• Title/Summary/Keyword: 물리적 모델

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A Mathematical and Physical Model for the Design of a Single Stage Coilgun (단일 스테이지 코일건 설계를 위한 수학적 및 물리적 모델)

  • Kim, Ji-Hun;Jeon, Sang-Woon;Kim, Joonyun
    • Aerospace Engineering and Technology
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    • v.12 no.2
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    • pp.74-82
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    • 2013
  • This paper deals with a single stage coilgun which is a variety of EML(ElectroMagnetic Launcher) and can be applied to launching a small satellite. We propose a mathematical and physical model in order to design a single stage coilgun and study physical characteristics related to design parameters. A proposed mathematical and physical model is verified by electromagnetic FEM software FEMM 4.2.

Physical Modeling of Plucked String Based on Fixed Spatial Sampling Interval (고정된 공간 축 샘플링 간격을 적용한 뜯는 현악기의 현에 관한 물리적 모델링)

  • 강명수;김규년
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.20 no.1
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    • pp.3-12
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    • 2001
  • In physical modeling of plucked string instruments, the vibration of a string is typically simulated by the linear system. Currently the Digital Waveguides of J.O.Smith[1] are widely used to get a high quality sound of the plucked string instrument. He used the wave equation to derive the Digital Waveguides and emphasized the time variable. In this thesis, new model of plucked string is proposed to improve the sound quality emphasizing the spatial variable of the wave equation. In our model, we used the fixed sampling interval which is not dependent on the speed of the wave. So we could get more detailed description of wave movement by the time variable. As a result, the new model could produce a higher quality sound of plucked string instrument.

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물리적 인형 모의피폭체와 수학적 모델에 기초한 하이브리드 체적소 인형 모의피폭체 개발

  • Jo, Seong-Gu;Choe, Sang-Hyeon;An, So-Hyeon;Min, Cheol-Hui;Seo, Gyu-Seok;Min, Chan-Hyeong
    • Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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    • 2005.04a
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    • pp.25-27
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    • 2005
  • 체적소 인형 모의피폭체는 방사선 관련 분야에서 다양하게 사용되고 있으며 최근 의료영상기술과 컴퓨터의 급속한 발전으로 더 많은 각광을 받고 있다. 하지만 현재까지 개발된 체적소 인형 모의피폭체는 환자 등 실제 인체의 영상을 이용하여 제작되었기 때문에 ICRP Reference Man (2002) 등의 표준 자료에 크게 벗어난다. 본 연구에서는 표준 성인 남성의 체형과 골격을 가진 물리적 인형 모의피폭체(ATOM Adult Male Phantom, CIRS, Virginia, USA)에 MIRD형 수학적 인형 모델의 장기들을 정의하여 표준의 체형과 장기를 가진 하이브리드 체적소 인형 모의피폭체를 개발한 후 몬테칼로 전산모사에 사용하였다.

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FMFNN Modeling of the Tire Characteristics for Ground Vehicle Control (차량 제어를 위한 타이어 특성의 퍼지 소속 함수 신경망 모델링)

  • 박명관;서일홍
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.6 no.2
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    • pp.57-71
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    • 1996
  • 차량 모델 비선형성의 주된 요인중 하나는 타이어의 비선형성이라고 할 수 있다. 타이어 모델도 간편화하기 위해 선형화된 타이어 모델을 적용할 경우에 저속 주행 또는 고속 주행이라고도 조향각이 적을 때는 문제가 없지만, 급격한 가감속과 과도한 조향각을 주었을 때는 타이어 미끄럼 각(Tire Slip Angle)이 급격히 변화되므로 선형화 된 타이어 모텔을 적용하지 못하게 된다. 그러므로 타이어와 지면 사이의 물리적 현상을 자세히 표현할 수 있는 비선형 타이어 모델을 적용하지 못하게 된다. 그러므로 타이어와 지면 사이의 물리적 현상을 자세히 표현할 수 있는 비선형 타이어 모델이 요구되어진다. 실험적 모델은 실제 차량의 실험 데이터를 바탕으로 커브 피팅(Curve Fitting)하여 타이어의 동특성을 표현하도록 모델링 하므로서 모델의 정확도를 높일 수 있는 반면 요구하는 계수들이 많아지게 되어 계산량이 증가되는 단점이 있다. 기존의 타이어 모델 연구 결과에 대해 분석하고, 관측 자료들을 바탕으로 FMFNN(Fuzzy Membership Function based Neural Network)을 이용한 함수 근사화로서 타이어 횡축력과 종축력의 모델링 방법을 제안하였다.

