Kim, Kyong Ah;Kim, Ji Sim;Kwon, Suhyun;Kim, Joonyoung;Jin, Myung Sook
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.349-350
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2019
인구 감소에 따른 입학자원의 감소로 인해 대부분의 대학이 어려움을 겪고 있는 교육 환경 속에서 대학이 생존과 양질의 교육을 위해 모색하고 있는 것 중의 하나는 융합교육이다. 본 연구에서는 수요자 모두가 만족할 수 있는 융합교육을 실시하기 위하여 교수자와 학습자의 융합교육에 대한 인식과 희망 융합 학문 분야 등을 조사 분석하여 전문대학의 융합교육에 필요한 학문 분야별 요소들을 도출하고자 하였다. 특히, IT 분야에 대한 교수자와 학습자들의 융합 희망 분야에 대한 인식 비교를 통해 향후, IT 분야 융합교육의 운영에 대한 방안을 모색하는데 그 목적이 있다.
초박판 용접 기술인 CMT (Cold Metal Transfer) 용접을 위한 모터의 고정밀 정역동작 알고리즘 연구개발 결과를 본 논문에서 발표한다. CMT 용접 기술 구현을 위해 50W급 고정밀 속도 및 토크 제어가 가능한 맥슨모터의 EC-i40(BLDC 모터)을 사용하였고, DSP(TMS320F28069)와 모터 드라이버 IC(A3930)를 적용한 전용 제어 보드를 제작하여 CMT 동작 성능을 검증하였다. 실제 상용화되고 있는 용접전원장치(HF400R)와 본 논문에서 발표하는 CMT 기술을 연동하여 용접을 수행하면서 그 우수성을 확인하였다.
Ho-Sin Hwang;Su-Yeong Kim;Jin-Woo Oh;Se-Jin Jung;In-Beom Park
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.22
no.2
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pp.104-111
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2023
The semiconductor industry, which relies on global supply chains, has recently been facing longer lead time for material procurement due to supply chain uncertainties. Moreover, since increasing customer satisfaction and reducing inventory costs are in a trade-off relationship, it is challenging to determine the appropriate safety stock level under demand and lead time uncertainties. In this paper, we propose a framework for determining safety stock levels by utilizing the optimization method to determine the optimal safety stock level. Additionally, we employ a linear regression method to analyze customer satisfaction scores and inventory costs based on variations in lead time and demand. To verify the effectiveness of the proposed framework, we compared safety stock levels obtained by the regression equations with those of the conventional method. The numerical experiments demonstrated that the proposed method successfully reduces inventory costs while maintaining the same level of customer satisfaction when lead time increases.
Cho, Sung Hyun;Joo, Ki Don;Kang, Hoon;Park, Kyo Shik;Shin, Dong Il
Korean Journal of Hazardous Materials
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v.3
no.1
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pp.28-36
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2015
In early 2011, the Fukushima nuclear power plant had greater damage due to earthquake in Japan, and the awareness of safety has increased. In particular, special response systems should be required to handle disaster situations in plant sites which are likely to occur for large disasters. In this study, a program is designed to set up optimum escape routes, by a smart phone application, when a disaster situation occurs. This program could get information of the cumulative damage from sensors and display the escape route of the smallest damage in real-time on the screen. Utilizing our application in real-time evacuation has advantage in reducing cumulative damage. The optimal evacuation route, focusing on horizontal path, is calculated based on getting the data of fire, detected radioactivity and hazardous gas. Thus, using our application provides information of optimal evacuation to people who even can not hear sensor alarms or do not know geography, without requiring additional costs except fixed sensors or server network deployment cost. As a result, being informed of real-time escape route, the user could behave rapidly with suitable response to individual situation resulting in improved evacuation than simply reacting to existing warning alarms.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.17-18
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2022
현재 국내에서는 1인 1스마트폰 시대를 맞이하게 되었고 이에 맞춰 많은 종류의 관련 산업들이 발전하고 있다. 특히 멀티미디어와 콘텐츠 산업 또한 크게 성장하고 있다. 이런 상황에서 필수적으로 사용되는 편집 기술을 위하여, 많은 소프트웨어가 등장하고 이용되고 있다. 편집을 자유롭게 이용하기 위해서는 전문적인 인력이 필요하거나 시간이나 자본을 들여서 이해와 학습을 필수적으로 해야 한다. 본 논문에서는 이러한 편집 과정의 수고로움을 덜어줄 수 있도록 인공지능의 객체탐지 기술을 이용하여 특정 상표에 대한 모자이크 처리 작업을 자동으로 할 수 있는 B.A.M.O.S를 개발하였다. YOLO 알고리즘을 이용하여 목표 상표를 학습시켜 이를 B.A.M.O.S에 적용하였고, 목표 상표를 인식하여 모자이크 처리를 하도록 하였다.
