Researches on the prediction of domestic apartment sales price have been continuously conducted, but it is not easy to accurately predict apartment prices because various characteristics are compounded. Prior to predicting apartment sales price, the analysis of major factors, influencing on sale prices, is of paramount importance to improve the accuracy of sales price. Therefore, this study aims to analyze what are the factors that affect the apartment sales price in Gwangju, which is currently showing a steady increase rate. With 6 years of Gwangju apartment transaction price and various social factor data, several maching learning techniques such as multiple regression analysis, random forest, and deep artificial neural network algorithms are applied to identify major factors in each model. The performances of each model are compared with RMSE (Root Mean Squared Error), MAE (Mean Absolute Error) and R2 (coefficient of determination). The experiment shows that several factors such as 'contract year', 'applicable area', 'certificate of deposit', 'mortgage rate', 'leading index', 'producer price index', 'coincident composite index' are analyzed as main factors, affecting the sales price.
This study aims to understand the long-run movement of volatility in Korean stock market by decomposing stock volatility into the long-lived and the short-lived components. In addition, I analyze how the low-frequency movement of stock market volatility is related to changes in macroeconomic conditions. The volatility decomposition is made based on the GARCH-MIDAS model, in which the long-lived volatility is constructed based on the combination of realized volatilities (RVs). The results show that the long-lived volatility contains information of up to 3~4 years of past RVs. In addition, the changes in the long-lived volatility can explain about two thirds of volatility changes in the Korean stock market from 1994 to 2009. Meanwhile, the low-frequency movement in the market volatility can be related to changes in macroeconomic conditions. The analysis shows that the stock market volatility appears to be countercyclical while showing a positive correlation with the inflation. In addition, the stock market volatility tends to rise as macroeconomic uncertainty increases. These results imply that macroeconomic policies aiming at economic stabilization could contribute to reduction in the stock market volatility.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.10
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pp.170-177
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2017
The price of land in Jeju is reaching a new high every day and this phenomenon not only causes real difficulties for the purchase of real estate by local residents, but also results in psychological deprivation. Therefore, this study analyzes the factors causing the increase of the land price in Jeju, in order to examine the measures required to stabilize the land price which is continuously rising. As a result of this study, we developed a land price prediction model including seven variables, including the 'inflation rate', 'interest rate', and 'population'. According to the model, land prices in Jeju are expected to rise steadily, and it is predicted that in 2020 the price will increase to 170% of that in 2015 and will triple by 2025. Based on the results of this study, this study suggested policy alternatives, such as 'Establishing a tourism policy for managing the number of tourists' and 'increasing the approval standards for development activities'. The two policies proposed in this study can be implemented as a regional initiative, which may be less effective than the changes in the national system, but it is meaningful that the efforts to stabilize the land price will continue at the regional level.
We examine the information transmission between the Service Industrial Production Index and the Service Industrial Wholesale and Retail Index, based on the returns data offered by the Korea Bank. The data includes daily return data from January 2000 to September 2015. Utilizing a dynamic analytical tool-the VAR model, Granger Causality test, Impulse Response Function and Variance Decomposition have been implemented. The results of the analysis are as follows. Firstly, results of Granger Causality test suggests the existence of mutual causality the Service Industrial Production Index precede and have explanatory power the Service Industrial Wholesale and Retail Index However the results also identified a greater causality and explanatory power of the Service Industrial Wholesale and Retail Index over the Service Industrial Production Index. Secondly, the results of impulse response function suggest that the Service Industrial Production Index show immediate response to the Service Industrial Wholesale and Retail Index and are influenced by till time 5 From time 2, the impact gradually disappears. Also the Service Industrial Wholesale and Retail Index show immediate response to the Service Industrial Production Index and are influenced by till time 2.5, the impact gradually disappears. Lastly, the variance decomposition analysis shows that the changes of return of Service Industrial Production Index are dependent on those of the Service Industrial Wholesale and Retail Index. This implies that returns on the Service Industrial Production Index have a significant influence over returns on the Service Industrial Wholesale and Retail Index. It contributes to the understanding of market price formation function through analysis of detached the Service Industrial Production Index and Service Industrial Wholesale and Retail Index. Finally, our results can be used as a guide by the Korea Bank and Republic of Korea and as well as Statistics Korea.
