Since the Korea-Chile FTA in 2003, eight FTAs are now in force including Korea-EU and Korea-US FTA. The government anticipate that FTAs increase the GDP of Korea. Government-related research institutes officially reports the positive economic impact in Korea. However, the report does not show that how much Busan economy is affected by the FTAs. For this reason, we study the economic effects of FTAs in Busan. We compare the trade statistics before and after the time each FTA is in force. The resulting figures show that the exports and trades of Busan with the FTA nations increased significantly after the enforcement. For example, the exports to Chile increased by 273% when we compare the three-year average trade. We also construct an econometrics model to estimate the price elasticity. The estimated elasticity of exports for manufactured goods is 1.38 while that of imports is 0.83. Among the manufacturing industry, machinery has the highest price elasticity, 1.8. The average tariff for manufactured goods is 3.9% for FTA nations, while that is 5.8% for Busan. This higher price fall in Busan is offset by the lower price elasticity to make Busan's export increase be greater than Busan's import increase. Busan's export increases by 4.8% while import increases by 3.7%. So, it is expected to be added to the annual trade surplus of approximately $107million.
Korea Shipping Act admits shipping conferences' joint actions like rate agreement, sailing agreement in some degree for development of shipping transport industries for decades. Meanwhile, EU has prohibited all kinds of shipping conferences' joint actions since October 2008, and many advanced countries also have similar position on shipping conference. The balance development between shippers and ship owners is very important in terms of national economic growth. So it is appropriate time to revise related laws such as Shipping Act and Monopoly Regulation and Fair Trade Act. First, It is direction for revision of Korean Shipping Act. The act has to define precisely the criteria of "unfairness" in case of admitting of shipping conferences' joint actions. Shipping conferences have a conference with shipper or shipper's delegation substantially on freight and transport conditions and so on. Second, It is direction for revision of Monopoly Regulation and Fair Trade Act. The fair trade commission has to perform fair roles between shippers and ship owners. The judgement of fairness has to confirm according to the spirit of not Korea Shipping Act but Korea Monopoly Regulation and Fair Trade Act itself.
This study analyzes some important spin-off effects of the provision, UCP600 Article 14(6), through the methodology of the expected utility maximization theory based on the state-contingent commodities model. Some technical implications of this study are as follows. First, the risk-averse beneficiary will choose to present his documents more than 5 days before expiry date by paying a higher risk premium (so-called cure period) for full assurance to cure documentary discrepancies, if expressed economically, he pursues loss reducing activities to the point where the expected marginal product of his activities is less than its marginal cost. Secondly, where the effectiveness of securing cure period is uncertain, the risk-averse beneficiary will choose to present documents just on the expiry date without securing any cure period by paying no risk premium. This study finally suggests the safe harbor standard should be optimal solution only if it is supplemented by the hidden reasonableness standard for balancing the conflicts of interest between beneficiaries and banks.
This study performs a factor analysis that affects the bunker oil price using the Co-integration model and Vector Error Correction Model (VECM). For this purpose, we use data from Clarkson and the analysis results show 17.6% decrease in bunker oil price when the amount of crude oil production increases at 1.0%, 10.3% increase in bunker oil price when the seaborne trade volume increases at 1.0%, 1.0% decrease in bunker oil price when total volume of vessels increases at 1.0%, and 0.003% increase in bunker oil price when 1.0% increase in world GDP, respectively. This study is meaningful in that this study estimates the speed of convergence to long-term equilibrium and identifies the price adjust mechanism which naturally exists in bunker oil market. And it is expected that the future study can provide statistically more meaningful econometric results if it can obtain data during more long-periods and use more various kinds of explanatory variables.
The container shipping sector is an important international logistics operation that connects open economies. Freight rates rapidly change as the market fluctuates, and staff related to the shipping market are interested in factors that determine freight rates in the container market. This study uses the Vector Error Correction Model(VECM) to estimate the impact of factors affecting container freight rates. This study uses data published by Clarksons. The analysis results show a 4.2% increase in freight rates when world container traffic increases at 1.0%, a 4.0% decrease in freight rates when volume of container carriers increases by 1.0%, a 0.07% increase in freight rates when bunker price increases by 1.0%, and a 0.04% increase in freight rates accompanying 1.0% increase in libor interests rates. In addition, if the current freight rate is 1.0% higher than the long-term equilibrium rate, the freight rate will be reduced by 3.2% in the subsequent term. In addition, if the current freight rate is 1.0% lower than the long-term equilibrium rate, the freight rate will decrease by 0.12% in the following term. However, the adjusting power in a period of recession is not statistically significant which means that the pressure of freight rate increase in this case is neglectable. This research is expected to contribute to the utilization of scientific methods in forecasting container freight rates.
