• Title/Summary/Keyword: 물체 윤곽정보

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A study on Object Contour Detection using improved Dual Active Contour Model (개선된 Dual Active Contour Model을 이용한 물체 윤곽선 검출에 관한 연구)

  • 문창수;유봉길;이웅기
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.3 no.1
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    • pp.81-94
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    • 1998
  • In order to extract the contour of interesting object in the image, Kass suggested the Active Contour Model called "Snakes". Snakes is a model which defines the contour of image energy. It also can find the contour of object by minimizing these energy functions. The speed of this model is slow and this model is sensitive of initialization. In order to improve these problems, Gunn extracted the accurate contour by using two initialization. and operated to less sensitive of initialization. This method could extract more accurate contour than the existing method, but it had no effect in the speed and it was sensitive of noise. This paper applied to the Energy Minimization Algorithm about only the pixel within the window applying the window of 8$\times$8 size at each contour point consisting Snakes in order to solve these problems. The method offered in this paper is applied to extract the contour of original image and cup image added to gaussian noise. By tracking the face using this offered method, it is applied to virtual reality and motion tracking. tracking.

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Edge Class Design for the Development of Edge-based Image Analysis Algorithm (표준화된 Edge기반 영상분석 알고리즘 개발을 위한 윤곽선 클래스 설계 및 구현)

  • 안기옥;황혜정;채옥삼
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.589-591
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    • 2003
  • 영상에 추출된 윤곽선(Edge)은 물체의 핵심적인 형태정보를 포함하고 있어서 영상인식과 분석의 근간이 되고 있다. 따라서 정확한 윤곽선 검출을 위한 많은 연구가 진행되고 있으며 그 응용분야도 다양하다. 그러나 정작 추출된 윤곽선 정보를 효율적으로 표현하고 활용하기 위한 표준화된 자료구조에 대한 연구는 많지 않아서 연구결과의 공유를 어렵게 하고 있다. 본 논문에서는 검출된 윤곽선을 효율적으로 표현, 관리, 검색, 조작하기 위한 자료클래스를 설계구현 함으로서 윤곽선검출 알고리즘의 표준화와 재사용을 촉진시키고 검출된 다양한 응용을 가능하게 한다.

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3D Modeling of Self-Occluding Objects from 2D Drawings (자기폐색 물체의 2D 커브로부터의 3D모델링)

  • Cordier Frederic;Seo Hye-Won;Cho Young-Sang
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.33 no.9
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    • pp.741-750
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    • 2006
  • In this paper, we propose a method for reconstructing a 3D object (or a set of objects) from a 2D drawing provided by a designer. The input 2D drawing consists of a set of contours that may partially overlap each other or be self-overlapping. Accordingly, the resulting 3D object(s) may occlude each other or be self-occluding. The proposed method is composed of three major steps: 2D contour analysis, 3D skeleton computation, and 3D object construction. Our main contribution is to compute the 3D skeleton from the self-intersecting 2D counterpart. We formulate the 3D skeleton construction problem as a sequence of optimization problems, to shape the skeleton and place it in the 3D space while satisfying C1-continuity and intersection-free conditions. Our method is mainly for a silhouette-based sketching interface for the design of 3D objects including self-intersecting objects.

An Improved Snake Algorithm Using Neighbouring Edges (근접 에지를 이용한 개선된 스네이크 알고리즘)

  • Jang, Seok-Woo;On, Jin-Wook;Kim, Gye-Young
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.37 no.11
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    • pp.866-870
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    • 2010
  • This paper presents an improved Snake algorithm that contains additional energy term related to adjacent edges. The suggested algorithm represents the distance between an adjacent edge and the current cell as energy, and extracts object contours more effectively by including the energy tenn to the whole energy function. The adjacent edge-based snake algorithm not only make it possible to detect object boundaries which are concave, but also can detect the boundaries of complex objects without weight adjustment. Experimental results show that the proposed method extracts object boundaries more accurately than other existing methods without loss of speed.

Adaptive Thresholding Method for Edge Detection (윤곽선 검출을 위한 적응적 임계치 결정 방법)

  • 임강모;신창훈;조남형;이주신
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.352-355
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    • 2000
  • In this paper, we propose an adaptive thresholding for edge detection. first, we got histograms for background image and image with moving object, respectively. Then we make difference histogram between histograms of background and object image. A thresholding value is decided using gradient of peak to peak in the difference histogram. The experimentation is processed using a moving car in the road. The result is that edge is detected well regardless of the brightness.

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A Neural network Model for the Perception of Illusory Surfaces (가상 표면 인식을 위한 신경회로망 모델)

  • Jeong, Eun-Hwa;Hong, Keong-Ho;Kim, Wook-Hyun
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.1
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    • pp.236-248
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    • 1998
  • Human observers perceive a contour where no line or edge is given, such as the border between gratings of thin lines offset by half a cycle. Illusory contours occur in a wide variety of circumstances in nature. A common factor in all such figures is the perception of a surface or contour occluding part of a background, i.e. illusory contours are always accompanied by illusory surfaces. Some examples about these kinds of figures are given by Kanizsa's triangle or square. In this paper, we proposed a neural network model for forming(extracting) the illusory surfaces, based on the mechanism of feature extraction found in a mammals' visual pathway. It will be shown that the model can extract the illusory surfaces from illusory contours successfully.

