• Title/Summary/Keyword: 모델의 다중성

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A CELP Speech Coder Using Secondary Long Term Prediction with Multi-Band Pass Filtered Multi-Pulses (다중 펄스와 다중 대역 이차 장구간 예측을 이용한 CELP 음성 부호화기)

  • 서정태;최용수;강홍구;윤대희
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.17 no.1
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    • pp.9-16
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    • 1998
  • 본 논문에서는 낮은 비트율 CELP 음성 부호화기의 장구간 예측기의 성능 향상 방 법을 제안한다. 비트율을 낮추기 위해서는 분석 구간의 길이가 길어져야하며 이에 따라 장 구간 예측기의 성능이 저하되어 장구간 예측 후에도 준 주기성 성분이 상당량 존재하므로 백색 잡음으로 구성된 통계 코드북만으로는 이를 모델링하기 어려워진다. 제안 방법에서는 다중 대역 필터와 다중 펄스열을 이용하여 한 번 더 필터링(이차 장구간 예측)함으로써 장 구간 예측 후의 신호가 통계 코드북에 적합한 백색 잡음 형태로 되도록 모델링한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 4.8kbps 비트율로 양자화한 후, 기존에 제안된 같은 전송률의 MBCELP와 DoD-CELP와 비교하였다. 실험 결과 제안된 방법이 기존 부호화기들에 비해 주/객관적인 음질에서 우수한 성능을 보여준다.

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Design of Translator for generating Secure Java Bytecode from Thread code of Multithreaded Models (다중스레드 모델의 스레드 코드를 안전한 자바 바이트코드로 변환하기 위한 번역기 설계)

  • 김기태;유원희
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2002.06a
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    • pp.148-155
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    • 2002
  • Multithreaded models improve the efficiency of parallel systems by combining inner parallelism, asynchronous data availability and the locality of von Neumann model. This model executes thread code which is generated by compiler and of which quality is given by the method of generation. But multithreaded models have the demerit that execution model is restricted to a specific platform. On the contrary, Java has the platform independency, so if we can translate from threads code to Java bytecode, we can use the advantages of multithreaded models in many platforms. Java executes Java bytecode which is intermediate language format for Java virtual machine. Java bytecode plays a role of an intermediate language in translator and Java virtual machine work as back-end in translator. But, Java bytecode which is translated from multithreaded models have the demerit that it is not secure. This paper, multhithread code whose feature of platform independent can execute in java virtual machine. We design and implement translator which translate from thread code of multithreaded code to Java bytecode and which check secure problems from Java bytecode.

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A Study on Access Control System with Multi-Authority and Hierarchical Attribute-Based Encryption in Cloud Environment (클라우드 환경에서 다중 인가자와 계층적 속성기반 암호화를 활용한 접근제어 시스템에 대한 연구)

  • Lee, Jin-A;Jung, Jun-Kwon;Jung, Sung-Min;Chung, Tai-Myoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.648-651
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    • 2013
  • 클라우드 시스템에서는 데이터 소유자가 아닌 클라우드 서비스 제공자가 각 개인의 데이터에 대한 저장과 관리를 책임진다. 따라서 클라우드 서버 상의 사용자 데이터에 대한 보안을 보장해 주는 것이 가장 중요한 이슈이다. 데이터 보안 문제는 안전하고 효율적인 접근제어 기술을 통해 해결 할 수 있다. 기존 시스템에서 많이 이용되고 있는 RBAC(Role based access control)은 접근제어의 형태가 주로 수직적이고, 데이터 접근가능 여부를 역할이라는 고정적인 값에 따라 결정하기 때문에 동적인 클라우드 환경에 적합하지 않다. 반면 HASBE(Hierarchical attribute set based encryption) 모델은 ABAC(Attribute based access control)를 통해 유연하고 탄력적인 접근제어를 제공한다. 또한 HASBE 는 인가자(Authority)와 사용자의 관계 모델이 계층적인 구조를 갖고 있기 때문에 큰 조직에서 수많은 사용자들의 데이터 관리와 키 분배를 좀더 효율적으로 할 수 있다. 본 논문에서는 위의 계층적인 모델에서 더 나아가서, 실제 클라우드 환경에서 데이터가 가질 수 있는 복잡한 속성과 인가자의 관계를 고려해 다중 인가자의 개념이 더해진 모델을 제안한다.

Design of Access Control Model for XML Documents in Multi-user Environment (다중 사용자 환경의 XML 문서를 위한 접근제어모델 설계)

  • 심효영;반용호;김종훈
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.317-319
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    • 2003
  • 현재 다양한 분야에서 XML을 이용한 웹 서비스와 애플리케이션이 활용되고 있다. XML 관련 웹 서비스를 실제 환경에서 적용하기 위해서는 XML 데이터와 관련서비스들에 대한 보안 메커니즘이 필요하다. 본 논문에서는 XML 문서의 보안성 확보를 위한 접근제어 모델을 제안한다. 제안된 모델에서는 실시간 동시 작업이 이루어지는 서비스 환경에 적합한 모델구현을 위해서 역할기반 접근제어의 개념을 이용하여, 중요 정보에 대한 암호화 과정을 통해 XML 문서 및 데이터에 대한 안전성을 보장한다.

