Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.6641-6646
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2015
Heat exchanger tube array in a heat recovery steam generator is exposed to the hot exhaust gas flow and it could cause the flow induced vibration, which could damage the heat exchanger tube array. It is needed to establish the characteristics of flow induced vibration in the tube array for the structural safe operation of the heat exchanger. Several researches for the flow induced vibration of typical heat exchangers had been conducted and the nondimensional PSD(Power Spectral Density) function with the Strouhal number, fD/U, had been derived by experimental method. The present study examined the results of the previous experimental researches for the nondimensional PSD characteristics by CFD analysis and the basis for the application of flow induced vibration to the heat recovery steam generator tube array would be prepared from the present CFD analysis. For the previous mentioned purpose, the present CFD analysis introduced circular cylinder tube array and calculated with the unsteady laminar flow for the tube array. The characteristics of lift fluctuation over the cylinder tube array was investigated. The derived nondimensional PSD was compared with the results of the previous experimental researches and the characteristics of lift PSD for circular cylinder tube array was established from the present CFD study.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.10
no.2
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pp.35-46
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2008
Soil moisture is one of the important components in hydrological processes and also controls the subsurface flow mechanism at a hillslope scale. In this study, time series of soil moisture were measured at a hillslope located in Gwangneung National Arboretum, Korea using a multiplex Time Domain Reflectometry(TDR) system measuring soil moisture with bi-hour interval. The Box-Jenkins transfer function and noise model was used to estimate spatial distributions of soil moisture histories between May and September, 2007. Rainfall was used as an input parameter and soil moisture at 10 cm depth was used as an output parameter in the model. The modeling process consisted of a series of procedures(e.g., data pretreatment, model identification, parameter estimation, and diagnostic checking of selected models), and the relationship between soil moisture and rainfall was assessed. The results indicated that the patterns of soil moisture at different locations and slopes along the hillslope were similar with those of rainfall during the measurment period. However, the spatial distribution of soil moisture was not associated with the slope of the monitored location. This implies that the variability of the soil moisture was determined more by rainfall than by the slope of the site. Due to the influence of vegetation activity on soil moisture flow in spring, the soil moisture prediction in spring showed higher variability and complexity than that in early autumn did. This indicates that vegetation activity is an important factor explaining the patterns of soil moisture for an upland forested hillslope.
The exchange rate change has been increased since the time when the floating exchange rate system was introduced in Korea. As a result, the increase of the exchange rate changes raised the risk in international trades in Korea. Also after Bretton Woods System broke down, the increasing exchange rate fluctuation raised the risk in international trade. The purpose of this dissertation is to study whether this incomplete pass-through exists in Korean export industry and furthermore to measure the markup rate of the export price using real data since Global Financial Crisis. The estimation results of the export price determination model by Error Correction Model shows that the export price of Korea has been greatly influenced by the export prices and exchange rates against U.S. Dollar of rival countries, domestic producer price as well as the Korean Won-U.S. Dollar exchange rate and also business coincidence index of U.S. in demand. Particularly, the pass-through rate of Korean Won-U.S. Dollar exchange rate to export price is estimated to be incomplete, which contrasts with the propositions of traditional exchange rate determination approach, e. g. elasticity approach, monetary approach, etc.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.27
no.4
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pp.238-246
