• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.157-159
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• 2012

화자의 의도를 결정하는 문제는 대화 시스템에서 핵심적인 부분이다. 기존의 연구에서는 모델의 간소화를 위해 화자의 의도를 화행과 개념이라는 두 요소로 분리하여 분석하였다. 하지만 두 요소는 서로 밀접하게 관련되어 있기 때문에 모델의 간소화는 의도 분석 성능 저하의 원인이 되었다. 이런 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 화자 의도 분류를 위한 재학습 방법을 제안한다. 제안된 방법은 화자의 의도를 분석하기 위해 화행 분류 모델과 개념열 분석 모델로 분리하여 분석한다. 학습 단계에서 화행 분류 모델은 개념열 분류 결과를 입력으로 사용하고 개념열 역시 마찬가지로 적용하였다. 목적 지항 대화를 대상으로 한 실험에서 제안된 시스템은 화자 의도 분류에서 최대엔트로피 모델과 지지 벡터 기계의 성능을 효과적으로 향상시켰다.

• Journal of computational fluids engineering
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• v.17 no.4
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• pp.9-15
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• 2012

Thermal model reduction algorithms and techniques are introduced to condense a huge satellite panel thermal model into the simplified model on the purpose of calculating the thermal responses of a satellite on orbit. Guyan condensation algorithm with the substitution matrix manipulation is developed and the mathematical procedure is depicted step by step. A block-form LU decomposition method is also invited to compare the developed algorithm. The constructed reduced thermal model induced from the detailed model based on a real satellite panel is satisfying the correlation criterion of ${\pm}2^{\circ}C$ for the validity accuracy. Guyan condensation algorithm is superior to the block-form LU decomposition method on computation time.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.36 no.2
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• pp.121-130
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• 2023

Finite element analysis is widely used to predict the structural stability and tooth contact performance of gears. This study focused on the effect of finite element modeling conditions of a spur gear on the simulation result and the model simplification. The gear body and teeth, teeth width, configuration of mesh, frictional coefficient, and simulation time interval (gear mesh cycle division) were selected for model simplification for gear analysis. The static transmission error during a single-gear mesh cycle was calculated to represent the performance of the gear, and the elapsed time was measured as a simplification factor. Contact stress distribution was also checked. The differences in maximum transmission error and elapsed time depending on the model simplification methods were analyzed. After all simplification methods were estimated, an optimal combination of the methods was defined, and the result was compared with that of the most detailed modeling methods.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.58 no.1
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• pp.123-149
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• 2024

The purpose of this study is to present a plan to simplify the issuance of public library loan membership cards for children under the age of 14, and to devise measures to promote the convenience of using public libraries and to promote their use. To this end, related laws and systems, related services, and systems were analyzed. The issuance cases for each type were derived and analyzed by thoroughly investigating the procedure for issuing loan membership cards for children under the age of 14 in 1,211 public libraries nationwide, and focus group interviews were conducted. Based on this, the "double diamond model" was employed among service design methodologies to propose step-by-step guidelines for simplifying the procedure for issuing public library loan membership cards for children under the age of 14, as well as improving the environment, such as the roles of stakeholders, laws, and systems.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2006.04a
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• pp.177-181
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• 2006

본 연구의 주제는 경영품질 수준을 쉽게 진단하고 적용할 수 있도록 MB경영품질 진단체계를 간소화하는 것이다. MB의 전체 진단항목을 25개의 핵심진단항목으로 압축하고, 이들 진단항목의 유효성을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.586-588
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• 1999

간소화된 메쉬의 다중해상 표현은 실시간으로 원하는 해상 메쉬의 랜더링이 가능하고 저해상 메쉬에서 고해상 메쉬로의 전환이 시각적인 연속성을 갖는다. 또 메쉬의 공간마다 다른 해상도의 표현이 가능하다. 본 논문에서는 기존의 다중해상모델의 특징과 단점을 알아보고 다중모델링 이슈을 제시한다. 효율적인 가변 LOD를 위한 기존의 다중해상 모델을 일반화시킨 MT(MultiTriangulation)를 제시한다. MT의 구조적 특징, MT에서의 선택적 상세화와 시점과의 거리에 따른 가변 LOD 질의를 알아본다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.42 no.6
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• pp.861-868
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• 2022

A key use of applying building information modeling (BIM) to the construction stage of a project is to help identify construction obstacles and to visualize construction status according to the progress of the construction schedule. When employing 4D simulation for this purpose, start and finish dates for each activity and a 3D model of the activity must be prepared. In this work, in order to simplify the configuration of a 4D model, minimum attribute information of the BIM model produced in the design stage was used to construct a system that generated activity information in the construction stage using a clustering algorithm. Its usefulness as actual schedule management information was then analyzed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.1031-1034
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• 2003

XML은 통합된 데이터 모델을 지원하기 위한 언어로, 특정 분야의 데이터에 대한 친환 및 통합의 필요성이 증대되어지고 있다. 일반적으로 데이터 교환은 다양한 공급자에 의해 독립적으로 운용 및 서비스됨으로서 개별적으로 데이터를 수집해야 하며 재배포 과정 또한 어렵다. 따라서 데이터 재배포 과정을 간소화하고 데이터 교환의 최적화를 위해 데이터 통합을 위한 재구성 방법이 필요하다. 본 논문에서는 특정 분야의 유사한 구조로 구성된 여러 문서를 입력받아 하나의 통합된 문서로 재구성할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 색인기법을 기반으로 추출된 정보를 하나의 문서로 매핑하기 위해 데이터 사전을 선계하고, 하나의 통합된 문서를 점진적인 과정을 통하여 재구성한다 따라서 재구성된 문서는 재배포 과정을 간소화할 수 있으며, 데이터 교환의 최적화는 물론 전자문서교환(EDI)에 있어서 정보교환 능력을 증가시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1206-1209
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• 2009

모바일 단말의 이동성을 지원하는 호스트 기반의 MIPv6, HMIPv6 및 FMIPv6 프로토콜이 개발되었지만, 이동성 기능을 단말기에 구현해야 하는 부담이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 최근에 네트워크 기반으로 동작하는 PMIPv6 프로토콜이 등장하였다. 그러나 라우팅 최적화나 핸드오버 지연시간을 단축해야 하는 과제가 아직 남아 있다. 따라서, 본 논문에서는 사용자의 인증절차를 간소화하여 지연시간을 줄이고, 핸드오버 시간 동안 패킷들을 LMA 의 별도 광 버퍼링 공간에 저장하였다가 재전송함으로써 패킷 disordering 문제점을 해결하는 기법을 제안한다. 성능평가는 분석 모델을 통해 평가하며, 제안기법의 핸드오버 지연시간은 표준 PMIPv6 대비 33% 개선된 성능을 보인다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.8
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• pp.23-34
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• 2020

Recently, the artificial intelligence deep learning field has been hard to commercialize due to the high computing power and the price problem of computing resources. In this paper, we apply a double pruning techniques to evaluate the performance of the in-depth neural network and various datasets. Double pruning combines basic Network-slimming and Parameter-prunning. Our proposed technique has the advantage of reducing the parameters that are not important to the existing learning and improving the speed without compromising the learning accuracy. After training various datasets, the pruning ratio was increased to reduce the size of the model.We confirmed that MobileNet-V3 showed the highest performance as a result of NetScore performance analysis. We confirmed that the performance after pruning was the highest in MobileNet-V3 consisting of depthwise seperable convolution neural networks in the Cifar 10 dataset, and VGGNet and ResNet in traditional convolutional neural networks also increased significantly.