Many object oriented database systems manage object buffers to provide fast access to objects. Traditional buffer replacement algorithms based on fixed length pages simply assume that the cost incurred by operating a buffer is propertional to the number of buffer faults. However, this assumption no longer holds in an objects buffer where objects are of variable length and the cost of replacing an object varies for each object. In this paper, we propose a cost based replacement algorithm for object buffers. The proposed algorithm replaces the have minimum costs per unit time and unit space. The cost model extends the previous page based one to include the replacement costs and the sizes of objects. The performance tests show that proposed algorithm is almost always superior to the LRU-2 algorithm and in some cases is more than twice as fast. The idea of cost based replacement can be applied to any buffer management architectures that adopt earlier algorithms. It is especially useful in object oriented database systems where there is significant variation in replacement costs.
주문형 비디오(Video On Demand)서버의 구현은 현재까지도 많은 부분에 한계를 가지고 있으며 이를 해결하기 위한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 주문형 비디오 서비스의 한계는 대부분이 자원(디스크, 버퍼)의 제한 때문에 발생하고 있으며 디스크어레이(Disk Array)나, 메모리 뱅크(Memory Bank)와 같은 특수한 하드웨어를 사용하여 해결하고 있다. 또한 이와 아울러 그룹핑이나 버퍼 공유기법과 같은 소프트웨어적인 방법도 제안되었다. 본논문에서는 주분형 비디오 서버의 한계 중 디스크대역폭과 버퍼공간의 한계점에 의한 문제를 해결하기위하여 개선된 그룹핑 방법과 버퍼 공유 및 관리 방법을 제안한다. 제안하는 그룹핑 방법은 비디오의 인기도에 기반을 둔 방법을 사용하며 버퍼 공유방법은 버퍼의 크기 및 디스크의 대역폭 가용량에 따라 적응적으로 병합 분할하는 방법을 사용한다, 제안하는 병합 분할 방법은 피기백킹(piggy-backing)개념을 도입하였으며 시뮬레이션을 통해 제안하 방법의 우수성을 보였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.42-44
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1999
주문형 비디오(Video On Demand) 서버를 구현하는데, 현재까지도 많은 부분에서 한계에 부딪치고 있으며, 이를 해결하기 위한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 주문형 비디오 서비스에서의 한계는 대부분이 자원(디스크, 버퍼)의 제한 때문에 발생하고 있으며, 디스크어레이나, 메모리 뱅크와 같은 특수한 하드웨어를 사용하여 해결하고 있다. 또한, 이에 맞추어 여러 가지 소프트웨어적인 방법도 제안되었다. 본 논문에서는 주문형 비디오 서버의 한계 중 디스크대역폭과 버퍼 공간의 한계점에 의한 문제를 해결하기 위하여 기존의 연구분야인 버퍼 공유 및 관리 방법을 제안한다. 제안하는 버퍼 공유 및 관리 방법은 버퍼의 크기 및 디스크의 대역폭 가용량에 따른 적응적 병합, 분할 방식을 사용한다. 제안한는 병합, 분할방식은 피기백킹(piggybacking) 개념을 도입한 방법을 사용한다. 이러한 적응적 버퍼관리의 효율성을 보기 위해 주워진 환경을 설정한 시뮬레이션을 통해 제안방법의 성능을 보였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.05a
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pp.9-11
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2021
최근 임베디드 엣지 컴퓨팅 디바이스에서 AI와 같은 인공지은 연산을 수행하여 AI 추론 연산의 가속화 및 분산화가 많이 이루어지고 있다. 엣지 디바이스는 임베디드 프로세서를 기반으로 AI의 가속 연산을 위해서 내부에 딥러닝 가속기를 포함하여 가속화시키는 시스템 구성을 하고 있다. 딥러닝 가속기는 복잡한 Neural Network 연산을 위한 데이터 이동이 많으며 외부 메모리와 내부 딥러닝 가속기간의 효율적인 데이터 이동 및 버퍼링이 필요하다. 본 연구에서는 엣지 디바이스 딥러닝 가속기 내부의 버퍼 구조를 모델링하고, 버퍼의 크기에 따른 버퍼링 효과를 분석해 보았다. 딥러닝 가속기 버퍼 구조는 RISC-V 프로세서 기반 가상 플랫폼에 구현되었다. 이를 통해서 딥러닝 모델에 따른 딥러닝 가속기 버퍼의 사용성을 분석할 수 있다.