The paper uses a panel gravity model to analyse the determinants of export via Gwangyang port for the period from 2000-2012. The gravity model includes export via Gwangyang port, GDP and population of trading partners, the distances between Korea and its partners, and Korea-ASEAN FTA dummy. Hausman test shows up which one is exactly appropriate between random effect estimation and fixed effect estimation to use panel dataset. It depends on whether or not existence or nonexistence of the correlation between unobserved omitted factors and variables. Fixed effect estimation is suitable for this paper by the rejection of null hypothesis. An Empirical analysis of this paper shows GDP influences positive effects and distance influences negative effects to Gwangyang port trading partners. In addition, the results strongly supported the effects of Korea-ASEAN FTA on the growth of Gwangyang port export.
The purpose of this paper is to investigate the Balassa-Samuelson effect that real exchange rate could deviate from its long-run equilibrium. To analyze this effect, I estimated the long-run relationship between real exchange and productivity using the dynamic panel ordinary least square(DOLS) and panel error correction model(ECM) after conducting the unit root and cointegration test. The results show that all variables except for the real exchange rate have the unit root. Then I conducted the cointegration test to find out whether there exist the stable long-run relationships. The results show that the variables are cointegrated and significant statistically. The DOLS and ECM methods are used to estimate the coefficient of the cointegrated variables. The major finding are that the estimates are statistically significant and that they show the same sign as the economic theory predicts.
The World Health Organization (WHO) declared the third pandemic in history after the Hong Kong flu and swine flu. The outbreak of Corona 19 dramatically reduced exchanges between countries, while rapid contagion created a time gap in economic fluctuations by country. In January 2020, the trade dispute between the US and China entered into a consensus phase, but the economic decoupling phenomenon caused by Corona 19 made it difficult for China to balance trade with the US and made it difficult to comply with the terms of the trade dispute agreement between the US and China. President Trump attributed the responsibility for the spread of Corona 19 to China, and pointed out that the cause of the economic downturn was the infringement of Chinese trade secrets and illegal copies, and protectionism arose. As a result, China protested fiercely, and the conflict with the United States deepened. The US has declared trade sanctions on Huawei and SMIC, which are key companies in China's semiconductor industry, and is predicting the risk of a disconnection of the semiconductor value chain between the US and China. The separation of the value chain of the semiconductor industry has the potential to have a big impact on the semiconductor industry, a structure that is highly specialized and monopolized by certain countries and companies in the value chain. This paper aims to deal with the risk of disconnection in the semiconductor value chain between the US and China reignited by Corona 19, the impact and change of the global semiconductor industry value chain, and the response strategies of Korean semiconductor companies.
In a rapidly changing environment of international trade, the purpose of this study is to examine economic benefits and losses of each country involved in the negotiation on the Free Trade Agreement (FTA) in Northeast Asia and to prepare strategies for the negotiation in the FTA between Korea and China. Previous researches on FTA have been made mainly from the macroeconomic perspective. The approach in this study is a combination of regulatory, reviewing regulations, and economic making quantitative analysis of the economic effects of FTA, which are the basic background of FTA. In economic analysis, I estimated the macroscopic economic effects of FTA by examining the effects of FTA on the trade balance, GDP and production of focal countries through the Computable General Equilibrium(CGE) model using GTAP data set.
최근의 경제위기가 진행되는 과정에서 국제원유가가 급속하게 하락하고 있다. 거시경제적으로 볼 때 원유가의 하락은 생산측면에서 요소가격의 하락, 수요측면에서는 상대가격의 변동이라는 상호작용을 유도하게 된다. 본 연구는 연산일반균형모형(computable general equilibrium : CGE)을 구축하고 외생변수의 영향에 대한 모의실험을 하여 거시경제적인 측면에서 정량적인 효과를 측정하는데 목적이 있다. 신고전학파적인 이론에 기초한 CGE모형을 설정하고 국제원유가가 32.8% 하락한 외생적인 충격에 대하여 모의실험한 결과는 다음과 같다. 원유가 하락은 GDP성장률을 약 l.59% 상승시키고 물가가 l.2% 하락하는 거시경제적 측면에서 긍정적인 효과를 가져오는 것으로 계산된다. 또한 에너지 수입이 전체 무역에서 큰 비중을 차지하고 있기 때문에 국제수지의 측면에서도 약 47억 달러 개선효과를 가지는 것으로 나타난다. 상대가격의 변동은 산업별로 다른 효과를 가지는데 에너지를 집약적으로 투입하는 산업을 중심으로 산업별 생산량과 가격에서 상이한 효과를 보이는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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