Ahn, You Jung;Kim, Kyong Ah;Kim, Ji Sim;Oh, Suk;Jin, Myung Sook
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.641-643
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2022
COVID-19로 인해 대학 수업 운영에도 많은 변화가 생겼고 현재도 다양한 수업 방식이 시도되고 있다. 특히 컴퓨터 프로그래밍과 같이 실습이 중요한 비중을 차지하는 교과목들은 대면수업이 더 효과적일 것이라고 많은 교수자들이 생각하고 있다. 본 연구진 역시 사전에 그런 인식을 가지고 연구를 진행하게 되었다. 그러나 예상했던 것보다 비 대면이나 혼합 방식의 수업을 선호하는 학생들의 비중이 꽤 컸으며 그 이유도 매우 구체적이고 다양하였다. 본 연구에서는 대면, 비대면, 혼합 방식의 수업을 모두 경험한 컴퓨터공학과 전공 수업 참여 학생들을 대상으로 효과적인 프로그래밍 수업 방식에 관한 설문을 실시하고 그 결과를 분석해보았다. 이 연구의 결과는 post COVID 19의 시대를 살아가면서 COVID 19으로 인해 생긴 대학 수업의 변화와 요구들을 수업 운영에 좀 더 긍정적으로 활용하는 기초가 될 것으로 생각한다.
Kim, Kyong-Ah;Kim, Ji Sim;Ahn, You Jung;Oh, Suk;Jin, Myung Sook
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.645-647
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2022
코로나 팬더믹으로 인한 비대면 수업은 지속적인 운영을 통해 개선·발전되었다. 2022학년도부터 대면수업으로 전환되면서 온라인 플랫폼에 대한 적응력이 높아지고, 비대면 수업 경험이 축적된 학습자들을 위한 대면 수업의 변화가 필요하게 되었다. 본 논문은 프로그래밍 수업에서 비대면 방식과 대면 방식에 대한 경험이 있는 학습자들의 수업방식에 따른 만족도 및 의견을 조사·분석함으로써 서로 다른 두 방식의 장점을 활용한 수업모델을 모색하는데 필요한 학습자 의견 도출에 그 목적이 있다. 조사 결과, 학습자들은 대면 수업을 선호하나 비대면 학습경험이 많을수록 대면 수업에서의 단점을 비대면 수업을 통해서 해소할 수 있는 부분이 있음을 인지하고, 비대면 방식을 대면 수업에 활용하는 것을 긍정적으로 생각하는 것으로 나타났다. 이를 통해 향후 대면 프로그래밍 수업에서 비대면 방식을 결합한 하이드리드 방식의 수업 운영을 통한 수업 효과 증진 모델이 필요한 것으로 사료된다.
You Jung Ahn;Kyong Ah Kim;Ji Sim Kim;Suk Oh;Myung Sook Jin
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.419-421
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2023
팬데믹 이후 많은 업무가 원격으로 전환되었고 4차 산업의 대두로 그 근간이 되는 IT분야의 인력 수요가 해마다 가파르게 증가하면서 IT분야 취업에 청신호가 켜지고 있다. 그러나 질 높은 취업을 위해서는 체계적인 취업 지원 체계를 통해 역량을 갖추어 남다른 취업 경쟁력을 갖추어야 한다. 본 연구는 대학에 체계적인 취업 지원 체계를 갖추기 위한 목적으로, 우선 학생들이 현재 처한 상황과 그에 따른 니즈를 파악해보고자 취업에 대한 학생들의 마인드를 파악할 수 있는 설문을 실시하였고 설문 결과를 학생들의 학업성취도에 따라 분석해보았다. 이 연구 결과는 향후 IT 전공 학생들의 취업 역량을 강화하는, 효과적인 지원 프로그램을 대학에 마련하는데 기초가 될 것으로 기대된다.
You Jung Ahn;Kyong Ah Kim;Ji Sim Kim;Suk Oh;Myung Sook Jin
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.443-444
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2024
최근 취업에 청신호가 켜진 IT분야에서 전공자들이 취업을 준비할 때, 선 취업 후 실무 역량을 강화해야 할지 또는 실무 역량을 충분히 갖추고 난후 취업해야 할지는 직무 역량에 따라 차이가 있을 것이다. 그러나 열심히 취업을 준비해온 학생들은 좀 더 자신감을 가지고 적극적으로 취업 지원을 할 필요가 있다. 학생들에게 취업 지도를 하는 교수자로서 자신이 가진 역량에 비해 자신감이 없는 학생들을 보면 안타까울 때가 많다. 본 연구에서는 IT분야 기 취업자들에게 취업 시 필요한 역량에 대한 설문을 실시함으로써, 취업을 준비하는 학생들에게 실제 취업에 성공한 취업자들의 의견을 통해 보다 자신감을 가지고 취업 지원을 하는데 도움이 되고자 한다.
Soon-Woo Kwon;Won-Jun Oh;Seong-Hyeok Ahn;Hyun-Seo Lee;Hoyeoul Lee; In-Beom Park
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.23
no.2
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pp.107-113
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2024
Scheduling of semiconductor test facilities has been crucial since effective scheduling contributes to the profits of semiconductor enterprises and enhances the quality of semiconductor products. This study aims to solve the scheduling problems for the wafer burn-in test facilities of the semiconductor back-end process by utilizing simulation and deep reinforcement learning-based methods. To solve the scheduling problem considered in this study. we propose novel state, action, and reward designs based on the Markov decision process. Furthermore, a neural network is trained by employing the recent RL-based method, named proximal policy optimization. Experimental results showed that the proposed method outperformed traditional heuristic-based scheduling techniques, achieving a higher due date compliance rate of jobs in terms of total job completion time.
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