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A Study on the HMM Structure for Classifying Dog Breeds (개의 품종 분류를 위한 HMM 구조의 연구)

  • Lim, Seong-Min;Kim, Yoon-Joong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.477-479
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    • 2012
  • 개의 발성은 성도의 물리적인 특징에 따라 고유의 특정 포먼트를 만들어 내며 개의 품종에 따라 다른 물리적 특징을 가지므로 개의 발성을 HMM(Hidden Markov Model)으로 모델링하여 개의 품종을 분류하는 연구를 하였다. 주파수 특징은 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients) 12차, 에너지 컴포넌트 1차, 델타 13차, 억셀러레이션(Acceleration) 13차, 총 39차 벡터를 사용하였다. 개의 품종 분류에 적합한 HMM 구조의 설계를 위하여 기본 좌우 모델, 좌우 모델, 좌우 모델2, 전후진 모델, 총 4가지를 제안하고 실험하여 성능을 비교분석하였다. 이 중 전후진 모델이 가장 바람직한 모델로 검증 되었다. 본 모델은 다음과 같은 장점을 갖는다. (1) 기본 좌우 모델과 마찬가지로 1~2회 발성을 갖는 데이터가 입력되어도 처음에서 마지막 상태까지의 이동단계가 최소 3번까지 가능하므로 적은 횟수의 발성 데이터도 처리가 가능하다. (2) 다수 반복된 발성 데이터의 신호도 처리가 가능하다. 즉, 본 모델은 상태의 이동이 후진도 가능하므로 5회이상 반복된 발성 데이터의 신호의 처리도 가능하다.

FLEXURE-SHEAR INTERACTION BEHAVIOR OF RC COLUMNS UNDER CYCLIC LOADING (주기하중을 받는 철근콘크리트 기둥의 휨-전단간의 상호거동)

  • DoHyungLee
    • Journal of the Korean Geophysical Society
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    • v.4 no.3
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    • pp.219-226
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    • 2001
  • 본 연구에서는 주기적인 하중하에서의 철근콘크리트 기둥의 이력응답거동을 예측할 수 있는 해석적인 모델의 개발을 다루고 있다. 철근콘크리트 기둥의 비탄성 휨, 전단 및 휨-전단 변형은 개발된 모델을 통하여 주기적인 변위하에서 검토되었다. 개발된 모델들을 포함한 해석치와 실험치와의 비교분석을 통하여 본 연구에서 개발된 모델들의 검증을 실시하였고, 이 비교분석을 통하여 휨-전단간의 상호작용의 중요성을 강조하였으며, 본 연구에서 개발된 모델들의 정확성, 효율성 및 타당성을 입증하였다.

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Mass-Spring based Deformable Modelling for Surgical Simulation (수술 시뮬레이션을 위한 매스-스프링 기반 변형 모델링)

  • 남상아
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1999.04a
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    • pp.143-146
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    • 1999
  • 수술 시뮬레이션은 의학 교육, 수술 훈련, 수술 계획과 정확한 수술을 위해 그 중요성이 더해지고 있다. 본 논문은 물리적 모델을 기반으로 3차원 객체의 변형을 인터액티브하게 수행할 수 있는 인체 내장 기관에 대한 수술 시뮬레이터의 개발을 목적으로 한다. 물리적 모델은 컴퓨터 애니매이션과 컴퓨터 그래픽 모델에 대한 새로운 시도로써 많이 연구되고 있으며, 본 논문에서는 심장에 대한 3차원 자료를 매스-스프링 모델로 구현 및 변형을 수행하였다. 본 연구의 결과는 일차적으로는 심장 수술 시뮬레이션에 적용 가능하며 나아가 다른 내장 기관의 수술 시뮬레이션 및 non-rigid한 객체에 대한 변형에 적용 가능하다.

