스마트폰은 다양한 서비스를 위한 기술이 집약되어 있으며 그 중 NFC(근거리 무선 통신) 기술은 기존의 모바일 RFID 기술보다 진일보하여 태그 읽기/쓰기 기능을 비롯하여 모바일 결제에 이르기까지 활용 범위가 매우 넓다. 이러한 NFC 기술을 활용한 안드로이드 어플리케이션의 구동에 있어 실시간 처리의 효율성은 서비스의 안정성에 크게 영향을 미친다. 따라서 안드로이드 플랫폼에서 보다 안정적인 실시간 서비스 실행을 위해 기존 안드로이드 실시간 처리 영역인 Dalvik VM의 동적 컴파일 메커니즘과 현재 발표되어 있는 개선된 방식의 메커니즘을 분석 정리하고자 한다. 또한 이를 바탕으로 향후 스마트 폰의 NFC 구동에 있어 Dalvik VM의 보다 최적화된 컴파일 방식을 제안할 수 있도록 연구하고자 한다.
휴대용 멀티미디어 기기의 진화와 보급 확산에 따라 디지털 음원 보급이 용이해짐으로써 사용자는 디지털 음원 및 관련된 콘텐츠를 휴대용 멀티미디어 기기를 이용하여 검색 및 감상할 수 있게 되었다. 그러나 디지털 음악서비스 시장과는 대조적으로 CD로 제공되는 오프라인 음악서비스 시장은 점차적으로 침체되어 오프라인 음악서비스 시장 자체가 사장될 위기에 놓여있는 있는 실정이다. 본 논문에서는 오프라인 음악서비스의 중심인 음악앨범에 부착된 1차원 바코드와 휴대폰 음악서비스를 결합하여 두 음악서비스 시장이 상생할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안하는 음악앨범 정보 검색 시스템은 실제의 음악앨범으로 부터 디지털 음원과 정보를 획득하기 위해 음악 CD에 부착된 1차원 바코드를 모바일 단말기에 입력하여 음원서버로부터 해당 앨범의 정보를 얻을 수 있도록 하였다. 또한 검색 결과에 사용자 선호도를 반영하기 위해 앨범별 검색 횟수를 이용하여 사용자들이 선택한 음악 장르의 앨범을 최근 선호하는 앨범순으로 검색하도록 하였다. 제안하는 모바일 음악앨범 검색 시스템은 WIPI를 기반으로 구현되어 시범 서비스를 제공하고 있다.
멀티미디어 비디오 응용의 이용이 증가함에 따라 모바일 임베디드 시스템 환경에서 K264/AVC 기반의 디코더 시스템 구현에 대한 수요가 증가하고 있다. H.264/AVC 디코딩 작업은 내부적으로 많은 연산을 필요하므로, 임베디드 시스템 환경 및 멀티미디어 비디오 응용의 기대 품질에 따라 다양한 구현 방법이 사용될 수 있다. 하지만, 주어진 모바일 임베디드 시스템 환경에 적합한 구현 방법을 선택하기 위해서는 임베디드 시스템의 연산 능력과 비디오 디코딩 작업에 필요한 연산 요구량에 대해 정확한 분석이 필요하다. 본 논문에서는 모바일 임베디드 단말 환경을 위한 H.264/AVC 디코더의 하드웨어 및 소프트웨어 구현 방안을 제안하고, 이에 대한 성능 측정 방법 및 결과를 제시하였다. 또한 리눅스 기반의 모바일 임베디드 시스템에서의 비디오 디코딩 시스템의 성능 제한 요소를 판별함으로써 효과적인 구현 방법을 보이고 있다.
단말기의 성능이 각기 다양해지고, 여러 망을 통해 멀티미디어 서비스를 제공하는 것이 가능해지면서 미디어 소비 환경은 다양한 형태로 진화하였다. 최근 들어 실시간 모바일 서비스와 방송 서비스를 방송망은 물론 IP망에서도 제공되기 시작하였다. 이러한 변화의 흐름에 따라 이기종망 환경에서 다양한 멀티미디어 서비스에 대한 요구가 제기되었으며, 이를 해결하기 위한 방법으로 MPEG에서는 기존 HD급 전송을 위해 적용한 MPEG-TS를 대체할 수 있는 MMT(MPEG Media Transport)를 멀티미디어 전송 표준으로 채택하였다. MMT는 IP 기반으로 지상파, 위성, 케이블 방송 네트워크 등에서 다양한 방송을 제공할 수 있으며, 다른 종류의 여러 망을 동시에 사용하여 멀티미디어를 전달할 수 있는 특징을 갖고 있으며, 이를 이용하여 최근 많은 관심을 받고 있는 UHD(Ultra High Definition)급 방송 서비스 전송에 적용하기 위한 다양한 시도가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 MMT를 기반으로 이기종망을 통해 초고화질의 콘텐츠를 수신하도록 설계한 아키텍처 구현 방법을 제안한다.
