MANET(mobile ad hoc network) cn be one of the access networks of BcN(broadband convergence network), and an user node requires address auto-configuration protocol for mu14i-hop environment. Some address auto-configuration protocols are proposed for independent MANET, but they don't consider BcN-accessable MANET environment. In this paper, new address auto-configuration protocol for wireless nodes is proposed. With this proposal, they ran configure their global addresses automatically in hybrid MANETs as BcN access networks. The autoconfiguration protocol modifies IPv6 NDP(neighbor discovery protocol) messages to deliver global prefix information to all wireless nodes, and avoids message boradcasting to minimize network overhead.
A LVDT is an electromechanical transducer that produces an electrical output proportional to the displacement of separate movable core. A convential LVDT in construction has a disadvantage which the measurement range to the length ratio is small. This paper proposed a new type LVDT, which improved methodes of construction. The proposed LVDT and a conventional LVDT with the same dimension are simulated by FEM. In the process of the simulation and construction, the performance of two type LVDTs are evaluated. Linearity error of a conventional LVDT was ${\pm}3\;%$ in measuring range of ${\pm}5\;mm$ and linearity error of the proposed LVDT was ${\pm}0.5\;%$ in the same range. It was evident from the theoritical relationships and the experimental results that the proposed LVDT has been better performance than a convential type.
In this study, we simulated 3D wave propagation modeling using a Xeon Phi x200 processor and compared the parallel computation performance with that using a Xeon CPU. Unlike the 1st generation Xeon Phi coprocessor codenamed Knights Corner, the 2nd generation x200 Xeon Phi processor requires no additional communication between the internal memory and the main memory since it can run an operating system directly. The Xeon Phi x200 processor can run large-scale computation independently, with the large main memory and the high-bandwidth memory. For comparison of parallel computation, we performed the modeling using the MPI (Message Passing Interface) and OpenMP (Open Multi-Processing) libraries. Numerical examples using the SEG/EAGE salt model demonstrated that we can achieve 2.69 to 3.24 times faster modeling performance using the Xeon Phi with a large number of computational cores and high-bandwidth memory compared to that using the 12-core CPU.
We present a novel memory-efficient parallel ray casting algorithm for unstructured grid volume rendering on multi-core CPUs. Our method is based on the Bunyk ray casting algorithm. To solve the high memory overhead problem of the Bunyk algorithm, we allocate a fixed size local buffer for each thread and the local buffers contain information of recently visited faces. The stored information is used by other rays or replaced by other face's information. To improve the utilization of local buffers, we propose an image-plane based ray grouping algorithm that makes ray groups have high coherency. The ray groups are then distributed to computing threads and each thread processes the given groups independently. We also propose a novel hash function that uses the index of faces as keys for calculating the buffer index each face will use to store the information. To see the benefits of our method, we applied it to three unstructured grid datasets with different sizes and measured the performance. We found that our method requires just 6% of the memory space compared with the Bunyk algorithm for storing face information. Also it shows compatible performance with the Bunyk algorithm even though it uses less memory. In addition, our method achieves up to 22% higher performance for a large-scale unstructured grid dataset with less memory than Bunyk algorithm. These results show the robustness and efficiency of our method and it demonstrates that our method is suitable to volume rendering for a large-scale unstructured grid dataset.
This paper proposes a technique to select processors and hardware IPs and to map the tasks into the selected processing elements, aming to achieve high performance with minimal system cost when multitask applications with real-time constraints are run on a multicore SoC. Such technique is called to 'Hardware-Software Cosynthesis Technique'. A cosynthesis technique was already presented in our early work [1] where we divide the complex cosynthesis problem into three subproblems and conquer each subproblem separately: selection of appropriate processing components, mapping and scheduling of function blocks to the selected processing component, and schedulability analysis. Despite good features, our previous technique has a serious limitation that a task monopolizes the entire system resource to get the minimum schedule length. But in general we may obtain higher performance in multitask multicore system if independent multiple tasks are running concurrently on different processor cores. In this paper, we present two mapping techniques, task mapping avoidance technique(TMA) and task mapping pinning technique(TMP), which are applicable for general cases with diverse operating policies in a multicore environment. We could obtain significant performance improvement for a multimedia real-time application, multi-channel Digital Video Recorder system and for randomly generated multitask graphs obtained from the related works.
