• Journal of Ocean Engineering and Technology
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• v.3 no.2
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• pp.17-25
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• 1989

해양에서 바람에 의해 생성된 파도를 예측하는 모델을 제시하고 이 모델의 성질을 무한 해면에서 나타내 보이고 마지막으로 파의 이송과 깊이의 영향에 관한 결과를 유한폭의 해상에서 계산해서 비교 가능한 자료와 비교해 보았다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.9 no.3
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• pp.261-268
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• 1985

본 연구의 목적은 외적요인으로서 바람과 내적요인들이 탄자에 영향을 미칠때 탄의 동적특성변화를 예측하는데 있다. 즉 탄의 X.Y.Z축 자취, .alpha.각(angle of atta- ck)의 변화, .PHI.와 .theta.의 관계 그리고 사각과 바람에 의한 탄의 동적특성변화등을 해석 하는데에 있다.

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2019.08a
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• pp.197-197
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• 2019

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.6 no.4
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• pp.364-374
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• 1994

The separation mechanism of the Tsushima Warm Current and the effects of seasonal wind stress on the separation position are studied by use of a barotropic numerical model. The grid spacing of 0.25$^{\circ}$ both in latitude and longitude is used in the model, and Hellerman and Rosenstein's wind (1983) is applied to the sea surface as seasonal wind stress. According to the model results, during winter seasons (from October to March) when northly wind is prevailing, the Tsushima Warm Current is formed by direct separation from the Kuroshio on the continental slope southwest of Kyushu. On the other hand, during summer seasons (from April to September), the Taiwan Current that flows through the Taiwan Strait seems to be the origin of the Tsushima Warm Current. The Kuroshio reaches its maximum transport during winter seasons, and the minimum during summer. The transport of the Taiwan Current shows a phase lag of about 160$^{\circ}$ relative to the Kuroshio. The transport variation of the Tsushima Warm Current agrees with that of the Kuroshio when the former is shifted by 120$^{\circ}$(about 4 months).

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.14 no.2
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• pp.96-107
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• 2013

Tower crane hoisting plan is one of the key element for the success of entire High-Rise Building construction. Hoisting time is the basic factor to appropriate hoisting plan which need to the hoisting load estimate and tower crane selection. With this reason, accurate hoisting time is needed to the proper hoisting plan. The current hoisting time estimation for High-Rise Building focus on the hoisting cycle time estimation with historical data. However, this method underestimated the external influences like environmental factor. Thus, this paper aims to develop the hoisting time estimation model with discrete event simulation which include the wind influences with certain height. According to the simulation result, the hoisting time which applied wind influence is increasing with height growth. Because of the high speed wind, the upper area of building has more operation delay time than the mechanical operation time. Seoul, the research area, has the most fastest wind speed on April and the least on October. Due to these differences of wind speed, the hoisting time is estimated with significant differences between April and October. This hosting time estimation model would be used for estimating the influence of wind. Moreover, this could apply to make the realistic hoisting plan.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1742-1743
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• 2011

항해 중인 선박에 가장 영향을 미치는 것은 해양파이다. 해양파는 주로 바람에 의해서 생성이 되며 지역적으로 바람의 세기와 방향이 다르기 때문에 파의 높이와 파의 길이가 정해져 있지 않은 불규칙파가 발생한다. 선박에 미치는 해양파의 힘에 따라 횡동요의 크기 및 주기가 달라진다. 해양파의 힘의 크기가 선박의 복원력보다 크게 되면 선박은 전복이 된다. 이런 이유로 선박 운동을 인위적으로 억제하기 위하여 Fin Stabilizer를 사용하게 되었다. Fin Stabilizer는 짧은 시간에 동작하여 선박의 안전을 향상시킬 수 있으며, 운행 효율을 높일 수 있기 때문에 최근 들어 널리 사용되고 있는 방법이다. 본 논문에서는 해양파의 힘이 선박에 영향을 미칠 때의 횡요각 변화를 관찰하고 설계한 제어기의 성능정도를 위한 Simulation을 수행하였다. Simulation 결과를 토대로 Fin Stabilizer를 제어하기 위한 Digital 제어기를 구성하였다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.33 no.2
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• pp.165-177
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• 1998

