Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.194-197
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2002
본 논문은 리눅스 환경에서 IEEE1394의 동시 전송 프로토콜을 이용하는 멀티미디어 스트리밍 시스템의 구현에 대해 기술한다. 구현된 시스템은 DV 데이터의 스트리밍과 재생, 저장은 물론 로컬 재생과 장치 제어 기능을 갖는 사용자 프로그램과 dv1394 디바이스 드라이버로 구성된다. 스트리밍을 위한 메모리할당, 버퍼관리, 전송 데이터 형식 선언, IEEE1394 헤더 및 CIP 처리기능을 가진 dv1394 드라이버를 사용하여 드라이버와 OHCI1394 카드 사이의 스트리밍에 대한 투명성을 제공함으로써 기존의 스트리밍 시스템이 가졌던 응용 프로그램 개발의 복잡성을 줄였다. 이 시스템은 실시간 원격 모니터링이나 화상 회의 시스템, 그리고 비선형 비디오 편집 시스템에 응용될 수 있다.
한국우주전파관측망(KVN)은 2009년 후반기부터 단일경으로 연구관측을 계속하면서 이제 22/43 GHz 대 VLBI로서의 연구관측을 앞두고 있다. 여기에서는 KVN의 중요한 연구분야의 하나인 점근적색거성에서 전행성상성운에 이르기까지 진화과정에 대한 KVN 단일 경 관측연구룰 소개하고 앞으로의 VLBI 연구방향을 소개하고자 한다. 단일경 연구에는 SiO 및 H2O 메이저선 동시관측에 의한 점근적색거성과 후점근적색거성 등에 대한 서베이 및 상대적으로 강한 메이저선 강도를 보이는 각 단계별 관심 천체에 대한 시간 모니터링 관측 결과를 소개한다.
For consistent vegetation monitoring, it is necessary to generate time-series vegetation index datasets at fine temporal and spatial scales by fusing the complementary characteristics between temporal and spatial scales of multiple satellite data. In this study, we quantitatively and qualitatively analyzed the prediction accuracy of time-series change information extracted from spatio-temporal fusion models of multiple satellite data for vegetation monitoring. As for the spatio-temporal fusion models, we applied two models that have been widely employed to vegetation monitoring, including a Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM) and an Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (ESTARFM). To quantitatively evaluate the prediction accuracy, we first generated simulated data sets from MODIS data with fine temporal scales and then used them as inputs for the spatio-temporal fusion models. We observed from the comparative experiment that ESTARFM showed better prediction performance than STARFM, but the prediction performance for the two models became degraded as the difference between the prediction date and the simultaneous acquisition date of the input data increased. This result indicates that multiple data acquired close to the prediction date should be used to improve the prediction accuracy. When considering the limited availability of optical images, it is necessary to develop an advanced spatio-temporal model that can reflect the suggestions of this study for vegetation monitoring.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.2
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pp.363-365
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2015
Recently, Smart Phone is widely used and replaces with the work of computer system. So, to overcome the inconveniences of Smart-Phone small screen size, a mirroring the screen of Smart Phone to TV or Computer monitor is studied to show a larger screen to the users. In this study, we implemented a screen mirroring and efficient user interface(computer mouse and keyboard) system with Bluetooth and USB host functions for a smart phone using standard 5 pin(MHL compatible) connector output to HDMI Monitor. Dock-style and Monitor embedded system are designed respectively.
