• 제목/요약/키워드: 도메인 공학

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KoCheckGPT: 한국어 초거대언어모델 작성 글 판별기 (KoCheckGPT: Korean LLM written document detector)

  • 강명훈;이정섭;이승윤;홍성태;박정배;임희석
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.432-436
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    • 2023
  • 초거대언어모델(LLM)의 도래에 따라 다양한 과업들이 도메인 관계 없이 제로샷으로 추론이 가능해짐에 따라서 LLM이 다양한 산업분야에 적용되고 있다. 대표적으로 ChatGPT와 GPT-4는 상용 API로 서비스를 제공하여 용이한 서비스 접근으로 다양한 이용층을 끌어들이고 있다. 그러나 현재 상용 API로 제공되고 있는 ChatGPT 및 GPT-4는 사용자의 대화 내역 데이터를 수집해 기업의 보안 문제를 야기할 수 있고 또한 생성된 결과물의 환각 문제로 인한 기업 문서의 신뢰성 저하를 초래할 수 있다. 특히 LLM 생성 글은 인간의 글과 유사한 수준으로 유창성을 확보한만큼 산업현장에서 LLM 작성 글이 판별되지 못할 경우 기업 활동에 큰 제약을 줄 수 있다. 그러나 현재 한국어 LLM 작성 글 탐지 서비스가 전무한 실정이다. 본 논문에서는 한국어 초거대언어모델 작성 글 판별기: KoCheckGPT 를 제안한다.KoCheckGPT는 산업현장에서 자주 사용되는 문어체, 개조식 글쓰기로 작성된 문서 도메인을 목표로 하여 글 전체와 문장 단위의 판별 정보를 결합하여 주어진 문서의 LLM 작성 여부를 효과적으로 판별한다. 다국어 LLM 작성 글 판별기 ZeroGPT와의 비교 실험 결과 KoCheckGPT는 우수한 한국어 LLM 작성 글 탐지 성능을 보였다.

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KEE: 도메인 전문가를 위한 자동지식공학 툴 개발에 관한 연구 (KEE: Knowledge Engineering Tool for Domain Experts)

  • 강병호;김길곤
    • 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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    • 한국데이타베이스학회 1999년도 춘계공동학술대회: 지식경영과 지식공학
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    • pp.137-143
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    • 1999
  • 전문가시스템은 지식베이스를 이용하여 지식을 추론하는 추론엔진과 해당분야의 전문지식이 쌓여있는 지식베이스로 구성되어진다. 전문가시스템연구에 있어서 지식베이스에 저장되는 지식획득과정의 규명이 가장 핵심적인 연구분야라고 할 수 있다. 전문지식은 일반적으로 지식공학자들이 전문가로부터 전문지식을 획득하여 구현하는 것이 가장 일반적인 방법으로서 많은 전문가시스템 개발방법 이론들은 지식획득과정에서 지식공학자들의 역할을 필수적인 것으로 이해하고 있다. 그러나 지식획득에 관한 광범위한 해결책은 여전히 제시되고 있지 못하며, 이러한 문제점은 전문가시스템의 상용화에 가장 큰 어려움으로 지적되고 있다. 최근에는 이러한 지식획득병목현상을 해결하기 위하여 상황인식론과 같은 지식에 대한 새로운 해석을 기반으로한 지식획득 방법 이론들이 소개되고 있다. Multiple Classification Ripple Down Rules이론은 1995년 소개된 이론으로서 지식의 획득과정을 지식의 유지보수라는 소프트웨어 공학적 개념에서 접근하고 있다. 지식의 획득과정에서 완전무결한 지식의 모델 찾기를 지양하고 지식이란 단계적 확장개념에서 진화한다고 이해한다. 즉 지식베이스의 구축 단계를 개발과 완료가 불가능하다는 관점에서 지식베이스는 끊임없이 유지보수가 필요한 대상으로 이해하고 이러한 유지보수를 가능하게 하는 방법론을 제시한다 MCRDR에서 가장 핵심적인 부분은 지식공학자의 역할을 최소화하고 시스템 내부에서 지식의 관리와 획득을 수행하여 전문가로 하여금 직접적인 지식 입력이 가능하도록 하는 부분이다. MCRDR이론의 경우 여러가지 연구실험을 통하여 실용성이 입증되었고 의료분야에서 상용화 시스템 개발 툴로서 사용되어져 왔다. 그러나 MCRDR이론이 적용된 전문가시스템 들의 경우 MCRDR이론을 기본으로한 개발 툴로서 개발된 시스템들이 아니고 해당분야에서 MCRDR이론을 적용한 엔진을 직접 설계 구현하여 온 것이 사실이다. KEE(Knowledge Engineer for Experts) 시스템은 최근 개발된 MCRDR기반 전문가시스템 개발 툴로서 본 논문에서는 이러한 분야별 전문가시스템 개발을 지양하고 MCRDR이론을 기반으로 한 범용성 있는 전문가시스템 개발 툴의 개발에 관한 연구를 소개한다.

