MSN, 다음, 지니, 야후 등 인스턴트 메신저가 '킬러 애플리케이션'으로 부상하고 있다. 국내 메신저의 사용자는 전체 네티즌의 절반 수준인 1300만명에 달할 정도로 폭발적인 인기를 누리고 있다. 메신저의 종류도 다양해져 휴대폰 환경에서도 이용할 수 있는 메신저가 속속 등장하는가 하면 메신저 종류에 관계없이 하나의 메신저로 각기 다른 메신저와도 통신할 수 있는 통합메신저가 등장하기도 했다. 메신저의 사용규제에 대한 논란이 진행중인 가운데 여전히 사용자는 폭발적으로 늘어나고 있다. 새롭게 진화해 나가면서 거스를 수 없는 대세로 자리매김하고 인스턴트 메신저를 취재했다.
As face-to-face communication has become difficult due to the COVID-19 pandemic, studies have been conducted to understand the impact of non-face-to-face communication, but there is a lack of research that examines this through messenger application reviews. This study aims to identify the impact of the pandemic through Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling by collecting review data of 메신저 applications in the Google Play Store and suggest service strategies accordingly. The study categorized the data based on when the pandemic started and the ratings given by users. The analysis showed that messenger is mainly used by middle-aged and older people, and that family communication increased after the pandemic. Users expressed frustration with the application's updates and found it difficult to adapt to the changes. This calls for a development approach that adjusts the frequency of updates and actively listens to user feedback. Also, providing an intuitive and simple user interface (UI) is expected to improve user satisfaction.
Kim, Giyoon;Lee, Jonghyeok;Shin, Sumin;Kim, Jongsung
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.3
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pp.541-547
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2019
As leakage cases of personal information increase, the concern of personal information protection is also increasing. As a result, most applications encrypt and store sensitive information such as personal information. Especially, in case of instant messengers, it is more difficult to find database where is not encrypted and stored. However, this kind of database encryption acts as anti-forensic from the point of view of digital forensic investigation. In this paper, we analyze database encryption process of MalangMalang Talkcafe application which is one of instant messenger. Based on our analysis, we propose a decryption method and explain the meaningful information collected in the database.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.405-408
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2021
글로벌시대가 시작되면서 많은 사람들이 외국인과 소통하는 일이 많아졌다. 해외에 있는 사람들과 소통하기 위해 많은 사람들이 요금이 부과되지 않는 모바일 메신저를 사용한다. 하지만 많은 모바일 메신저에서는 번역기능을 제공하지 않는다. 본 연구는 다국적 언어 소통을 위한 번역이 가능한 모바일 메신저를 제공한다. 외부 번역 naver papagoAPI 와 firebase의 인증, 실시간 데이터베이스를 이용하는 안드로이드 기반 자동 번역 채팅 앱과 연결하여 자동 번역 채팅 서비스를 구현하였다. 본 논문의 애플리케이션은 기존에 번역기나 챗봇을 사용해야 했던 불편함은 낮추고 외국어 채팅의 자유도를 높여주는 결과가 나타난다. 이를 통해 자연스러운 외국어 채팅이 가능하도록 하여 서로 다른 언어를 사용하는 사람들과 언어에 상관없이 자유로운 의사소통을 가능하도록 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.376-379
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2020
메신저 애플리케이션은 사용자의 채팅 로그나 전화번호와 같은 개인 정보를 데이터베이스에 저장하며, 비밀번호 관리 애플리케이션은 사용자의 비밀번호 정보를 데이터베이스에 저장한다. 따라서 사용자의 개인 정보들이 들어 있는 데이터베이스를 안전하게 보호하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 암호화된 데이터베이스를 복호화하기 위한 키를 저장하는 위치에 따라 애플리케이션을 분류하고, 각 경우 보안성이 어떻게 달라지는지에 관한 연구를 수행했다.
