• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.898-899
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• 2023

COVID-19 가 종식되어 관광산업이 활발해짐에 따라 외래관광객 데이터를 분석하여 활용할 필요가 있다. 한국관광 데이터랩의 외래관광객 조사 보고서는 설문을 통해 수집한 데이터에 대해 각 요인별 통계를 제공하고 있지만 복합적 요인으로 분석하기 어렵다. 본 연구는 2017 년부터 2022 년까지 한국관광 데이터랩의 외래관광객 조사 데이터를 Microsoft Power BI 를 통해 분석하여 여성 20대, 서구 관광객의 방한 활동과 방한 고려 요인 등 복합적 주요 영향 요인을 도출하고 그에 따른 발전 방향을 결론에서 제시한다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2013년도 추계학술대회
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• pp.431-434
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• 2013

국민관광객과 방한 외래관광객의 증가(문체부, 2012)로 도서와 해안지역에 대한 관광수요가 확산됨에 따라 중앙정부와 지방정부는 등대(예 : 영도등대, 간절곶등대, 울기등대, 거문도등대)를 중심으로 국민생활속의 해양관광공간, 해양레저스포츠공간, 어촌체험공간, 유통관광중심의 어항개발 및 크루즈관광활성화를 위하여 노력하고 있다. 새로움을 추구하는 관광객의 욕구가 증가하면서 틈새관광(niche tourism)의한 형태로 도서 관광(small island tourism)이 주목되고 있다(김영준, 2011). 내륙 중심의 관광에서 해양 관광으로 관심이 변화 확산되면서 친수공간시설에 대한 관광수요의 증가가 예상된다(이한석, 심미숙, 2009). 이와 같은 현실에서 도서에 위치하고 있는 등대자원을 활용하여 관광객의 욕구를 충족시킬 수 있는 등대관광활성화가 기대된다. 등대가 전통적인 기능과 역할에 충실한 항로표지로서 뿐만 아니라 공공서비스장소로서 해양문화를 향유할 수 있는 체험의 장을 제공하고 건축문화유산으로서의 역사성과 등대 고유의 기능에 대한 관광객의 흥미와 욕구를 잘 접목시켜 해양관광자원으로서의 가치를 극대화할 수 있을 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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• pp.154-157
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• 2016

최근 스마트폰의 보급과 더불어 근거리 무선 통신의 발달로 인해 다양한 서비스들이 연구 개발되고 있다. 한국에 방문하는 외래 관광객 수는 꾸준히 증가하고 있는 추세이며, 이 중 중국인 관광객은 2013년 기준 전체 방한 외국인 관광객 중 약 35.5%를 차지하였다. 중국인 관광객의 82.8%가 쇼핑을 목적에 두고 있으며, 그 중 향수, 화장품, 의류 항목에 가장 많은 여행시간을 투자하고 있다. 또한 방한 중국인 관광객 중 대다수가 인터넷을 사용하여 관광 정보를 입수 하고 있지만, 이러한 정보를 편리하게 제공할 서비스는 부족한 상황이다. 본 논문에서는 현재 발달되고 있는 근거리 무선 통신 중 NFC와 Beacon을 활용하여 안드로이드 기반의 관광 큐레이션 플랫폼을 구현 하였다. NFC 태그를 활용하여 쇼핑, 관광 관련 정보 및 정확한 제품 및 서비스 정보를 제공하고, Beacon을 이용하여 매장정보 및 각종 마케팅 프로모션과 이벤트 정보를 수신하도록 하였다. 추가적으로 현재 많이 사용되고 있는 Zxing 라이브러리를 활용한 QRCode 및 Barcode 리더기를 활용하여 스캔을 통한 제품 정보를 확인 가능하도록 구현하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.31-41
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• 2017

