In this paper, we propose an effective web service software platform for remote monitoring and control. We removed the servlet container for better web service performance so as to improve the gSOAP processing which is an essential element of web service implementation. Furthermore, we designed the web service server/client software platform which can be applied to robot or ubiquitous sensor applications. For validation of this study we tested it by manufacturing robot hardware for monitoring control which combined tanks and sensors on a LDS4000 engine board mounted with a PXA270 processor. The practical excellence and the efficiency of the result of this study was validated by the comparison of gSOAP message exchange load between the web service client application and the conventional remote monitoring control technique through a web server.
Pipe inside clad welding is mainly used to the flow pipe of sub-sea or chemical plant. For the inside clad welding to the medium pipe with the diameter of about 12", TIG welding is frequently applied with filler metal. In this case, the clad welding has the very broad weld area over $10m^2$. And, the non-destructive test (NDT) such as ultrasonic test (UT) or radiographic testing (RT) should be conducted on the broad weld area, and it costs very high due to the time-consuming work. Therefore, the present study investigated the variation of arc voltage to develop the in-line quality monitoring system for the pipe inside TIG cladding. The 4 experimental parameters (current, arc length, wire feed position, and shield gas flow rate) varied to observe the change of arc voltage and to establish the model for the monitoring. The arc voltage was decreased when the wire was fed to the backward eccentric position(over 2mm), and the shield gas flow rate was insufficient under 10L/min. In the case of the backward eccentric position over 2mm, the bead appearance was not good and the dilution ratio was increased due to deep penetration. When the shield gas flow rate was lower than 10L/min, the bead surface was oxidized.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.2
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pp.51-60
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2021
Effective nonpoint source (NPS) pollution management requires frequent water quality monitoring, which is, however, often costly to be implemented in practice. Statistical techniques and machine learning methods allow us to identify and focus on fundamental environmental variables that have close relationships with NPS pollutants of interest. This study developed surrogate models to predict the concentrations of suspended sediment (SS) and total phosphorus (T-P) from turbidity and runoff discharge rates using multiple linear regression (MLR) and random forest (RF) methods. The RF models provided acceptable performance in predicting SS and T-P, especially when runoff discharge rates were high. The RF models outperformed the MLR models in all the cases. Such finding highlights the potential of RF techniques and models as a tool to identify fundamental environmental variables that are measured in relatively inexpensive ways or freely available but still able to provide information required to quantify the concentrations of NP S pollutants. The analysis of relative importance rates showed that the temporal variations of SS and T-P concentrations could be more effectively explained by that of turbidity than runoff discharge rate. This study demonstrated that the advanced statistical techniques such as machine learning could help to improve the efficiency of NPS pollutants monitoring.
In this study, a liquid scintillation spectrometer was developed for online continuous monitoring of tritium nuclides in water. The device consists of two photoelectron multiplier tubes (PMT), a simultaneous counting circuit, and a signal processing unit including a multi-channel analyzer (MCA). As a method to verify the performance of the equipment developed in this study, samples were prepared using a standard source, and the spectrum of tritium was measured to evaluate the detector characteristics such as efficiency, background (BKG), and minimum detectable activity (MDA). To evaluate the effect of pretreatment on tritium radioactivity measurement results, the MDA of water (seawater and groundwater) samples before and after pretreatment was calculated and compared. The results of the evaluation confirmed the satisfaction of the reference values of the Nuclear Safety Commission's "Discharge Control Standard in Drainage Water" and the World Health Organization's (WHO) "Tritium Radioactivity Concentration for Drinking Water Standards". The liquid scintillation spectrometer developed in this study, with or without pretreatment, confirmed detection performance equivalent to 1/100th of the discharge control standard for drainage water (40,000 Bq L-1) and the WHO's drinking water standard for tritium radioactivity (10,000 Bq L-1).
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.3
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pp.113-127
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2015
Recently, there has been a growing interest in UAS(Unmanned Aerial System), and it is required to develop techniques to effectively detect water body from the recorded images in order to implement flood monitoring using UAS. This study used a UAS with RGB and NIR+RG bands to achieve images, and applied supervised classification method to evaluate the accuracy of water body detection. Firstly, the result for accuracy in water body image classification by RGB images showed high Kappa coefficients of 0.791 and 0.783 for the artificial neural network and minimum distance method respectively, and the maximum likelihood method showed the lowest, 0.561. Moreover, in the evaluation of accuracy in water body image classification by NIR+RG images, the magalanobis and minimum distance method showed high values of 0.869 and 0.830 respectively, and in the artificial neural network method, it was very low as 0.779. Especially, RGB band revealed errors to classify trees or grasslands of Songsan amusement park as water body, but NIR+RG presented noticeable improvement in this matter. Therefore, it was concluded that images with NIR+RG band, compared those with RGB band, are more effective for detection of water body when the mahalanobis and minimum distance method were applied.
