• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.55-58
• /
• 2003

본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용한 무장할당 문제를 제안하였다. 무장할당이란 적의 공격으로부터 방어대상물의 손상을 최소화하거나 적의 공격물 또는 표적의 격추 확률이 최대가 되도록 표적에 대한 방어무기의 적절한 할당을 목적으로 하는 최적화 문제로서, 본 논문에서는 무장할당 문제에 전역 최적화의 강점을 가진 유전자 알고리즘을 적용하였다. 무장할당문제에 적합한 유전자 알고리즘 형태와 파라메타를 선정하는 방법을 제시하였고, 시뮬레이션을 통해서 기존의 전통적인 최적화 기법과의 성능 비교를 수행한 결과, 제안된 방법이 우수함을 입증하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2001.10d
• /
• pp.431-438
• /
• 2001

일반적으로 한국어 문장에서 명사는 용언의 항가(valency)에 의해 격이 할당된다. 그러한 이유로, 한국어는 용언이 문장 끝에 온다는 일반적인 제약 이외에는 그 어순이 비교적 자유롭다. 그러나 격 할당과 자유 어순에 대한 여러 가지 비규칙적인 현상들 때문에 문장 분석이나 생성에 문제가 일어난다. 예를 들면, "나 머리 아프다"에서처럼 명사에 격조사가 표시되지 않고 문장이 생성될 수도 있고, "은/는"이나 "도"와 같은 특수조사와 결합할 때는 그 격이 드러나지도 않는다. 어순의 경우, "물이 얼음이 되었다"=/= "얼음이 물이 되었다" 에서처럼 주격이 이중으로 나타나면 어순이 자유롭지 않는 반면, 용언의 어미가 문장 종결형일 때에는 "어서 가자 백두산으로"에서처럼 용언이 문미에 오지 않을 수도 있다. 이 논문은 한국어의 어순과 격 할당에 관한 이러한 문제를 어떻게 처리할 것인가를 보이는 것이 그 목적이다. 문제를 가급적 명시적으로 해결하기 위하여, 본 논문은 문장 분석과 생성에 대한 규칙과 제약 조건들을 형식화하고 문장 처리 과정에서 일어나는 격 할당과 어구 결합 및 배열 과정을 malaga라는 프로그래밍 언어로 구현하여 실험할 것이다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.13 no.5
• /
• pp.539-544
• /
• 2003

The weapon-target assignment problem is solved using a genetic algorithm in this paper. The weapon-target assignment is an optimization problem which minimizes damages from enemy s attack or maximizes the kill probability of targets. Genetic algorithm is applied in this paper since it usually converges to a near global optimal solution. A specific structure of genetic algorithm which is suitable for the weapon-target assignment problem is proposed. A guideline selecting associated parameters is investigated through simulations. Comparition of the proposed method with several traditional optimization techniques for the weapon-target assignment problem shows the validity of the proposed method.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 1992.04b
• /
• pp.141-148
• /
• 1992

본 사례연구는 자동차용 스프링 제조업체의 생산합리화를 위하여 공정별 생산능력을 고려한 작업량 할당방안에 관한 것이다. 현재 자동차용 스프링 제조업체의 전 생산공정은 크게 압연공정, 열간작업공정, 열처리.조립공정으로 구성되어있다. 열처리.조립공정에 대해서는 열간작업을 마친 작업물을 일정한 투입순서에 의하여 투입만 통제하면 된다. 또한 압연공정도 별도로 관리되고 있는것이 스프링 제조업체의 현실이다. 따라서 열간작업에서의 작업량 할당이 결국은 스프링 제조업체의 생산계획에 있어서 제일 중요한 문제이므로 열간작업에 대한 합리적인 작업량 할당이 이루어져야 한다. 따라서 본 사례연구에서는 각 공정에 대한 공정능력 및 불량률을 분석하여 각 공정의 기간별 부하량을 평준화 시킬 수 있는 주별, 일별 작업량 할당방안을 제시한다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
• /
• v.38 no.5
• /
• pp.427-436
• /
• 2010