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KEE-도메인 전문가를 위한 자동지식공학 툴 개발에 관한 연구 (KEE-Knowledge Engineering Tool for Domain Experts)

  • 강병호;김길곤
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 1999년도 춘계공동학술대회-지식경영과 지식공학
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    • pp.137-143
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    • 1999
  • 전문가시스템은 지식베이스를 이용하여 지식을 추론하는 추론엔진과 해당분야의 전문지식이 쌓여있는 지식베이스로 구성되어진다. 전문가시스템연구에 있어서 지식베이스에 저장되는 지식획득과 정의 규명이 가장 핵심적인 연구분야하고 할 수 있다. 전문지식은 일반적으로 지식공학자들이 전문가로부터 전문지식을 획득하여 구현하는 것이 가장 일반적인 방법으로서 많은 전문가시스템 개발방법 이론들은 지식획득과정에서 지식공학자들의 역할을 필수적인 것으로 이해하고 있다. 그러나 지식획득에 관한 광범위한 해결책은 여전히 제시되고 있지 못하며, 이러한 문제점은 전문가 시스템의 상용화에 가장 큰 어려움으로 지적되고 있다. 최근에는 이러한 지식획득병목현상을 해결하기 위하여 상황인식론과 같은 지식에 대한 새로운 해석을 기반으로한 지식획득 방법 이론들이 소개되고 있다. Multiple Classification Ripple Down Rules 이론은 1995년 소개된 이론으로서 지식의 획득과정을 지식의 유지보수라는 소프트웨어 공학적 개념에서 접근하고 있다. 지식의 획득과정에서 완전무결한 지식의 모델 찾기를 지양하고 지식이란 단계적 확장개념에서 진화한다고 이해한다. 즉 지식베이스의 구축 단계를 개발과 완료가 불가능하다는 관점에서 지식베이스 끊임없이 유지보수가 필요한 대상으로 이해하고 이러한 유지보수를 가능하게 하는 방법론을 제시한다. MCRDR에서 가장 핵심적인 부분은 지식공학자의 역할을 최소화하고 시스템 내부에서 지식의 관리와 획득을 수행하여 연구실험을 통하여 실용성이 입증되었고 의료분야에서 상용화 시스템 개발 툴로서 사용되어져 왔다. 그러나 MCRDR 이론이 적용된 전문가시스템들의 경우 MCRDR이론을 기본으로한 개발 툴로서 개발된 시스템들이 아니고 해당분야에서 MCRDR이론을 적용한 엔진을 직접 설계 구현하여 온 것이 사실이다. KEE(Knowledge Engineer for Experts) 시스템은 최근 개발된 MCRDR기반 전문가시스템 개발 툴로서 본 논문에서는 이러한 분야별 전문가시스템 개발을 지양하고 MCRDR 이론을 기반으로 한 범용성 있는 전문가시스템 개발 툴의 개발에 관한 연구를 소개한다.

