• 제목/요약/키워드: 동국

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라이터 제조공정의 불량 검출 시스템 (A Study on The Fault Detection System in Gas Lighter Manufacturing Process)

  • 최성준;박상현;이강희;신연순
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.132-135
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    • 2021
  • 국내에서 유통되는 일회용 가스라이터 점유율의 약 절반은 국내 유일의 한 공장에서 생산하고 있다. 저렴한 외국산 가스라이터로부터 국내 사업을 보호하기 위해 품질 향상과 원가경쟁력 확보의 중요성이 매우 커진 것이 현실이다. 본 논문에서는 YOLOv4 머신러닝 객체인식 모델과 OpenCV 실시간 이미지 처리 오픈소스를 활용해 개발한 불량품 자동 검출 시스템을 제안한다. 대표적인 불량인 '액화가스 부피 불량품'을 검출하는 시스템을 개발하고 실험을 통해 그 정확성을 검증하였다. 제안한 시스템은 97%의 정확도로 상태를 분류하였으며, 이를 통해 100%의 불량을 검출할 수 있었다.

기침으로 인해 늑골골절이 유발된 증례 (A Case study of Rib fractures associated with severe coughing)

  • 배효상;한경석;박은경;박성식
    • 사상체질의학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.140-144
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    • 2001
  • Severe chronic coughing infrequently causes rib fractures and these fractures belong to Stress fracture and these rib fractures are given the term of "cough fractur". Cough fracture usually occurs in one rib and in the middle of the rib between the costochondral junction and the costal angle. The case is a report about a young woman with multiple rib fractures which were caused by severe coughing. The Chest PA and Rib series test were normal but Rib fractures were founded by Bone scan test. Treatment was Herb-medication, rest and restriction of work and symptoms were reduced.

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RGB 이미지에서 트랜스포머 기반 고밀도 3D 재구성 (Transformer-based dense 3D reconstruction from RGB images)

  • 서가가;고서;문명운;조경은
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.646-647
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    • 2022
  • Multiview stereo (MVS) 3D reconstruction of a scene from images is a fundamental computer vision problem that has been thoroughly researched in recent times. Traditionally, MVS approaches create dense correspondences by constructing regularizations and hand-crafted similarity metrics. Although these techniques have achieved excellent results in the best Lambertian conditions, traditional MVS algorithms still contain a lot of artifacts. Therefore, in this study, we suggest using a transformer network to accelerate the MVS reconstruction. The network is based on a transformer model and can extract dense features with 3D consistency and global context, which are necessary to provide accurate matching for MVS.

스마트 미러를 활용한 노인 건강 증진 자세 분류 시스템 (A System for the Improvement of Elderly Health to Classify Pose Using Smart Mirror)

  • 강영서;최경서;이가영;주종화
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.681-683
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    • 2022
  • 코로나 19 로 인해 사회적으로 활동 범위에 제약이 많아져 신체 노화가 진행중인 노년층의 심각한 운동 부족 현상 발생했다. 이에 따라 본 연구는 스마트 미러 트레이닝 프로그램의 범람 속에 신체적인 불편함을 가지고 있는 노인의 건강 증진에 주목하여 스마트 미러와 노인 자세 탐지, 자세 정확성 판단 시스템을 기반으로 한 자세 분류 서비스 제공 프로그램을 제안한다. 스마트 미러에 탑재된 카메라로 받아온 영상을 MoveNet 과 머신러닝 모델을 사용하여 사용자의 동작을 파악하는 방식으로 활동 프로그램을 진행한다. 향후 디지털 소외 계층의 사용 및 노인 자세 데이터 분석에 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

GAN을 활용한 사용자 입력 기반의 대량 이미지 생성 및 거래 플랫폼 'GANerate' ('GANerate', A Mass Image Creation and TradingPlatform based on User Input using GAN)

  • 최필환;한종원;최연아;박정민;유상오
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.922-923
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    • 2023
  • 인터넷에는 많은 이미지 데이터가 존재하지만, 대규모 이미지를 효과적으로 수집하는 것은 어려운 실정이다. 본 논문은 GAN을 통해 사용자가 지정한 개수만큼 원하는 이미지를 생성하는 웹 플랫폼을 제안한다. 기존의 단일 이미지다운, 크롤링, 웹 스크래핑을 통한 이미지 데이터 수집 방법보다 다량 이미지 데이터를 안전하게 수집할 수 있을 것으로 기대된다.

Crowd Counting 경량화를 위한 Knowledge Distillation 적용 연구 (Research on apply to Knowledge Distillation for Crowd Counting Model Lightweight)

  • 홍연주;전혜령;김유연;강현우;박민균;이경준
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.918-919
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    • 2023
  • 딥러닝 기술이 발전함에 따라 모델의 복잡성 역시 증가하고 있다. 본 연구에서는 모델 경량화를 위해 Knowledge Distillation 기법을 Crowd Counting Model에 적용했다. M-SFANet을 Teacher 모델로, 파라미터수가 적은 MCNN 모델을 Student 모델로 채택해 Knowledge Distillation을 적용한 결과, 기존의 MCNN 모델보다 성능을 향상했다. 이는 정확도와 메모리 효율성 측면에서 많은 개선을 이루어 컴퓨팅 리소스가 부족한 기기에서도 본 모델을 실행할 수 있어 많은 활용이 가능할 것이다.

그리드 서비스 관리를 위한 사용자 인터페이스 설계 및 구현 (Design and Implementation of User Interface for Grid Service Management)

  • 김혁호;이하나;황성빈;김성우;김양우
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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    • pp.609-612
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    • 2008
  • 그리드 컴퓨팅은 가상조직(VO, Virtual Organization)이란 개념을 사용하여 분산된 컴퓨팅 환경을 구축한다. 이러한 가상조직에 존재하는 그리드 서비스 및 그리드 리소스를 활용하기 위해서는 사용자가 직접 서비스 및 자원에 대한 모니터링 작업을 수행해야 한다. 따라서 본 논문에서는 가상조직을 관리하고 가상조직에 존재하는 자원 및 서비스의 모니터링 작업과 그리드 서비스의 배치 및 해지 작업을 수행할 수 있는 웹 기반의 사용자 인터페이스를 제안한다. 웹 기반의 사용자 인터페이스는 사용자에게 편리한 작업 환경을 제공하기 때문에 서비스 및 자원의 활용 측면에서 편리성 및 사용의 용이성을 제공할 수 있다.

딥러닝 모델을 이용한 2D 레고 조립 설명서 생성 (Generating 2D LEGO Instruction Manual Using Deep Learning Model)

  • 안종석;이승현;김철희;강동희
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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    • pp.481-484
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    • 2024
  • 본 논문에서는 레고(LEGO®) 조립 설명서를 생성하기 위해 딥러닝을 이용한 조립 및 설명서 생성 시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자가 제공한 단일 이미지를 기반으로 레고 조립 설명서를 자동 생성한다. 해당 시스템은 딥러닝 기반 이미지 분할 기술을 활용하여 물체를 배경으로부터 분리하고 이를 통해 조립 설명서를 생성하는 과정을 포함하며, 조립을 위한 알고리즘을 새로 설계하였다. 이 시스템은 기존 레고 제품의 한계를 극복하고, 사용자에게 주어진 부품으로 다양한 모델을 자유롭게 조립할 수 있게 한다. 또한, 복잡한 레고 조립 과정을 간소화하고, 조립의 장벽을 낮추는 데 도움을 준다.

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