• Title/Summary/Keyword: 머리 추적

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Movement Detection Algorithm Using Virtual Skeleton Model (가상 모델을 이용한 움직임 추출 알고리즘)

  • Joo, Young-Hoon;Kim, Se-Jin
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.18 no.6
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    • pp.731-736
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    • 2008
  • In this paper, we propose the movement detection algorithm by using virtual skeleton model. To do this, first, we eliminate error values by using conventioanl method based on RGB color model and eliminate unnecessary values by using the HSI color model. Second, we construct the virtual skeleton model with skeleton information of 10 peoples. After matching this virtual model to original image, we extract the real head silhouette by using the proposed circle searching method. Third, we extract the object by using the mean-shift algorithm and this head information. Finally, we validate the applicability of the proposed method through the various experiments in a complex environments.

Location Information Extraction of An Air-to-Ground Target using Helmet Mounted Display Device (Helmet Mounted Display 장비를 사용한 공대지 표적의 위치정보 획득)

  • Bang, Kuk-Ryul;Ha, Seok-Wun
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.16 no.3
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    • pp.1-7
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    • 2011
  • An attack aircraft such as a fighter needs an accurate location information of a target for the exact air-to-air or air-to-ground attack. In this paper a method is proposed that generates a location information of an air-to-ground target just in use of HMD without the target tracking sensors such as the radar and the FLIR. HMD is an embedded device to induce the seeker header to indicate the direction of a pilot's head. As a simulation result, it is founded that the target location information is able to be generated with a high degree of precision by using of HMD as a passive sensor.

Approaching Vehicles Alert System Based on the 360 Degree Camera (360 도 카메라를 활용한 보행 시 차량 접근 알림 시스템)

  • Yoon, Soyeon;Kim, Eun-ji;Lee, Won-young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.556-559
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    • 2021
  • 해당 연구는 Insta evo 360° 카메라로 촬영한 Equirectangular 형태의 영상을 활용하여 보행자에게 위험한 차량을 구분한 후 실시간적으로 차량 접근 알림을 주는 시스템에 관한 연구이다. 360° 영상 속 위험 차량 탐지와 추적을 위해 파노라마와 일반도로 이미지 데이터 세트로 전이학습 된 You Look Only Once v5 (YOLOv5), 객체 추적 알고리즘 Simple Online and Realtime Tracking with a Deep Association Metric (DeepSORT), 그리고 실험을 통해 개발한 비 위험 차량 필터링 알고리즘을 활용한다. Insta evo 360° 카메라를 머리 위에 얹어 촬영한 영상을 개발한 최종 시스템에 적용한 결과, 약 90% 정확도로 영상에서 비 위험 차량과 위험 차량을 구분할 수 있고, 위험 차량의 경우 차량의 방향을 시각적으로 알려줄 수 있다. 본 연구를 바탕으로 보행자 시야각 외부의 위험 차량에 대한 경고 알림을 주어 보행자 교통사고 발생 가능성을 줄이고, 전방위를 볼 수 있는 360° 카메라의 활용 분야가 보행 안전 시스템뿐만 아니라 더 다양해질 것으로 기대한다.

Implementation of a Filming Drone with Target Tracking Function (목표물 추적 기능을 갖춘 촬영용 드론의 구현)

  • Choi, Duk-Kyu;Kim, Ui-Jun;Lee, Jonghyeon;Kim, Seunguk;Kim, Changmin;Lee, Changmin;Paik, Gidong;Kim, Sanghyeon;Kim, Junhyeong;Myoung, Sanggi
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.173-174
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    • 2021
  • 드론은 군사, 촬영, 배송, 인명구조, 조사, 단속 분야 등 산업 전반적인 영역에 활용되고 있다. 그중 촬영용 드론은 영상제작에 있어서 다양한 구도를 제공함으로써 영상제작과 구도의 다양성에 도움을 주어서 방송국에서 촬영을 위해 활용을 한다. 하지만 1인 제작자는 누군가의 도움 없이 드론 조종을 하면서 촬영하는 것은 어려움이 많고 현재 1인 제작 영상이나 사진을 찍기 위해서는 머리에 캠을 부착하거나 손에 삼각대나 지지대를 들고 다녀야하는 번거로움이 있다. 유도 촬영드론을 이용해 촬영 범위가 보다 넓어질 수 있고 장시간 손에 들고 있지 않아도 된다는 장점이 있다. 영상 촬영의 방법과 구도를 증가시킬 수 있고 1인 영상제작자에게는 다른 이의 도움 없이 홀로 자유롭고 편하게 드론 촬영을 할 수 있다.

