• Proceedings of the KWS Conference
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• 2001.10a
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• pp.252-255
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• 2001

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.898-899
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• 2023

COVID-19 가 종식되어 관광산업이 활발해짐에 따라 외래관광객 데이터를 분석하여 활용할 필요가 있다. 한국관광 데이터랩의 외래관광객 조사 보고서는 설문을 통해 수집한 데이터에 대해 각 요인별 통계를 제공하고 있지만 복합적 요인으로 분석하기 어렵다. 본 연구는 2017 년부터 2022 년까지 한국관광 데이터랩의 외래관광객 조사 데이터를 Microsoft Power BI 를 통해 분석하여 여성 20대, 서구 관광객의 방한 활동과 방한 고려 요인 등 복합적 주요 영향 요인을 도출하고 그에 따른 발전 방향을 결론에서 제시한다.

• Proceedings of the KWS Conference
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• 1992.04a
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• pp.81-84
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• 1992

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2013.05a
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• pp.1195-1196
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• 2013

• Proceedings of the KWS Conference
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• 1998.10a
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• pp.308-312
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• 1998

• Proceedings of the KWS Conference
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• 1999.10a
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• pp.284-289
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• 1999

• Proceedings of the KWS Conference
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• v.43
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• pp.106-108
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• 2004

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.34 no.6
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• pp.22-29
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• 2016

• Proceedings of the KWS Conference
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• 2000.10a
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• pp.118-120
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• 2000

• Proceedings of the KWS Conference
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• 2000.10a
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• pp.327-329
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• 2000