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1991
In order to make clear the mechanism forming the fishing ground of anchovy drag net in connection with water temperature, catch and oceanographic data for the years of 1970-1988 in the Southern Sea of Korea were analyzed. The annual catch of anchovy drag net was about 21,000M/T in 1970 but it was increasing largely so far 100,000M/T in recent years. The fishing season of anchovy drag net is the whole year beside the prohibition season established in aims to protect the spawning group of anchovy, and then in the best season of the period from July to December, the fishing ground is made up in the coastal area joining Yosu, Namhaedo and Bangeojin. There were some evidences that the fishing condition was controlled by the oceanographic condition, especially water temperature, that is, when there was large difference in water temperature between the south area of the Eastern Sea and the west area of the southern Sea and the thermocline is formed strongly in the larger less than 20m, the fishing condition was good. On the other hand, there was a very effective correlation between the catch(X) of anchovy spawning group in Spring by other fishing gears, mainly drift net and that(Y) of the little size of anchovy by drag net in Autumn, expressed by the relative equation, Y=62,246+1.3X, r=0.63.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2017.08a
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pp.103-103
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2017
생태학 분야에서는 생물의 분포, 변동, 서식환경요인의 변화, 등의 여러 종류의 데이터들이 수집되고 있는데 데이터의 형태가 다양하여 데이터의 관리와 활용형태도 다양하게 나타나고 있다. 근래에 들어 각 종 측정기기들이 개발되면서 생태조사 분야에서도 데이터의 양이 급증하는 시점에 있다. 수생태계 분야에서도 전통적인 생물상조사의 데이터는 크게 증가하지 않고 있지만 자동측정센서가 개발된 항목의 경우에는 데이터가 급증하는 단계에 있다. 수생태계에서 흔히 조사되는 플랑크톤의 군집구조 자료를 보면 하나의 조사대상 시료에서 출현하는 종의 수가 50 종정도에 이르며 각 개체의 종을 육안으로 확인하고 있으므로 종조성조사는 아직 자동화가 어렵다. 그러므로 플랑크톤 자료의 특성은 조사의 시료수(case)는 적고 측정항목(변수 variable)이 많은 특성을 가진다. 반면에 센서가 개발된 수질과 관련된 항목들은 자동측정설비가 확대되고 있어 변수는 적지만 장기간의 time series 들이 수집되고 있다. 녹조현상이 관심을 끌면서 여러 곳에 식물플랑크톤의 양을 측정하는 chlorophyll 센서가 설치되고 있는 것이 대표적인 사례이다. 그 외에 정량화되지 못하는 정성적 자료들도 수집되고 있으며 자료수집방법의 표준화도 미흡한 예가 많이 있고, 자료의 형태가 다양하여 데이터의 관리와 활용을 어렵게 한다. 환경부는 전국의 주요 하천 지점에서 정기적으로 수질을 측정하여 공개하고 있으며, 일부 지점에는 자동수질측정시설을 설치하여 측정의 빈도를 높이고 있다. 하천이나 호수에서 센서를 이용한 고빈도 모니터링은 그 동안 인지하지 못하였던 단기적 생태계 변화에 대해 새로운 정보를 제공하여 연구의 장르를 넓혀 가고 있다. 도시하천에서 산소를 측정한 사례를 보면 강우 시에 일시적으로 산소가 고갈되는 현상이 관찰되며, 부영양한 호수와 하천에서는 주야간 산소의 급격한 변동이 생태계 스트레스 요인으로 작용하고 있음을 알 수 있었다. 식물플랑크톤 센서의 연구에 의해 단기적인 변동이 크게 나타나고 있음이 새로이 밝혀지기도 하였다. 데이터의 수집과 활용도를 높이려는 노력도 이루어지고 있다. 과거에는 개인단위로 이루어지던 연구가 이제는 데이터를 수집하고 공유하는 플랫폼이 만들어 지면서 공동연구가 확대되고 있고, 국제적으로 지역을 초월하는 공동연구도 가능하게 되었다. 국제호수관측망학회(Global Lake Ecological Observatory Network, GLEON)이 그 사례이며 세계 여러 나라의 학자들이 참여하여 국제적으로 데이터를 공유하고 공동연구를 촉진하는 역할을 하고 있다. 생태계데이터의 증가는 생태학자들의 연구역량을 초과하는 데이터의 관리와 활용의 능력을 요구할 것이며 환경 생태 IT 분야의 융합연구의 필요성이 크게 대두되고 있다. 그간 데이터베이스의 구축에는 일부 성과가 있었으나 아직 수집된 데이터의 활용도를 높이고 타분야와의 협력연구 시너지를 확대하려는 노력은 부족하다. 이제는 데이터의 수집과 저장뿐 아니라 데이터의 활용도를 높일 수 있도록 학제적 협력연구를 촉진하는 off-line 모임도 확대할 때이다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.4
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pp.613-618
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2019
The flow-induced vibration in a heat exchanger may cause the damage to piping. Therefore, it is necessary to establish the flow induced vibration characteristics for the structural stability of a heat exchanger. The purpose of this study was to compare the generation, development, and separation characteristics of a vortex around a circular tube with respect to time when the flow velocity of the inlet was fluctuating constantly and periodically. The time characteristics of lift and drag and the PSD characteristics were also investigated. In the case of a constant inlet flow velocity, the well-known Kalman vorticity distribution was shown. The vortex generation, growth, and separation were also observed alternately at the upper and lower sides of the tube. In the case of periodic inlet flow velocity, the vortex occurred simultaneously in the upper and lower sides of the tube. In the case of constant inlet flow velocity, the magnitude of the lift PSD was 500 times larger than that of drag. The frequency was 31.15 Hz and that of drag was doubled at 62.3 Hz. In case of a periodic inlet flow velocity, the PSD of the drag was approximately 500 times larger than that of lift. The frequency was 15.57 Hz, which was the same as the inlet-flow velocity frequency. In addition, the frequency of lift was 31.15 Hz, which was the same Karman vortex frequency.
