Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.232-235
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2021
동형암호는 서버에 암호화된 데이터를 통해 연산할 수 있다는 장점으로 대용량의 데이터를 암호화하여 처리하는 시스템에 사용될 수 있어 주목된다. 동형암호의 방법 중 효율성과 실용성을 지니는 장점으로 인해 연구되고 있는 Bilinear Pairing을 사용하는 서명 및 인증 방법들은 DDH와 CDH 문제에 기반을 둔 방법으로, 많은 연구가 진행되어 왔다. 본 논문은 동형암호에서 사용되는 Bilinear Pairing의 핵심인 GDH 그룹과 타원곡선암호, Weil Pairing, SDH 문제를 기반으로 하는 서명 방식과 그룹 서명 방식, 랜덤오라클을 제외한 서명을 소개한다.
Homotypic cell adhesion (homotypic aggregation) in activated monocytes plays a central role in physiological and pathological processes including inflammatory responses, differentiation and migration. The extract of the Prunus mume Sieb. et Zucc. fruit (Maesil) has potential benefits to human health; such as anti-viral, anti-microbial, and anti-cancer activities. Indeed, Maesil extract may modulate inflammatory responses via interference with homotypic aggregation in monocytes. In the present study, the molecular mechanisms underpinning the therapeutic efficacy of Maesil extract in inflammatory diseases were investigated. It was found that Maesil extract inhibited homotypic aggregation in lipopolysaccharide (LPS)-activated monocytes. This was mediated by reduction of nitric oxide (NO) production, partly via inhibition of inducible nitric oxide synthase (iNOS) expression in LPS-activated THP-1 cells. It was confirmed that NO inhibition is a key mechanism in Maesil induced blockade of monocyte aggregation through identification of reversal of this inhibitory effect by the NO-producing agent S-nitroso-N-acetyl penicillamine (SNAP). In addition, Maesil extract significantly attenuated LPS-induced IκB-α phosphorylation and NF-κB translocation into the nucleus. In conclusion, Maesil extract exerts anti-inflammatory effects via inhibition of homotypic aggregation of LPS-activated monocytes through mechanisms involving the suppression of NO production and NF-κB activity, suggesting Maesil extract as a potential therapeutic candidate for the prevention and treatment of chronic inflammatory diseases.
This paper asserted more developmental model of WSD(word sense disambiguation) than J. Hur(2000)'s WSD model. This model suggested an improved statistical homonym disambiguation Model based on Bayes Theory. This paper using semantic information(co-occurrence data) obtained from definitions of part of speech(POS) tagged UMRD-S(Ulsan university Machine Readable Dictionary(Semantic Tagged)). we extracted semantic features in the context as nouns, predicates and adverbs from the definitions in the korean dictionary. In this research, we make an experiment with the accuracy of WSD system about major nine homonym nouns and new seven homonym predicates supplementary. The inner experimental result showed average accuracy of 98.32% with regard to the most Nine homonym nouns and 99.53% for the Seven homonym predicates. An Addition, we save test on Korean Information Base and ETRI's POS tagged corpus. This external experimental result showed average accuracy of 84.42% with regard to the most Nine nouns over unsupervised learning sentences from Korean Information Base and ETRI Corpus, 70.81 % accuracy rate for the Seven predicates from Sejong Project phrase part tagging corpus (3.5 million phrases) too.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.05a
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pp.264-267
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2020
클라우드가 보편적으로 활용되면서 클라우드 서버에 정보를 저장하거나 연산을 하는 일은 일상이 되었다. 그러나, 이러한 클라우드 컴퓨팅 서비스가 급격히 증가하면서, 개인정보보호와 데이터 보안성, 기밀성 및 시스템의 안정성에 대한 우려가 높아지고 있다. 클라우드는 데이터를 위탁받아 연산하는 과정에서 사용자들의 개인정보를 유출시킬 수 있는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법 중 현재 가장 각광 받고 있는 해결책은 바로 동형암호기술이다. 동형암호는 이전 암호체계와 다르게 사용자의 암호화된 데이터를 복호화하지 않고서도 연산할 수 있어서, 이를 이용하게 되면 사용자 데이터의 기밀성을 보장하면서도 원하는 결과를 얻을 수 있다. 그러나, 동형암호를 클라우드 컴퓨팅 환경에 적용하는데 가장 큰 장애물은 바로 연산 오버헤드가 대단히 크다는 점이다. 본 연구에서는 최신 동형암호 기술을 소개하고 연산속도를 증가시키기 위한 솔루션들에 대해 알아보고자 한다.
