본 연구에서는 위성통신을 이용한 방송 및 멀티미디어 서비스의 확대를 앞두고 20[GHz] 이상의 높은 주파수 대역의 강우에 의한 전파 손실 예측 모델을 제안하고 강우량에 따른 감쇠 정도를 기존의 모델과 비교 분석하였다. 특히 위성 방송대역으로 이용될 Ka 대역에서 강우 감쇠에 의한 전파 손실을 제시하고 Ka 대역 위성통신 링크 설계를 위한 기본 자료를 제공하고 강우 감쇠 극복 대책을 제시하고자 한다.
본 논문에서는 증강현실(AR)과 가상현실(VR)에서 가상 3D 컨텐츠의 고화질 영상을 처리할 수 있는 컨텐츠의 자료 형인 포인트 클라우드(point cloud)에 대하여 알아보고, 포인트 클라우드 데이터의 특징에 대하여 논한다. 이후 증강현실과 가상현실에서 포인트 클라우드를 효율적으로 사용하기 위하여 포인트 클라우드의 재가공 (Preprocess)를 통하여 효율적으로 포인트 클라우드 3D 컨텐츠를 사용할 수 있는 알고리즘을 제안한다.
지식기반 사회가 전개됨에 따라, 정보통신 기술을 활용한 멀티미디어 교육컨텐츠와 원격교육 시스템 등은 교육 패러다임의 변혁을 주도하고 있다. 이러한 컨텐츠는 호환성과 재사용에 있어 문제를 야기하고 있다. 최근 교육 컨텐츠의 메타데이터 모델링을 중심으로 한 XML 기한 컨텐츠 저작이 연구되고 있다. 본 논문에서는 활용도가 낮은 방송실에 구비된 자료를 조사 분석하고 이를 토대로 자료의 표준화 작업을 통해 웹에서 데이터를 사용할 수 있도록 한다. 또한 각 단위학교 간에 데이터를 공유할 수 있도록 XML 기반 컨텐츠를 설계한다.
본 논문에서는 각기 다른 자료를 지닌 두 송신자가 하나의 수신자에게 릴레이를 거쳐 자료를 전송하는 Ynetwork 시스템에서 Polar code 의 구조적인 특징을 이용해 오류율을 줄여 전송할 수 있는 방법을 제안한다. Polar code 는 부호의 길이 N 이 커짐에 따라 임의의 B-DMC(Binary-Discrete Memoryless Channel)에 대해 채널 용량을 달성할 수 있는 부호이며 반복적인 구조로 인해 부호화와 복호화 복잡도가 낮은 장점을 가진 부호이다. 이러한 성질을 이용해 Y-network 시스템의 릴레이에서 간단한 이진 모듈로 덧셈으로 전체 부호의 길이를 늘려 전송효율을 높일 수 있다.
수식의 자료형 확인을 위하여 많이 사용하는 방법의 하나가 속성문법이다, 그런데 이 속성문법은 구성하기가 어려운 단점이 있다. 파싱 과정을 잘 이해하고 속성문법의 두 개의 속성들을 사용하여야 하기 때문이다. 그래서 본 논문에서는 이 수식 속성문법의 구성을 보다 쉽게 하기 위한 방법을 제시한다. 문법 구성을 통하여 하나의 속성만으로 수식의 자료형 확인이 가능함을 보여준다.
연속음성인식을 위한 언어모델 적응기법은 특정 영역의 정보만을 담고 있는 적응 코퍼스를 이용해 작성한 적응 언어모델과 기본 언어모델을 병합하는 방법이다. 본 논문에서는 추가되는 자료 없이 인식 시스템이보유하고 있는 코퍼스만을 사용하여 적응 코퍼스를 구축하기 위해 언어모델에 기반한 정보검색 기법을 사영하였다. 검색된 적응 코퍼스로 작성된 적응 언어모델과 기본 언어모델과의 병합을 위해 본 논문에서는 입력음성을 분할하여 각 구간에 최적인 동적 보간 계수를 구하는 방법을 제안하였다. 제안된 적응 코퍼스를 구하는 방법과 동적 보간 계수는 기본 언어모델 대비절대 3.6%의 한국어 방송뉴스 인식 성능 향상을 보여주었으며 기존의 검증자료를 이용한 정적 보간 계수에 비해 상대 13.6%의 한국어 방송뉴스 인식 성능 향상을 보여 주었다.
