기존 전자상거래 플랫폼과 컨텐츠는 데이터의 확장 및 통합이 고려되지 않은 HTML을 중심으로 한 표현 기반 기술로 되어 있고, 각 사이트별로 상품 정보에 대한 분류체계가 상이하여 구매자들이 상품별 비교와 검색에 있어서 많은 시간을 낭비하는 등 많은 문제점을 가지고 있다. 따라서 전자상거래 사이트들 간의 효율적인 정보 공유의 필요성이 제기 되고 있다. 또한 정보의 공유가 어려운 기술로 인하여 판매자와 구매자들의 다양한 요구를 만족시키지 못하고 있다. 그러므로 본 논문에서는 최근 차세대 웹기술로 각광받고 있는 시맨틱 웹 기반 기술인 RDF/RDFS를 이용하여 기존의 상점에 제시된 상품정보를 Wrapper 기술을 이용하여 필요한 정보만을 추출한 뒤, 이것을 기반으로 RDF 트리플과 문서로 생성한다. 상품 정보에 대한 온톨로지를 설계한 뒤 이를 Web Ontology Language (OWL)를 사용하여 상품 지식 기반 온톨로지를 구축하고, 이를 RDF 트리플과 문서와의 분석과 매칭을 통하여 이종의 상점에 표현된 상품들을 실시간으로 비교 검색하고 동적으로 상품에 대한 지식 기반 온톨로지를 생성하는 웹 온톨로지 시스템을 설계 제안하였다.
현재의 이메일 분류는 규칙기반, 베이시안, SVM 등을 이용하여 스팸메일을 필터링 하는 이원분류가 주로 연구되어지고 있고, 이외에도 다원분류에 대한 연구로는 클러스터링을 이용한 방법이 있다. 그러나 클러스터링에 의한 방법은 단순히 유사도에 의해 메일을 묶는 수준에 그치고 있다. 본 논문에서는 자동 문서요약 방법과 동적분류체계 방법을 결합하여 새로운 이메일 자동 다원분류 방법을 제안했다. 본 논문에서 제안한 방법은 이메일을 자동으로 분류하며 분류한 결과를 검색할 때 사용자의 요구사항을 만족하지 못하면 재분류하여 분류 빛 검색의 정확성을 높였다.
디지털 문서가 가진 동적인 컨텐츠의 사용을 통한 높은 정보 전달성과 공유 용이성 등의 장점으로 인해 점차적으로 디지털 문서가 종이 문서의 역할을 대신하고 있다. 하지만 종이 문서가 가진 높은 가독성과 휴대성, 저렴한 가격 등의 장점 때문에 사용자들은 여전히 종이 문서를 선호한다. 이와 같이, 종이 문서를 선호하는 사람들에게 디지털 문서의 장점을 제공하기 위해서, 종이 문서에 디지털 정보를 담는 것에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문은 사용자가 직접 펜을 이용하여 종이 문서에 디지털 정보들을 삽입, 삭제, 수정할 수 있는 Hybrid Documents Authoring Tool(HDAT) 을 제안한다. 제안된 시스템은 읽기와 쓰기 기능을 모두 지원하는 통합형 저작 도구 시스템이다. 또한 문서의 인식을 위해 마커나 패턴 등과 같은 부수적인 장치의 도움 없이 컴퓨터 비전 기술만을 이용함으로써 사용자에게 최대한 자연스러운 환경을 제공한다. 실험을 통해 우리는 제안된 시스템의 효용성을 확인하고, 카메라에 의해 발생하는 제약 아래에서 영상 기반 문서 검색을 위한 카메라 해상도, 입력 영상의 크기, 비교할 샘플의 개수 등의 최저 한계를 측정함으로써 시스템이 실생활 에 적용되었을 때 발생할 수 있는 다양한 상황에서 만족할 만한 성능을 낼 수 있음을 확인하였다.
다가오는 21세기는 고도화된 정보화 사회가 될 것이며, 이러한 정보화 사회에서 필수적인 요소로는 기하급수적으로 발생되는 전자 문서를 관리하는 것이라 할 수 있다. 특히, 디지털 도서관(Digital Library), 인트라넷 상에서의 CSCW(Computer-Supported Cooperative Work) , CALS(Commerce At the Light Speed) 등의 최근의 응용에서는 대량의 전자 문서를 효율적으로 저장하고 관리하는 시스템이 요구되고 있다. 다양한 전자 문서의 형태 중 ISO에서 문서 교환 표준으로 제정한 SGML은 구조 정보로 사용할 수 있는 마크업(Markup)을 포함하고 있어, 문서를 구조 단위로 표현할 수 있다. 이는 대량의 전자 문서를 저장하거나 관리하는데 적합하다. 본 논문에서는 SGML 문서를 효율적으로 관리하기 위한 SGML 문서의 데이터 모델을 제시하고, 다양한 구조의 SGML 문서에 대한 스키마 동적 생성 기능과 SGML 인스턴스 저장 기능 그리고 저장된 SGML 인스턴스를 문서 혹은 문서의 구조 단위로 꺼내오는 기능을 제공하는 SGML 문서 관리 시스템을 설계하고 구현하였다.