최근 외래 관광객이 증가하는 추세에 한국을 방문하는 관광객들의 욕구를 충족시키고자 다양한 콘텐츠 등을 개발하고 있으며, 이러한 콘텐츠 들은 도시 관광에 있어 중요한 역할을 수행하고 있다. 관광콘텐츠 등이 관광지의 스토리텔링이외에도 관광시설, 위락, 숙박, 쇼핑 등 관광객들이 이용하는 모든 자원에 포함되고 있고 이를 경험하고 즐기는 관광활동에 대한 만족도가 중요하며 더욱 다양한 콘텐츠 개발이 필요하다고 본다. 이에 본 연구는 방한 외래 관광객을 대상으로 도시 관광에 있어서 콘텐츠만족도를 중심으로 군집분석을 통한 시장세분화를 실시하여 각 세분시장별 관광성과 및 추후행동의도에 대한 차이분석을 실시하였다. 분석결과 도시 관광콘텐츠 만족별 세분시장은 '약간만족 집단', '약간불만족 집단', '대체적만족 집단', '매우만족 집단'으로 4개 군집으로 분류되었다. 세분화된 도시 관광 콘텐츠만족집단에 대한 인구통계학적 특성 및 행동특성을 나타내는 변수들인 국적, 관광의사결정과정 및 관광유형이 있는 것으로 나타났다. 또한 도시 관광 콘텐츠만족집단에 대한 세분시장별 관광성과와 행동의도도 차이가 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 외국인 관광객을 대상으로 문화관광지의 핵심경쟁력인 콘텐츠만족 세분시장별 특성을 파악하고 연구결과를 바탕으로 활성화방안 제시를 하였다. 이를 통하여 문화관광지로 경쟁력을 확보하는 이론적 기초를 제공하는데 의의가 있다.

• 한국생활과학회지
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• 제11권4호
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• pp.367-380
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• 2002

This study tries to search and analyze empirically the clothing merchandise purchase motivation and behavior made by foreign visitors who bought clothes as tour memorials in South Korea. To make a empirical study we made survey research and evaluated 30 items for the survey of clothing purchase motivation and 25 items for the survey of the importance and satisfaction revealed at the time of purchase with the standard of Likert 5 point. We had chosen 614 sample participants including 176 English speakers, 211 Japanese speakers, and 277 Chinese speakers among those foreign tourists who had purchased clothing materials at the Dongdaemun Shopping Mall. The result of analysis is as follows : As the result of factor analysis about the clothing merchandise purchase, we had 6 factors. They are (1)impulse, (2)utility, (3)fashionableness, (4)tour commemoration (5)psychology (6)economy. As the result of cluster analysis based on the standard of selected 6 factors of clothing merchandise purchase motivation, we could divide three groups such as (1)the pursuit type of clothing merchandise purchase, (2)the pursuit type of recreation of feeling (3)the pursuit type of tour memorial. As the result of analysis on the items of purchased clothing merchandise, the highest frequency of purchase was made by T-shirt, then by the order of sweater, blouse, and aloha shirt, pants, and jacket. In regard to the importance of items related to clothing merchandise, the highest importance was made by design, then by the order of price, size, color and utility, and style. In regard to the items related to the service of shopping mall, the highest satisfaction was made by the convenience of business hour. Meanwhile, the lowest satisfaction was made by the inconvenience of fitting room, the speaking and by ability of foreign languages by sales agents.

• 디지털융복합연구
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• 제19권7호
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• pp.87-94
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• 2021

본 연구의 목적은 관광동기로 작용하는 한국의 대중문화에 따라 관광객을 유형화하고 그 특성과 의사결정과정에서의 관광행동 차이를 탐색하는 것이다. 2018 외래관광객 실태조사 자료를 활용하여 12,914명의 여가관광객 표본에 대해 다항로짓(MNL)분석 및 일원분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 분석 결과, 음식, 패션, 팝으로 구분된 대중문화 관광객 집단은 그 외 여가관광객 집단과 비교하여 인구통계학적 특성과 관광행동에서 유의미한 차이가 발견되었다. 대중문화 관광객은 다른 여가관광객에 비하여 여성의 비율과 소셜미디어의 활용, 한국과 지리적으로 가까운 국가에서 방문하는 비중이 높았다. 특히 K-pop 관광객은 목적지로서 한국을 선택함에 가장 주저함이 없었고, 한국 방문빈도가 가장 높았다. 또한 관광만족도와 재방문의도, 타인추천의도가 가장 높게 나타나 충성도와 성장 잠재력을 보였다. 본 연구는 세계적 영향력을 넓혀가는 한국 대중문화와 관광의 상호작용에 대한 이해 확장에 의의가 있다.

