단일 모드 광섬유의 본질적인 색 분산과 비선형 Kerr 효과에 의해 왜곡되는 파장 분할 다중 신호의 보상을 위한 광 위상 공액기를 갖는 분산 제어 링크에서의 보상 효과 제고를 위한 원점 대칭 구조의 분산 맵을 제안하였다. 제안된 모든 형태의 원점 대칭 분산맵을 갖는 분산 제어 링크는 전통적인 균일 구조의 분산 제어 링크에 비해 파장 분할 다중 채널의 왜곡 보상에 효과적이라는 것을 확인하였다. 특히 알파벳 S자 형태의 분산 맵보다 알파벳 S자를 상하 반전시킨 형태인 분산 맵의 구조를 다양한 형태로 변형시켜도 왜곡 보상에 유리하다는 것을 확인하였다. 제안된 원점 대칭 구조의 분산 맵을 전송 링크에 적용하면 광 네트워크의 토폴로지를 보다 다양하게 구성할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구에서는 폴리프로필렌/아이오노머/클레이 삼상 복합체에서 클레이의 분산 및 위치에 따른 복합체의 구조변화와 물성을 연구하였다. 폴리프로필렌 90 wt%, 아이오노머 10 wt%의 블렌드에 클레이를 0~10 wt% 첨가하면서 물성변화를 관찰하였다. 클레이 함량 3%이하의 복합체에서 클레이는 아이오노머 상의 내부에 존재하는 반면, 클레이 함량이 증가하면서 분산상에 클레이가 채워져 견고한 구조가 형성되며 추가적인 클레이는 계면에 존재하게 된다. 이에 따라 계면에서의 상호작용은 폴리프로필렌과 아이오노머로부터 폴리프로필렌-클레이와 아이오노머-클레이의 상호작용으로 변화하며 이에 따라 미세구조 및 유변물성이 변화한다. 복합체의 저장 모듈러스(G')는 클레이가 분산상의 내부에 존재할 때는 거의 영향을 받지 않지만 클레이가 계면에 위치하면서부터 크게 증가한다. 또한 파단면의 모폴로지 역시 클레이가 복합체의 내부에만 존재할 경우에는 분산상의 상 경계가 뚜렷하게 관찰되고 분산상의 크기가 증가하지만, 클레이가 계면에 위치할 때는 분산상의 크기가 줄어들고 파단면의 모폴로지 역시 상의 경계가 뚜렷하게 관찰되지 않는 상용화된 모폴로지를 보인다. 우리는 복합체의 유변물성의 변화를 통하여 분산상 내부구조의 변화에 따른 클레이의 위치변화와 계면에서의 상호작용의 변화를 정량화 하였다. 또한 고체상태에서의 계면 접착량 측정을 통하여 계면에서의 상호작용의 증가함에 따라 접착력이 증가하고, 미세구조상 클레이 입자가 계면에 존재할 때 결정화도가 낮아짐을 확인하였다.
하천 합류부에서 수체의 흐름은 매우 역동적으로 변화하며 합류부의 복잡한 3차원 흐름과 난류 구조는 2차류(secondary currents)의 강도변화, 전단층(shear layer)의 뒤틀림 그리고 재순환구역(recirculation zone)의 발생 등 합류부에서의 독특한 특징을 형성한다. 이러한 특징들의 변화는 수체의 흐름구조 뿐만 아니라 하천으로 유입된 오염물의 거동에도 영향을 준다. 기존의 합류부 연구들은 주로 본류와 지류의 합류각이나 유량비에 차이를 두어 합류부의 특징 변화를 모의하였다. 하지만 실제 자연하천에서 홍수방지를 위한 수심확보, 건축자재의 골재수집 등 다양한 목적으로 수행되는 본류의 준설작업으로 인해 발생하는 본류와 지류의 하상면 단차 또한 합류부의 특성에 영향을 미치는 주요한 인자 중 하나이다. 단차가 커짐에 따라 증가하는 지류수체의 낙차는 이차류의 강화를 야기하며 이는 합류부에서의 유속구조를 변화시켜 흐름을 가속시키거나 지체시키며 오염물의 혼합에 영향을 미친다. 본 연구에서는 3차원 수치모의를 통해 90도로 합류되는 수로에서의 흐름구조와 오염물의 혼합에 단차비와 유량비가 미치는 영향을 모의하였다. 유동장 해석을 위해 3차원 RANS (Reynolds-averaged Navier-Stoke) 방정식을 사용하였으며 난류해석은 k-𝜔 SST 모델을 이용하였다. 본류의 경우 11.4m의 수로 연장을 갖고, 하폭은 0.3m이며 수심은 단차의 크기에 따라 변화한다. 지류의 경우는 수로연장 1m, 하폭 및 수로깊이는 0.1m이다. 수치결과의 검증을 위해 이주하(2013)이 수행한 실내 합류수로의 실험결과를 이용하였다. 모의결과를 통해 파악한 합류부의 흐름특성을 이용하여 적절한 2차원 분산계수를 산정한다. 자연하천에서 오염물의 혼합거동을 효과적으로 모의하기 위해 수심 평균된 2차원 이송-분산모형을 이용하는데 이때 적절한 분산계수의 산정이 필수적이다. 본 연구에서는 합류 후 흐름방향에 따라 분산특성이 상이한 구간을 구분하여 분산계수를 산정하였으며 이를 통해 오염물의 거동을 정확하게 모의하였다.
