이 연구의 목적은 국가지식정보자원의 효율적인 관리에 필요한 시맨틱웹 설계와 정책방향을 제안하는 것이다. 이를 위해서 구체적으로 이 논문에서 다룬 내용은 1) 메타데이터 요소, 자원, 온톨로지의 클래스와 속성들에 불변의 식별자를 부과하는 URI체계의 수립, 2) XML 네임스페이스의 적극적인 활용정책의 수립, 3) 국가통합검색을 위한 메타데이터와 응용 프로파일 표준의 설정, 4) 메타데이터의 의미적 상호운용성을 증진시키기 위한 ISO 11179 기반의 레지스트리 설계와 구축 방향의 제시, 5) W3C의 OWL과 ISO/IEC의 토픽맵(Topic Maps)을 활용한 온톨로지 구축의 대한 논의, 6) 메타데이터 기반 지능형 검색서비스의 제공, 7) 국가지식자원관리의 미래 방향과 과제의 제시, 등에 관한 것이다.
다수의 저가 센서 노드를 통해 주변의 환경 정보를 수집하는 센서 네트워크와 스마트폰에 탑재되어 있는 다양한 종료의 센서들을 연동함으로써 사용자의 상태에 따라 주위 환경과 반응하는 응용들이 개발되고 있다. 이런 응용에서 수집된 데이터의 공유를 위해 센싱 데이터와 의미정보를 저장하는 XML 형태의 메타데이터를 함께 저장할 필요가 있다. 메타데이터는 시스템 설계자의 필요에 따라 확장되고 변형되는데 거리 기반의 클러스터링 기법을 사용할 경우 서로 다른 형태의 메타데이터가 혼재하게 되어 데이터 수집의 효율성이 떨어지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 효율적인 데이터 수집을 위해 클러스터를 구성할 때 각 노드의 메타데이터의 구조적 유사도를 반영함으로써 클러스터 구성에 필요한 시간을 줄이고, 구성원 간 메타데이터 유사도를 향상시키는 기법을 제안한다.
다양한 분야에서 ISO/IEC 11179를 기반으로 MDR(Metadata Registry)시스템들이 개발되었다. 그러나 현재 구축된 메타데이타 관리 시스템들은 표준을 따라서 생성되지 않아 메타데이타 간 불일치가 발생하는 문제가 있다. 그리고 메타데이타를 공유하고 교환할 수 있는 표준화된 접근방법을 제공하지 않아 MDR 시스템마다 상이한 방법을 이용하여 개발되는 문제점을 야기한다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 SQL/MDR이 제안되었다. SQL/MDR은 MDR에 대한 사용하기 쉬운 표준 인터페이스를 제공함으로써 반복적인 메타데이터 레지스트리 접근연산 개발 시 메타데이터 레지스트리 간 데이터 불일치를 개선할 수 있게 한다. 그러나 SQL/MDR은 검색을 위한 연산만을 지원할 뿐, MDR 구축 시 접근제어를 위한 연산은 제공하지 않아 정확하고 표준화된 MDR 구축 및 안전한 접근제어를 보장하지 못한다. 이 논문에서는 앞서 언급한 SQL/MDR문제점 중에서 안전한 접근제어를 보장할 수 있는 방법으로 MCL(Metadata Control Language)을 제안한다. MCL은 ISO/IEC 11179 Part 6에서 제안하는 사용자 그룹의 역할과 권한을 미리 정의하여 사용자를 사용자 그룹으로 할당하는 간단한 연산자를 사용함으로써 사용상의 편이성과 보안성을 증대시킨다. 또한 시스템 관리자가 쉽고 정확하게 MDR에 대한 접근제어 규칙을 쉽게 정의할 수 있게 하여 시스템 관리 시간 및 비용을 감소시킨다.
본 연구에서는 실리카흄을 대체하고 경량 콘크리트의 성능 향상을 위하여 메타카올린을 사용한 고성능 경량 콘크리트를 제조하여 기초물성 및 염소이온 확산 특성에 대하여 분석하였다. 그 결과, 메타카올린을 사용한 경량 콘크리트는 압축강도와 염소이온 침투 저항성이 실리카흄을 사용한 경량 콘크리트보다 낮게 나왔지만, 실리카흄 대비 압축강도는 약 88~95%의 성능을 보였고, 염소이온 침투 저항성은 약 80~90%의 성능을 보여 만족할 만한 결과가 나왔다. 본 연구에서의 결과를 바탕으로 메타카올린의 적정 치환율은 10~15%가 적절하다고 사료된다. 메타카올린은 실리카흄과 유사한 특성을 갖고 있고, 비슷한 성능을 나타내기 때문에 대체재로의 가능성이 있다고 판단된다.
본 연구에서는 웹에서 사용자가 방문하고자 하는 곳을 찾아가는 엔트리 페이지 검색을 위한 메타검색 방식을 제안한다. 기존의 연구에서 메타 검색이 여러 검색 엔진에서 많이 나타나는 중복된 문서를 강조하는 방식인 반면에 비해, 본 연구에서는 문서의 중복 개념을 확장하여 특정 도메인 및 디렉토리에서 나온 문서들도 중복되었다고 가정하여 메타검색에 이용하는 방식을 보인다. TREC에 제출된 시스템들의 결과물과 상용 검색 엔진의 결과물을 이용하여, 확장된 중복을 이용한 메타 검색의 유용성을 실험한다. 수행된 실험을 통해서 문서의 단순 중복을 이용하는 기존의 방식이 내용 기반 검색에 유용한 반면, 엔트리 페이지 검색에 있어서는 본 연구에서 제안하는 확장된 중복 방식이 기존 방식의 성능보다 $10\%$ 이상의 성능 향상을 얻을 수 있음을 알 수 있었다.