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A Method for Optimizing Threshold Value using Sit-plane Pattern (비트평면 패턴을 이용한 최적 임계화 방법)

  • 김하식;조남형;김윤호;이주신
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.583-586
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    • 2001
  • 본 연구는 영상에서 이진영상을 얻기위하여 최적의 임계값 결정을 영상에 나타난 물체의 형상정보를 근거로한 비트평면 패턴을 이용한 최적 임계화 방법을 제안한다. 제안된 방법은 원영상의 윤곽정보를 가장 많이 포함하는 최상위 비트평면을 사용하여 영상을 중복되지 않는 두 영역으로 구분한 뒤, 두영역의 화소 밝기값의 평균값을 각 각 구하고 두 평균값 사이에서 임계값을 설정하는 전역 임계화 알고리즘이다. 제안된 방법의 타당성을 검토하기 위하여 표준영상을 가지고 N 개의 비트평면으로 분할 한 후, 비트평면에서 전체영상을 중복되지 않는 물체의 영역과 배경영역으로 나누어 영상의 밝기를 비교한후, 두 영역의 영상 밝기의 중간 값을 추하여 임계값으로 결정한 결과 전체영상의 밝기값 분포만을 분석한 결과 보다 원영상의 윤곽을 더 충실히 얻을 수 있었다.

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Using Symmetry Transform To Recognize the Object with a Certain Shape (대칭 변환 결과를 이용한 특정 모양의 물체 인식)

  • 기명석;이칠우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.347-349
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    • 2000
  • Reisfeld 등이 제안한 일반화 대칭 변환의 대칭 기여도를 구하는 방법은 물체의 윤곽선의 방향과 거리를 이용하여 물체의 내부에 누적시키는 것으로써, 물체의 검출이나, 얼굴 검출 등의 많은 분야에서 이용되고 있다. 본 논문에서는 대칭 변환 기여도의 모양은 물체의 외곽 모양에 따라 달라지는 것을 이용하여 대칭 변환 기여도의 모양을 분석하여 특정 모양의 물체를 인식하는 방법을 제안한다.

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Arbitrary Object Contour Extraction using Active Contour Model (Active Contour Model을 이용한 임의의 물체 윤곽선 추출)

  • 문창수;유봉길;오승재;정종필;전희정
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.4 no.4
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    • pp.77-85
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    • 1999
  • In this paper. improved the formula of Kass. First of all, improved initial guess inside and outside of an object. So, prevent the of shrink, find more easily and faster the contour of object. Secondly, proposed the algorithm which moved to local minimum with the improvement of formula of the internal energy and $3{times}3$ matrix. Process the noise of local minimum with use of medial filtering. In third, process the phenomenon which edge points gather one point with imposing energy to the energy term. Improve the algorithm to find the contour precisely with the use of threshold. The result of these improvements, make an initial guess easily and find the contour of objects which have higher curvature. Improve the speed of process by reducing the repetition of feedback system.

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A Multiple Object Detection and Tracking Using Automatic Deformable Model (자동 변형 모델을 이용한 다중 물체 검출 및 추적)

  • 우장명;김성동;최기호
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.290-293
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    • 2003
  • 다중 물체 추적은 움직이는 물체를 추출하고 검출된 정보와 물체 정보를 이용하여 움직임 궤도률 추적하는 것이다. 따라서 정확한 움직임 추적이 수행되려면 효율적인 물체의 추출이 선행 되어 져야 한다. 일반적으로 영상 분할 알고리즘은 다양한 증류의 영상에 대한 물체의 수학적 모델이 찌대로 설정되어 있지 않기 때문에 물체를 정확하게 분리해 내기 어렵다. 그러나 물체의 추출에 주로 처리 속도가 빠른 배경영상을 이용한 차(difference) 영상 기법과 반 자동 영상분할인 Snake Model이 갖는 Active Contour 알고리즘과 같이 물체 추출 과정에서 물체의 정의니 semantic 정보를 부여 한다면 개선된 영상 분할의 결과를 얻을 수 있다. 따라서 차 영상 기법과 semantic 정보를 가진 영상분할 알고리즘은 동영상에서 움직임 물체의 VOP(Video Object Plane)를 생성하는 매우 현실적인 방법이다. 본 논문에서는 영상의 상위 레벨Semantic 정보를 이용하기 위해 변형 Snake Model를 이용한 영상분할 방법을 이용하여 영상을 추출한다. 추출된 물체는 윤곽선(곡선) 정보와 함께 에지 성분의 기울기에서 얻은 특징 점을 이용하여 물체를 추적해 나간다.

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