[ $2.1\;{\mu}m$ ]입자경의 단분산 PBA seed를 이용한 2단계 분산중합을 seeded batch process 와 seeded semi-continuous process를 이용하여 다양한 형태의 PBA/PMMA composite 미립자를 제조하였다. Batch process의 경우 PBA/PMMA composite 입자의 모폴로지는 중합 분산매인 methanol/water 비와 중합 2단계에서의 PBA seed/MMA단량체의 비에 따라 크게 영향을 받으며, methanol/water 중합분산매중 물의 량이 증가함에 따라, 그리고 중합 2단계에서 MMA단량체량이 증가함에 따라 PBA와 PMMA간의 상분리현상이 심화되어 구형의 입자로부터 egg, snowman, confetti, peanut와 같은 비구형의 PBA/PMMA composite 입자들이 제조되었다. Semi-continuous process의 경우 단량체 부가시간을 조절함으로서 PBA/PMMA composite 입자의 모폴로지가 변함을 발견하였고 특히, 단량체의 결핍된 조건하에서 구형의 PBA(코어)/PMMA(쉘) composite 라텍스가 제조되었다.
본 연구에서는 오염물 사고에 대한 신속한 대응을 위하여 입자 분산 모형을 개발 및 개선하고 병렬 프로그램을 적용한 모의 속도 증가와 그 분석을 통하여 속도개선 결과를 평가하였다. 개발된 모형은 전단류 분산이론을 따르면서 수평 혼합 과정은 전단이송, 연직 혼합 과정은 연직배열 알고리즘을 이용한 난류 및 입자 확산을 구현하였다. 오염사고에 신속하게 대응하기 위해 모형 속도 개선을 위하여 OpenMP를 활용한 병렬 프로그래밍으로 멀티코어 적용 알고리즘을 적용하였다. 병렬 프로그래밍 적용 결과, 가상 사행수로에서 기준 소요시간 내로 모의가 가능한 입자 및 활용 코어 개수의 관계를 도출할 수 있었다. 이 연구 결과로 신속한 수질 오염사고 사고대응을 위한 적절한 모의 조건을 구성할 수 있게 되어 모형의 활용성을 증대할 수 있었다.
텔레프레즌스 시스템은 기존의 영상회의 시스템과 비교하여, 라이프 사이즈의 출력, 고품질의 영상 및 음성 출력을 가능하게 함으로써 참석자로 하여금 실제 회의에 참석하고 있는 듯한 몰입도를 제공하여 원거리의 출장을 대체할 수 있는 시스템이다. 기존의 텔레프레즌스 시스템은 각 클라이언트의 미디어 정보를 중앙 서버에서 취합, 재구성하여 각각의 클라이언트로 전달하는 구조를 갖는다. 이러한 구조는 기능의 구현은 용이하나 모든 트래픽이 서버로 집중되어 서버가 설치되어 있는 통신 노드에 부하가 집중되는 단점을 갖는다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 중앙 서버의 호처리 기능과 미디어 처리 기능을 통신망에 분산시키는 구조가 분산형 텔레프레즌스 구조이며, 분산 구조 하에서 각각의 클라이언트는 기존의 중앙 서버에서 처리되었던 미디어의 재구성 기능, 텔레프레즌스 서비스를 위한 고품질의 비디오 및 오디오 처리 기능, 협업을 위한 문서 공유 기능 등이 요구된다. 본 논문에서는 분산형 구조에서 요구사항을 만족하는 텔레프레즌스 클라이언트 시스템의 구현 방법에 대하여 기술한다.
