• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.818-819
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• 2023

본 연구는 ICT 기술의 발전과 온라인 정보량 증가에 따른 개인화된 통번역 수요를 충족시키기 위한 새로운 AI 번역 서비스를 제안한다. ChatGPT 의 생성 기능을 활용하여 사용자의 요구사항을 반영한 맞춤형 번역을 제공하며, 사용자와 실시간 피드백을 주고받는 것이 가능하다. 이로써 번역 과정의 자동화와 사용자 맞춤형 번역 경험을 실현할 수 있다. 더불어 AI 기술이 2 차적인 서비스 모델 개발을 촉진하고, 다양한 사용자 니즈를 충족하는 신규 시장을 개척할 수 있음을 시사한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.387-388
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• 2013

최근 상황인지 기반을 통해 사용자에 대한 모든 정보를 정확하게 파악하여, 현재 가장 필요한 데이터들만 추출하여 실시간으로 빠르게 지능적으로 제공하는 새로운 스마트 클라우드 컴퓨팅 모델의 연구가 필수적으로 요구되고 있다. 이에 본 논문은 관광객이 전시관이나 관광지에서 공연, 예술, 문화재 등을 감상할 때 클라우드 서버에 실시간으로 접속하여 개인 정보와 환경, TPO에 맞게 전시물의 설명이나 체험 서비스를 받을 수 있는 관광객 맞춤형 문화서비스 플랫폼을 연구 및 설계하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.55-58
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• 2009

위치기반 서비스는 사용자의 위치를 자동으로 인식하여 사용자의 위치를 고려한 맞춤형 서비스를 제공하며, 일반적으로 위치정보 획득을 위해 GPS(Global Positioning System)를 이용하고 있다. 본 논문에서는 GPS 수신기를 통해 수신된 정보로부터 차량의 위치정보를 인식하고, 이를 사전에 설정된 관광 차량의 이동경로와 비교 분석하여 안내 방송이 필요한 각 관광지까지의 거리와 소요시간 등을 실시간으로 인식한다. 또, 이러한 인식결과를 이용하여 사전 또는 실시간으로 설정된 관광지의 멀티미디어 관광 콘텐츠를 영상과 음성으로 재생하여 관광객에게 제공하게 된다. 특히, 각각 사용 언어가 다른 사용자가 동시에 서비스를 이용하더라도 별도의 음성채널을 통하여 서비스를 제공하며, 사용자 수신기에서 채널을 선택하여 이용하므로 사용자 편의성을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.228-231
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• 2021

인물의 행동 및 이동을 인식하는 것은 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 사람의 행동을 파악하여 니즈를 예상하고 맞춤형 콘텐츠를 제공하거나 행동을 예측하여 범죄나 폭력을 예방하는 등 여러 방면으로 활용 가능하다. 그러나 이동과 현재 위치 정보만으로 인물의 행동을 예측하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 실시간으로 사람의 이동과 행동을 인식하기 위해 Kinect v2가 제공하는 관절 정보와 YOLOv3를 이용하여 실시간으로 사람의 행동을 인식하는 시스템을 제작하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.731-732
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• 2023

언리얼 엔진 기반의 메타버스나 실시간 게임 환경에서 캐릭터의 맞춤형 동작이 필요한 경우가 있다. 본 논문은 모션 디퓨전 모델을 활용하여 특정 동작을 자동 생성하는 기능을 제공하는 언리얼 엔진 플러그인을 제시한다. 특히 사용자가 텍스트로 신체 동작이나 감정 표현을 기술해 입력값으로 제공하면 서버에서 모션 디퓨전 모델로 애니메이션을 실시간으로 생성한 후, 언리얼엔진 클라이언트에서 후처리하여 사용자의 캐릭터에 실시간으로 적용하는 방식으로 구현했다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.19 no.2
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• pp.137-145
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• 2010