Local administrative districts in Japan have extensively reformed over the last 10 years and have decreased by 40 percent. This study examines the process of the municipal mergers in Japan from the perspective of the politics of space, in addition to a focus on the formation of Tobichi (enclaves). The background and progress of municipal mergers in Japan revealed that the reformation of administrative districts progressed under 'restruction' rather than 'decentralization' to manage a financial crisis of government. As a result, the municipal mergers of Japan have progressed in spatiotemporal inequality. The municipal mergers of the study areas are analyzed in multi-dimensional spatial politics composed of financial and demographic properties, locationality, territoriality, placeness, and the politics of decision making. Administrative districts have a spatial property; the reformation of them should be considered with the specialty and generality of the region.
Linear mixed models are commonly used in the clinical pharmaceutical studies to analyze repeated measures such as the crossover study data of bioequivalence studies. In these models, random effects describe the correlation between repeated outcomes and variance-covariance matrix explain within-subject variabilities. Bioequivalence analysis verifies whether a 90% confidence interval for geometric mean ratio of Cmax and AUC between reference drug and test drug is included in the bioequivalence margin [0.8, 1.25] performed using linear mixed models with period, sequence and treatment effects as fixed and sequence nested subject effects as random. A Levofloxacin study is referred to for an example of real data analysis.
This study stems from a question, "How should we understand the pattern of the Korean economy after the 1990s?" Among various analytic methods applicable, this study chooses a Structural Vector Autoregression (SVAR) with long-run restrictions, identifies diverse impacts that gave rise to the current status of the Korean economy, and differentiates relative contributions of those impacts. To that end, SVAR is applied to four economic models; Blanchard and Quah (1989)'s 2-variable model, its 3-variable extensions, and the two other New Keynesian type linear models modified from Stock and Watson (2002). Especially, the latter two models are devised to reflect the recent transitions in the determination of foreign exchange rate (from a fixed rate regime to a flexible rate one) as well as the monetary policy rule (from aggregate targeting to inflation targeting). When organizing the assumed results in the form of impulse response and forecasting error variance decomposition, two common denominators are found as follows. First, changes in the rate of economic growth are mainly attributable to the impact on productivity, and such trend has grown strong since the 2000s, which indicates that Korea's economic growth since the 2000s has been closely associated with its potential growth rate. Second, the magnitude or consistency of impact responses tends to have subsided since the 2000s. Given Korea's high dependence on trade, it is possible that low interest rates, low inflation, steady growth, and the economic emergence of China as a world player have helped secure capital and demand for export and import, which therefore might reduced the impact of each sector on overall economic status. Despite the fact that a diverse mixture of models and impacts has been used for analysis, always two common findings are observed in the result. Therefore, it can be concluded that the decreased rate of economic growth of Korea since 2000 appears to be on the same track as the decrease in Korea's potential growth rate. The contents of this paper are constructed as follows: The second section observes the recent trend of the economic development of Korea and related Korean articles, which might help in clearly defining the scope and analytic methodology of this study. The third section provides an analysis model to be used in this study, which is Structural VAR as mentioned above. Variables used, estimation equations, and identification conditions of impacts are explained. The fourth section reports estimation results derived by the previously introduced model, and the fifth section concludes.
Purpose Principal component analysis (PCA) is a method often used in the neuroimagre analysis as a multivariate analysis technique for describing the structure of high dimensional correlation as the structure of lower dimensional space. PCA is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of correlated variables into a set of values of linearly independent variables called principal components. In this study, in order to investigate the usefulness of PCA in the brain PET image analysis, we tried to analyze C[11]-PIB PET image as a representative case. Materials and Methods Nineteen subjects were included in this study (normal = 9, AD/MCI = 10). For C[11]-PIB, PET scan were acquired for 20 min starting 40 min after intravenous injection of 9.6 MBq/kg C[11]-PIB. All emission recordings were acquired with the Biograph 6 Hi-Rez (Siemens-CTI, Knoxville, TN) in three-dimensional acquisition mode. Transmission map for attenuation-correction was acquired using the CT emission scans (130 kVp, 240 mA). Standardized uptake values (SUVs) of C[11]-PIB calculated from PET/CT. In normal subjects, 3T MRI T1-weighted images were obtained to create a C[11]-PIB template. Spatial normalization and smoothing were conducted as a pre-processing for PCA using SPM8 and PCA was conducted using Matlab2012b. Results Through the PCA, we obtained linearly uncorrelated independent principal component images. Principal component images obtained through the PCA can simplify the variation of whole C[11]-PIB images into several principal components including the variation of neocortex and white matter and the variation of deep brain structure such as pons. Conclusion PCA is useful to analyze and extract the main pattern of C[11]-PIB image. PCA, as a method of multivariate analysis, might be useful for pattern recognition of neuroimages such as FDG-PET or fMRI as well as C[11]-PIB image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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