알루미늄슬러리 연료 제조 시 알루미늄의 분산안정성에 미치는 공정변수의 영향을 조사하였다. 알루미늄슬러리연료의 분산안정성은 Laser의 산란 현상을 이용하여 물질의 분산 안정성을 파악하는 Turbiscan을 이용하여 확인하였다. 여러 종류의 첨가제 적용시 시간 경과에 따른 입자 크기 및 농도 변화를 측정한 결과, TPAB (Tetrapropyl ammonium bromide) 사용시 다른 첨가제보다 좋은 결과를 나타내었다.
대용량의 가입자나 중계선을 수용하는 TDX-10 교환기는 모든 가입자의 호(call) 요구를 실시간으로 처리하여야 한다. 이러한 가입자의 호 요구를 효과적으로 처리하기 위해서 호처리 소프트웨어는 물리적으로는 여러 프로세스에 분산되고, 논리적으로는 여러 프로세서에 분산되는 분산구조로 모듈화 하였다. 프로세서는 기능분담과 부하분산을 위한 여러 프로세서로 구성되며, 프로세스는 영구적인 '모듈-프로세스와' 호 수행 중에 가입자선이나 중계선에 생성되어 호를 제어하는 '호-프로세스'로 구성하였다. 기능분담과 부하분산의 모듈화 구조는 기능의 설계와 실현이 용이하고, 새로운 기능의 추가나 기존 기능의 개선이 용이하도록 하였다. 본 논문에서는 프로그램의 생산성을 증대시키고 기능 확장과 개선이 용이한 호처리 소프트웨어 구조와 모듈화에 대하여 기술하였다.
이 논문에서는 Manabe[2]에 의해 제안된 그룹상호배제를 위한 쿼럼(Quorum)기반의 알고리즘을 바탕으로 암호 기법을 이용한 보다 안전한 분산 알고리즘에 대하여 논한다. 그룹 상호배제는 하나의 리소스를 같은 그룹 내의 모든 프로세스에 의해서 공유되도록 할 수 있는 상호배제의 일반화이다[1][4]. 하지만, 다른 그룹의 프로세스들은 상호 배타적인 방법으로 하나의 리소스를 사용하도록 요청된다. 즉, 다른 그룹의 프로세스들은 이미 임계영역에 있는 프로세스가 그 리소스에 대한 사용이 끝난 후 임계영역에 들어갈 수 있다. 분산 컴퓨팅 분야에서 계속적으로 제안된 알고리즘은 실제 개방된 인터넷상에서 각 프로세스들 간의 안전한 통신이 이루어져야 함에도 불구하고 프로세스들 간의 상호배제에만 초점을 맞춤으로서 안전성을 전혀 고려하지 않고 있다. 이 논문에서는 분산알고리즘에 암호학적 기법을 적용한 안전한 분산 알고리즘을 제시한다.
분산 컴퓨팅 환경에서 사용되어지는 빅 데이터 파일 시스템은 IoT(Internet of Things) 노드에서 처리해야할 데이터 탐색 시 모든 저장장치를 탐색하기 때문에 속도가 느리며 트래픽으로 인한 오버헤드가 발생할 수 있다. 본 연구에서는 IoT 노드의 분산 컴퓨팅 환경에서 빅 데이터를 좀 더 효율적으로 처리하고 빠른 검색을 위해 머신 러닝 기법을 이용한 분산 프레임워크를 제안하며 IoT 노드에서의 데이터 처리를 위해 다른 저장 장치로의 불필요한 액세스를 사전에 방지하여 빠르고 정확한 연산 결과를 도출하여 효율성을 향상 시키고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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