소규모 단위의 프로젝트이지만 안정성과 정확성을 중요시하는 제약 시스템 개발 프로세스에 대한 제반 문제들을 보완하기 위해서 시스템 개발 위험도를 최대한 낮추고 품질을 향상시키는데 적합한 반복적 개발 방법을 기반으로 프로젝트의 복잡도, 영역 속성의 측정 결과 값에 따라 프로세스 테일러링 할 수 있도록 개발된 세계적 제약회사 Merck & Co., Inc.의 프로세스 테일러링에 대한 표준 가이드라인을 제시한다. 실제 소규모 단위 시스템 개발에 프로세스 테일러링을 적용한 프로젝트와 적용하지 않은 프로젝트간의 성과 결과 측정을 통해 프로세스 테일러링 적용을 통한 시스템의 안전성과 정확성이 향상된 사례를 검증하고 있다.
다중 프로젝트 관리가 요구되고 생산 활동(Activity)에 대한 공정이 반복, 연계 형태로 진행되는 프로젝트에서는 Activity에 대한 공정을 반복 입력하거나, 공정을 단계별로 관리하는 방법에서 공정별로 부하를 분석해야 하는 일은 매우 어려운 작업이다. 본 논문에서는 프로젝트에 수반된 Activity 정의와 프로젝트 공정에 대한 정의를 기준으로 Activity에 대해서 연결 공정을 자동 생성하고 공정별로 일정 및 자원관리를 유기적으로 유지하고 또한 세부 공정별로 일정 및 자원 계획 수립이 가능하며, 해당 공정에 대한 부하 분석을 실시간으로 제공할 수 있다. 그리고 계획 대비 실적 분석 등 프로젝트 진행 관리에 드는 시간과 비용을 향상하고, 프로젝트 진행할 때 발생할 수 있는 제반 문제점을 예측하여, 필요한 양의 자원 배분을 효과적으로 수행할 수 있는 프로젝트 관리시스템을 제시한다.
본 연구에서는 대표적인 지식기반 산업이자 프로젝트기반 조직의 성격을 가진 방송 드라마 산업을 대상으로 드라마 제작자가 환경변화에 대응하여 기업 내 외부를 넘어 연출자, 작가, 배우 등의 자원을 재조합하는 역동적 능력을 실증하였다. 구체적으로 안정적인 환경에 속해있던 1994년-2002년 시기보다 불확실성이 높은 환경에 속해있던 2003년-2009년의 시기에 드라마 제작자들이 상대적으로 동일한 자원을 반복적으로 이용하는 정도가 낮을 것이라는 가설을 설정하고 검증하였다. 실증연구 결과는 작가와 배우를 제외한 환경변화에 따른 연출자의 반복적 이용정도차이에 대한 가설이 부분적으로 검증되었으나, 추가분석 결과 전반적으로 예측된 경향성을 보이는 것으로 나타났다. 즉, 프로젝트성 조직은 안정적인 환경에서는 동일한 자원을 반복적으로 활용하여 더욱 효율을 추구하는 행동을 하며, 불확실한 환경에서는 상대적으로 동일한 자원을 반복적으로 활용하는 경향을 낮게 가져가 다양한 인적자원의 조합을 시도하는 것으로 나타났다.
대규모 금융권 차세대 프로젝트에서 테스트에 대한 중요성은 재무RISK 관점에서 뿐만 아니라 소프트웨어 품질향상을 위한 결함의 제거 관점에서도 그 의미가 크다. 대규모 차세대 프로젝트는 일반 프로젝트에 비하여 개발되는 소프트웨어의 양이 방대하고 개발참여인원도 일반적인 관리수준을 넘어 수작업에 의한 테스트만으로는 충분한 품질을 보장하지 못한다. 또한 테스트를 수행한 이후에도 지속적으로 변경이 발생하고 이를 반영하는 과정에서 많은 결함이 유입되는 현재의 SI 프로젝트 특성상 지속적인 테스트 및 반복적인 검증만이 소프트웨어의 품질을 보장할 수 있다. 본 논문에서는 code coverage testing기법을 활용하여 동적 테스트 수행결과를 log로 도출하고, log 분석 결과를 통해 소프트웨어 품질의 향상을 기대할 수 있는 방안을 제시한다.