Kim, Jun-Su;Choe, Ho-Seop;Lee, Wang-Woo;Ock, Cheol-Young
Annual Conference on Human and Language Technology
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2002.10e
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pp.24-30
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2002
본 논문은 한국어 정보처리에서 발생하는 단어 중의성 문제를 해결하기 위하여, 사전 뜻풀이 말뭉치에서 추출하여 구축한 의미정보 데이터베이스(Semantic Information Database)와 이를 활용한 단어 중의성 해결 모델을 이용한 실용적인 동형이의어 태깅 시스템 개발을 목적으로 한다. 중 소규모의 국어사전 150,000여 개의 표제어 전체의 뜻풀이에 품사 태그를 부착한 117만 어절 규모의 뜻풀이 말뭉치를 구축한 후 사전에 등재된 14,000여 개의 동형이의어 중 뜻풀이에 나타나는 8,164개의 동형이의어에 표제어 어깨번호를 이용한 의미 태그를 부착함으로써, 대량의 동형이의어 분별을 위한 공기(coocurrence)하는 단어와 빈도(frequency)정보를 추출하여 데이터베이스화 할 수 있었다. 본 동형이의어 태깅 시스템의 정확률 측정과 문제점 발견을 위해 (21세기 세종 계획) 프로젝트에서 제공하는 150만 어절 의미 태그 부착 말뭉치를 대상으로 실험한 결과 세종 150만 의미 태그 부착 말뭉치에 고빈도로 출현하는 469개 어휘(총 출현 횟수 249.249개)에 대한 정확률이 91.58%로 나타났다.
암호학을 세대로 구분하면 단순 패스워드 인증을 1 세대, 송수신 및 데이터 저장 암호를 2 세대, 서명 및 키 공유에 활용하는 암호를 3세대, 키를 사용하지 않는 암호를 4 세대라고 분류 할 수 있다. 현재 암호는 3 세대에 있으며, 암호키를 많이 사용함으로 인하여, 키의 노출로 인한 안전성의 문제를 해결하고자 연구가 있었으며, 4세대 암호로 동형암호가 제시되고 있다. 동형암호는 종대종(End-to-End) 암호의 신뢰성을 보장하며, 중간 과정에서 데이터 처리를 위하여 복호하지 않고서도 가공이 가능하도록 가단성(Malleability)을 제공한다. 이러한 속성을 기반으로 비식별화 처리하지 않고서 원데이터를 처리할 수 있어서, 데이터의 가치가 보존되고, 신뢰성 있는 데이터를 체득할 수 있다. 더욱이 중간단계에서 복호하지 않고서 데이터를 처리는 개인정보보호를 원천적으로 제공할 수 있는 메커니즘으로 파악된다. 본 고에서 동형암호 관련 산업동향 및 국제표준화 동향을 살펴본다.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.22
no.1
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pp.52-69
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2019
The aim of this study is to examine the development of social economy and institutional isomorphism in Chungnam Province. Although 'social economy enterprises' in Chungnam Province achieved rapid quantitative growth, public-led policy and institutional framework has intensified institutional isomorphism. Institutional isomorphism is a phenomenon in which all type of organization and activities become similar in an institutional environment. This isomorphism hinders the social value orientation and innovation of social economic enterprises. As a result of the case analysis, institutional isomorphization was intensified if regional ecosystem(that can maintain and strengthen social value orientation) was not established. The creation of social value is at a level that satisfies the institution and the social value orientation is also weakened.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.4
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pp.601-608
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2023
Homomorphic encryption is a promising technology that has been extensively researched in recent years. It allows computations to be performed on encrypted data, without the need to decrypt it. In this paper, we perform bibliometric analysis to objectively and quantitatively analyze the research trends of homomorphic encryption technology using 6,047 homomorphic encryption papers from the Scopus database. Specifically, we analyze the number of papers by year, keyword co-occurrence, topic clustering, changes in related keywords over time, and country of homomorphic encryption research institutions. Our analysis results provide strategic directions for research and application of homomorphic encryption and can be a great help for subsequent research and industrial applications.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.10
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pp.251-258
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2009
Data mining is a method that extract useful knowledges from huge size of data. Recently, a focussing research part of data mining is to find interesting patterns in graph databases. More efficient methods have been proposed in graph mining. However, graph analysis methods are in NP-hard problem. Graph pattern mining based on pattern growth method is to find complete set of patterns satisfying certain property through extending graph pattern edge by edge with avoiding generation of duplicated patterns. This paper suggests an efficient approach of reducing computing time of pattern growth method through pattern growth's property that similar patterns cause similar tasks. we suggest pruning methods which reduce search space. Based on extensive performance study, we discuss the results and the future works.
선박 고속화와 해양레저선박에 대한 관심 증대로 쌍동형 선체건조가 증가하고 있으며 일반적으로 쌍동형 선체는 복원성, 내항성능 및 저항추진 등에서 단동형 선체보다 고속선형 및 갑판활용에 적합하다고 알려져 있다. 하지만, 쌍동형 선체는 갑판 상에서 두 개의 선체를 동체로 결합시킨 선체로서 운동 시 부체 간 공진현상이 수반된 자유표면 거동과 유체력이 발생할 수가 있다. 따라서, 이 논문에서는 이런 공진현상을 감쇠시킬 수 있는 방안을 모색하여 합리적인 쌍동형 선체의 운동응답특성과 동유체력을 산출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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