GPS(Global Positioning System)에 있어서 궤도의 정밀도는 응용분야의 결과에 영향을 미치는 매우 중요한 파라미터이다. 따라서 GPS 사용자가 얻는 자료의 정밀도는 기준으로 삼고 있는 위성의 위치 자료를 얼마만큼 신뢰할 수 있느냐에 달려 있는데 이들 위성의 위치 자료는 실시간으로 제공되는 항법메세지에 포함된 방송궤도력에 의존할 경우 실제위치와 약 3~10m의 차이가 난다. 그러나 GPS를 이용하여 100km의 기선거리를 수mm의 오차로 측정하기 위해서는 방송궤도력보다 실제 궤도에 매우 가까운 정밀 궤도력을 사용하여야 하는데 이 정밀 궤도력은 오차가 수cm정도로서 현재 이러한 수준의 정밀 궤도력을 계산할 수 있는 능력을 보유한 곳은 전 세계 약 7개 기관이다. 이번 연구에서는 정밀 궤도 결정에 필요한 궤도 모델링과 위상자료 처리 방법을 연구하였고, 직접 전세계 28개 관측소로부터 관측된 위상 관측 자료들을 최소자추정(Least Square Estimation) 하여 국제 GPS 관측망에서 발표하는 궤도자료에 비길 수 있는 정밀 궤도력을 산출하였다.
디지털 방송을 두고 IPTV와 디지털 CATV의 경쟁이 계속되는 가운데 방법과는 상관없이 방송된 콘텐츠 프로그램의 불법복제와 인터넷을 통한 배포의 피해 또한 커지고 있다. 디지털 CATV는 콘텐츠의 품질이 뛰어나 판매되는 DVD등의 고밀도 저장매체의 콘텐츠와 품질에서 차이가 없기 때문에 불법배포시 문제가 크다. 하지만 사용자의 입장에서 방송프로그램의 녹화 및 재이용은 보장된 권한이고, 교육자료 등의 공정의 목적에서 녹화와 배포는 불법의 그것과는 구분이 필요하다. 본 논문에서는 디지털 인증서를 이용해 녹화된 사용자 및 공정목적의 이용을 보장하고 불법배포를 제약하는 방송프로그램 유통시스템을 설계 및 구현하였다.
디지털 방송의 시작과 함께, 지상파, 위성, 케이블과 같은 다양한 매체를 통한 다채널 방송 시청 환경의 도래는 사용자에게 많은 방송 프로그램 시청 정보를 전달하게 되었다. 이와 더불어, 방송 단말에 전송된 다양한 방송 프로그램 정보를 탐색하고 선호 방송 프로그램을 선별하기 위해서는 사용자에게 많은 노력이 요구된다. 따라서, 사용자로 하여금 자신의 취향 및 자신이 원하는 방송 프로그램 정보에 자동적으로 근접할 수 있도록 하는 개인화된 방송 서비스가 요구되고 있다. 이러한 요구에 따라, 본 논문에서는 다채널 방송 시청 환경 하에서 사용자의 방송 프로그램 시청 히스토리를 분석하고, 특정 시간에 따른 사용자의 방송 프로그램 시청 패턴윽 추출하여 방송 프로그램 장르에 대한 사용자 선호도를 자동으로 계산하는 알고리즘을 제안하고. MPEG-7 MDS 구조에 따른 사응자 선호토 서술과 이를 이용하여 사용자의 선호도에 따라 방송 프로그램을 자동적으로 추천하는 TV 프로그램 추천 어플리케이션을 소개한다. 본 논룬의 실헐을 위해 AC Nielsen Korea에서 제공된 실제 연령대별, 성별, 시간대별로 사용자의 TV 시청 자료를 사용하였으며, 실험결과를 통해 본 논문에 제안된 베이시안 네트워크 기반 사용자 자동 학습 알고리즘이 효과적으로 사용자 선호도를 학습한 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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