멀티미디어 관련 기술이 발전하고 인터넷 사용이 보편화되면서 모바일 단말기 상에서 비디오 데이터를 검색하려는 요구가 증가하고 있다. 그러나 모바일 단말기의 경우 낮은CPU 처리율이나 대역폭, 배터리 용량 등의 제약으로 인해 비디오를 그대로 검색하기에는 어려움이 많다. 최근 들어 비디오 데이터의 요약을 통해 모바일 환경의 제약점을 극복하고 효율적으로 비디오를 검색하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존의 단편적인 비디오 데이터 요약 기술에서 벗어나 요약된 비디오 데이터에 특징이나 중요도를 MPEG-7을 이용해서 주석 처리하여 사용자에게 보다 효과적인 검색 환경을 제공하고자 한다. 이러한 요약 방법은 모바일 환경에서 사용자의 우선 순위나 요구하는 특징에 적합한 동영상을 볼 수 있고 비디오의 전송시 모바일 장비의 성능에 따라 차별적으로 요약 정보를 제공함으로써 모바일 환경의 제약을 상당히 완화시킨다.
최근 스마트폰과 같은 모바일 단말들의 확산 및 인터넷을 이용한 애플리케이션의 증가와 함께 데이터 트래픽 또한 급속도로 증가하고 있다. 이로 인하여 이동통신사들이 제공하는 통신 장비들에서 과부하가 발생하고 있으며, 모바일 단말들의 연결이 자주 끊어지는 등 QoS 측면에서 심각한 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 모바일 단말들의 연결 상태 정보를 활용하여 최적화된 P2P 페어링을 제공함으로써 콘텐츠 스트리밍 서버의 트래픽을 감소시킬 수 있는 기법을 제시한다. 또한 기존에 고려되지 않았던 모바일 단말의 이동성, 다양한 네트워크 통신 방법 및 QoS를 고려함으로써 모바일 환경에서 기존 방식보다 멀티미디어 서비스 품질을 개선 할 수 있는 연결인지형(Connectivity-aware) P2P 미들웨어를 설계한다.
계층적 모바일 IPv6는 이동 노드의 지역적인 이동시 보다 빠르고 효과적으로 서비스를 제공하기 위하여 네트워치를 계층적으로 구성한 프로토콜로써, 모바일 IPv6의 단점인 핸드오프시의 긴 지연시간을 단축시켜 손실되는 패킷을 줄이며, 외부로 전송되는 트래픽의 양을 감소시키는 장점이 있다. 따라서 많은 양의 데이타 처리가 필요한 멀티미디어 통신이나, 신속한 서비스를 필요로 하는 실시간 통신에 적용이 가능하다. 본 논문에서는 기존의 모바일 IPv6와 계층적 모바일 IPv6를 구현하여 핸드오프 지연시간과 패킷 손실량을 측정하고 성능 비교를 통하여 계층적 모바일 IPv6의 성능 향상을 확인하였다.
본 논문에서는 WML 페이지를 닷넷 모바일 웹 페이지로 변환하는 웹 서비스를 설계$\cdot$구현하였다. 웹 서비스는 플랫폼과 프로그래밍언어의 제약 없이 누구나 사용 가능하다는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 별도로 제공되는 변환 시스템을 제공하는 웹 서비스 제공자와 이를 사용하는 웹 서비스 소비자를 함께 구현하였다. 쳅 서비스를 호출하는 웹 서비스 소비자를 구현함으로써 클라이언트(개발자)들은 별다른 작업 없이 웹 서버를 통해 웹 서비스를 호출하여 닷넷 모바일 웹 페이지로 변환된 결과를 받아 볼 수 있다. 또한 웹 서비스의 구현 방법을 고려하지 않고도 이를 사용하여 새로운 응용프로그램을 구현할 수 있다.
본 논문은 모바일 단말기를 위한 MPEG-7 기반의 비디오 관리 시스템 MVMS(MPEG-7 Based Video Management System for Mobile Device)를 제안한다. 기존의 MPEG-7 응용들은 대부분 데스크탑 환경에서 MPEG-7 문서를 파일 시스템 기반으로 관리한다. 이에 비해, MVMS는 모바일 단말기 환경에서 MPEG-7 문서를 내장형 데이터베이스 시스템을 이용하여 필요한 정보만 관리하기 때문에 리소스가 부족한 모바일 단말기 환경에서 효율적으로 활용할 수 있다. MVMS는 비디오 세그먼트별 키 이미지 추출과 MPEG-7 문서 편집 기능을 지원한다. 또한, 내장형 데이터베이스를 통해서 MPEG-7 데이터를 관리하기 때문에 다중 문서의 검색과 관리가 가능하다.
PDA는 저장 공간이 제약적이고 입력을 위해 펜 기반장치를 사용해야 하므로 불편함을 지닌다. 본 논문에서는 이러한 불편함을 보완하기 위하여 기존의 음성인식 시스템을 XML(extensible Markup Language) 웹 서비스로 제공하고, PDA에서 음성인식 웹 서비스를 요청함으로써 음성명령이 가능하도록 구현하였다. 본 시스템의 구성은 모바일 클라이언트와 음성인식 웹 서비스 프로바이더로 되어 있다. 모바일 클라이언트는 사용자정보와 음성 데이터를 DIME(Direct Internet Message Encapsulation)을 이용하여 음성 인식 웹 서비스 프로바이더를 요청한다. 음성 인식 웹 서비스 프로바이더는 인증된 클라이언트에 한하여 음성 인식 결과와 사용자명을 반환하는 서비스를 제공한다. 따라서 이 시스템은 PDA에서 대용량의 음성 DB나 음성인식 시스템을 직접 탑재하지 않고도 음성인식 서비스를 이용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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