Yerin Sung;Hyun Seung Choi;Wonseong Song;Vanessa;Yuri Kim;Yeonhae Ryu;Youngjin Kim;Jaemin Im;Dae Seok Kim;Hyun Ho Choi
Journal of Adhesion and Interface
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v.25
no.1
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pp.169-274
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2024
Recent attention has been drawn to materials that undergo reversible expansion and contraction in response to external stimuli, leading to morphological changes. These materials hold potential applications in various fields including soft robotics, sensors, and artificial muscles. In this study, a novel material capable of responding to high temperatures for protection or encapsulation is proposed. To achieve this, liquid crystal elastomer (LCE) with nematic-isotropic transition properties and polyimide (PI) with high mechanical strength and thermal stability were utilized. To utilize a solution process, a dope solution was synthesized and introduced into micro-printing techniques to develop a two-dimensional pattern of LCE/PI bilayer structures with sub-millimeter widths. The honeycomb-patterned LCE/PI bilayer mesh combined the mechanical strength of PI with the high-temperature contraction behavior of LCE, and selective printing of LCE facilitated deformation in desired directions at high temperatures. Consequently, the functionality of selectively and reversibly encapsulating specific high-temperature materials was achieved. This study suggests potential applications in various actuator fields where functionalities can be implemented across different temperature ranges without the need for electrical energy input, contingent upon molecular changes in LCE.
This study aimed to assess the efficacy of an adsorption process in removing organic matter and micropollutant residuals. After a full-scale water circulation system, the adsorption process was considered a post-treatment step. The system, treating anthropogenically impacted surface waters, comprises a hydro-cyclone, coagulation, flocculation, and dissolved air flotation unit. While the system generally maintained stable and satisfactory effluent quality standards over months, it did not meet the highest standard for organic matter (as determined by chemical oxygen demands). Adsorption experiments utilized two granular activated carbon types, GAC 830 and GCN 830, derived from coal and coconut-shell feedstocks, respectively. The assessment encompassed organic materials along with two notable micropollutants: acetaminophen (APAP) and acid orange 7 (AO7). Adsorption kinetics and isotherm experiments were conducted to determine adsorption rates and maximum adsorption amounts. The quantitative findings derived from pseudo-second-order kinetics and Langmuir isotherm models suggest the effectiveness of the adsorption process. The findings of this study propose the potential of employing the adsorption process as a post-treatment to enhance the treatment of contaminants that are not satisfactorily treated by conventional water circulation systems. This enhancement is crucial for ensuring the sustainability of urban water cycles.
Since 2013, Korea has allocated significant budgets and manpower nationwide to prevent the spread of pine wilt disease and to reduce damage. As a result, the number of damaged trees decreased from 2.18 million in 2014 to 310,000 in 2021. However, the damage has increased again since then. Despite the overall decrease in the number of damaged trees, the scope of the damage continues to expand every year. Previous studies have develope In order to judge the control performance, a quantitative control performance analysis method to objectively evaluate control performance. This method takes into consideration two factors-quantity change and the change in the damage area, which is an area factor. This approach provides a more comprehensive assessment than the control guidelines that only suggest changes in damage grade based on the volume of damaged trees. The expansion of the damage range is also an important factor in analyzing control performance, but previous studies have not reflected this. Therefore, this study calculates the change in the distance of the pine wilt disease boundary area for Gyeongsangbuk-do, where changes in the damage range can easily be observed from year to year. The study then creates application criteria and coefficients and uses them to improves control performance index calculation formula. As a result, it was possible to calculate a quantitative analysis of the control performance, taking into account the changes in the damage range. When the improved formula was applied to 26 cities, counties, and districts in Gyeongsangbuk-do, it slightly decreased or increased compared to the existing calculation formula. This confirmed that the control performance index can change from a positive value (+), indicating increased damage, to a negative value (-), indicating reduced damage.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.11
no.1
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pp.21-30
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2006
This study investigated the temperature-salinity spatio-temporal variability around the Ulleung-do Island (UI) by using CTD profiles obtained by the ARGO floats far the period of Oct.,2003 to Aug.,2005. The waterbody in the upper 700 m around the UI could be classified into five water masses, which is consistent to traditional water characteristics in the East Sea. In the upper surface layer, the temperature and salinity in fall season became even lower than those properties in the summer time. The East Sea Intermediate Water (ESIW) characterized by the salinity minimum layer shows the range of potential temperature between 1 to $5^{\circ}C$ and salinity lower than 34.06 psu. The ESIW lies approximately at 265 m depth with average thickness of 175 m. This thickness of the ESIW continues to be relatively uniform regardless of spatio-temporal space. However, the depth of the ESIW shows vertical variation influenced by the Ulleung warm eddy (UWE). Since the UWE lies in the upper layer, the Upper Portion of the Japan Sea Proper. Water (UPJSPW) is also affected to show the vertical variation. The influence extorted by the UWE reached down to 700 m depth in terms of temperature. The CTD profiles obtained with the high sampling rate by ARCO floats over two-year period provided with very useful and detailed informations in investigating the spatio-temporal variability In the study area.