Recently the Solid State Drive (SSD) is widely used for storage system of various mobile devices. In this case, existing buffer replacement algorithms based on the hard disk do not consider characteristics of flash memory, so it caused performance degradation of the system. This paper proposes a novel buffer replacement policy called ABM (Asymmetric Buffer Management) policy. ABM policy separates read and write buffer space and applies different replacement unit and replacement algorithm for each buffer. In addition, write buffer delay scheme and dynamic size adaptation algorithm is applied for better performance. ABM outperforms other replacement policies, especially ABM-LRU-CLC shows 32% better performance than normal LRU policy.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.4
no.4
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pp.32-39
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1999
Video-On-Demand servers have to provide timely processing guarantees and reduce the storage and reduce the storage and bandwidth requirements for continuous media However, compression techniques used in Video-On-Demand servers make the bit rates of compressed video data significantly variable from frame to frame Consequently, most pervious Video-On-Demand servers which use constant bit rate retrieval to guarantee deterministic service under-utilize the system resources and restrict the number of clients. In this paper, I propose a buffer management scheme called CAP(Caching And Prefetching) for Video-On-Demand server using variable bit rate continuous media. By caching and prefetching the data CAP reduces the variation of the compressed data and increases the number of clients simultaneously served and maximizes the utilization of system resources. Results of trace-driven simulations show the effectiveness of the scheme.
본 논문에서는 사용자의 상호작용에 대해서 끊김없이 재생하는 멀티미디어 스트리밍 기법을 제안한다. 제안하는 멀티미디어 스트리밍 기법은 기존 디코딩 버퍼와 스트림 버퍼 외에 스트림 백업 버퍼를 추가로 사용한다. 추가된 스트림 백업 버퍼는 사용자의 상호작용에 효율적으로 지원할 수 있도록 현재 재생 위치를 중심으로 기존 스트림 버퍼의 2배 크기만큼 미리 버퍼링하여 효율적인 탐색과 빠른 재생을 지원한다. 사용자가 요구하는 대부분의 탐색작용은 현재 재생 위치 근처에서 일어날 확률이 높으므로, 제안한 멀티미디어 스트리밍 기법을 이용하여 사용자 상호작용에서 거의 지연 없이 효율적으로 재생한다. 본 논문에서는 구현 환경으로 멀티미디어 스트리밍을 지원하기 위한 MS사의 MMS서버를 이용하여 멀티미디어 스트리밍을 송수신하고 기존 재생기들과 제시한 멀티미디어 스트리밍 기법을 적용한 재생기와의 성능을 비교 평가하였다. 제안한 스트리밍 기법의 적용 예로서는 원격 강의 및 네트워크 게임 등이 있다.
IPTV and VoIP services are considered as killer applications over Mobile WiMAX network, which provideshigh mobility and data rate. Among those which affect the quality of voice in those services, the jitter buffer or playout buffer can compensate the poor voice quality caused by the packet drop due to frequent route change or differences among routes between service endpoints. In this paper, we analyze the correlation between the sleep interval length and jitter buffer size in order to guarantee a predefined level of voice quality. For this purpose, we present an end-to-end delay model considering additional delay incurred by the WiMAX PSC-II sleep mode and a VoIP service quality requirement based on the delay constraints. Through extensive simulation experiments, we also show that the increase of jitter buffer size may degrade the voice quality since it can introduce additional packet drop in the jitter buffer under WiMAX power saving mode.
Kim, Hyeon-Gyu;Kim, Cheol-Gi;Lee, Chung-Ho;Kim, Myoung-Ho
Journal of KIISE:Databases
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v.34
no.5
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pp.379-388
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2007
Disordered streams may cause inaccurate or delayed results in window-based queries. Existing approaches usually leverage buffers to hand]e the streams. However, most of the approaches estimate the buffer size simply based on the maximum network delay in the streams, which tends to over-estimate the buffer size and result in high latency. In this paper, we propose a probabilistic approach to estimate the buffer size adaptively according to the fluctuated network delays. We first assume that intervals of tuple generations follow an exponential distribution and network delays have a normal distribution. Then, we derive an estimation function from the assumptions. The function takes a drop ratio as an input parameter, which denotes a percentage of tuple drops permissible during query execution. By describing the drop ratio in a query specification, users can control the quality of query results such as accuracy or latency according to application requirements. Our experimental results show that the proposed function has better adaptivity than the existing function based on the maximum network delay.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.5
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pp.9-16
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2004
The data link layer of the PCI Express must have the transmitting buffer that contains the packets to transmit next time. Also it must have the retry buffer that contains the packets which were already transmitted but have not been acknowledged by the corresponding target device. In the separated buffer architecture, the data link layer can not transmit the packets in the transmitting buffer if the reiry buffer space is not enough. In this paper, we propose an efficient buffer architecture which merges the transmitting buffer and the retry buffer to a single buffer. Since the proposed buffer can dynamically assign the size of the transmitting buffer and the retry buffer, it can improve the buffer usage efficiency and the data transfer efficiency. The simulation result shows that the proposed buffer has the higher data transfer efficiency than the separated buffer architecture about 39% when the total buffer size is 8K byte.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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