• Title/Summary/Keyword: 모바일 센서 네트워크

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Mobile Sink Data Gathering through Clustering (클러스터링을 통한 모바일 싱크 데이터 수집)

  • Park, Jang-Su;Ahn, Byoung-Chul
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.46 no.5
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    • pp.79-85
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    • 2009
  • A sink node and its neighbor nodes spend more energy than other nodes since a stationary sink node collects data from wireless sensor networks(WSNs). For larger WSNs, the unbalanced energy of nodes causes the operation of WSNs to stop rapidly. This paper proposes a data gathering method by adapting the mobile sink to prolong the life time of large WSNs. After partitioning a network into several clusters, a mobile sink visits each cluster and collects data from it. An efficient algorithm is proposed to improve the energy efficiency by delivering the message from the mobile sink to the cluster head as well as to reduce the data gathering delay, which is the disadvantage of the mobile sink. Also, The algorithm is analyzed for the energy consumption and the data gathering delay. The validity of the ananlysis result is confirmed by the simulation.

Real-Time Unmanned Robot Tracking in the Cricket Indoor Location System (크리켓 실내 위치 시스템에서 실시간 무인 로봇 위치 추정)

  • Yoo, Jae-Bong;Seo, Jung-Taek;Choi, Heon-Sik;Park, Chan-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10d
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    • pp.482-487
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    • 2007
  • 유비쿼터스 컴퓨팅 애플리케이션은 빈번히 위치 정보를 이용하기 때문에 모바일 노드들의 위치를 파악하여 서비스를 제공해 주는 것이 점차 중요하게 인식되고 있다. 여기서 모바일 노드들의 위치 추정은 센서 네트워크에서 노드들에게 좌표를 할당하는 것과 같은 의미이다. 센서 네트워크 환경에서 모바일 노드 위치 추정을 다루는 연구들이 늘어나고 있으나, 현재 제안된 거의 모든 연구들의 위치 추정 실험에서는 엔코더, 자이로, 가속도 센서 등을 이용해서 실제 이동량을 측정해야만 한다. 이 점에 착안하여, 본 연구에서는 어떤 추가적인 센서를 추가하지 않고 실험에서 얻은 모바일 노드의 좌표들을 카메라로 획득한 실제 영상에 맵핑시킴으로써 위치 추정 실험을 검증하기 위한 방법론을 제시하고, 제안한 방법론을 이용하여 크리켓 실내 위치 시스템(Cricket Indoor Location System)의 대표적인 두 가지 구조인 Active and Passive Infrastructure에서 무인 로봇의 위치 추정 실험 결과를 보여준다.

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A Cross-Layer Cooperative Routing Architecture for Mobile Wireless Sensor Networks (모바일 무선 센서 네트워크를 위한 Cross-Layer 협력도움 라우팅 구조)

  • Lee, Joo-Sang;An, Beong-Ku
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.11 no.1
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    • pp.141-150
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    • 2011
  • In this paper, we propose a Cross-Layer Cooperative Routing(CLCR) architecture to support transmission efficiency in mobile wireless sensor networks. The main features and contributions of the proposed architecture and method are as follows. First, the clustering which uses the location information of nodes is utilized as infrastructure. Second, a cross-layer strategy which uses the technologies of network layer, MAC layer, physical layer together to support transmission efficiency and channel efficiency for cooperative-aided routing and transmission. Third, we consider realistic approach in the view points of the mobile ad-hoc wireless sensor networks while conventional methods just consider fixed sensor network environments. The performance evaluation of the proposed method is performed via simulation using OPNET and theoretical analysis. The results of performance evaluation of the proposed CLCR show improvement of transmission efficiency by the proposed CLCR.

A RF Energy Harvesting Based Routing Protocol in Mobile Ad-hoc Wireless Sensor Networks (모바일 애드혹 무선 센서 네트워크에서 RF 에너지 하베스팅 기반 라우팅 프로토콜)

  • Shim, KyuHyun;An, Beongku
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.53 no.4
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    • pp.87-93
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    • 2016
  • In this paper, we propose a RF energy harvesting based routing protocol in mobile ad-hoc wireless sensor networks. The main features and contributions of the proposed routing protocol are as follows. First, establishment of routing route based on both remaining energy of mobile sensor nodes and RF energy harvesting. Second, establishment of routing route by considering availability and stability of route based on energy of mobile sensor nodes to increase lifetime of networks and route. The performance evaluation of the proposed routing protocol using OPNET shows that the routing method considering both route availability and route stability based on RF energy harvesting can increase efficiently route lifetime.