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A Tracking Algorithm to Certain People Using Recognition of Face and Cloth Color and Motion Analysis with Moving Energy in CCTV (폐쇄회로 카메라에서 운동에너지를 이용한 모션인식과 의상색상 및 얼굴인식을 통한 특정인 추적 알고리즘)

  • Lee, In-Jung
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.15B no.3
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    • pp.197-204
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    • 2008
  • It is well known that the tracking a certain person is a vary needed technic in the humanoid robot. In robot technic, we should consider three aspects that is cloth color matching, face recognition and motion analysis. Because a robot technic use some sensors, it is many different with the robot technic to track a certain person through the CCTV images. A system speed should be fast in CCTV images, hence we must have small calculation numbers. We need the statistical variable for color matching and we adapt the eigen-face for face recognition to speed up the system. In this situation, motion analysis have to added for the propose of the efficient detecting system. But, in many motion analysis systems, the speed and the recognition rate is low because the system operates on the all image area. In this paper, we use the moving energy only on the face area which is searched when the face recognition is processed, since the moving energy has low calculation numbers. When the proposed algorithm has been compared with Girondel, V. et al's method for experiment, we obtained same recognition rate as Girondel, V., the speed of the proposed algorithm was the more faster. When the LDA has been used, the speed was same and the recognition rate was better than Girondel, V.'s method, consequently the proposed algorithm is more efficient for tracking a certain person.

Tele-presence System using Homography-based Camera Tracking Method (호모그래피기반의 카메라 추적기술을 이용한 텔레프레즌스 시스템)

  • Kim, Tae-Hyub;Choi, Yoon-Seok;Nam, Bo-Dam;Hong, Hyun-Ki
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.49 no.3
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    • pp.27-33
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    • 2012
  • Tele-presence and tele-operation techniques are used to build up an immersive scene and control environment for the distant user. This paper presents a novel tele-presence system using the camera tracking based on planar homography. In the first step, the user wears the HMD(head mounted display) with the camera and his/her head motion is estimated. From the panoramic image by the omni-directional camera mounted on the mobile robot, a viewing image by the user is generated and displayed through HMD. The homography of 3D plane with markers is used to obtain the head motion of the user. For the performance evaluation, the camera tracking results by ARToolkit and the homography based method are compared with the really measured positions of the camera.

Stereo vision based virtual reality game using position/orientation sensors and vibrotactile device (위치/방향 센서 및 진동촉각 장치를 이용한 입체 영상 기반 가상 현실 게임)

  • Yong, Ho-Joong;Back, Jong-Won;Jang, Tae-Jeong
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.88-93
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    • 2006
  • 대부분의 입체 영상물은 단지 화면을 입체로 보여주는 것만이 목적이다. 그러나 만약 입체 영상으로 표현된 가상 물체를 손가락을 뻗어 실제로 만져볼 수 있다면 현실감은 더욱 증가할 것이다. 본 연구에서는 입체영상 장치로 만든 가상 비누방울들을 실제 자기 손가락으로 터뜨리는 듯한 느낌을 가질 수 있도록 해주는 가상 현실 게임 시스템을 만들었다. 이 때 두 개의 위치/방향 센서를 이용하여 손가락 끝과 머리의 움직임을 추적하여 가상 공간과 현실 공간의 두 좌표계를 서로 일치시켜 볼 수 있도록 하였으며, 자체 제작한 진동촉각 장치를 이용하여 비누방울을 터뜨릴 때 손가락에 약한 진동 촉감을 제공하여 실제로 자신이 비누방울을 터뜨리는 듯한 느낌을 갖도록 하였다. 이러한 시도를 통해 입체영상 기술을 이용한 가상현실 게임에서의 진동촉각 장치의 활용 가능성을 확인하였다.

