A word cloud is a visualization of word frequency in a given text. The importance of each word is shown in font size or color. This plot is useful for quickly perceiving the most prominent words and for locating a word alphabetically to determine its relative prominence. With dynamic graphics, we can find the changing pattern of prominent words and their frequencies according to the changing selection of chapters in a given text. We can define the word frequency matrix. In this matrix, rows are chapters in text and columns are ranks corresponding to word frequency about the words in the text. We can draw the word frequency matrix plot with this matrix. Dynamic graphic can indicate the changing pattern of the word frequency matrix according to the changing selection of the range of ranks of words. We execute an English Bible text visualization using word clouds and dynamic graphics technology.
3 차원 볼륨 데이터를 시각화(visualization)하기 위해서는 많은 계산 량과 메모리 량을 필요로 한다. 단일컴퓨터에서 순차 알고리즘을 이용하여 데이터를 시각화하고 분석하는 것은 실시간 응용 프로그램에는 부적합하다. 기존의 병렬 볼륨 렌더링에서의 데이터 분할 방법은 대부분 정적 로드 밸런싱(static load balancing)에 기반하고 있다. 동적 로드 밸런싱에 기반한 기존의 방법들은 불륨 데이터의 정규성(regularity)을 이용할 수 없다는 단점이 있다. 본 연구에서는 3 차원 볼륨 데이터에 대하여 로컬 태스크 큐(local task queue) 기법에 기반한 새로운 로드밸런싱 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 계산에 참여할 노드(node)들을 PVM(parallel virtual machine)의 동적 프로세스 그룹(dynamic process group: DPG)을 이용하여 정적으로 그룹화(grouping)한다. 각각의 DPG들은 로컬 태스크 큐를 기반으로 단위 서브-블록에 대하여 동적 로드 밸런싱을 수행한다. 최적화된 레이 캐스팅 알고리즘들을 분산 환경에 새롭게 적용함으로써 로드 밸런싱으로 생길 수 있는 오버 헤드를 최소화하였다.
An autonomous virtual character can conduct itself like a human after recognizing and interpreting the virtual environment. Artificial vision is mainly used in the recognition of the environment for a virtual character. The present artificial vision that has been developed takes all the information at once from everything that comes into view. However, this can reduce the efficiency and reality of the system by saving too much information at once, and it also causes problems because the speed slows down in the dynamic environment of the game. Therefore, to construct a vision system similar to that of humans, a visual observation system which saves only the required information is needed. For that reason, this research focuses on the descriptive artificial intelligence engine which detects the most important information visually recognized by the character in the virtual world and saves it into the memory by degrees. In addition, a visual system is constructed in accordance with an image transaction theory to make it sense and recognize human feelings. This system finds the attention area of moving objects quickly and effectively through the experiment of the virtual environment with three dynamic dimensions. Also the experiment enhanced processing speed more than 1.6 times.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.581-584
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2009
본 논문에서는 시간의 축에 따라 점진적으로 확산되는 정보 네트워크를 효과적으로 표현할 수 있는 시각화 도구를 소개하고자 한다. 이것은 기존의 정적인 데이터에 대한 정적인 시각화 결과물을 제시하는 시각화 도구들과는 달리, 시간의 축에 따라 동적으로 성장하는 데이터를 효과적으로 표현할 수 있다는데 그 차이가 있다. 이를 위해 그래프 기반의 정보 확산 네트워크 모델을 정의 하고, 이 그래프에 시간의 축에 따른 데이터의 성장을 반영하여, 정보 확산 과정을 시각화 할 수 있는 도구를 제작하였다. 결론적으로, 본 논문에서 제시하는 도구는 시간의 축에 따라 점진적으로 성장하는 정보 네트워크의 성장 과정을 시각화함으로 해서, 복잡하게 엉켜 있는 정보들이 어떻게 확산되며, 어떤 모양으로 생겼는지, 또 어떻게 진화하는가에 대한 시각적 재현을 통해 정보 확산 네트워크의 속성을 이해하는데 도움을 줄 수 있는 새로운 시각화 도구를 제시했다는데 그 의미가 있다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.17
no.6
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pp.103-113
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2014
