• Review of KIISC
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• v.33 no.5
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• pp.25-38
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• 2023

중요 데이터와 서비스를 격리하여 보호하기 위한 신뢰연산기술이 모바일 기기에서 널리 활용되고 있다. 신뢰연산기술은 보통 하드웨어 기반 접근제어를 통해 메모리, 레지스터, 캐시 등의 하드웨어 자원을 공격자로부터 격리하는 신뢰실행영역을 시스템 내에 생성할 수 있게 한다. 하지만 보호 대상 소프트웨어에 악용 가능한 취약점이 존재할 경우 그 보안성이 파훼될 수 있다. 따라서 신뢰실행영역 내에도 소프트웨어에 대한 공격 효율성을 최소화할 수 있는 보안 기술이 적용되어야 한다. 모바일 디바이스에 주로 적용된 ARM 아키텍처에서도 포인터 인증, 메모리 태깅과 같은 다양한 하드웨어 기반 보안기술들이 정의되고 있으며 최신 고사양 모바일 디바이스를 중심으로 적용되고 있다. 하지만 아키텍처 버전에 따라 가용한 하드웨어 보안 기술이 상이하기 때문에 보안기술의 범용성을 향상시키기 위한 방안 또한 중요하게 연구되어야 한다. 본고에서는 모바일 신뢰연산기술의 보안성을 향상시키기 위한 대표적인 범용 보안 기술들에 대해 소개한다. 특히 유저서비스, 운영체제, 하이퍼바이저의 보안성을 향상시키기 위해 제안된 디버깅 와치포인트 기반 보안 기술들에 대해 분석하고 그 한계와 타 아키텍처 확장 가능성에 대해서 논의한다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.34 no.2
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• pp.191-201
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• 2010

This paper presents a new global optimization algorithm based on the branch-and-bound principle using Bspline approximation techniques. It describes the algorithmic components and details on their implementation. The key components include the subdivision of a design space into mutually disjoint subspaces and the bound calculation of the subspaces, which are all established by a real-valued B-spline volume model. The proposed approach was demonstrated with various test problems to reveal computational performances such as the solution accuracy, number of function evaluations, running time, memory usage, and algorithm convergence. The results showed that the proposed algorithm is complete without using heuristics and has a good possibility for application in large-scale NP-hard optimization.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.271-272
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• 2014

As E-discovery in criminal investigation is increasing, the importance of Forensic Tools which can legally extract data with high effectiveness is getting higher. Digital products are growing fast. Therefore, Forensic Tools should be implemented readily to suit users and events well. Although forensic industry and governments use expensive forensic tools, some have suggested limitations to its use, such as memory limitations and the limits of post-audit. We need to develop open source forensic tools that can implement a variety of forensic tool fast. This research studies digital forensics technical skills which are commercialized currently and suggests applicable strategies of the open digital forensics to help overcome these limitations.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.1
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• pp.51-56
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• 2017

The research area for solving question answering (QA) problems using artificial intelligence models is in a methodological transition period, and one such architecture, the dynamic memory network (DMN), is drawing attention for two key attributes: its attention mechanism defined by neural network operations and its modular architecture imitating cognition processes during QA of human. In this paper, we increased accuracy of the inferred answers, by adapting an automatic data augmentation method for lacking amount of training data, and by improving the ability of time perception. The experimental results showed that in the 1K-bAbI tasks, the modified DMN achieves 89.21% accuracy and passes twelve tasks which is 13.58% higher with passing four more tasks, as compared with one implementation of DMN. Additionally, DMN's word embedding vectors form strong clusters after training. Moreover, the number of episodic passes and that of supporting facts shows direct correlation, which affects the performance significantly.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.7
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• pp.9-16
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• 2014

Since the haze removal algorithm using dark channel prior was introduced, many researches for improving processing speed have been addressed even if it presented impressive results. Remarkable one is using median dark channel prior. Although it has been considered as a very attactive method, processing speed is as low as ever. So, a parallel memory model which is suitable for SIMD architecture processing haze removal on high-definition images in high-speed is introduced in this paper. The proposed parallel memory model allows to access n pixels simultaneously. It is also support stride 3, 5, 7, and 11 in order to execute convolution mask operations, e.g., median filter. The proposed parallel memory model can therefore support enough data bandwidth to process the algorithm using median dark channel prior in high-speed.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2011.02a
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• pp.169-169
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• 2011