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A Study of a Physical Property Setting Method for Haptic Rendering of Deformable Volumetric Objects (가변형 볼륨 물체의 햅틱 렌더링을 위한 물리적 속성 결정 방법의 연구)

  • Kim, Jae-Oh;Kim, Sang-Youn
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.11 no.8
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    • pp.1146-1159
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    • 2008
  • This paper proposes a method for determining material property of a haptic model which represents the haptic behavior of a target object. This paper also presents a haptic rendering framework. We adapt elastography to obtain the physical property of a target object. One of the key differences between the proposed framework and a traditional method is that the physical property of the target object can be easily set into a haptic model. For evaluating the proposed method, we construct a real-time palpation prototype simulator. In our work, a human liver is selected as a target object and the liver is represented by Shape-retaining Chain Linked Model(S-chain model) for satisfying the real-time performance. We conduct experiments whether a user easily distinguishes abnormal portions from normal portions. From the experimental results, we evaluate that the proposed method provides the discriminable force to users in real-time.

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Physical Modeling for Enhancement of the Functionality of Construction Graphical Simulation System (건설 그래픽 시뮬레이션 시스템의 기능 개선을 위한 물리적 모델링)

  • Kim, Yeong-Hwan;Jung, Pyung-Ki;Seo, Jong-Won
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.7 no.1 s.29
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    • pp.80-88
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    • 2006
  • Construction graphical simulations usually do not reflect physical properties of construction equipment and material because there are restricted to the geometric model. The complete description of construction operations is difficult for graphical simulation without a physical modeling. The object of this research is to enhance the functionality of restricted simulation system to geometric model. And research is conducted to overcome the limitation of current construction graphical simulation system through the connection geometric model and physical model with the physical properties of construction equipment and material such as crane's cable oscillation. The motion equations for the oscillation of crane cable as a result of the trolley's movement and the boom's rotation were derived. The equations were solved through numerical analysis and the results were simulated visually. The realistic description with physical modeling of construction operations will contribute for ensuring preliminary against risks and improving constructability as well as the application of various fields.

Development of Sensor Data-based Motion Prediction Model for Home Co-Robot (가정용 협력 로봇의 센서 데이터 기반 실행동작 예측 모델 개발)

  • Yoo, Sungyeob;Yoo, Dong-Yeon;Park, Ye-Seul;Lee, Jung-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.552-555
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    • 2019
  • 디지털 트윈이란 현실 세계의 물리적인 사물을 컴퓨터 상에 동일하게 가상화 시키는 기술을 의미하는 것으로, 물리적 사물이나 시스템을 모델링하거나 IoT 기술에 접목되어 활용되고 있는 기술이다. 디지털 트윈 기술은 가상의 모델을 무한정 시뮬레이션을 통해 동작을 튜닝하고 환경변화에 대한 대응을 미리 실험하여 리스크를 최소화할 수 있는 장점을 지닌다. 최근 인공지능이나 기계학습에 관련된 기술들이 주목받기 시작하면서, 이와 같은 물리적인 사물의 모델링 작업을 데이터 기반으로 수행하려는 시도가 증가하고 있다. 특히, 산업현장에서 많이 활용되는 인더스트리 4.0 공장 자동화의 핵심인 협력 로봇의 디지털 트윈을 구축하기 위해서는 로봇의 동작을 인지하는 과정이 필수적으로 요구된다. 그러나 현재 협력 로봇의 동작을 인지하기 위한 시도는 미비하며, 센서 데이터를 기반으로 동작을 역으로 예측하는 기술은 더욱 그렇다. 따라서 본 논문에서는 로봇의 동작을 인지하기 위해 가정용 협력 로봇에서 전류 및 관성 데이터를 수집하기 위한 실험 환경을 구축하고, 수집한 센서 데이터를 기반으로 한 동작 예측 모델을 제안하고자 한다. 제안하는 방식은 로봇의 동작 명령어를 조인트 위치 기반으로 분류하고 전류와 위치 센서 값을 사용하여 학습을 통해 예측하는 방식이다. SVM 을 이용하여 학습한 결과, 모델의 성능은 평균적으로 정확도, 정밀도, 및 재현율이 모두 96%로 평가되었다.