Multiple well log analysis technique consisting of geophysical well log and geological core log has been made to analysis the discontinuities of a test borehole-PABH1 located in Pungam sedimentary basin, Sosok, Hongchon-gun, Kangwon Province. Well log methods consist of normal resistivity log, focussed log, single point resistance log, SP log, gamma log, natural gamma log as well as acoustic televiewer log and borehole television log. Core scanning technique was used as an aid for geological core log. The analysis was made by comparing firstly the televiewer and core discontinuities, and then the results from conventional geophysical log analysis were compared to those from core log and acoustic televiewer log. Fractures deduced from the acoustic televiewer log coincide well with discontinuities shown on the core and conventional geophysical logs. Particularly close coincidence could be observed between fractures derived from acoustic televiewer and conventional geophysical log analysis. It has been noted that the geophysical logs such as, caliper, resistivity, density and high resolution gamma gamma curves are effective in delineating the fractures. For example the ratio between density and resistivity (BRD/SHN) provides also an alternative indicator for discerning the fracture condition in the study area.
Kim Min-Joung;Oh Se-Jin;Suk Su-Young;Chung Ho-Youl;Chung Hyun-Yeol
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.107-110
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2002
현재까지 개발된 화자식별 시스템 중 가중모델순위(Weighting Model Rank; WMR)방법을 이용한 화자인식 시스템이 비교적 높은 인식성능을 나타내고 있다. WMR 방법은 각 화자에 대한 프레임 유사도의 순위에 따라 지수함수 가중치로 대치시키는 방법을 사용하고 있으나, 이 방법은 유사도 본래의 변별력이 전체 계산에서 고려되지 않는 문제가 있었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 각 화자의 프레임 유사도와 지수함수를 이용한 가중치를 곱한 값을 이용하여 전체 스코어를 계산하도록 하는 수정된 가중모델 순위방법(Modified Weighting Model Rank; MWMR)을 제안한다. 제안한 방법의 유효성을 확인하기 위하여 316명의 화자를 대상으로 하여 인식실험을 실시한 결과, 학습 프레임이 10,000일 경우, MWMR 방법에서 $98.1\%$의 화자 인식률을 얻어 WMR 방법에 비해 약 $2.0\%$의 향상된 인식결과를 보여 제안한 방법의 유효성을 확인할 수 있었다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.8
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pp.38-46
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2019
This study analyzed the contents of KOSS-SF and PWI-SF by using ICF-VR core set and IPC framework for value judgment. The two instruments are self-report questionnaires commonly used for presenteeism in order to suggest vocational rehabilitation factors to predict presenteeism. The study was conducted from Dec 2018 to Feb 2019. For the analysis, the researchers independently linked the scales using the connection rules of ICF and IPC framework. The average agreement between the researchers was 90%. KOSS-SF was linked with 60 ICF-VR codes and PWI-SF with 34 ICF-VR codes, and mainly measured activities and participation, and body function domains. According to the IPC framework, the instruments were found to measure the Rational-Social, and Emotional-Psychological aspects. As a result, the two instruments did not adequately reflect the presenteeism (30% matched) and were particularly limited in ICF-VR environmental domains. Based on the results, questions of ICF body structure, environmental, and personal domains should be added to improve the validity of the presenteeism scale, and references and guidelines should be developed for collecting clearer data. Further study and discussion were provided.
In this paper, we propose a hybrid method which is mixed with frame selection and weighting model rank method, based on GMM(gaussian mixture model), for real-time text-independent speaker recognition system. In the system, maximum likelihood estimation was used for GMM parameter optimization, and maximum likelihood was used for recognition basically Proposed hybrid method has two steps. First, likelihood score was calculated with speaker models and test data at frame level, and the difference is calculated between the biggest likelihood value and second. And then, the frame is selected if the difference is bigger than threshold. The second, instead of calculated likelihood, weighting value is used for calculating total score at each selected frame. Cepstrum coefficient and regressive coefficient were used as feature parameters, and the database for test and training consists of several data which are collected at different time, and data for experience are selected randomly In experiments, we applied each method to baseline system, and tested. In speaker recognition experiments, proposed hybrid method has an average of 4% higher recognition accuracy than frame selection method and 1% higher than W method, implying the effectiveness of it.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.6
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pp.1409-1418
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1998
The recent audio CODEC(Coding/Decoding) algorithms are complex of several coding techniques, and can be divided into DSP tasks, controller tasks and mixed tasks. The traditional DSP processor has been designed for fast processing of DSP tasks only, but not for controller and mixed tasks. This paper presents a new architecture that achieves high throughput on both controller and mixed tasks of such algorithms while maintaining high performance for DSP tasks. The proposed processor, YSP-3, operates four algorithms while maintaining high performance for DSP tasks. The proposed processor, YSP-3, operates functional units (Multiplier, two ALUs, Load/Store Unit) in parallel via 4-issue super-scalar instruction structure. The performance evaluation of YSP-3 has been done through the implementation of the several DSP algorithms and the part of the AC-3 decoding algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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