최근의 고금리논쟁과 자본시장개방에 대응한 정책방안을 둘러싼 많은 논의의 핵심은 우리나라의 제반 거시경제여건을 반영하는 장기적 의미에서의 균형금리수준이 어느 정도인가에 대한 것이다. 장기적인 관점에서 볼 때 한 나라의 금리수준은 그 나라의 거시경제여건을 반영하는 균형금리의 추세를 반영하기 마련이며, 이러한 균형금리수준을 왜곡하는 정책 및 규제는 경제의 불안정성을 야기할 뿐, 민간부문의 규제회피노력 등으로 결국은 무력화될 소지가 높기 때문이다. 본 연구의 목적은 우리나라 금리변동의 요인 및 특성에 대해 세밀히 살펴보고, 국내외 실질금리격차의 실증분석을 통하여 그 구조적 원인을 파악하여 보며, OECD 국제비교분석을 통하여 현재 우리나라의 균형금리수준을 가늠하여 봄으로써, 향후 본격적인 자본시장개방에 대응한 통화금융정책의 모색에 하나의 지표를 제시하여 보려는데 있다. 본고의 연구분석결과에 의하면 우리나라의 명목금리는 실질경제성장률 외에도 기대인플레이션 및 경상수지적자와 밀접한 관계가 있으며, 해외금리 및 예상환율절하율도 점차 주요한 금리의 설명변수로서 나타나고 있다. 엄밀한 의미에서의 피셔효과는 기각되나 기대인플레이션이 명목 및 실질금리의 가장 주요한 변동요인으로 나타나 물가안정을 통한 인플레이션 기대심리의 불식이 향후 금리안정의 관건으로 분석되었다. 특히 통화공급의 유동성효과는 단기적으로만 나타나며 장기적으로는 오히려 금리상승을 유발하는 것으로 나타나 금리안정을 위해서는 안정적인 통화관리가 중요한 것으로 분석되었다. OECD 국제비교분석을 통하여 추정해 본 결과 우리나라의 1997년 균형금리수준은 회사채수익률 기준 약 11%대로 나타나 소폭의 금리하락 가능성이 있으나 지속적인 경상수지의 불균형 등 금리하락여건은 여의치 않은 것으로 보인다. 이미 자본시장개방이 진전된 OECD 국가들의 실증분석에서도 나타나듯이 금리의 하향안정화는 거시경제의 안정과 금융의 효율성 제고가 동시에 이루어져야만 가능한 것이다. 그러므로 향후 금리정책은 금리의 가격기능을 조속히 회복시켜 자원배분의 효율성을 극대화할 수 있는 시장메커니즘을 활성화하는 방향으로 추진되어야 할 것이다.
The goal of this paper is to examine the validity of nonlinear Taylor rules in Korea. To perform our tests, we utilize new IV ECM threshold cointegration tests that are invariant to nuisance parameters. The new tests have a standard chi-square distribution and the same critical values can be used throughout. This is in contrast to OLS ECM threshold cointegration tests, which depend on nuisance parameters and have nonstandard distributions. After finding significant support for nonlinear cointegration, we find that the Bank of Korea raises the call rate of interest only when inflation is above a threshold rate. We additionally find that the Bank of Korea increases the call rate of interest to possibly counter domestic currency deprecation only when the rate of currency deprecation exceeds a threshold.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.13
no.4
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pp.663-680
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2010
This paper aims at analysing Regional Patterns of Farmland Price Changes for the Farmland Reverse Mortgage System. Farmland Reverse Mortgage(FRM) is a system in which the aged farmers in the rural areas receive certain amount of money monthly through the liquidation of their own farmlands for the life time. Farmland price affects the farmland annuity considerably. In the future, if the farmland price goes down than the price when the borrower joined FRM, the borrower can get profits from the pension. Based on the results, the farmland price of Kyeonggi-do is strongly related to economic growth rates(index of industrial product). while that of Gyeongsangbuk-do is weakly related to economic variables including economic growth rates. Therefore, the expectation of farmland value rising rate will be higher in Kyeonggi-do than in Gyeongsangbuk-do. Thus the number of borrowers who want to join FRM in Gyeongsangbuk-do will be more than those in Kyeonggi-do.
Kim, Soon-Young;Han, Choong-Hee;Baek, Tae-Ryong;Kim, Kyoon-Tai;Lee, Jun-Bok
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.11
no.2
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pp.35-44
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2010
Currently, the unit price of public construction projects are not being evaluated appropriately for several reasons. First, the evaluation of the unit price differ per nature of the bidding process and its estimation process. In fact, pricing is determined to meet the total price in turnkey projects and to pass the low bid price deliberation process in unit price projects, and thus, such prices cannot be said to be reasonable prices per public project. After the contract is awarded, however, the prices determined without taking into consideration the characteristic of each bidding process and price estimate process are used for the valuation of progress payment, design changes, and escalation. Furthermore, this is also being applied to other low bid deliberation process as actual public project unit price, thereby affecting other processes as well. In effect, this system increases the risks for both the owner and the bidder who have determined the unit price. This research examines the risk factor and its extent in order to properly manage it in preparation for the future.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.2
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pp.132-144
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2009
In this study, the basic data for calculating the proper construction cost as minimizing the uncertainty at the stage of forecasting construction cost with the basis of the analysis on the actual construction cost within completed domestic public apartment house. In this regard, 23 public apartment houses by each region which were ordered by the Korea National Housing Corporation and completed from 2004 to 2007 were selected as the objects of study. Four works such as common temporary installation, construction work, civil work and machine/equipment work which are the important direct cost items based on the actually inputted and settled construction costs were classified by completion year, region, architectural area, and the distribution type considering inflation rate. The sequent actual construction costs per 3.3m2 were compared and analyzed by each work, the proper construction costs were analogized and the calculating formula were presumed with the basis of average actual construction costs to be analyzed and presented.
Due to the high inflation rate of dining out, along with changes in group meals or cafeteria services, office workers are increasingly using workplace cafeterias to reduce their meal expenses even slightly. With the recent development of ICT technology, various fields are realizing that not only are smartphones becoming more popular, but they are also becoming an integration of the latest technologies. In this paper, we analyze the current status of cafeterias with a large number of customers and propose ways to improve problems or difficulties. Since most people always carry their smartphones for urgent communication or work tasks, we aim to develop a cafeteria management system that utilizes the NFC function of smartphones. By presenting the process from customer entry to menu selection, it will enable more efficient use of the cafeteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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