This study was conducted to determine the mediating effect of reciprocity in the relationship between emotional labor and turnover intention of clinical nurses. The subjects were nurses from hospitals with over 300 beds in G city, and 197 data were analyzed. Data were analyzed t-test, ANOVA, Pearson correlation analysis, and multiple regression analysis. As a result, the turnover intention showed a positive correlation with emotional labor and a negative correlation with reciprocity. The emotional labor showed a negative correlation with reciprocity. Reciprocity showed a partial mediating effect between emotional labor and turnover intention. The higher the emotional labor and the lower the sub-factors of reciprocity, the higher the intention to turnover. Therefore, although it is important to reduce emotional labor in order to reduce the intention of the organization to turn away from clinical nurses experiencing emotional labor, it suggests that efforts to improve reciprocity and to prepare management plan are important.
In this paper, we modeled the devices used easily in PV system circuits. In addition, for full operation of the photovoltaic system, a complete operation system for the DC-DC buck-boost converter and the MPPT control system was modeled and simulated to confirm good operation. we were constructed an actual system with the same conditions in the simulation and experimented. The purpose is to confirm the stable power supply through the load leveling by presenting the PCS considering ESS of photovoltaic power generation. we will do study to apply hybrid capacitors that have high energy density to the same size compared to the EDLC to DVR. As a result, we proposed a single-phase 3 kW grid-connected solar power converter.
A descriptive study was attempted to identify the factors affecting of nursing organization culture, communication competence, and professionalism on nursing service quality of small and medium-sized hospital nurses. The study were 166 nurses from hospital nurses located in G metropolitan city, and the data collection period was from August 22 to August 30, 2019. Data were analyzed PASW 18.0 program. As a result, the factors affecting on nursing service quality were professionalism(𝛽=.485, p<.001), communication competence(𝛽=.354, p<.001), hierarchy-oriented organization culture(𝛽=.154, p<.01). The adequacy of the multiple regression model was very significant at the F statistic 64.75(p<.001), explanatory power of 54.6%. Based on this study, it can be useful as basic data for exploring ways to improve nursing service quality and developing nursing intervention programs.
This study was to identify the influence of organizational commitment, nursing work environment, emotional labor on turnover intention of general hospital nurses. The participants were 129 nurses in general hospitals with 100~300 beds in G metropolitan city. Data was collected with questionnaire, during Aug, 1 to 20, 2020. The result of this study, organizational commitment 3.19, nursing work environment was 2.75, emotional labor was 3.19, turnover intention was 3.16. The factors affecting turnover intention are organizational commitment and emotional labor, these variables explained 32.0% of the variance. The results of this study, it can be used as basic data for developing intervention programs to reduce turnover intention of general hospital nurses.
Purpose: The purpose of this study was to provide foundational knowledge on nursing tasks performed on patients with COVID-19 in a nationally-designated inpatient treatment unit. Methods: This study employs both quantitative and qualitative approaches. The quantitative method investigated the content and frequency of nursing tasks for 460 patients (age ≥ 18 y, 57.4% men) from January 20, 2020, to September 30, 2021, by analyzing hospital information system records. Qualitative data were collected via focus group interviews. The study involved interviews with three focus groups comprising 18 nurses overall to assess their experiences and perspectives on nursing care during the pandemic from February 3, 2022, to February 15, 2022. The data were examined with thematic analysis. Results: Overall, 49 different areas of nursing tasks (n = 130,687) were identified based on the Korean Patient Classification System for nurses during the study period. Among the performed tasks, monitoring of oxygen saturation and measuring of vital signs were considered high-priority. From the focus group interview, three main themes and eleven sub-themes were generated. The three main themes are "Experiencing eventfulness in isolated settings," "All-around player," and "Reflections for solutions." Conclusion: During the COVID-19 pandemic, it is imperative to ensure adequate staffing levels, compensation, and educational support for nurses. The study further propose improving guidelines for emerging infectious diseases and patient classification systems to improve the overall quality of patient care.
