• Journal of the Korean earth science society
• /
• v.38 no.3
• /
• pp.209-221
• /
• 2017

We investigate the star formation rate, stellar mass, and gas-phase metallicity of local starburst galaxies with different star formation time scales based on their optical spectra. The observation is made using the longslit spectrograph attached to the 4K CCD on the Bohyunsan Optical Astronomy Observatory 1.8m telescope, targeting 21 Wolf-Rayet galaxies as young starbursts and 13 UV excess galaxies as slightly older starbursts. A Baldwin-Phillips-Terlevich diagram analysis shows that 50% of the observed targets are pure star-forming galaxies while only 15% are classified as Active Galactic Nuclei. Fraction of galaxies that reside in composite region is higher in UV excess galaxies than in Wolf-Rayet galaxies, suggesting that the AGN development requires extra time after the onset of the star formation. Most of the observed starburst galaxies have stellar masses of $10^{9-11}M_{\odot}$ and stellar formation rates of $0.01-100M_{\odot}yr^{-1}$, and their star formation rates are consistent with that of the SDSS star forming main sequence galaxies of similar stellar mass. There is no significant difference between Wolf-Rayet galaxies and UV excess galaxies in terms of the stellar mass and star formation rate. We also see a mass-metallicity relation for local starbursts with slightly lower metallicity for a given stellar mass, which implies the existence of a strong feedback activity due to the star formation in these galaxies.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.05a
• /
• pp.452-455
• /
• 2022

4차 산업혁명의 확산으로 의학계에서도 딥러닝 기술을 이용한 질병의 치료결과 예측 연구가 활발하다. 이와 관련, 일부 연구에서 국소적인 환자 데이터의 활용으로 인해 도출된 연구 결과의 일반화가 어려웠으며 예측률 제고를 위해 특정 딥러닝 알고리즘을 중심으로 한 실험이 추진되어 다양한 알고리즘별 예측률의 비교·분석 결과를 제시하는 연구도 미흡하였다. 이에, 건강보험심사평가원의 대규모 진료 정보와 다종의 알고리즘을 제공하는 AutoML을 이용, 사망률이 높은 80대·90대 노령자 대상 폐암 진단 후 84개월간의 사망률을 예측하는 Decision Tree 등 5개 알고리즘별 모델을 생성하고 이를 활용, 사망률의 예측 성능을 비교하고 사망률에 영향을 미치는 요인에 대한 분석 결과를 도출하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 1999.06a
• /
• pp.675-678
• /
• 1999

본 논문에서는 음소별 코드북 개수의 선택과 벡터 양자화에 따른 음소 인식률과 고립단어 인식률에 대하여 다룬다. 음성모델은 이산 확률 밀도를 갖는 DHMM(Discrete Hidden Markov Model)을 사용하였으며, 코드북 생성과 벡터 양자화 알고리즘으로는 K-means 알고리즘과 LBG(Linde, Buzo, Gray) 알고리즘을 사용하였다 음소별 코드북 개수와 벡터 양자화를 최적화함으로써 음소 인식률을 향상시킬 수 있으며, 그 결과 안정된 고립단어 인식률을 얻을 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
• /
• v.51 no.11
• /
• pp.137-145
• /
• 2014

This paper suggests an LDA-based long distance face recognition algorithm for intelligent surveillance system. The existing face recognition algorithm using single distance face image as training images caused a problem that face recognition rate is decreased with increasing distance. The face recognition algorithm using face images by actual distance as training images showed good performance. However, this also causes user inconvenience as it requires the user to move one to five meters in person to acquire face images for initial user registration. In this paper, proposed method is used for training images by using single distance face image to automatically create face images by various distances. The test result showed that the proposed face recognition technique generated better performance by average 16.3% in short distance and 18.0% in long distance than the technique using the existing single distance face image as training. When it was compared with the technique that used face images by distance as training, the performance fell 4.3% on average at a close distance and remained the same at a long distance.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.18 no.5
• /
• pp.120-124
• /
• 2017

The temporal super resolution is a method for increasing the frame rate. Electro-optical sensors are used in various surveillance and reconnaissance weapons systems, and the spatial resolution and temporal resolution of the required electro-optical sensors vary according to the performance requirement of each weapon system. Because most image sensors capture images at 30~60 frames/second, it is necessary to increase the frame rate when the target moves and changes rapidly. This paper proposes a method to increase the frame rate using color channel extrapolation. Using a DMD, one frame of a general camera was adjusted to have different consecutive exposure times for each channel, and the captured image was converted to a single channel image with an increased frame rate. Using the optical flow method, a virtual channel image was generated for each channel, and a single channel image with an increased frame rate was converted to a color channel image. The performance of the proposed temporal super resolution method was confirmed by the simulation.

