서 공개키 기반구조에 대한 표준화 작업은 PKIX 작업반$^{[5]}$에서 주로 수행되었지만, 최근 들어 4개의 새로운 작업반이 만들어졌다. 새로 생성된 작업반은 IPSEC을 위한 공개키 기반구조 표준을 개발하는 PK14IPSEC(PKI for IPSEC) 작업반$^{[36]}$, 장기간 서명 데이터의 존재와 디지털 서명된 데이터의 타당성과 존재성을 증명하기 위한 표준을 개발하고 있는 LTANS(Long-Term Archive and Notary Service) 작업반$^{[32]}$, 공개키/개인키와 인증서 등으로 구성되는 크리덴셜(Credential)을 획득하기 위한 등록 과정에 대한 모델을 표준화하기 위한 ENROLL(Credential and Provisioning) 작업반$^{[41]}$, 그리고 안전하게 크리덴셜을 한 장치에서 다른 장치로 안전하게 전달하기 위한 표준을 개발하는 SACRED(Securely available Credentials) 작업반$^{[28]}$ 등이다. 본 논문에서는 IETF 보안영역에서 수행되고 있는 공개키 기반구조에 바탕을 둔 여러 작업반에서 최근 수행중인 표준화 동향을 분석한다.
최근 인공지능 기반 객체 탐지 기술이 발전함에 따라 영상 감시, 얼굴 인식, 로봇 제어, IoT, 자율주행, 제조업, 보안 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 이에 본 논문은 발전된 객체 탐지 알고리즘을 이용하여 비전문가에겐 생소한 컴퓨터나 전기 장치 등의 '단자(terminal)' 모양을 구별하는 방법을 제안한다. 이를 위해 객체 탐지 프로그램인 You Only Look Once (YOLO) 알고리즘을 이용하여 입력한 단자들의 모양을 검출하는 알고리즘을 구성하였다. 일상에서 쉽게 볼 수 있는 단자들의 이미지(VGA, DVI, HDMI, DP, USB-A, USB-C)를 라벨링하여 데이터셋을 구축하였고, YOLOv4와 YOLOv5 두 버전의 알고리즘을 사용하여 성능을 검증하였다. 실험 결과 mean Average Precision(mAP) 기준 최대 92.9%의 정확도를 얻을 수 있었다. 전기 장치에 따라 단자의 모양이 다양하고, 그 종류 또한 많기 때문에 본 연구가 방송 기술 등의 여러 분야에 응용될 것으로 기대된다.
사물인터넷의 사용이 급격히 증가함에 따라 관련 보안 기술의 개발이 매우 중요하게 되었다. 사물인터넷이 지니는 근본적인 자원 제한 요소 환경을 극복하기 위해, 최근 Chatterjee 기타 등은 정량화된 질의 응답 기반의 PUF를 활용한 인증 프로토콜을 최근 IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 저널에 제안하였다. 그러나 장치 간 세션 키를 주고받는 과정에서 공개된 채널에서 값을 한번 획득한 공격자는 누구나 세션 키를 만들 수 있는 치명적인 취약점이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 취약점을 설명하고 정당한 장치만 세션 키를 만들 수 있는 방법을 제시한다.
캔 통신은 차량 내부의 전자장치 간 데이터 송수신 시에 사용되는 통신 방식이다. 차량 기술이 발전함에 따라 내부에 탑재되는 전자장치가 늘어나고 있고 이는 해킹의 위험성이 높아지고 있음을 의미한다. 이는 다가오는 4차 산업 혁명에서 자율주행 차량 기술의 치명적인 문제로 작용할 수 있다. 본 논문에서는 CAN Bus 통신에서의 위협 대응 방안과 안정성 향상에 대한 연구들의 동향을 살펴본다.
최근의 모바일 장치는 많은 발전을 이루어 과거에 비해 하드웨어 성능은 비약적인 발전을 이루며 다양한 모바일 장치로 발전하였다. 이와 함께 모바일 네트워크 환경도 많은 발전을 이루어 모바일 상에서도 고용량의 데이터를 고속으로 전달할 수 있는 환경이 가능해 졌다. 이처럼 발전된 모바일 환경에서도 여전히 서버 의존적인 시스템은 서버에 많은 부하를 줄 수밖에 없었다. 여기에 사용자의 환경에 맞는 서비스를 제공하기 위해서는 실시간으로 변하는 사용자의 정보를 지속적으로 서버에 전달해야 하기 때문에 이러한 과정에서 많은 오버헤드가 발생하였다. 고도로 발전된 모바일 환경에서 클라이언트 자신 스스로가 사용자의 실시간으로 변화하는 정보에 맞추어 최적화할 수 있는 시스템은 서버에 대한 의존도를 낮출 수 있어 더욱 빠르고 안정적이며 보안성을 높인 서비스가 가능하다. 본 논문은 이와 같은 클라이언트 중심의 비디오 서비스 전달 시스템을 위한 C3DS(Client Centeric Contents Delivery System)을 제안하고자 한다.
이 연구는 원격검사의 한 방법으로서, 특히 자율운항 선박에서 컴퓨터비전을 이용한 영상처리를 통한 원격 검사방법에 관한 것이다. 자율운항 선박은 자율화의 정도에 따라 다르지만, 선원이 승선하지 않거나 최소한의 선원만 승선하는 선박이므로 선박의 검사방법에 변화가 필요한 실정이다. 따라서 컴퓨터비전을 이용한 영상처리에 대한 이론적 배경을 바탕으로 원격검사 항목 중에서 아날로그 게이지의 정량화에 필요한 영상의 전처리 방법에 관한 연구이다. 아날로그 게이지의 정량화를 위해서 사용한 방법은 흑백처리, 가우시안필터, 임계화처리, 모폴로지 연산이다. 이 연구를 통하여 영상의 전처리 결과 배경과 객체를 비교적 명확하게 분류할 수 있었으며, 영상처리 과정 중 추가로 발생한 잡음을 효과적으로 제거할 수 있었다. 이를 통하여 영상에서 주된 객체인 지시바늘과 눈금판의 숫자를 인식에 필요한 이미지 전처리 방법을 제시하였으며, 나아가 컴퓨터 비전을 이용한 원격검사 방법은 아날로그 게이지뿐만 아니라 비상차단밸브, 통풍폐쇄장치, 고정식 소화장치 등 여러 방면에서 사용될 것이라 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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