This study presents an RTS(Real-time Traffic System) based on an LBS(Location Based Service) using 5.8~5.9GHz RSU(Road Side Unit). The proposed LBI(Location based Broadcast system on ITS) is a local information-based service supported by RSU for drivers, which has a feature of convergence between T-DMB system and ITS-based RTS. The convergence of local broadcasting station and ITS is realized by two-way communication and supports LBS(Location Based Service) by identifying of vehicle's location using RSU. Real-time information delivery and various services could be provided by information exchanges between LMM and local broadcasting stations. Furthermore, conventional technical limitations have been solved mutually such as transmission area limitation in RTS and one-way communication problem in T-DMB. This support real-time two-way communication to each driver. Therefore, it can be expected that traffic dispersion effects and services expansion for drivers by RTS and LBI. Finally, it is proposed to built and implement test-bed around institute.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.4
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• pp.1-10
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• 2020

The performance of the personalized product recommendation system for offline shopping malls is poor compared with the one using online environment information since it is difficult to obtain visitors' characteristic information. In this paper, a mobile robot platform is suggested capable of recommending personalized advertisement using customers' sex and age information provided by Face API of MS Azure Cloud service. The performance of the developed robot is verified through locomotion experiments, and the performance of API used for our robot is tested using sampled images from open Asian FAce Dataset (AFAD). The developed robot could be effective in marketing by providing personalized advertisements at offline shopping malls.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.2
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• pp.273-283
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• 2017

This study aims to develop a convergence optimized LOS(Length of Stay) management system that can provide efficient by predicting LOS on outpatient information for inducing the LOS to manage their own activities. web program has been implemented to comput in real-time predicting LOS by using the predicted LOS model of outpatient information. The predict model was derived management targets of long term predicted patient group and intensive care patient group. The optimized LOS(Length of Stay) management system was confirmed efficient for optimizing management of LOS that can provide by the long-term predicting alarm and over LOS alarm service for long term predicted patient group and intensive care patient group. Therefore the trial operating policy alternative on extension of predicted LOS is needed to utilized convergence optimizing system on LOS.

• Review of KIISC
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• v.25 no.2
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• pp.12-19
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• 2015

모든 사물들이 인터넷에 연결되어 정보의 생산과 교환이 실시간으로 이루어지는 사물인터넷 기술은 사용자에게 개인 맞춤형 서비스를 제공함으로써 삶의 질을 향상시키고 있다. 하지만 사용자가 제공한 민감한 개인 정보가 적법한 서비스가 아닌 악의적인 목적으로 사용된다면 사물인터넷 기술의 발전은 인류에게 큰 재앙으로 다가올 것이다. 따라서 이를 방지하기 위한 방안으로 사물들 간에 교환되는 정보에 대하여 암호화 연산을 수행하게 된다. 이는 교환되는 정보에 대한 기밀성을 제공한다는 장점을 가지지만 암호화 연산을 수행하기 위해 추가적인 계산이 필요한 단점을 가진다. 이러한 연산 복잡도는 사물인터넷과 같은 임베디드 환경에서는 큰 부하로 다가온다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위한 다양한 경량 암호 알고리즘이 암호학자에 의해 정의되고 이는 다시 암호 엔지니어에 의해 효율적인 구현 방안이 제시되고 있다. 본 논문에서는 지금까지 연구되어온 경량 암호 알고리즘의 실용성을 사물인터넷 환경에서 소프트웨어와 하드웨어 관점에서 살펴보도록 한다.

• 기계와재료
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• v.23 no.1
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• pp.72-81
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• 2011

c-MES 설비지원 플랫폼은 다양한 제조 공정에 따른 설비별 상태 정보를 유연성 있게 수집하기 위한 모듈화 된 플랫폼 기술로서, 제조업 관련 IT 솔루션을 도입하기 어려웠던 중소기업에 적합한 맞춤형 MED로 생산성 향상을 통한 경쟁력 상승 효과가 크다. 제어기 유무에 따른 공작기계별 설비 직접 인터페이스 방법은 생산 현장의 다양한 상태 정보를 실시간 수집하는데 있어 높은 유연성을 자랑한다. 또한 설비 직접 인터페이스를 통해 수집된 데이터는 설비 정보 수집 모듈을 통해 변환/가공되고, gauges/charts를 이용하여 HMI로 제공하는 생산 공정 추적 관리 모듈을 통해 작업/관리자가 장비제어가 가능하도록 도와준다.