• Journal of Radiation Protection and Research
• /
• v.24 no.4
• /
• pp.225-230
• /
• 1999

This study was carried out to investigate the radiation dose-response of micronucleus frequencies in Tradescantia pollen mother cells. The number of micronuclei increased in the tetrads as a result of chromosome deletion after irradiation. The maximal frequency of micronuclei showed a good dose-response relationship in the range of dose $0{\sim}50$ cGy. On the basis of the relationship, a dose of 1 cGy results maximally in two additional micronuclei in 100 tetrads. The radiation dose-response relationship of micronucleus occurrence is prerequisite to biological monitoring of radiations. The micronucleus assay can be applied to biological risk assessment of environmental toxicants, and to integrity test of water or soils of interest.

• The Korean Journal of Financial Management
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.159-185
• /
• 2002

한 시계열이 비정상적과정에 의해 생성될 때 이 시계열의 정상성을 확보하기 위하여 시계열의 차분을 수행한다. 이 시계열에 I(1)을 적용하여도 정상적과정이 되지 못하는 경우가 존재하고 있다. 그러면 이 시계열은 과도한 차분과정을 거치게 된다. 따라서 차분모수 d는 0

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10b
• /
• pp.346-348
• /
• 2001

본 논문은 입력 영상들로부터 추적이나 탐지의 대상이 되는 모델을 학습에 의해 생성하는 방법에 대해 기술한다. 일반적으로 탐지나 검출 시스템을 구성할 경우, 사용되는 대상 모델은 초기에 인위적으로 주어지게 된다. 이 경우 시스템이 동작하는 주위의 환경이 변하게 되면, 그에 맞게 새로운 대상 모델이 다시 주어져야 하는 단점이 있다. 또한 탐지 시스템 개발에 있어서 일반적인 문제점은 탐지 대상이 가려지거나 겹칠 경우 인식 성공률이 크게 떨어진다는 것이다. 본 논문에서는 사람 탐지 시스템의 일반적인 문제점들에 대응하고 탐지의 성능을 높이기 위하여 최소한의 제약 조건만이 미리 주어지고 실제 탐지 대상의 모델은 입력 영상으로부터 학습을 통해 구성 요소별로 생성하는 방법에 대해 기술한다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
• /
• v.37 no.1
• /
• pp.81.1-81.1
• /
• 2012

Herschel Key Program 중의 하나인 "Dust, Ice and Gas In Time (DIGIT)"의 관측 및 분석결과를 발표하고자 한다. 특히 DIGIT 천체들 중 Photodetector Array Camera and Spectrometer (PACS)로 관측된 별생성 초기 단계에 있는 embedded objects들의 FIR SED와 CO, $H_2O$, OH, [OI], [CII]의 FIR 천이선들의 공간분포와 생성기작을 분석한다. 뿐만 아니라, 원시성의 특성들($L_{bol}$과 $T_{bol}$)과 이들 각 분자/원자선에 의한 냉각률의 관계를 통계적으로 분석한 결과를 제시한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• 1995.06a
• /
• pp.246-249
• /
• 1995

4.16kbps의 전송률을 갖는 음성 부호화기 구조에 관하여 기술한다. 제안된 음성 부호화기는 개방 회로 피치 검출기와 이로부터 생성된 pulse train을 코드북으로 갖는 CELP 부호화기이다. Pulse-Train codebook은 분석 프레임별로 부호화 및 복호화 양단에서 생성되며 음성의 피치 및 포만트 정보를 내포하고 있다. 구현된 PT-CELP는 random codebook 방식의 CELP에 비해 적은 크기로 codebook을 만들 수 있으며 음성의 특징을 충분히 반영하므로 합성된 음성의 음질을 향상시킬 수 있다.