• 경영과정보연구
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• 제32권3호
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• pp.1-23
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• 2013

본 연구는 2005년 1월부터 2013년 1월까지 다변량 BEKK모형을 이용하여 한국을 가장 빈번하게 방문하는 미국, 일본, 중국의 외래객 입국자수간 변동성의 전이효과를 조사하고자 하였다. 본 연구의 결과를 요약하면, 첫째, 전체기간의 VEC모형에서 미국, 일본 및 중국의 관광객 입국자가 한국의 외래 관광객에 미치는 장기탄력성이 양(+)과 음(-)의 균형으로 변동하였다. 다변량 BEKK모형의 조건부 평균식에서 여러 평균전이효과가 존재하였고, 조건부 분산식에서 ARCH(${\epsilon}^2_t$)의 계수는 유의하여 모든 자국의 입국자에 강한 영향을 미치고, 양방향의 한국과 미국간, 한국과 일본간, 미국과 중국간에 강한 변동성전이효과가 존재하였다. 또한 일방향의 미국(일본)에서 일본(중국)으로 변동성전이효과를 나타내었다. GARCH(${\sigma}^2_t$)의 계수는 자국의 입국자와 다른 입국자간에서도 강한 영향을 미치는 조건부 변동성전이효과를 보여주었고 미국과 중국의 자국 입국자에서 비대칭효과가 존재하며, 다른 입국자간에도 비대칭효과가 존재하였다. 둘째, 글로벌 금융위기후의 결과, 일본과 중국의 관광객 입국자가 한국의 외래 관광객에 미치는 장기탄력성이 모두 음(-)의 균형으로 변동하였다. 다변량 BEKK모형의 조건부 평균식에서 소수만이 평균전이효과가 존재하였고, 조건부 분산식에서 ARCH(${\epsilon}^2_t$)의 계수는 유의하여 모든 자국의 입국자에 강한 영향을 미치고, 일방향의 여러 변동성전이효과를 나타내었다. GARCH(${\sigma}^2_t$)의 계수는 일본과 중국의 자국의 입국자만이 변동성전이효과를 보여주었고 한국, 미국, 일본의 자국 입국자에서 비대칭효과가 존재하며, 다른 입국자 내 간에도 비대칭효과가 존재하였다. 따라서 본 연구는 타국의 관광객 입국자에서 한국으로의 전이효과와 한국과 타국의 관광객 입국자간 일방향 또는 양방향의 비대칭적 반응을 관찰함으로써 한국과 타국의 관광객 입국자간의 여러 인과관계를 확인하였다.

• 문화기술의 융합
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• 제10권3호
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• pp.97-109
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• 2024

국내관광 영역에서 관광 소비 주체인 외래관광객과 내국인에 대한 관광 트렌드 분석은 한국 관광시장 뿐 만 아니라 지역 및 정부의 관광정책을 수립하는 관계자에게도 필수적이라 할 수 있다. 이에 소셜미디어 상의 핵심키워드와 감성분석을 알아보고 향후 관광소비자의 커뮤니케이션과 정보를 통해 마케팅 전략 계획을 수립하고 국내 관광산업을 활성화시키고자 한다. 한국관광의 트렌드를 분석하기 위해 텍스톰(TEXTOM) 6.0을 활용하였다. 구글, 네이버, 다음이 제공하는 카페, 블로그, 뉴스 등을 대상으로 '한국관광', '국내관광'을 키워드로 하여 2022년 9월31일부터 2023년 8월31일까지 데이터를 수집하였다. 텍스트마이닝을 통하여 빈도순으로 핵심 키워드와 TF-IDF를 각각 100개씩 추출한 후, CONCOR 분석, 감성분석을 실시하였다. 한국관광 핵심 키워드는 관광지, 여행동반 및 행태, 관광동기 및 체험, 숙박형태, 관광정보, 감성 관련 등에 관한 단어들이 상위권에 노출되었다. CONCOR분석 결과는 관광지, 관광정보, 관광활동/체험, 관광동기/콘텐츠, 인바운드 관련 등과 관련된 5개의 클러스터로 구분되었다. 마지막으로 감성분석 결과 긍정에 대한 문서와 어휘가 높게 나타났다. 이 연구는 한국관광에 대한 텍스트 마이닝을 통하여 급변하는 한국관광 트렌드를 분석하여 내국인 뿐 만 아니라 방한 외국인에 대한 국내관광 활성화에 의미 있는 기초자료를 제공할 것으로 기대한다.