A Data Gathering Protocol for Multihop Transmission for Large Sensor Networks (대형 센서네트워크에서 멀티홉 전송을 이용한 데이터 수집 프로토콜)

  • Park, Jang-Su;Ahn, Byoung-Chul
    • Journal of KIISE:Information Networking
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    • v.37 no.1
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    • pp.50-56
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    • 2010
  • This paper proposes a data gathering method by adapting the mobile sink to prolong the whole operation time of large WSNs. After partitioning a network into several clusters, a mobile sink visits each cluster and collects data from it. An efficient protocol improves the energy efficiency by delivering messages from the mobile sink to the cluster head as well as reduces the data gathering delay, which is the disadvantage of the mobile sink. For the scalability of sensor network, the network architecture should support the multihop transmission in the duster rather than the single hop transmission. The process for the data aggregation linked to the travelling path is proposed to improve the energy consumption of intermediate nodes. The experiment results show that the proposed model is more efficient than legacy methods in the energy consumption and the data gathering time.

Efficient-Clustering using the Dynamic Sky line Query in Sensor Network Environment (센서 네트워크 환경에서 동적 스카이라인 질의를 이용한 효율적인 클러스터링)

  • Jo, Yeong-Bok;Lee, Sang-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.287-291
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    • 2007
  • 기존 센서네트워크 환경의 노드들이 모바일 환경으로 바뀌면서 클러스터를 구축하고 클러스터 헤더를 선정함에 있어 기존 방법은 정적 노드를 대상으로 구축되어 있기 때문에 이를 동적 노드에 적합한 방법으로 구축하기 위해 기존 연속적인 스카이라인 질의방법을 이용하여 클러스터를 구축하고 클러스터헤더를 선정함으로 센서네트워크의 효율적인 환경을 구축하고자 한다. 기존은 클러스터 헤드 선정을 클러스터를 구축하고 구축된 클러스터 내에서 에너지 잔여량을 비교 하여 가장 에너지가 많은 노드를 헤드로 선정하여 라우팅을 고려하는 기법을 사용하였다. 그러나 센서 노드가 모바일 노드일 경우 위치도 함께 고려되어야 할 속성 중 하나일 것이다. 따라서 이 논문에서는 클러스터 헤더 선정기법에서 기존 방식과 달리 클러스터 헤더를 선정하고 클러스터 헤더를 선정하고 클러스터 헤더를 기준으로 R hop 까지를 하나의 클러스터로 설정하는 효율적인 영역 결정 기법을 제안하였다.

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Mobile Interaction in a Usable-Unified-Ubiquitous (U3) Web Service for Real-time Social Networking Service (실시간 소셜 네트워크 서비스를 위한 사용 가능한-통합적-유비쿼터스 (U3) 웹 서비스에서의 모바일 상호작용)

  • Kim, Yung-Bok;Kim, Chul-Su
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.15B no.3
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    • pp.219-228
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    • 2008
  • For real-time social networking service, mobile interaction in a usable-unified-ubiquitous (U3) web service was studied. Both as a convenient mobile HCI for real-time social networks and as indexing keys to metadata information in ubiquitous web service, the multi-lingual single-character domain names (e.g. 김.net, 이.net, 가.net, ㄱ.net, ㄴ.net, ㅎ.net, ㅏ.net, ㅔ.net, ㄱ.com, ㅎ.com) are convenient mobile interfaces when searching for social information and registering information. We introduce the sketched design goals and experience of mobile interaction in Korea, Japan and China, with the implementation of real-time social networking service as an example of U3 Web service. We also introduce the possibility of extending the application to the metadata directory service in IP-USN (IP-based Ubiquitous Sensor Network) for a unified information management in the service of social networking and sensor networking.