대학의 게임 개발 프로젝트 교육을 수행함에 있어 개발 방법론을 적용하여 체계적인 단계를 거치도록 하는 것이 필요하나 기본의 소프트웨어 개발 방법론들은 복잡성과 기간 등의 제약으로 적용하기 어렵다. 애자일 방법론 중 하나인 스크럼은 주기적인 개발을 지원하고 있어 프로젝트 교육에 적합한 특성을 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 스크럼 방법론을 한 학기의 게임 개발프로젝트 교육에 적합하도록 최적화한 CK-Scrum 방법론을 제시한다. CK-Scrum 방법론을 적용할 경우 주기적으로 산출물을 생산하여 검토하고 반복적으로 개발함으로써 학생들이 프로젝트를 수행하며 품질이 높은 게임을 개발하고 방법론에 대한 학습도 병행할 수 있다.
최근 들어 소프트웨어 시스템은 점차적으로 복잡해지고 있으며, 고객(customer)은 보다 빠른 개발을 요구하고 있다. 전통적인(traditional) 순차적 접근법 (Sequential Approach)으로는 이러한 압력에 효과적으로 대처할 수 없어 대안으로 반복적 접근법 (Iterative Approach)이 적용되고 있다. 대표적인 반복적 접근법으로는 래쇼날의 단일화된 프로세스 (Rational Unified Process, RUP)가 있다. 그러나 RUP의 표준화된 수행방법은 단계, 반복과 활동들을 모두 순차적으로 수행하는 형태이다. 그 결과, 하나의 반복에서 수행된 하나의 활동은 다음 반복의 해당 활동이 수행될 때까지 기다려야 하는 인력낭비 현상이 발생한다. RUP를 수행하는 방법으로는 선형 접근법, 순차적 접근법, 중첩된 반복 접근법과 Time-boxed 반복 접근법이 제안되었다. 그러나 이들 방법은 인력낭비 현상 또는 적용시 프로젝트 관리의 어려움이라는 문제점을 갖고 있다. 본 논문은 활동들을 동시에 수행하는 방법을 제안하였다. 동시개발 접근법은 인력 낭비 현상을 방지할 수 있으며, 프로젝트 관리의 어려움도 해결할 수 있는 장점을 갖고 있다.
IT 프로젝트 성과를 위한 두 가지(위험 기반, 지식 기반) 주요 관점을 통합적으로 연구하고자 하였으며, 민간부문보다 상대적으로 제약이 많은 공공부문 IT프로젝트가 성과를 확대하기 위해 관리할 요인으로 사용자 지식을 제안하고자 하였다. 이에 본 연구는 성과에 미치는 2가지 유형의 위험(사용자 관련 위험과 프로젝트 관리 위험) 요인을 실증분석하였으며, 사용자 지식을 조절효과로 검증하였다. 공공기관 IT 프로젝트 참여 경험이 있는 응답자를 대상으로, 132부의 데이터를 수집하여 Smart PLS 3.0으로 분석하였다. 연구결과, 낮은 사용자 관련 위험과 낮은 프로젝트 관리 위험은 IT 프로젝트 성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 사용자 지식은 사용자 관련 위험과 낮은 프로젝트 관리 위험이 IT 프로젝트 성과에 미치는 영향을 강화하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 통합적 연구결과의 반복적인 검증이자, 공공부문 IT 프로젝트에서 갖는 사용자 지식의 중요성을 강조한다.
Various methods that crash the project completion time have been studied. Line-of-Balance (LOB) is well accepted as a useful method that enables steady resource utilization without frequent hire-and-fire of resources for a project having repetitive units. Existing studies involved in LOB-CPM focuses on thesis such as resource leveling and optimization in construction scheduling community. However, crashing methods are not arrived at a full maturity in LOB scheduling, because no one handles steady resource utilization while keeping activity-relationships. This paper proposes a method that crashes project completion time by hybridizing concurrent engineering and LOB scheduling without using additional resources.
이 연구는 불확실성 하에서 프로젝트 포트폴리오 구성 및 평가를 모델링하고 알고리즘을 소개한다. 실제로 산업계에서 프로젝트 포트폴리오를 관리하는 방법은 포트폴리오 내외적으로 존재하는 불확실성을 감안하여 초기계획을 수립하고 목표 대비 실적을 감안하여 주기적으로 계획을 수정한다. 본 연구는 초기 계획 수립 및 주기적 개정이라는 산업계의 관리 방식을 반영하는 알고리즘을 개발하였으며, 시뮬레이션을 반복적으로 수행함으로서 관리하고자 하는 포트폴리오 성과의 확률적 분포를 구할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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