Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.10
no.5
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pp.75-86
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2010
The contract screening system is being introduced and operated as a model of advance budget reduction for local fiscal efficiency. But as the authority recognizes the contract screening system as a means of budget reduction, and companies recognize it as a means of budget curtailment, a contradictory understanding structure on the contract screening system is being formed. This research was prompted to propose a development method that will enable the contract screening system operating in Jeju Special Self-Governing Province to be appropriately established as a model of advance budget reduction. To achieve this, the operating status of the contract screening system was analyzed, and the recognition level on the contract screening system of the local government and companies was analyzed on the basis of contract screening data.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.18
no.5
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pp.471-477
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2018
The purpose of this study is to develop an mobile augmented reality for students to learn bar placing work, which is increasingly utilized in the construction field. In order to improve the understanding of the structural drawing, a structural drawing is used as a marker image, and an augmented reality is realized by superimposing a virtual 3D bar placing model that is placed according to the structural drawing on the screen. In addition to the 3D modeling, the contents are developed so as to help students to learn the interpretation method of 2D drawings, the development and splices of reinforcing steel, bar fabricating practice according to KCI structural concrete design code, and the process of bar placing. The results show that the augmented reality is positively evaluated in terms of interface style, perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment, attitude toward using, and intention to use. The augmented reality is worth to be introduced because it has advantages of visualization and interaction in terms of education.
The step to obtain a process dynamic model through process experiments is very important because it needs times and expenditures. Step response method is one of the standard methods to have long been used for understanding process dynamics, obtaining dynamical models and designing control systems. For the step response, it is usually required to measure process output for a step input change in the open-loop manner. Its disadvantage criticized is the long open-loop operation. For this, a method based on the time-optimal control technique to minimize the test time for obtaining the step response has been recently presented. However, the method requires iterative computations for the minimization of test times. Here, a method where iterative computations are not required is proposed. Simulation results are presented to show that test times to obtain step responses are reduced considerably and an autotuning method based on the proposed method is compared with the relay feedback autotuning method accepted widely for the autotuning of controllers.
Recently, software projects have been increasing and getting complex. Due to the large number of submitted bug reports, developers' workload increases. Generally in bug triage process, the triagers assign the bug report to fixer (developer) in order to resolve the bug. However, bug reports have been reassigned to other developers because fixers are not suitable. This is why the triagers did not correctly check and understand the bug report and decide the appropriate developers to fix the bug. This results in increase of developers' time and efforts in software maintenance. To resolve these problems, in this paper, we propose a novel method for developer recommendation based on topic model and social network. First, we build a basis of topic(s) from bug reports. Next, when a new bug report (test data set) comes, we select the most similar topic(s) and extract the participated developers from the topic(s). Finally, by applying social network, we analyze the developers' behavior (comment and commit activity) and recommend the appropriate developers. In this paper we compare our work with related studies through performance experiments on open source projects. The results show that our approach is more effective than other studies in bug triage.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.3
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pp.497-502
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2020
For the Navy to acquire the desired vessels in time, it is necessary to plan the schedule accurately for warships. On the other hand, until now, there has been only a subjective prediction of the period of warship construction through a survey by a group of experts. No academic studies have been conducted based on actual data. Therefore, this study presents a model for predicting the construction period of a warship through linear regression based on actual data. Experts first identified the factors that can affect the warship construction period. Actual data of the factors were collected, and regression analysis was performed to estimate the ship construction period. As a result, the key factors selected that influence the construction period of a ship were the number of operational test items, number and type of equipment, and the number and type of R&D equipment. The resulting regression model revealed 96.5% accuracy in terms of internal validity.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.2
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pp.97-108
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2015
In the design of sailing yachts, para-glider, or high-sky wind power, etc., the analysis of side-wind aerodynamic forces exerted on a cambered 3-D model is very important to predict the performance of various machinery systems. To understand the essential flow physics around the three-dimensional shape, simplified rigid-body models are proposed in this study. Four parameters such as free stream velocity, angle of attack, aspect ratio, and camber are considered as the independent variables. Lift and drag coefficients are computed with CFD technique using ANSYS-CFX, and the results with the visualization of post-processed flow fields are analyzed in the viewpoint of fluid dynamics.
In designing a gravity-type anchorage of earth-anchored suspension bridge, the contact friction between a blasted rock mass and the concrete anchorage plays a key role in the stability of the entire anchorage. Therefore, it is vital to understand the shear behavior of the interface between the blasted rock mass and concrete. In this study, a portable 3D LiDAR scanner was utilized to scan the blasted bottom surfaces, and rock surface roughness was quantitatively analyzed from the scanned profiles to apply to 3D FEM modelling. In addition, based on the 3D FEM model, a three-dimensional dynamic fracture process analysis (DFPA-3D) technique was applied to study on the shear behavior of the interface between blasted rock and concrete through direct shear tests, which was analyzed under constant normal load (CNL). The effects of normal stress and the joint roughness on shear failure behavior are also analyzed.
This study is to understand intuition that is the tool of invention and the one factor of the creative thinking in mathematical education. For this, I examine the nature of intuition and the history of research about intuition. And I study the result of research about intuition in cognitive psychological perspectives. This study brings to a focus in informational processing model. Informational processing model is similar to the mathematical problem solving process that is expressed linear process. Recently, parallel distributed processing models try to understand the nature of intuition. But any models cannot adequately explain the nature and the phenomena of illumination of intuition. Some scholars try to examine the intuition in mathematical education. But systematic and practical research is rare. So, I suggest the mathematical educational implications about intuition. Conclusively, it is necessary to systematic concern in intuition and the methods of improvement of intuition in mathematical education.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.8
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pp.807-812
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2015
Li-ion batteries are energy sources that are widely used in applications such as notebooks, cellular phones, power tools, and vehicles. They are devices in which stored chemical energy is changed to electrical energy by electrochemical reactions. They have a high energy density, small size, and are lightweight. In particular, power tools and vehicles require high charge/discharge rates. Therefore, in this paper, we perform electrochemical simulations using a commercial finite-element analysis program to determine the high discharge-rate characteristics of Li-ion cells. In addition, by performing high discharge-rate simulations, we found that the limited discharge current was 63 A. Based on the results obtained, we investigate the behavior of Li-ion cells with a high rate of discharge.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.2
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pp.45-57
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2016
The purpose of this study applies Technology Acceptance Model(TAM) to better understand the role of antecedents leading to intention of VMI use. The findings are as follows. First, the model that applied VMI, a SCM information technology, to TAM is appropriate for measuring and analyzing the acceptance intention of organizational members, VMI users. Second, higher satisfaction in VMI system factors led to a greater level of perceived usefulness and perceived ease of use of VMI. Third, higher satisfaction in VMI cooperation factors led to a greater level of perceived ease of use of VMI. Fourth, the perceived ease of use of VMI had an impact on the perceived usefulness of VMI, similar to the findings of other studies. Fifth, the perceived ease of use of VMI had a positive impact on intention of the continuous VMI use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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