This study designed and implemented a query model for consecutive analyses of dynamic multivariate graph data. First, the query model consists of two procedures; setting the discriminant function, and determining an alteration method. Second, the query model was implemented as a query system that consists of a query panel, a graph visualization panel, and a property panel. A Node-Link Diagram and the Force-Directed Graph Drawing algorithm were used for the visualization of the graph. The results of the queries are visually presented through the graph visualization panel. Finally, this study used the data of worldwide import & export data of small arms to verify our model. The significance of this research is in the fact that, through the model which is able to conduct consecutive analyses on dynamic graph data, it helps overcome the limitations of previous models which can only perform discrete analysis on dynamic data. This research is expected to contribute to future studies such as online decision making and complex network analysis, that use dynamic graph models.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.606-608
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1998
가상환경기술이 여러 분야에서 보편화되고 활용되기 시작하면서 컴퓨터 프로그래밍기술이 없어도 가상환경을 손쉽게 꾸밀 수 있는 저작기술이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 가상환경 저작용 시각 언어인 Virtual Environment Specification Language(VESL)를 사용하여 컴퓨터 프로그램 코딩을 하지 않아도 가상환경을 저작할 수 있는 기술을 구현하였다. 우리가 개발한 시각언어 편집기는 VESL을 기반으로 하여 3차원 가상환경을 구축하고 가상환경 내에 정의된 객체들의 물리적 속성을 정의하고 객체들간의 관계 및 유지를 명시함으로써 보다 현실감 있는 동적인 가상 환경을 손쉽게 저작할 수 있도록 하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10b
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pp.272-274
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2000
XML data를 VRML을 사용하여 시각적으로 나타내는 방법을 연구하였다. 현재 Web 환경은 동적으로 문서를 생성하고 사용자가 보기 쉽게 그래픽으로 표현하는 방향으로 발전하고 있다. 이러한 환경에서 XML은 실시간으로 data를 생성하기 쉬워 많이 사용되고 있으나 text 기반이기 때문에 data를 가시화하여 사용자한테 보여주기 힘들다는 단점이 있다. 이에 VRML을 XML과 결합하여 실시간으로 변화는 data를 VRML과 같은 시각화 도구를 사용하여 표현하는 방법에 대해 연구를 하였다. 본 논문에서는 Java Servlet을 사용하여 XML 문서에서 data를 추출하여 VRML 코드를 만들고, 그 코드를 사용자측에 전달하여 시각적으로 data를 볼 수 있도록 하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.2
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pp.737-743
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2013
This study was to investigate the effects of balance and trunk repositioning sense through multisensorial training using visual cue deprivation in subacute stroke patients. Multisensorial training group practiced after visual deprivation, control group practiced in the same training except visual deprivation with thirty subjects. Both groups were conducted training programs on sixty minutes a day, five days a week during four weeks. The subjects were evaluated by static balance, dynamic balance and trunk repositioning sense in the pre-posttest. There was significant improvement by multisensorial training that static balance, dynamic balance and the trunk repositioning sense between pretest and post test (p<.05). There were significantly differences in the amount of change of dynamic balance, trunk repositioning sense between the two groups(p<.05). Through this study, multisensorial training suggest that is effective in the improvement of dynamic balance and trunk repositioning sense.
프로그램된 정보를 사용하는 자율 가상 캐릭터는 항상 반복된 패턴 행동을 하기 때문에 사용자가 흥미를 잃는 경우가 많고 현실성도 떨어진다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 자율 가상캐릭터가 자율적으로 인지한 정보를 저장하고 저장한 정보를 활용하여 상황에 맞는 행동을 수행할 수 있는 메모리 체계를 제안한다. 본 논문은 자율 가상 캐릭터가 시각 주목으로 인지한 정보를 저장하고 관리하는 메모리 체계의 모델을 제시한다. 메모리 용량을 효율적으로 사용할 수 있도록 게임 환경에 적합한 빠른 시각 주목 알고리즘을 연구하여 중요하고 눈에 띄는 정보만 저장한다. 자율 가상 캐릭터의 인지 메모리를 크게 시각 기억와 공간 관계 기억 구조로 구성한다. 시각 기억은 쿼드그래프로 구현된 저장 구조에 인지한 정보를 저장한다. 공간 관계 기억은 공간 관계 그래프 이론을 기반으로 객체들간의 방향과 거리 정보를 저장한다. 본 논문의 제안 방법을 가상 환경에서 실험한 결과, 자율 가상 캐릭터는 시각 주목 기능으로 3차원 가상 환경의 동적 객체까지 감지하여 자율적으로 정보를 주목하여 저장하고 있음을 확인했다. 자율 가상캐릭터는 메모리 정보를 활용하여 목표 객체를 빠르게 탐색하며 길찾기에 필요한 경로 계획을 수립한다. 성능면에서는 주목맵만들기 위한 특징맵으로 가장 주목할 수 있는 특징들로 구성하여 처리속도가 1.6배 이상 향상됨을 확인했다.
The primary purpose of this research is to identify effects of the complexity levels of visual factors on user's communication in the web-sites. In this study, six complexity levels of visual factors were manipulated with four items(graphics, moving graphics, size and links) to test communication effects. As a result, user's communication was influenced by the complexity of illustration. This result shows that web sites with moderate levels of illustration complexity are more preferred than with complex or simple levels of visual complexity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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