This study is designed to find clues to make a plan for efficient hospital bed utilization. Author has tried to estimate the level of appropriateness and to find out factors affecting intra-hospital variation of inappropriate bed utilization using modified Appropriateness Evaluation Protocol of which criteria are based on service intensity and patients' conditions. Systematic random sampling was done from the population of inpatients during one month in on university hospital. Data were collected by concurrent and retrospective medical record review and analysed by multiple logistic regression. In medical services, 83.5% of admission reveals appropriate and the level of inappropriate admission shows significant differences by patients' residence, type of department admitted to, admission 개\ulcorner, and length of stay. In surgical services, 97.3% and 34.7% are appropriate in location and timing of surgery respectively. Inappropriate timing of surgery differs significantly depending on patients' age, type of department admitted to, admission route, and length of stay. Sixty two percent of hospital days shows appropriate and the level of inappropriateness show marked differences by patients'age, type of services, admission routes, part of the month, part of the stay, and length of stay. Inappropriate hospital days are due to inappropriate level of care, premature admission, improper scheduling of diagnostic or therapeutic procedures, and problems in scheduling surgery in sequence. In conclusion, substantially high proportion of inappropriate hospital bed utilization was confirmed. To reduce it, it is necessary to develop alternative services with which can replace inpatient services, and to introduce utilization management system which may include internal peer review.
The current study is a meta analysis study to identify the factors related to infection management performance and the effect size according to the factors. Data collection was included from the data of KMBASE, RISS, KISS, DBpia, National Library of Korea, Pubmed, and EMBASE. R3.5.1 was used for the data analysis. A total of 22 factors were identified. The meta analysis showed the effect size as follows: gender(.16), age(.30), education(.32), beds(.28), needs of education in infection management(.44), participating in education of infection management(.25), recognition/knowledge in infection management(.70). Based on the findings, evidence based programs need to be provided to improve the infection management performance of health workers at Long-Term Care Hospitals.
Yong Joong Kim;Byung Sang Choi;Ki Seop Lee;Kyung Kwon Jung
Convergence Security Journal
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v.22
no.2
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pp.21-26
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2022
Wearing face masks is an effective measure to prevent COVID-19 infection. Infrared thermal image based temperature measurement and identity recognition system has been widely used in many large enterprises and universities in China, so it is totally necessary to research the face mask detection of thermal infrared imaging. Recently introduced MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Networks)presents a conceptually simple, flexible, general framework for instance segmentation of objects. In this paper, we propose an algorithm for efficiently searching objects of images, while creating a segmentation of heat generation part for an instance which is a heating element in a heat sensed image acquired from a thermal infrared camera. This method called a mask MTCNN is an algorithm that extends MTCNN by adding a branch for predicting an object mask in parallel with an existing branch for recognition of a bounding box. It is easy to generalize the R-CNN to other tasks. In this paper, we proposed an infrared image detection algorithm based on R-CNN and detect heating elements which can not be distinguished by RGB images.
Background: The purpose of this study was to analyze the demand and supply status of patient beds by type of medical institution, categorized into 70 clinical privilege, in order to understand the regional bed supply situation. Methods: Utilizing the 70 clinical privilege defined by the Ministry of Health and Welfare, we calculated bed demand and supply quantities from 2019 to 2021 using data from Statistics Korea and the Health Insurance Statistical Yearbook. The bed demand calculation formula was based on the detailed guidelines for the medical sector by the Korea Development Institute and the 3rd edition of bed supply basic policies announced by the Ministry of Health and Welfare. Additionally, to mitigate distorted bed supply situations caused by factors such as regional levels and patient outflows, we classified bed supply types using the population decrease index indicator published by the Ministry of Public Administration and Security. Results: Among the 70 clinical privilege, it was analyzed that a relatively balanced bed supply situation exists overall, irrespective of the type of healthcare institution. However, in medical institutions at or above the level of hospitals, regions with bed supply ratios exceeding 20% compared to demand, particularly in institutions at or above the level of general hospitals, showed a relatively high rate of demand diversion. Conclusion: We have identified the bed supply types in the 70 clinical privilege in South Korea. Based on the results of this study, we emphasize the need for bed supply policies that consider regional characteristics. It is expected that this research can serve as fundamental data for future efforts aimed at managing or rectifying bed supply imbalances on a regional basis.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.557-561
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2023
This study aims to assess how effective environmental management can be accomplished through monitoring of environmental conditions in patient discharge rooms within healthcare facilities through direct observation and the use of fluorescent markers. From March to July 2013, this study evaluated 448 check-out beds in wards and intensive care units before and 494 after intensive environmental monitoring activities. The collected data were analyzed using the SPSS 21.0 program. According to the study's findings, direct observation increased from 95.2% prior to the implementation of intensive environmental monitoring activities to 98.9% following the implementation, which was statistically significant. The non-detection rate of fluorescent markers exhibited an increase from 96.1% prior to the commencement of intensive environmental monitoring activities to 98.0% following their implementation. However, it should be noted that this observed increase was not deemed statistically significant. In light of the results of this research, it is imperative to evaluate the effectiveness of environmental management by employing a variety of assessment methods, including direct observation and fluorescent markers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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