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Multi-task learning for entity-centric fact correction on machine summaries (기계 요약의 개체명 사실 수정을 위한 다중 작업 학습 방법 제안)

  • Shin, JeongWan;Noh, Yunseok;Park, SangHeon;O, YoungSun;Park, Seyoung
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.124-130
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    • 2021
  • 기계요약의 사실 불일치는 생성된 요약이 원문과 다른 사실 정보를 전달하는 현상이며, 특히 개체명이 잘못 사용되었을 때 기계요약의 신뢰성을 크게 훼손한다. 개체명의 수정을 위해서는 두 가지 작업을 수행해야한다. 먼저 요약 내 각 개체명이 올바르게 쓰였는지 판별을 해야하며, 이후 잘못된 개체명을 맞게 고치는 작업이 필요하다. 본 논문에서는 두 가지 작업 모두 각 개체명을 문맥적으로 이해함으로써 해결할 수 있다고 가정하고, 이에 따라 두 작업에 대한 다중 작업 학습 방법을 제안한다. 제안한 방법을 통해 학습한 모델은 생성된 기계요약에 대한 후처리 교정을 수행할 수 있다. 제안 모델을 평가하기 위해 강제적으로 개체명을 훼손시킨 요약데이터와 기계 요약 데이터에 대해서 성능을 평가 하였으며, 다른 개체명 수정 모델과 비교하였다. 제안모델은 개체명 수준에서 92.9%의 교정 정확도를 달성했으며, KoBART 요약모델이 만든 기계요약의 사실 정확도 4.88% 포인트 향상시켰다.

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A Collaboration RBAC Model in Ubiquitous Workspace (유비쿼터스 업무공간의 협업 RBAC모델 설계)

  • Lee Soo-Jeong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06c
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    • pp.271-273
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    • 2006
  • 유비쿼터스 인프라의 발달로 인한 업무 환경의 활발한 변화는, 다양한 (이동성) 단말과 끊김 없는 네트워크를 통하여, 기업 내외부의 응용을 활용하며, 효율적인 상황인식에 따른, 실시간적 업무공간을 지원 받을 것이다. 이는 인증과 인가의 분리 구조로서, 기업 내부의 접근제어 미들웨어와 기업 외부의 서비스 프로바이더 간의 분산 환경을 의미한다. 그러나 이러한 처리는 도메인 상호간 안전한 상호운용성이 선결되어야 한다. 즉 유비쿼터스 업무공간의 협업 서비스를 위한 접근제어모델은, 상황인식과 실시간 정책변경의 처리가 다중도메인간의 안전한 연동과 함께 요구된다. 본 논문은 메타정책(Metapolicies) 기반으로 도메인 내부와 외부도메인의 접근제어를 구분하여 보호한, 다중도메인 관계의 동적 협업 RBAC모델을 제안한다.

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Automation of Krylov Subspace Model Order Reduction for Transient Response Analysis with Multiple Loading (다중 하중 과도응답해석 과정에 대한 크리로프 부공간 모델차수축소법의 자동화)

  • Han, Jeong Sam;Kim, Seung Hyun
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.34 no.2
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    • pp.101-111
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    • 2021
  • In general, several computational resources are required to perform multiple-loading transient response analyses. In this paper, we present the procedure for multiple-loading transient response analysis using the Krylov subspace model order reduction and Newmark's time integration scheme. We utilized ANSYS MAPDL, Python, and ANSYS ACT to automate the transient response analysis procedure in the ANSYS Workbench environment and studied several engineering numerical examples to demonstrate the feasibility and efficiency of the proposed approach.

Modeling and Analysis of Multi-type Failures in Wireless Body Area Networks with Semi-Markov Model (무선 신체 망에서 세미-마르코프 모델을 이용한 다중 오류에 대한 모델링 및 분석)

  • Wang, Song;Chun, Seung-Man;Park, Jong-Tae
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.34 no.9B
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    • pp.867-875
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    • 2009
  • The reliability of wireless body area networks is an important research issue since it may jeopardize the vital human life, unless managed properly. In this article, a new modeling and analysis of node misbehaviors in wireless body area networks is presented, in the presence of multi-type failures. First, the nodes are classified into types in accordance with routing capability. Then, the node behavior in the presence of failures such as energy exhaustion and/or malicious attacks has been modeled using a novel Semi-Markov process. The proposed model is very useful in analyzing reliability of WBANs in the presence of multi-type failures.

A Simulation Framework of Multi-Agent Based Small Engagement Using Cougaar Architecture (Cougaar Architecture 활용 다중 에이전트 기반 소규모 교전 시뮬레이션 Framework)

  • Hwam, Won-K.;Chung, Yong-Ho;Park, Sang-C.
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.20 no.3
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    • pp.101-109
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    • 2011
  • M&S in the field of national defense is a battle system has been highly spotlighted for obtaining weapon systems, analyzing and experimentation of battle effects to reduce costs, time, and risks. It is classified as Campaign, Mission, Engagement, and Engineering levels by detail of description. In engagements, many situations on the battle field which are really unpredictable are required to be considered on the view of diverse tactics. Thus, engagement simulation is in demand to use for forecasting real-world battle situations by inserting various components which consists of real engaging situations into virtual local battle field. While developing the engagement simulation, adopting the concept of agent-based simulation gives it benefits which are improved autonomy, composability, and reusability of entities. It means reducing the time, cost and effort to develop the simulations. This paper concentrates on the framework of multi-agent based engagement simulation using Cougaar Architecture.

Fuzzy Time Series Forecasting with Model Selection by using Rough Set (러프집합을 이용한 모델선택을 갖는 퍼지 시계열 예측)

  • Bang, Young-Keun;Lee, Chul-Heui
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1547-1548
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    • 2008
  • 본 논문에서는 유동적 비정상 시계열의 패턴과 규칙성을 잘 반영할 수 있는 최적의 차분 간격 후보군을 이용한 TS 퍼지 모델로 다중 퍼지 모델을 구현하였고, 각각의 모델들의 예측 특성을 반영하기 위하여 러프집합을 이용한 모델선택법을 제안하였다. 또한 TS퍼지 모델의 파라미터 식별에는 적절한 오차보정 메커니즘을 추가하여 더욱 예측 성능을 향상 시켰다.

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