인터넷의 급속한 확산으로 디지털콘텐츠가 기하급수적으로 증가하고, 그 종류도 매우 다양해졌다. 분산 네트워크 환경하인 인터넷을 통해 디지털콘텐츠의 식별 및 검색을 용이하게 하기 위해서는 메타데이터의 조직과 관리가 필요하다. 본 연구는 여러 분야에서 다양하게 접근되고 있는 메타데이터 포맷의 데이터 요소를 비교 분석함으로써 상이한 메타데이터 포맷의 상호운용성 확보를 위한 기초 자료를 제공하고자 하였다. 포괄적으로 모든 영역에서 사용되고 있는 디지털콘텐츠의 메타데이터 포맷으로 Dublin Core, Semantic Header, MARC, IAFA Templates TEI Header를 선정하여 문헌고찰을 통하여 비교분석을 수행하였다.
다양한 온톨로지들이 구축되고 이를 적용한 시스템들이 늘어가면서 시스템 간 상호운용성에 문제가 발생하게 되었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 공통 개념이라 볼 수 있는 온톨로지를 메타데이터 레지스트리에 등록하고, 이를 기반으로 한 시스템들이 개발되면서 시스템 간 상호운용성이 향상되었다. 하지만 서로 다른 메타데이터 레지스트리를 기반으로 한 시스템 간에는 상호운용성 문제가 여전히 존재하므로, 메타데이터 레지스트리에 등록된 온톨로지 간 매칭 방법에 대한 필요성이 대두되었다. 기존의 온톨로지 매칭 방법들은 온톨로지의 규모가 작을 경우 정확한 매칭 결과를 제공하지 못하는 문제점을 가진다. 따라서 이 논문에서는 메타데이터에 레지스트리에 등록된 온톨로지들을 매칭하기 위하여 메타데이터 레지스트리의 구조상의 특징을 반영하여 온톨로지를 확장한다. 그리고 확장된 온톨로지를 이용하여 온톨로지를 매칭 함으로써 정확한 매칭이 이루어지는 온톨로지 매칭 방법을 제안한다. 또한 제안 방법의 장점을 보이기 위해 기존 온톨로지 매칭 방법들과의 비교평가를 수행한다. 제안 방법은 매칭의 정확성을 보장하고 효율성을 높이며 메타데이터 레지스트리간 상호운용성을 높인다.
메타버스 쇼핑은 새로운 형태의 소셜커머스로 최근 그 중요도가 높아지고 있다. 이에 본 연구는 S-O-R 모델을 기반으로 메타버스 쇼핑의 사용자 이용 의도에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것을 목표로 한다. 본 연구의 결과는 텔레프레즌스, 엔터테인먼트, 개인화 추천 및 사회적 상호작용이 메타버스 쇼핑에서의 플로우 경험과 만족도에 유의미한 영향을 미치는 요인임을 보여주고 있다. 또한, 만족도와 플로우 경험은 사용자 이용 의도에 유의미한 영향을 주는 것으로 파악되었다. 이를 통해 본 연구는 메타버스 쇼핑의 사용자 경험 개선과 사용자 이용 의도 증대를 위한 실무적 시사점을 제시한다.
가상의 세계인 메타버스를 구축하는 기술은 가상증강현실과 전자통신기술이 기반을 이루며, 하드웨어와 소프트웨어 등 여러 학문분야가 융합된 기술적 특성을 가지고 있고, 4차 산업혁명 발전에 주도적 역할을 할 기술이다. 메타버스는 아바타를 통해 사용자들이 놀이, 업무, 소비, 소통 등 각종 활동을 할 수 있는 플랫폼으로 비대면 사회에 새로운 산업으로 자리매김을 하고 있다. 본 논문에서는 메타버스에 대한 관심이 증가하면서 신 시장을 창출할 미래 유망 산업으로 발전이 기대되고 있는 가운데 메타버스의 활용분야를 살펴보고 미래 메타버스 산업에 대한 발전방향에 대한 고찰을 하고자한다.
본 연구는 최근 2년(2019.12.1.~2021. 11.30)간 빅카인즈를 이용하여 '메타버스 AND 비대면 교육' 키워드가 포함된 뉴스 검색 결과 1148건을 바탕으로 관계도 분석, 연관어 키워드 빈도수 및 연관어 가중치 분석을 하였다. 첫째, 관계도 분석에서 가중치 '5'로 적용한 12개의 키워드 가중치로 코로나19(64), 아바타(43), 코로나(22), 유니버스(21), 게더타운(15), 패러다임(12), 신입사원(12), 로블록스(7)로 나타났다. 둘째, 연관어 키워드 월간 빈도수로는 2019.12~ 2020.9(0건), 2020.10(1건), 2021.3(19건), 2021.4(34건), 2021.6(72건), 2021.9 (196건), 2021.11애는 233건으로 급격하게 증가하였다. 셋째 키워드와의 연관성(가중치/키워드 빈도수)으로 코로나19(113.96/515), 가상세계(67.75/ 344), 메타버스(58.36/103), 메타(49.8/5730), 가상공간(45.57/380) 순이었다. 이 분석 결과에서 위드코로나 시대의 비대면 교육으로 메타버스에 기반을 둔 가상공간 활용 교육은 더욱 증가될 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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