• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.12 no.1_2
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• pp.55-63
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• 2001

Speaking generally, agent-based technology is a kind of technology to handle the flood of information resulted from the popularization of the internet. Agent system is a multi-distributed system which consists of both homogeneous and heterogeneous agents. Generally there is a coordination agent in between which is in charge of control and m message flow among the application agents. The purpose of this thesis is to propose a coordination method among agents, some of which provide informations and some of which request them. In multi-agent system, the Information Providing Agent(IPA) registers its capabilities to Coordination Agent(CA) and the Information Requesting Agent(lRA) requests CA what it needs. To coordinate them with satisfactory results the coordination agent ought to have an ability to return a relatively proper data to the requester which is supposed to be similar even though it is not so exact as was intended. For this, this thesis proposes a scheme for an coordination agent to find an IPA which provides an information which correlates most closely with that of IRA.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.241-250
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• 1999

인터넷 온라인 유통업은 기본적으로 다량의 트랜잭션 발생을 전제로 한다. 본 논문에서는 디지털 프로세스 처리를 목표로 한 프로세스 에이전트를 정의하고 이들의 활동 프레임웍을 제시하고 있다. 인터넷 온라인 유통업을 대상으로 내부 프로세스를 분석해 보았으며 이를 토대로 다양한 운영층 프로세스 에이전트 유형과 특성을 정의하였다 또한, 다수의 에이전트로 구성된 프로세스 에이전트팀 조직과 활동 원칙도 제시하였다. 에이전트의 구현을 위해 멀티쓰레딩 기법을 사용하였다. 단순한 데이터처리를 담당하는 운영층 프로세스 에이전트에 대한 연구는 향후 보다 복잡한 지능을 가진 전략층 프로세스 에이전트에 대한 연구로 발전할 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.381-384
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• 2011

본 논문은 사용자 및 동적환경의 변화를 파악하고 분석된 정보를 바탕으로 최적화된 경로를 제공하기 위한 시스템을 멀티에이전트를 이용하여 해결하고자 하였다. 멀티에이전트를 통해 설정된 목표를 찾아가는 먹이추적 문제에 적용하였고 현실 세계와 흡사한 무한 공간 환경에서 알고리즘의 성능을 실험하였다. 적용된 환경의 모델은 순환구조(circular)형 격자 공간이라는 새로운 실험 공간으로 방향 벡터 함수 알고리즘을 통해 새롭게 멀티에이전트의 목표를 획득하기 위한 해법이다. 기존의 연구와 비교하여 먹이의 효율적 포획, 에이전트간의 충돌문제 해결에 대한 새로운 해법을 제시할 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.14 no.2
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• pp.156-163
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• 2004

This paper is concerned with coordinated collaboration of multiagent system in which there exist multiple agents which have their own set of skills to perform some tasks, multiple external resources which can be either used exclusively by an agent or shared by the specified number of agents at a time, and a set of tasks which consists of a collection of subtasks each of which can be carried out by an agent. Even though a subtask can be carried out by several agents, its processing cost may be different depending on which agent performs it. To process tasks, some coordination work is required such as allocating their constituent subtasks among competent agents and scheduling the allocated subtasks to determine their processing order at each agent. This paper proposes a genetic algorithm-based method to coordinate the agents to process tasks in the considered multiagent environments. It also presents some experiment results for the proposed method and shows that the proposed method is a useful coordination collaboration method of multiagent system.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.10
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• pp.51-58
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• 2009

Reinforcement learning is a sub area of machine learning concerned with how an agent ought to take actions in an environment so as to maximize some notion of long-term reward. In the case of multi-agent, especially, which state space and action space gets very enormous in compared to single agent, so it needs to take most effective measure available select the action strategy for effective reinforcement learning. This paper proposes a multi-agent reinforcement learning model based on fuzzy inference system in order to improve learning collect speed and select an effective action in multi-agent. This paper verifies an effective action select strategy through evaluation tests based on Robocup Keepaway which is one of useful test-beds for multi-agent. Our proposed model can apply to evaluate efficiency of the various intelligent multi-agents and also can apply to strategy and tactics of robot soccer system.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.404-407
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• 2002