Park, Jeong-Eun;Yu, Eun-Jeong;Lee, Sun-Kyung;Kim, Chan-Jong
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.29
no.8
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pp.824-827
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2009
The purpose of this study was to demonstrate the changes in structure and contents of different functional genre of science writing during high school using the argumentation structure. For this thesis, seven students of a girls' high school in the national capital region took the argumentation structure instruction for 40 hours for a month. As a result, considerable changes had occurred amid the Explanation genre, the Experiment-recount genre and the Exposition genre. In the Explanation genre and the Experiment-recount genre, noticeable progress had been made in the usage of the argumentation elements and scientific concepts and knowledge evolved in a more rarified and detailed manner. In the Exposition genre, argumentation structure had changed from the simple argumentation structure to the subordination or the multiplex argumentation structure. Simultaneously, it was affirmed that the types and number of the argumentation elements increased significantly along with enlargement of respective scientific concepts and knowledge. Hence, this implies students can determine their understanding of scientific facts and contents during the progress of developing the argumentation structure. It is necessary that students take the well-organized argumentation structure instruction.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.27
no.7
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pp.631-638
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2007
This study investigated the influences of a student-centered analogical instruction using physical analogies upon students' conception and application, retention of conception and application, perceptions of science classroom environment, and perceptions of analogical instruction. Six classes of seventh graders (N=208) at a middle school in Seoul were assigned to the control, the teacher-centered analogy (TCA), and the student-centered analogy (SCA) groups. They were taught about 'three states of matter' and 'motion of molecules' for 8 class hours. Analysis of the results revealed that the scores of the SCA group were significantly higher than those of the other groups in the conception test, retention test of conception and application, and perception test of science classroom environment. The scores of the SCA group in the application test were also higher than those of the other groups, but there was a significant difference only between the control and the SCA groups. The TCA group performed significantly better than the control group only in the test of the retention of application. In addition, the students in the SCA group exhibited more positive perceptions of the analogical instruction than those in the TCA group. Educational implications are discussed.
Kim, Sun-Young;Kim, Se-Joo;Min, Gi-Sik;Yang, Eun-Jin;Yoo, Man-Ho;Choi, Joong-Ki
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.12
no.3
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pp.225-233
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2007
To verify which loop regions of 18S rRNA gene are suitable as species-specific genetic markers in ciliates, we analyzed the genetic variation of 18S rRNA gene among 9 Euplotes species (Hypotrichia : Ciliophora). In our result, no inter-specific variation was detected from V1, V3 and V5 regions, and the length of V7 and V8 are 44 bp and 79 bp, respectively, which are too short to make genetic marker. In contrast, V2 and V4 may be good candidate segments of species-specific diagnostic molecular markers because these two regions are most variable ($1.75{\sim}20.61%$) and showed good inter-specific phylogeny. Furthermore, the sequences of V2 and V4 are 123 bp and 306 bp, respectively in length which are enough to make species-specific marker.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.3
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pp.1-12
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2024
In this paper, we fine-tuned KoAlpaca, a large-scale Korean language model, and implemented a blog text generation system utilizing it. Blogs on social media platforms are widely used as a marketing tool for businesses. We constructed training data of positive reviews through emotion analysis and refinement of collected sponsored blog texts and applied QLoRA for the lightweight training of KoAlpaca. QLoRA is a fine-tuning approach that significantly reduces the memory usage required for training, with experiments in an environment with a parameter size of 12.8B showing up to a 58.8% decrease in memory usage compared to LoRA. To evaluate the generative performance of the fine-tuned model, texts generated from 100 inputs not included in the training data produced on average more than twice the number of words compared to the pre-trained model, with texts of positive sentiment also appearing more than twice as often. In a survey conducted for qualitative evaluation of generative performance, responses indicated that the fine-tuned model's generated outputs were more relevant to the given topics on average 77.5% of the time. This demonstrates that the positive review generation language model for sponsored content in this paper can enhance the efficiency of time management for content creation and ensure consistent marketing effects. However, to reduce the generation of content that deviates from the category of positive reviews due to elements of the pre-trained model, we plan to proceed with fine-tuning using the augmentation of training data.
The advancement of artificial intelligence on a global scale is significantly transforming life. In the field of education, there is a strong emphasis on actively utilizing AI and fostering creatively integrated talents with diverse knowledge. In alignment with this trend, there is a paradigm shift in AI education across primary, middle, high school, as well as university and graduate education. Leading AI schools and specialized high schools are dedicated to enhancing students' AI capabilities, while universities integrate AI into software courses or establish new AI departments to nurture talent. In AI-integrated education graduate programs, national efforts are underway to educate instructors from various disciplines on applying AI technology to the curriculum. In this context, specialized high schools are also restructuring their departments to cultivate technological talent in AI, tailored to students' characteristics and career paths. While the current education focuses primarily on the fundamental concepts and technologies of AI, there is a need to address the aspect of developing practical problem-solving skills. Therefore, this research aims to compare and analyze essential educational courses in AI-leading schools, AI-integrated high schools, AI high schools, university AI departments, and AI-integrated education graduate programs. The goal is to propose the necessary educational courses for AI education in specialized high schools, with the expectation that a more advanced curriculum in AI education can be established in specialized high schools through this effort.
In text-to-speech systems, the conversion of text into prosodic parameters is necessarily composed of three steps. These are the placement of prosodic boundaries. the determination of segmental durations, and the specification of fundamental frequency contours. Prosodic boundaries. as the most important and basic parameter. affect the estimation of durations and fundamental frequency. Break prediction is an important step in text-to-speech systems as break indices (BIs) have a great influence on how to correctly represent prosodic phrase boundaries, However. an accurate prediction is difficult since BIs are often chosen according to the meaning of a sentence or the reading style of the speaker. In Japanese, the prediction of an accentual phrase boundary (APB) and major phrase boundary (MPB) is particularly difficult. Thus, this paper presents a method to complement the prediction errors of an APB and MPB. First, we define a subtle BI in which it is difficult to decide between an APB and MPB clearly as a variable break (VB), and an explicit BI as a fixed break (FB). The VB is chosen using the classification and regression tree, and multiple prosodic targets in relation to the pith and duration are then generated. Finally. unit-selection is conducted using multiple prosodic targets. In the MOS test result. the original speech scored a 4,99. while proposed method scored a 4.25 and conventional method scored a 4.01. The experimental results show that the proposed method improves the naturalness of synthesized speech.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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