본 연구에서는 충주호가 그 주변지역의 안개 특성 변화에 미친 영향을 파악하고자 하였다. 충주호 하류에 위치하는 충주와 상류의 제천지역을 사례로 안개일수, 안개 발생.소산시각, 안개 발생 전일의 바람과 일교차 및 기압배치, 상층의 바람 등을 분석하였다. 충주댐 건설 후 두 지역의 안개일수가 크게 증가하였는데, 제천에서는 상대습도와 수증기압이 증가하였으나 충주의 경우는 감소하였다. 또한 충주지역에서는 안개 발생시각이 빨라졌는데, 북서풍계 바람이 불 경우 더욱 뚜렷하며 안개의 빈도도 증가하였다. 안개 소산시각은 충주에서는 빨라졌으나 제천에서는 늦어졌다. 일교차는 충주에서는 감소하였고, 제천지역에서는 증가하였다. 제천의 안개 증가가 충주호에서 공급되는 수증기에 의한 것인데 반하여, 충주의 그것은 방류수의 수온과 기온 차이에 의한 것이다. 이에 따라 충주에서는 동절기에는 증발현상에 의한 안개가, 하절기에는 수면에서의 기온역전에 의한 안개가 크게 늘었다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.14 no.1
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• pp.1-7
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• 2008

To investigate the appearance of cold water by upwelling effect near Ulsan-Gampo of the southeastern coast in Korea on June, 1999, we carried out a numerical experiment by 3-dimensional diagnostic numerical model. Appearance of cold water by the result of numerical experiment was due to upwelling by wind effect at 50-100m depth near Ulsan-Gampo coast. This result was mused by using a model to 2 times of existing wind magnitude near Busan, Ulsan and Gampo that is 5.0m/sec wind. Therefore, to illustrate the phenomenon of extraordinary marine environment like upwelling event and so forth, appropriate wind data at sea should be used instead of those on land.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.13 no.3
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• pp.121-129
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• 2011

The purpose of this study is to determine the relationship between observed traffic data and NOx concentrations from not an ideal condition but a real road in real-time. Also we aim to develop an estimation model for NOx emission concentrations due to vehicle exhaust gas, and it can be applied to monitor the degree of air pollution on National Road in real-time. To eliminate outliers which are occurred due to errors of equipments and other variables, we use the robust analysis and develop two models. which are considering and not considering wind impact. The result of this research can be used for understanding present condition of air pollution caused by vehicle exhaust gas and evaluating for environmental effects of transportation policy.

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.4 no.2
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• pp.25-31
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• 1979

본연구는 건조에 필요한 열과 공기를 열원으로부터의 자연대류만에 의존하는 간역화력건조기의 성능향상을 도모하기 위하여 실시되었으며 옥수수를 대상으로 모형실험을 통하여 분석한 결과는 다음과 같이 요약된다. 1. 건조기 화구의 공기열입구의 크기는 송풍량에 영향을 미치며 공기의 유입속도가 16m/min 이하가 되도록 충분히 만들어야 한다. 2. 곡물층을 통과하는 송풍량은 곡물층의 두께가 클수록 증가하며 송풍량과 곡물층 두께와의 관계는다음식으로 나타났다. $q=CD^{-k}$ 3. 송풍량은 실험범위내에서는 열원으로부터 곡물층의 높이와 가열공기의 온도상승에 따라 각각 직선적으로 증가하였다. 4. 송풍량은 곡물층의 두께, 열원으로부터의 곡물의 높이 및 가열공기의 온도상승에 의하여 옥수수층의 경우 다음과 같이 추정될 수 있다. $ q=0.00265H(\Delta T) D^{-0.76}$ 5. 바람이 송풍량에 미치는 영향은 매우 커서 8km/hr의 풍속을 가진 바람이 유입구측으로부터 볼 때 송풍량은 바람이 없을 때보다 무려 5배나 증가하였다. 6. 건조실의 전후방간의 가열공기의 온도차이는 열원으로부터 곡물층의 높이가 낮을수록 증가하였으며 이 현상은 바람이 불 때 더욱 현저하게 나타났다. 7. 건조기의 벽면을 통한 열손실은 열원으로부터 곡물층의 높이와 가열공기의 온도상승에 따라 각각 직선적으로 증가하였다.