• Title/Summary/Keyword: 두께 편차

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650nm IR Cut-off 필터의 제작 및 특성

  • Sin, Gwang-Su;Kim, Jin-Hyeok;Gi, Hyeon-Cheol;Kim, Hyo-Jin;Go, Hang-Ju;Kim, Seon-Hun;Kim, Du-Geun;Han, Myeong-Su
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.169-169
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    • 2010
  • 650nm 적외선 차단 필터를 Macleod 프로그램을 이용하여 설계하고, 이온보조증착(IAD) 장비를 이용하여 코팅한 후 투과도, 파장, 두께특성을 조사하였다. 차단필터의 증착물질은 $TiO_2$ (n=2.30) /$SiO_2$ (n=1.46) 을 사용하여 45층의 다층 박막으로 증착하였다. 코팅된 차단필터는 차단파장이 651 nm로써 평균 ${\pm}5$ nm 이내의 편차를 보였다. 420~630 nm 파장영역에서 평균 투과도는 89%이었으며, 투과도의 균일도는 약 2.12로써 매우 균일하였다. 투과도기 단파장 영역에서 감소된 것은 다층박막 증착 시 산소가 결핍된 것으로 판단된다.

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Relative Motion Control Methodology Using the Minimum Relative Error Between Two Systems (두 시스템간의 편차 최소화를 적용한 상대적 동작제어 방법)

  • 김성권
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.9 no.12
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    • pp.994-1000
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    • 2003
  • A new relative motion control methodology for a following system to an independent leading system is proposed for controlling relative position, velocity, and tension etc. It is based on maintaining minimum relative error between two independent systems. The control command of the following system to a leading system is generated by adding the current command and the output of the relative error compensation. The proposed control method is implemented on the experimental equipment which is a wire winding-unwinding system to control the tension of the line. The results show the unwinding system(follower) following the independent motion of the winding system(leader) to control the constant tension of the line in order to keep the roller dancer in reference position. The relative motion control method proposed in this paper can be applied to high precision equipment for unwinding and winding fine wire, fine fiber, and tape etc.

인공신경망 사용 핵연료용기 파지 장치의 위치/방향 예견

  • 김기훈;박종범;윤지섭
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.11a
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    • pp.177-182
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    • 1996
  • Remote nuclear cask handling device (RNCHD)는 사용후 핵연료cask의 원격 조작에 있어서 안전성과 성능을 향상을 목적으로 한다. RNCHD의 한부분인 grapple은 사용후 핵연료cask의 이동 및 수송 또는 용기뚜껑의 개폐를 위하여 cask의 벽에 대각선으로 돌출되어있는 두 개의 trunnion에 삽입되어야한다. 그러나 trunnion으로의 grapple 삽입은 용기중심과 grapple 장치 중심사이의 위치와 방향편차 때문에 어렵게된다. 인공신경망은 grapple에 설치된 광전센서를 사용하여 용기의 중심으로 부터 grapple 장치의 상대적 위치를 계측하기위해 사용된다. 인공신경망 학습은 광전센서값과 grapple의 상대적 위치와 방향사이의 함수적 관계를 추론하기 위해 수행된다. 이렇게 측정된 RNCHD의 중심위치는 grapple의 자세를 맞추기 위한 제어입력값으로 제공된다. 인공신경망 학습을 위한 데이터는 grapple 장치와 trunnion을 모사한 1/2 스케일의 실험장치를 사용함으로써 얻어진다. 학습된 인공신경망은 학습에 사용 안된 센서입력값, 즉 새로운 grapple의 위치에 대해서도 정확성을 가지고 grapple 장치의 위치와 방위를 측정할 수 있었다.

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Line Edge Detection Sensor using Visual Spectral Wavelength (가시광선 영역에서의 선면 감지 센서)

  • Choi, Kyoo-Nam
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.7 no.2
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    • pp.303-308
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    • 2012
  • One dimensional line edge detection sensor was investigated for the application to detect line or edge of wide sheet winding to cylindrical roller. Line edge detection sensor was realized using align-free 1:1 optical system having 1 convex lens and by processing sum or difference of signals from two photo-diodes in a bi-cell photodetector. Line width up to 0.1mm on object having various materials and colors was detectable, and the deviation of wound sheet was found to be under 0.2mm.

Short-Term Rainfall Forecast Using Artificial Neural Network and CAPPI (인공신경망과 CAPPI 자료를 이용한 단기 강우예측)

  • Jee, Gye-Hwan;Oh, Kyoung-Doo;Ahn, Won-Sik
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.72-76
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    • 2011
  • 본 연구는 레이더 강우 영상에서 추출된 강우 패턴을 인공신경망으로 처리하여 단기 강우 예측을 수행하는 방안을 제시한 것이다. 본 연구에 활용한 CAPPI 영상자료로는 편차 보정과 품질 관리가 이루어지고 있으며 획득이 용이한 기상청 자료를 이용하였으며 CAPPI의 PNG 영상으로부터 강우 패턴을 추출하고, 이를 역전파 알고리즘의 인공신경망 강우 예측 모형에 학습시켜 단기 강우를 예측하기 위한 절차를 제시하였다. 이를 위하여 강우의 시공간적 변화 패턴 추출을 위한 영상 처리와 GIS 자료처리 기법을 제시하였고 이를 인공신경망의 단기 강우 예측 학습과 검증에 적용하여 본 연구에서 제시된 기법의 타당성을 검토하였다.