This paper deals with a task assignment problem of multiple UAVs performing multiple tasks on multiple targets. The task assignment problem of multiple UAVs is a kind of combinatorial optimization problems such as traveling salesman problem or vehicle routing problem, and it has NP-hard computational complexity. Therefore, computation time increases as the size of considered problem increases. To solve the problem efficiently, approximation methods or heuristic methods are widely used. In this study, the problem is formulated as a mixed integer linear program, and is solved by a mixed integer linear programming and a genetic algorithm, respectively. Numerical simulations for the environment of the multiple targets, multiple tasks, and obstacles were performed to analyze the optimality and efficiency of each method.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.4 no.7
• /
• pp.1681-1693
• /
• 1997

In a distributed system, the simple file allocation problem determines the placement of copies of a file, so as to minimize the operating costs. The simple file allocation problem assumes the cost parameters to be fixed. In practice, these parameters change over time. In this research, dynamic file allocation problem for both single and multiple files are considered, which account for these changing parameters. A model for dynamic file allocation problem is formulated as a mixed integer program for which Lagrangian relaxation based branch-and-bound algorithm is developed. This algorithms is implemented and its efficiency is tested on medium to large test problems.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.18 no.3
• /
• pp.201-207
• /
• 2018

There is no known polynomial time algorithm for random-type quadratic assignment problem(RQAP) that is a NP-complete problem. Therefore the heuristic or meta-heuristic approach are solve the approximated solution for the RQAP within polynomial time. This paper suggests polynomial time algorithm for random type quadratic assignment problem (QAP) with time complexity of $O(n^2)$. The proposed algorithm applies one-to-one matching strategy between ascending order of sum of distance for each location and descending order of sum of quantity for each facility. Then, swap the facilities for reflect the correlation of distances of locations and quantities of facilities. For the experimental data, this algorithm, in spite of $O(n^2)$ polynomial time algorithm, can be improve the solution than genetic algorithm a kind of metaheuristic method.

• Journal of Korea Port Economic Association
• /
• v.31 no.4
• /
• pp.169-187
• /
• 2015

Ports as central factors of the logistics industry and principal bases in industrial activities play a significant role in the development of the social economy. This paper takes the throughput data from 2000 to 2014 of 10 container ports located in China as the research object with the Gini coefficient and employs the shift-share analysis. It aims to analyze the changes in port concentration and movement of container throughputs and propose a stage of development port system in China. The results are as follows. First, the system of container ports clearly moves northward. According to the above shift-share analysis, the throughput moves from the Pearl River Delta to the other two regions. This indicates that the center of Chinese container port system moves northward. Second, container port diversification development takes a representative position in the change of container throughput space structure. According to the calculation results of Gini coefficient, diversified development gradually predominates the change of container throughput space structure.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.22 no.3
• /
• pp.177-183
• /
• 2022

There is no known polynomial time algorithm for QAP that is a NP-complete problem. This paper suggests O(n²) polynomial time algorithm for random type quadratic assignment problem (QAP). The proposed algorithm suggests incremental augmenting matching strategy that is to set the matching set M={(l_i,f_j)} from l_i with minimum sum of distance in location matrix L and f_j with maximum sum of quantity in facility matrix F, and incremental augmenting of matching set M from M to l_i with minimum sum of distance and to f_j with maximum sum of quantity. Finally, this algorithm performs swap strategy that is to reflect the complex correlations of distances in locations and quantities in facilities. For the experimental data, this algorithm, in spite of O(n²) polynomial time algorithm, can be improve the solution than genetic algorithm a kind of metaheuristic method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.433-435
• /
• 2003

Grid란 네트워크로 연결된 가상의 슈퍼컴퓨터를 말하는 것으로 Grid Middleware Toolkit인 Globus가 대표적인 구현물이다 Globus는 사용자에게 Grid의 상태 정보를 제공하는 방법으로 RSL에 의한 Query와 MDS의 LDAP프로토콜을 통한 query로 나뉘어진다. 그러나 이런 방법들은 다이나믹한 환경에서의 잦은 정보의 변화로 인해 query나 실시간적인 자료의 처리가 요구되는 시스템에서 긴 query response로 인해 효과적이지 않다. 따라서 본 논문에서는 MDS 서비스에서의 자료의 저장 방법 및 자원 할당방법에 대해 살펴보도록 하겠다.