디지털 방송화에 따라 사용자 개인을 위한 방송 서비스에 대한 관심이 늘고 있다. 본 논문에서는 에이전트 표준화 단체인 FIPA의 규격을 따르는 에이전트 플랫폼과 TVAF 및 MPEG-7규격을 따른 메타데이터 기술을 이용하여 사용자의 선호도와 프로파일을 기반한 지능형 서비스를 제공하는 방송 시스템을 위한 멀티 에이전트 시스템을 제안한다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.10 no.1
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• pp.1-11
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• 1999

Agent-based systems technology has generated lots of excitement in these years because of its promise as a new paradigm for conceptualizing. designing. and l implementing software systems Especially, there has been many researches for multi agent system because of the characteristics that it fits to the distributed and open Internet environments. In a multiagent system. agents must cooperate with each other through a Coordination procedure. when the conflicts between agents arise. where those are caused b by the point that each action acts for a purpose separately without coordination. But P previous researches for coordination methods in multi agent system have a deficiency that they can not solve correctly the cooperation problem between agents which have different goals in dynamic environment. In this paper. we solve the cooperation problem of multiagent that has multiple goals in a dynamic environment. with an automatic cooperative coordination model using I reinforcement learning. We will show the two pursuit problems that we extend a traditional problem in multi agent systems area for modeling the restriction in the multiple goals in a dynamic environment. and we have verified the validity of the proposed model with an experiment.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.383-386
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• 2000

웹상의 수많은 정보와 서비스들은 사용자의 업무 생산성과 의사결정의 질을 향상시키고 있다. 그러나 기존의 키워드 중심의 검색 엔진들은 질의에 대한 결과에 쓸모없는 정보들이 많아서 원하는 시간에 필요한 정보들을 찾는데 효율적이지 못한 문제점을 가지고 있었다. 따라서 본 논문은 개인의 정보를 에이전트가 자동적으로 관리하고, 개인의 선호도에 맞게 에이전트에게 검색 명령을 내리고, 사용자가 많이 접근하고 사용하는 정보를 자동적으로 관리하는 멀티 에이전트 시스템을 제시한다. 현재 구축중인 멀티 에이전트 시스템을 웹 상에 존재하는 수많은 정보 중에서 도서와 관련된 정보 검색을 대상으로 개발하고 있다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.353-362
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• 2002

정보가전에 대한 연구가 현재 활발히 진행 중에 있고 정보가전이 실현되었을 때 다양한 서비스와 연계가 가능하고, 사람들의 생활환경에 많은 변화가 일어날 것으로 전망된다. 본 논문에서는 정보가전 기반의 건강관리 멀티 에이전트 시스템을 설계와 구현을 기술하였다. 홈 제어 네트워크로는 전력선 기반의 LonWorks를 이용하고, OSGI(Open Services Gateway Initiative)를 이용하여 LonWorks기반의 디바이스들을 제어한다. 멀티에이전트 시스템으로는 FIPA(The Foundation for Intelligent Physical Agents) Specification을 따르고, 이 플랫폼 위에서 건강관리 에이전트, 가전제품관리 에이전트, 건강관리 Library, 요리 Library, 운동 Library를 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.250-252
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• 2002

정보가전에 대한 연구가 현재 활발히 진행 중에 있고 정보가전이 실현 되었을 때 다양한 서비스와 연계가 가능하고, 사람들의 생활 환경에 많은 변화가 일어날 것으로 전망된다. 본 논문에서는 정보가전 기반의 건강관리 멀티 에이전트 시스템을 설계와 구현을 기술하였다. 홈 제어 네트워크로는 전력선 기반의 LonWorks를 이용하고, OSGI(Open Services Gateway Initiative)를 이용하여 LonWorks기반의 디바이스들을 제어한다. 멀티에이전트 시스템으로는 FIPA(The Foundation for Intelligent Physical Agents) Specification을 따르고, 이 플랫폼 위에서 건강관리 에이전트, 가전제품관리 에이전트, 건강관리 Library, 요리 Library, 운동 Library를 구현하였다.