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An Efficient Camera Calibration Method for Head Pose Tracking (머리의 자세를 추적하기 위한 효율적인 카메라 보정 방법에 관한 연구)

  • Park, Gyeong-Su;Im, Chang-Ju;Lee, Gyeong-Tae
    • Journal of the Ergonomics Society of Korea
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    • v.19 no.1
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    • pp.77-90
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    • 2000
  • The aim of this study is to develop and evaluate an efficient camera calibration method for vision-based head tracking. Tracking head movements is important in the design of an eye-controlled human/computer interface. A vision-based head tracking system was proposed to allow the user's head movements in the design of the eye-controlled human/computer interface. We proposed an efficient camera calibration method to track the 3D position and orientation of the user's head accurately. We also evaluated the performance of the proposed method. The experimental error analysis results showed that the proposed method can provide more accurate and stable pose (i.e. position and orientation) of the camera than the conventional direct linear transformation method which has been used in camera calibration. The results of this study can be applied to the tracking head movements related to the eye-controlled human/computer interface and the virtual reality technology.

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Human head tracking system using the ellipse modeling (타원 모델링을 이용한 사람 머리 추적 시스템 구현)

  • 이명재;박동선;조재완;이용범
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 1998.06a
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    • pp.749-752
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    • 1998
  • Recognizing a human part becomes very important for applications which are based on the interaction between computers and their users. In this paper, we design and implement a system which recognizes and tracks a human head using a sequence of images. Difference images are used to easily extract feature vectors from images with very complex backgrounds. A human bhead is represented with an ellipse and recognized by searching for a maximum value from preprocessed gradient images. The method is developed by considering the fact that the tracking system should be real-time. The designed system not only shows an excellent performance for the normal up-right position of the head, but also for the cases of 360.deg. rotated head position, occluded images of heads, and tilted head positions.

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Finite Element Analysis on the Head Injury under Impact Load (충격하중에 의한 두부외상의 유한요소해석)

  • 신현우;서본철지
    • Journal of the KSME
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    • v.35 no.8
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    • pp.691-697
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    • 1995
  • 인체 머리부분의 충격력이 가했을 때 어떠한 상해가 발생할 것인가에 대하여 수치해석적인 접 근을 시도하였다. 복잡한 생체구조의 단순화, 비선형적인 재료 특성으로 인하여 해석 결과는 정 량적인 정확성보다 정성적인 경향성에 보다 큰 의미가 있다고 할 수 있으며, 앞으로 개선할 여 지가 많다고 할 수 있다. 또 의학적인 부분에 관한 기초지식이 필요하기 때문에 의학계의 조건 또는 의학계와의 공동 연구가 요망된다고 하겠다. 해석 결돠의 검증은 과거에는 주로 사체 및 동물 심험에 의하여 행해졌으나 현재에는 사체 실함이 금지되어 있고, 동물(원숭이, 개, 돼지 등 )을 이용한 실험도 동물 보호단체의 반발로 여의치 않은 형편이다. 현재는 교통사고 등에서의 사체 부검 및 사고 상황의 역추적에 의해 생체 실함을 대신할 데이터가 마련되고 있으나, 정확한 사고 상황을 파악하는 것 자체가 또한 어려운 작업이다. 그래서 각 나라에서 일부분씩 가지고 있는 생체에 대한 데이터를 모아 전세계적인 데이터 베이스를 만들어 공유하려는 작업이 진행 되고 있다. 이렇게 실험이 불가능하거나 어려운 상황하에서는 수치 시뮬레이션이 주요한 해석 수단이 될 수 있을 것이라 생각된다.

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