Lim, Jin-Hyuk;Cho, Hyo-Jun;Cho, Suk-Hee;Rho, Young J
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.1032-1034
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2010
최근 스마트폰의 수요가 급증하면서, 사용자들의 편의를 위한 애플리케이션의 필요성도 함께 증가하고 있다. 또한 무선 랜(wi-fi)이 제공되는 지역도 점점 늘어나는 추세이다. 이러한 흐름의 일환으로, 우리는 어디서든 사용이 가능하며, 우리가 속한 대학에 특화된 스마트폰용 메신저를 개발하였다. 스마트폰의 무선 랜(Wi-fi)기능을 이용하여 문자, 음성, 파일 전송 등 이동성을 살린 메신저는 학생들과 교직원들이 편리하게 사용 할 수 있어 학교에서 일어나는 활동에 적합화되어 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06a
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pp.174-178
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2008
P2P를 포함하는 인터넷 애플리케이션 트래픽의 보다 빠르고 정확한 분류는 최근 학계의 중요한 이슈 중 하나이다. 본 논문에서는 기존의 전통적인 분류방법으로 대표되는 port 번호 및 payload 정보를 이용하는 방법론의 구조적 한계점을 극복하는 새로운 대안으로써, 이진 분류기인 SVM과 단일클래스 SVM을 계층적으로 결합한 다중 클래스 SVM을 구축하여 인터넷 애플리케이션 트래픽 분류를 수행하였다. 제안된 시스템은 이진 분류기인 SVM으로 P2P 트래픽과 non-P2P 트래픽을 빠르게 분류하는 첫 번째 계층, 3개의 단일클래스 SVM을 기반으로 P2P 트래픽들을 파일공유, 메신저, TV로 분류하는 두 번째 계층, 그리고 전체 16가지의 애플리케이션 트래픽별로 세분화 분류하는 세 번째 계층으로 구성된다. 제안된 시스템은 flow 기반의 트래픽 정보를 수집하여 인터넷 애플리케이션 트래픽을 coarse 혹은 fine하게 분류함으로써 효율적인 시스템의 자원 관리, 안정적인 네트워크 환경의 지원, 원활한 bandwidth의 사용, 그리고 적절한 QoS를 보장하였다. 또한, 새로운 애플리케이션 트래픽이 추가되더라도 전체 시스템을 재학습 시킬 필요 없이 새로운 애플리케이션 트래픽만을 추가 학습함으로써 시스템의 점증적 갱신 및 확장성에도 기여하였다. 평가항목인 recall과 precision에서 만족스러운 수치 등을 실험을 통하여 확인함으로써 제안된 시스템의 성능을 검증하였다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.2
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pp.255-266
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2022
Messenger applications applied end-to-end encryption on their own to prevent message exposure to servers. Standardization of a group messaging protocol called Message Layer Security (MLS) with end-to-end encryption is being discussed for secure and efficient message communication. This paper performs safety checks based on the operation process and security requirements of MLS. Confidentiality to a middleman server, which is an essential security requirement in messenger communication, can be easily violated by a server administrator. We define a server administrator who is curious about the group's communication content as a curious admin and present an attack in which the admin obtains a group key from MLS. Reminds messenger application users that the server can view your communication content at any time. We discuss ways to authenticate between users without going through the server to prevent curious admin attacks.
As the utilization of chatbots grows and the AI market grows, many companies are interested. And everybody is spurring growth by offering chatbot build services so that they can create chatbots. This makes chatbots easier to service on the messenger platform, which is changing the existing application market. In this paper, we present a methodology for designing and implementing existing DB-based applications as instant messenger platform-based applications, and summarize what to consider in actual implementation to provide an optimal system structure. According to this methodology, we design and implement a chatbot that serves as an teaching advisor who provides information to the students in the curriculum. The implemented application objectively visualizes the user's desired information from the user's point of view and delivers it through the interactive interface quickly and intuitively. By implementing these services and real service, it is predicted that DB-based information providing applications will be implemented as chatbots and will be changed to bi-directional communication through an interactive interface. it is predicted that DB-based information providing applications will be implemented as chatbots and will be changed to bi-directional communication through an interactive interface. Enterprise legacy application will take chatbot technology as one of important digital transformation initiative.
As it has been continuously increased the volume of traffic over Internet, it is hard for a network traffic monitoring system to analysis every packet in a real-time manner. While it is increased usage of applications which are dynamically allocated port number such as peer-to-peer(P2P), steaming media, messengers, users want to analyze traffic data generated from them. This high level analysis of each packet needs more processing time. This paper proposes to introduce load shedder for limiting the number of packets. After it determines what application generates a selected packet, the packet is analyzed with a defined application protocol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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