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온라인 전기 자동차용 초박형의 U 형 및 W 형 급집전 장치 개발

  • Lee, Seong-U;Park, Chang-Byeong;Jo, Jeong-Gu;Jo, Gyu-Hyeong;Im, Chun-Taek
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.353-354
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    • 2010
  • 일반도로에서 주행 가능한 온라인전기자동차(On-Line Electric Vehicles)에 적용하기 위해 비접촉 자기유도 전력전달 방식의 초박형 급전코일과 집전코일을 개발하였다. 이러한 새로운 구조의 초박형 급집전코일은 코어비용을 대폭 절감하고 공극간격을 크게 해주며 차량 좌우편차를 크게 하여, OLEV가 경제적이면서도 성능이 탁월하게 하였다. 그 결과 양산단가 3억원/km 이하이면 서도 공극간격 17cm 이상, 효율 83%이상, 출력 60kW이상 등을 보여 실용화에 근접했다는 평가를 받고있다. 본 논문에서는 제안된 두 가지 방식 급집전코일의 주요 동작특성을 자기장 시뮬레이션 등을 통하여 검증하였다.

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Process Data Classification Using Backpropagation Neural Network and Statistical Processing (역전파 신경망과 통계적 처리를 이용한 공정 데이터 분류)

  • Kim, Sung-Mo;Kim, Byung-Whan
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2002.07d
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    • pp.2743-2745
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    • 2002
  • 역전파 신경망과 데이터분포 특징을 고려한 새로운 알고리즘을 개발하였으며, 이를 플라즈마 데이터의 분류에 응용하였다. 데이터 분포는 통계적인 평균치와 표준편차를 이용하여 특징지었으며, 바이어스인자를 이용하여 9 종류의 데이터를 발생하였다. 각 데이터에 대하여 은닉층의 뉴런수를 변화시키며, 바이어스와 뉴런수에 따른 모델성능을 평균학습시간 (ATT), 평균예측정확도 (APA), 최적예측정확도 (BPA), 그리고 분류정확도 (CA) 측면에서 세분하여 분석하였다. ATT와 APA에 대해서는 최적화된 학습인자와 데이터 분류인자가 일치하였고, BPA와 CA는 일치하지 않았다. 두 인자간의 상호작용을 동시에 최적화함으로써 완전 분류를 달성하였다.

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A Study on AC-Driven LED Lighting System with High Efficacy, and Heterogeneous power (고 효율, 이종 전원 지원 교류 구동 발광 다이오드 조명 연구 장치 개발)

  • Lim, Jun-hyung;Kim, Young-kil
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.555-558
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    • 2017
  • In this paper, we designed a power supply AC LED driving device which can display uniform power consumption and light efficiency even when AC power of different size is applied. By setting input voltages and deviations of different sizes, it is confirmed that the electric light characteristics are the same at two input voltages. In addition, according to peak voltage of AC power, improper lighting caused in specific LED section is improved, and LED lighting of all sections is implemented in all commercial AC input voltage.

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Adaptive noise removal in the 40-channel MEG system (40 채널 뇌자도 시스템에서 적응 필터를 이용한 노이즈 제거)

  • Lee, D.H.;Shin, W.C.;Ahn, C.B.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.07d
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    • pp.3213-3215
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    • 2000
  • 뇌자도 신호의 측정은 뇌에서 발생하는 자장 성분을 정밀하게 측정할 수 있으나, 신호의 크기가 매우 작기 때문에 노이즈에 매우 민감하게 동작하며 이러한 노이즈 성분의 발생원인은 외부 환경에 의하여 발생하거나 시스템 내부에서 발생하는 두가지로 나눌 수 있다. 따라서 뇌자도 신호를 측정하는데 있어서 가장 중요한 작업은 신호에 존재하는 노이즈 성분을 제거하는 것이다. 특히 뇌자도 측정 시스템에서는 외부 노이즈 성분을 제거하기 위하여 레퍼런스 채널이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 청각 자극 신호에 의한 뇌자도 신호를 측정하고 측정한 데이터를 사용하여 레퍼런스 채널과 입력신호에 대하여 LMS 알고리즘을 이용한 적응 필터를 모델링 하였다. 그리고, 구현한 적응 필터를 이용하여 뇌자도 신호의 평균값, 표준편차의 통계적 결과를 비교하여 모델링한 적응 필터 방법의 유용성을 확인하였다.

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The Precision Measurement for Electrical Conductivity of Non-magnetic Materials (비자성체의 전기전도도 정밀측정)

  • Kang, J.H.;Kim, H.J.;Yu, K.M.;Han, S.O.;Kim, J.S.;Park, K.S.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2003.07c
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    • pp.1484-1486
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    • 2003
  • 본 연구는 항공, 선박, 자동차, 철강, 철도, 건설 산업 등에서 필수적으로 사용되고있는 여러 비자성 금속의 전기전도도에 대하여 4단자 측정방법 및 비접촉 측정방법에 의한 정밀측정원리를 적용하여 전기전도도를 측정한 결과 4단자 측정방법의 경우 ${\pm}$0.1 %이하의 표준편차 범위 내에서 안정된 값을 보였고, 그 결과를 비접촉 측정방법(eddy current원리를 활용한 전기전도도 측정기)으로 측정한 결과와 상호 비교하였으며, 두 측정방식에 따른 전기전도도 측정결과는 최대 1.5 %이내에서 일치 하였다.

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