해사안전과 해양환경 보호를 위해 국제해사기구가 추진하고 있는 e-Navigation 정보의 종류는 해상교통 정보, 수로도서지 정보, 동적해역 정보 등 다양하며, 국제해사기구가 e-Nav 정보 표준 개발에 S-100 표준을 적용하기로 결정함에 따라 일관된 기준에 따른 e-Nav DB 구축이 요구되고 있다. S-100 표준에는 DB 구축 지침 문서인 DCEG(Data Classification Encoding Guide) 양식을 정의한 바 있는데 본 문서는 타 표준 문서와 일관성있게 작성되어야 하나, S-100 표준 개발과정에서 휴먼 에러나 오류에 문제점이 발생되고 있다. 본 연구에서는 이를 위하여 S-100 기반 e-Nav DB 구축문서 지원을 위한 S/W 개발 방안에 대해 연구 하였는데, S-100 표준 체계에서 등록소의 FCD와 피쳐 카탈로그 DB가 운영된다는 점에 착안하여, 피쳐 카탈로그 DB와 연계할 수 있는 DCEG DB과 DCEG Editor 개발방안을 제안 하였다. 본 연구에서 제안하는 방안은 향후 일관적인 e-Navigation DB 구축에 도움이 될 것으로 사료된다.
학교 교육 현장에 웹 기반의 교육의 형태가 늘어나는 추세지만 학생이 홈페이지 형태의 교재를 보면서 웹브라우저 상에 필기하고 저장하여 다시 그 내용을 볼 수 있는 환경은 아직 제공되고 있지 않다. 본 논문에서는 벡터 그래픽 기반의 VML과 DHTML를 이용하여 웹브라우저 상에서 수업 교재로서 제공된 문서에 줄을 긋거나 필기한 수 있는 환경을 제공한다. 필기된 내용은 동적으로 만들어진 VML 정식의 텍스트 기반으로 데이터 베이스에 저장된다. 교재로서의 웹문서는 웹서버에서 VML의 내용은 데이터 베이스에서 추출해서 웹문서와 VML의 내용이 웹 브라우저에서 함께 출력됨으로써 필기 내용을 다시 볼 수 있는 웹노트 시스템을 제안함으로써 전자 문서 표준화에 발맞춰 엄청난 교과서 제작 비용의 감소 효과와 교사의 교재와 칠판 필기 및 학생의 교과서와 노트가 오직 PC나 노트북만으로 해결 가능한 교육 현장 전반의 획기적인 전환이 예상된다.
인터넷은 공동작업과 지식정보 공유를 보다 쉽고 효율적으로 하기 위해 시간과 공간을 초월하는 동적인 협업시스템이 필요하게 되었다. 새로운 형태의 지식공유 시스템인 위키(WIKI)는 연구원간의 자유스러운 정보교환을 보장하는 협업공간을 제공함으로써 지식정보의 생산성과 효율성을 극대화시킨다. 하지만 정보량이 방대해짐에 따라 공동의 주제를 가진 문서들이 중복되어 생성됨으로써 주제의 분산이 이루어져 정보공유의 힘을 약화시키는 문제점을 야기시킨다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위해 파서(parser), 문서 분류시스템, 유사성 측정시스템으로 구성된 협업문서 생성제어 시스템을 제안한다.
인터넷의 웹은 여러 곳에 분산되어 있을 뿐만 아니라 끊임없이 동적으로 변화하는 특성이 있기 때문에, 보통의 인덱스를 통한 정보검색 방법에는 한계가 있다. 이러한 웹의 특성을 적절히 살리면서 원하는 정보를 신속하게 검색하기 위하여, 본 논문에서는 여러 개의 에이전트가 인공생명 기법에 의해 조직되어 정보를 검색하는 온라인 에이전트를 소개한다. 이것은 각각의 에이전트에 의하여 검색된 문서가 얼마나 질의에 가까운가에 따라서 해당 에이전트를 만이 살아 남아 문서를 가져오도록 함으로써, 불필요한 문서를 검색하지 않게 되어 단위 시간에 원하는 문서를 많이 얻어올 수 있는 장점이 있다. 실제 웹 환경에서 실험한 결과 종래의 폭우선 검색이나 랜덤검색에 비하여 좋은 결과를 내는 것을 볼 수 있었다.
최근 XML 문서는 여러 분야의 시스템에서 교환 표준으로 자리 잡고 있다. 의료 사업 분야에서도 병원간 자료를 전송을 하는데 XML을 사용하는 것이 유통하며, HL7에서도 병원 간 외부 교환 표준으로 XML 문서를 선정하였다. 교환 매개인 XML 문서는 DTD를 이용하여 유효성을 검증할 수 있는 있으나, DTD는 구조 표현과 데이터 형식지원의 한계로 인하여 복합 구조치 의료 데이터를 표현하기에 부족한 점이 있다. 병원정보교환시스템 HIES는 기존 병원 내의 시스템 구조론 유지한 채 병원 내 진료과 간이나 외부 병원 사이에 의료 데이터를 전산 공유할 수 있는 시스템으로, 대부분 복합구조의 의료 데이터를 전송하게 된다. 본 논문에서는 XML DTD 기반으로 구축되었던 HIES를 XML Schema를 이용하여 확장함으로써, 전송 문서의 내부 구조 변경, 정보 공유 관리자 및 동적 스키마 처리, 정보 보안 분야에서 얻는 이점을 보인다
필적 감정은 개인의 필적 개성을 이용하여 임의의 두 필기 문장 또는 텍스트가 동일인에 의해 작성되었는지를 판별하는 기술이다. 본 논문은 패턴 인식 기술을 사용하여 효과적으로 필적을 분석하고 판별하는 오프-라인 환경에서의 검증 방법을 제안한다. 본 논문에서 연구된 방법의 핵심 절차는 문자 영역 추출, 문서의 구조적 특징을 반영하는 특징의 추출, DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘과 주성분 분석을 이용한 특징 분석이다. 실험 결과는 제안하는 방법의 우수한 성능을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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