Lee, Jee Yeon;Lee, Hee Sun;Choi, Wook Sun;Eun, So Hee;Lee, Ki Hyung;Enu, Baik Lin;Lee, Joo Won
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.51
no.1
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pp.62-66
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2008
Purpose : In addition to epileptic seizures (ES), a variety of physiologic, organic and psychogenic disorders can manifest as paroxysmal behavioral events. Paroxysmal nonepileptic events (PNEs) are quite encountered in infants, young children, and adolescents. In a substantial proportion of cases, a careful history and examination will elucidate their nature. However, in other cases, it is necessary to differentiate PNEs from ES by video-electroencephalographic (EEG) monitoring. We report our experiences with PNEs in a group of children and adolescents who underwent video-EEG monitoring. Methods : From September, 2004 to June, 2006, one hundred thirty patients were monitored in the Pediatric Epilepsy Monitoring Units of Korea University Guro and Ansan hospitals. Their hospital charts were reviewed and video records of these events were analyzed. We observed all patients after video-EEG monitoring for more than 3 months. Results : Typical spells occurred during monitoring in 33 patients, not associated with a seizure pattern on EEG recordings. Two patients were diagnosed as frontal lobe epilepsy on basis of typical semiology and clinical characteristics, so 31 patients were documented to have PNEs finally. The mean age of patients was $7.2{\pm}5.8\;years$. The male to female ratio was 15 (48.4%) to 16 (51.6%). Among 31 patients, fifteen patients had associated disorders such as epilepsy, developmental delay, cerebral palsy, gastric ulcer, attention deficit hyperactivity disorder or depressive disorder. Somatoform disorder and factitious disorder was frequently seen in children more than 5 years old (P<0.05). Psychogenic disorder was more frequent in female (n=6) than in male (n=2) but there was no statistical significance (P>0.05). Conclusion : Our study suggests that video-EEG monitoring is an important diagnostic tool in the evaluation of paroxysmal behavioral events. With correct diagnosis of the PNEs, several unnecessary treatment could be avoided.
Recently, video surveillance is becoming more and more common as many camera are installed due to crime, terrorism, traffic and security. And systems that control cameras are becoming increasingly general. Video input from the installed camera is monitored by the multiscreen at the central control center, it is essential to simultaneously monitor multiscreen in real-time to quickly respond to situations or dangers. However, monitoring of multiscreen in a mobile environment such as a smart phone is not applied to hardware specifications or network bandwidth problems. For resolving these problems, in this paper, we propose a system that can monitor multiscreen in real-time in mobile-phone environment. We reconstruct the desired multiscreen through transcoding, it is possible to monitor continuously video streaming of multiple cameras, and to have the advantage of being mobile in mobile-phone environment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.7C
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pp.971-984
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2004
In the coming age of information warfare, information security patterns need to be changed such as to the active approach using offensive security mechanisms rather than traditional passive approach just protecting the intrusions. In an active security environment, it is essential that, when detecting an intrusion, the immediate confrontation such as analysing the intrusion situation in realtime, protecting information from the attacks, and even tracing the intruder. This paper presents an active intrusion-confronting system using a fake session and a honeypot. Through the fake session, the attacks like Dos(Denial of Service) and port scan can be intercepted. By monitoring honeypot system, in which the intruders are migrated from the protected system and an intrusion rule manager is being activated, new intrusion rules are created and activated for confronting the next intrusions.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.3
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pp.671-677
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2012
A black-box program was implemented in order to monitor abnormal symptoms of human body irregularly occurring during sleep. The system consists of sensor probing body signals, auxiliary devices such as the alarm, lamp, network camera, and signal monitoring computer. Various types of sensors, PPG, ECG, EEG, temperature, respiration sensor, G-sensor, and microphone were used to more exactly identify the causes of abnormal symptoms. If a symptom occurs, the system records the patient's condition to provide information being utilized in the treatment. The sensors are attached on some locations of body being proper to check a specific type of abnormal reaction. Based on the normal range and type of measurement data, criteria of signal levels were set to distinguish abnormal reaction. An abnormal signal being probed, the program starts to operate the lamp, alarm, and network camera at the same time and stores the signal and video data.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.61-67
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2010
In operating estimation system, the river and lake is almost simple monitoring system or independent monitoring system. But the present system has many weak points about the concurrent analysis ability of various information collection. Sensors generating the information is not accurate. Therefore, we have something that can be improved. Although we have the related facilities of the purification plant, forebays and sewage disposal plant, and suffer from the difficulty about lack of system of estimation, management and control. As a result of this paper, monitoring system can observe the water pollution and various water environment of whole country. Also, through the sensors of USN, Zigbee, RFID and middle ware, which can service and construct service platform, we present standard plan of remarkable scalability service platform.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.6
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pp.9-13
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2019
In this paper, IoT based thermal sensor data and image sensor integrated environmental monitoring system for ship, and it is the monitoring system which can process and transmit the Full HD IP camera image and thermal data transmitted from the thermal module for processing and transmitting, and the viewer S/W is to be developed which provides in real time the information for actual surrounding temperature together with the image, and enables fire prediction which was impossible in the case of the existing equipment by estimating the temperature change as the thermal image is added to the image camera, and saves and analyzes all data while receiving the temperature data and image signal transmitted from the integrated thermal sensor environmental monitoring equipment for ship and displaying them as 2D on the monitoring system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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