Energy-Efficient Routing Algorithm in Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크에서의 에너지 효율적인 라우팅 알고리즘)

  • Yoo, Seong-Do;Park, Gwi-Tae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.491-492
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    • 2007
  • 무선 센서 네트워크는 많은 수의 노드들로 구성되어 있고 각각의 노드들은 네트워크 일정 범위 안에 가깝게 또는 멀리 배열되어져 있다. 각각의 노드들의 수명은 전체 센서 네트워크의 수명에 중요하게 작용한다. 이러한 노드들은 네트워크 토플로지에서 배터리를 사용되고 이 배터리는 현실상 충전과 교체가 거의 불가능하므로 우리는 배터리의 에너지를 최대한 효율적으로 사용해야 한다. 효율적인 에너지 사용은 전체 센서 네트워크의 수명을 늘려주고 임무를 완수하게 해 준다. 이 논문에서는 지리 정보를 바탕으로 이루어진 센서 네트워크에서의 노드들의 효율적인 에너지 소비를 위한 라우팅 알고리즘을 제안한다. 지리 정보를 바탕으로 한 알고리즘 중 GAF(Geographic Aladaptive Fidelity) 알고리즘을 기반으로 보다 더 에너지를 효율적으로 소비하는 Improved GAF를 제안한다. GAF 알고리즘은 한 좌표(gird)당 자기 위치를 알고 있는 한 노드들이 라우팅을 유지하면서 필요 혀는 노드들은 sleeping mode로 전환하여 동등하게 에너지 소비하여 에너지를 보전한다. Improved GAF는 한 좌표당 하나의 센서노드가 아닌 두 개 이하의 센서 노드가 작동하여 기존의 GAF 알고리즘보다 최대 50%까지 에너지 낭비를 막을 수 있다. 따라서 각각의 노드들의 효율적인 에너지 소비로 인하여 전체 센서 네트워크의 수명도 늘어난다. 또한 모바일 싱크가 이동을 하였을 때, 전체 네트워크 라우팅 프로토콜이 아닌 지역적인 라우팅 프로토콜만 재구성하여 에너지 효율적인 데이터 수집 기법을 제안한다.

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Clustering-based Cooperative Routing using OFDM for Supporting Transmission Efficiency in Mobile Wireless Sensor Networks (모바일 무선 센서네트워크에서 전송 효율 향상을 지원하기 위한 OFDM을 사용한 클러스터링 기반의 협력도움 라우팅)

  • Lee, Joo-Sang;An, Beong-Ku
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.10 no.6
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    • pp.85-92
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    • 2010
  • In this paper, we propose a Clustering-based Cooperative Routing using OFDM (CCRO) for supporting transmission efficiency in mobile wireless sensor networks. The main features and contributions of the proposed method are as follows. First, the clustering method which uses the location information of nodes as underlying infrastructure for supporting stable transmission services efficiently is used. Second, cluster-based cooperative data transmission method is used for improving data transmission and reliability services. Third, OFDM based data transmission method is used for improving data transmission ratio with channel efficiency. Fourth, we consider realistic approach in the view points of the mobile ad-hoc wireless sensor networks while conventional methods just consider fixed sensor network environments. The performance evaluation of the proposed method is performed via simulation using OPNET and theoretical analysis. The results of performance evaluation show improvement of transmission efficiency.

Sensor Filtering based on Mobile App Profiles for Enhancing the Processing Performance of Sensor Registry System (센서 레지스트리 시스템의 처리 성능 개선을 위한 모바일 앱 프로파일 기반 센서 필터링)

  • Jeong, Dongwon;Yoo, Hyunseok;Lee, Sukhoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.273-276
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    • 2015
  • 논문에서는 센서 레지스트리 시스템의 성능 개성을 위한 센서 필터링 기법을 제안한다. 센서 레지스트리 시스템은 이질적인 센서 네트워크 환경에서, 즉시적인 센서 데이터의 의미 해석 및 처리를 위한 시스템이다. 센서 레지스트리 시스템은 다양한 장점을 제공하지만 여전히 처리 성능 측면에서 개선이 요구된다. 이 논문에서는 센서 레지스트리 시스템의 불필요한 센서 데이터를 여과하여 처리 속도를 향상시키기 위해 모바일 앱 프로파일을 이용한다. 제안 방법은 기존 센서 레지스트리 시스템의 모바일 기기 측에서 센서 필터링 연산을 수행하게 되며 이를 통해 전체적인 성능을 향상시킨다.