STT-MRAM (수직자화 자기메모리)는 자화반전 현상을 원리로 구동하는 비휘발성 메모리로 기존의 메모리 장치에 비해 빠른 접근 속도와 높은 저장 밀도를 가지며 영구적인 기록이 가능하다. 이러한 장점들에 더해 적은 소모 전력을 지니므로 기존의 SRAM등의 한계를 극복할 대안으로 각광받고 있으며 차세대 메모리 군의 선두주자로 가장 적합한 후보중 하나이다. STT-MRAM의 건식 식각 방식에 있어 가장 큰 이슈는 소자 구동에 핵심적인 역할을 하는 MTJ(Magnetic Tunnel Junction)의 식각이다. MTJ는 free layer, tunnel barrier, pinned layer 3개의 층으로 구성되어 있으며 양 끝 layer에는 강자성체인 CoFeB가 사용되고 tunnel barrier에는 절연층인 MgO가 사용되고 있다. 이러한 물질들은 기존의 반도체 소자에서는 사용되지 않았던 물질들로 기존 공정에서 사용되던 Cl2 based plasma etching에서는 측벽에 비화발성 반응물과 잔류 Cl2에 의해 부식이 발생하는 문제점이 드러나고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 새로운 대안으로 CO/NH3/Ar나 CH4/Ar 같은 새로운 가스 조합을 사용하는 연구가 진행되고 있다. 이러한 연구에 의해 기존의 Cl2 plasma를 이용한 식각에서 나타나는 문제점은 해결이 되었으나 또 다른 문제점들이 보고되고 있다. 본 연구에서는 stack MRAM sample을 사용하여 기존의 사용되는 Cl2/Ar plasma와 대안 gas인 CO/NH3, CH4/Ar plasma에서의 식각을 진행하였으며 실험 조건(gas 비율 변화, Bias power 변화, 식각 시간)에 따른 식각 속도의 변화나 식각 후의 profile에 대하여 관찰하였다. 이에 따라 식각후에 어떠한 차이점이 있는 지를 알아보았으며 CO/NH3나 CH4/Ar plasma에서 식각시 나타나는 문제점에 대하여도 조명해 보았다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.37 no.5
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• pp.285-291
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• 2010

Flash memory has many good features such as small size, shock-resistance, and low power consumption, but the cost of flash memory is still high to substitute for hard disk entirely. Recently, some mobile devices, such as laptops, attempt to use both flash memory and hard disk together for taking advantages of merits of them. However, existing OSs (Operating Systems) are not optimized to use the heterogeneous storage media. This paper presents a new buffer cache management scheme. First, we allocate buffer cache space according to access patterns of block references and the characteristics of storage media. Second, we prefetch data blocks selectively according to the location of them and access patterns of them. Third, we moves destaged data from buffer cache to hard disk or flash memory considering the access patterns of block references. Trace-driven simulation shows that the proposed schemes enhance the buffer cache hit ratio by up to 29.9% and reduce the total I/O elapsed time by up to 49.5%.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.33 no.2
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• pp.224-238
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• 2006

As XML became the standard of data exchange in the internet, the needs for effective query processing for XML data in streaming environment is increasing. Applying the existing database technique which processes data with the unit of tuple to the streaming XML data causes the out-of-memory problem due to limited memory volume. Likewise the cost for searching query path and accessing specific data may be remarkably increased because of special structure of XML. In a word it is unreasonable to apply the existing database system to the streaming environment that processes query for partial data, not the whole one. Thus, it should be able to search partial streaming data that rapidly satisfies join predicate through using low-capacity memory, based on a store technique suitable to streaming XML data. In this thesis, in order to study the store technique for low-capacity memory, the PCDATA and the CDATA-related parts, which can be used as predicate on join query, were fetched and saved. In addition, in an attempt to compare rapid join predicates, the range window of streaming XML data was set with the object of selectively joining windows that satisfies the query, based on Cardinality * and + among the structure information of DTD.

• 전기의세계
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• v.43 no.11
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• pp.10-14
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• 1994

컴퓨터의 발전에도 불구하고 사용자의 욕구는 더욱 증가하여 컴퓨터의 능력이 사용자의 욕구를 충족시키지 못하고 있다. 아무튼, 컴퓨터의 성능을 향상시키기 위한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 주요대상은 다음과 같다. 1. 캐쉬메모리(cache memory) 2. 파이프라인 기법(pipelining) 3. 다수의 프로세서 이용(병렬처리) 1과 2는 기존 순차형 컴퓨터시스템의 성능향상을 위해 사용된 반면에, 3은 단일프로세서에 의한 성능향상의 한계에 대한 돌파구로서 채택되었고 장래의 주된 연구과제이다. 물론 1과 2가 3에도 사용된다. 여기에서는 고성능 컴퓨터의 실현을 위해서 사용되는 이들 3가지에 대해서 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2004.06a
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• pp.15-24
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• 2004

본 논문은 be동사에 관한 학생들의 영어개념 이해에서 발생되는 오인을 진단할 수 잇는 학습오인 진단 시스템을 제시한다. 학습오인 진단 시스템에서 퍼지 인진 맵은 영어에 대한 학생들이 가지는 선입개념들과 오인들을 인과관계로 표현하며, 개념간의 인과관계를 기억할 수 있는 퍼지 연상 메모리를 통하여 오인의 원인들을 진단한다. 본 연구는 기존의 학습 오인을 진단하는 규칙기반 전문가 시스템의 한계성을 극복할 수 있는 새로운 방법을 제공하며, 교육분야의 다양한 영역에서 학습자들의 학습 진단을 위한 학습오인 진단 시스템으로 적용될 수 있다.