Along with the rapid growth of the food service industry, food safety requirements and hygiene are increasing in importance in restaurants and hotels. Accordingly, there is a need for quick and practical monitoring techniques to determine hygiene status in the field. In this study, we investigated 5 domestic 5-star hotels specifically, personal hygiene (hands of workers), cooking utensils (knife, cutting board, food storage container, slicing machine blade, ice-maker scoop) and other facilities (refrigerator handle, sink). In addition, we examined the hygiene management status of customer contact points (tongs for buffet, etc.) to derive the correlation between the ATP values as a, a verification method. As a result of our five-hotel survey, we found that cooking utensils and personal hygiene were relatively sanitary compared to other inspection items (cookware 92.2%, personal hygiene 91.4%, facilities and equipment 76.19%, customer contact items 88.6%). According to our ATP-based mothod, kitchen utensils (51 ± 45 RLU/25㎠) were relatively clean compared to other with facilities and equipment (167 ± 123 RLU/25㎠). In the present study, we also evaluated the usefulness of the ATP bioluminescence method for monitoring surface hygiene at hotel restaurants. After correlation analysis of surveillance of hygienic status points and ATP assay, most results showed negative and high correlation (-0.64--0.89). Our ATP assay (92 ± 67 RLU/25㎠) of each item after cleaning showed signigicantly reduced results compared to the ATP assay (1020 ± 1254 RLU/25㎠) for normal status, thereby indicating its suitability as a tool to verify the validity of cleaning. By our results, ATP bioluminescence could be used as an effective tool for visual numerical evaluation of invisible contaminants.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.560-564
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2007
Korea Basic Science Institute(KBSI) has three general electron microscopes including High Voltage Electron Microscope(HVEM) which is the only one in Korea. Observed images through an electron microscope are what they are tilted by each step and saved, offering the more better circumstances for observers, a reconstruction to 3D could be a essential process. In this process, a warping method decreases distortions maximumly of avoided parts of a camera's focus. All these image treatment processes and 3D reconstruction processes are based on an accompaniment of a highly efficient computer, a number of Grid Node Personal computers share this process in a short time and dispose of it. Grid Node Personal computers' purpose is to make an owner can share different each other and various computing resources efficiently and also Grid Node Personal computers is applying to solve problems like a role scheduling needed for a constructing system, a resource management, a security, a capacity measurement, a condition monitoring and so on. Grid Node Personal computers accomplish roles of a highly efficient computer that general individuals felt hard to use, moreover, a image treatment using the warping method becomes a foundation for reconstructing to more closer shape with an real object of observation. Construction of the electron microscope volume 랜더링 system based on Grid Node Personal computer through the warping process can offer more convenient and speedy experiment circumstances to observers, and makes them meet with experiment outcome that is similar to real shapes and is easy to understand.
We sequenced a 522 bp fragment including the $tRNA^{Thr}$, $tRNA^{Pro}$ gene and the first half of the control region from 29 wild and cultured olive flounder specimens from Korea. Out of 522 nucleotide sites, 49 (9.4%) were variable, 23 haplotypes being found. Most haplotypes are unique in the wild population and only four were shared by cultured specimins. The nucleotide diversity and differences between wild and cultured populations were $0.025{\pm}0.013$ and $0.015{\pm}0.008$, and $12.94{\pm}6.00$ and $7.83{\pm}3.75$, respectively. Haplotype diversity was $0.98{\pm}0.02$ and $0.49{\pm}0.09$ in the wild and cultured populations, respectively. These results show that marked reductions of genetic variability in the hatchery strains were observed in the number of mitochondrial DNA haplotypes and haplotype diversity when compared to the wild populations. Furthermore, we detected significant population differentiation between both populations. The mtDNA sequencing technique used to evaluate the genetic variability of hatchery strains compared to that of the wild population is potential for genetic monitoring of olive flounder hatchery stocks.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.10
no.4
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pp.383-395
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2008
The grouting is one of the improved techniques which is aim to decrease the permeability and to strengthen the soft ground. But The grouting method has many problems about a suitability of grouting procedure and an effectiveness of grouting after grouting work because of a technical characteristic operated inside the soil. The grouting $p{\sim}q{\sim}t$ chart of a typical index about grouting rate and time alteration of grouting pressure is one method to estimate the suitability of grouting factor with monitoring during grouting procedure. This study is automatic grouting system (AGS) which can control the testing and grouting procedures. It can make the detailed $p{\sim}q{\sim}t$ chart and analyze the grouting characters of the ground by comparing the detailed pattern of $p{\sim}q{\sim}t$ chart with standard pattern. If using the $p{\sim}q{\sim}t$ chart derived from AGS in the grouting work, it is an objective standard estimating the suitability of grouting factor with grouting materials, grouting method, grouting rate and grouting pressure, as results it expects successfully to improve reliability of the grouting work.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.23
no.3
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pp.120-131
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2020
Water body detection using remote sensing based on machine interpretation of satellite image is efficient for managing water resource, drought and flood monitoring. In this study, water body detection with SAR satellite image based on machine learning was performed. However, non water body area can be misclassified to water body because of shadow effect or objects that have similar scattering characteristic comparing to water body, such as roads. To decrease misclassifying, 8 combination of morphology open filtered band, DEM band, curvature band and Cosmo-SkyMed SAR satellite image band about Mokpo region were trained to semantic segmentation machine learning models, respectively. For 8 case of machine learning models, global accuracy that is final test result was computed. Furthermore, concordance rate between landcover data of Mokpo region was calculated. In conclusion, combination of SAR satellite image, morphology open filtered band, DEM band and curvature band showed best result in global accuracy and concordance rate with landcover data. In that case, global accuracy was 95.07% and concordance rate with landcover data was 89.93%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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