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CapSG를 이용한 IoT 서비스 접근제어 플랫폼 (The Access Control Platform of the IoT Service Using the CapSG)

  • 김진보;장데레사;김미선;서재현
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제4권9호
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    • pp.337-346
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    • 2015
  • 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 환경의 다양한 프로토콜, 도메인, 애플리케이션 위에서 유연한 서비스 제공을 위한 효율적인 사용자 권한 관리 방법이 필요하다. 본 논문은 IoT 환경의 다양한 서비스에 대한 효율적인 접근제어를 제공하기 위하여 CapSG(Capability Service Gateway)를 이용한 IoT 서비스 플랫폼을 제안하였다. CapSG는 인증과 접근 권한을 포함하는 토큰을 사용하여, 서비스 주체에 대한 인증 및 접근제어를 수행하여 서비스를 제공한다. 또한, 서비스 토큰 관리를 위한 생성, 위임, 폐기, 거절 등의 기능을 제공한다. 본 논문은 각 도메인에 대한 토큰 그룹을 사용함으로써 도메인별 서비스 접근제어가 가능하며, 토큰 그룹 내의 특정 서비스 토큰을 이용한 접근제어 수행도 가능하도록 설계하여 IoT의 다양한 서비스 요구에 대한 접근제어의 유연성과 효율성을 제공한다.

전기 임피던스 단층촬영법에서 적응 문턱치 기반의 관심영역 기법을 사용한 영상 복원의 개선 (Enhancement of Image Reconstruction Using Region of Interest Method Based on Adaptive Threshold Value in Electrical Impedance Tomography)

  • 김창일;김봉석;김경연
    • 전자공학회논문지
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    • 제54권8호
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    • pp.99-106
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    • 2017
  • 전기 임피던스 단층촬영법은 주입 전류와 측정 전압을 기반으로 관심 도메인 내부의 도전율/저항률 분포를 복원하는 비파괴 영상 복원 기법이다. 본 논문에서는 역문제 계산시간을 줄이고 더불어 공간 해상도도 향상시키기 위해, 적응 문턱치 기반의 ROI(region of interest) 방법을 제안하였다. INTERMODES 방법에 의해 적응 문턱치가 계산이 되고 이 값을 기반으로 전체 도메인으로부터 ROI가 결정된다. 그리고 영상 복원의 계산 도메인을 ROI 내로 국한시켜 반복적 가우스-뉴턴 방법을 적용하여 저항률 분포를 추정하였다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위해 수치실험을 수행하고 그 결과를 비교분석하였다.

MPLS 기반 VPN 제공을 위한 설계 및 성능 분석 (Design and Performance Evaluation for VPNs based)

  • 유영일;전병실
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제39권7호
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    • pp.1-11
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    • 2002
  • MPLS(Multi-Protocol Label Switching) 도메인의 경계에 위치하는 MPLS LER(Label Edge Router) 시스템은Ingress 또는 Egress 라우터로 동작하여 기존의 인터넷 망과의 접속 역할을 담당하는데, MPLS LER 시스템의 구성요소 중 포워딩 엔진(Forwarding Engine) 장치는 MPLS LER 시스템의 IP 패킷 처리 능력을 좌우하는 핵심적인 역할을 담당한다. MPLS 도메인 위에서 서비스가 이루어지는 가상 사설망(VPN)은 공공의 네트워크를 마치 자신의 사설망처럼 사용할 수 있고, MPLS LER 시스템의 성능에 따라 고 신뢰성 및 QoS 보장 등의 장점으로 인해 인트라넷 구축을 위한 최적의 수단으로 주목받고 있다. 본 논문에서는 전체 MPLS 도메인의 핵심적인 역할을 담당하는 MPLS LER 시스템의 라우팅 컨트롤러와 포워딩 엔진 장치 사이에서 효율적인 라우팅&포워딩 엔트리 제공 방안을 제안하고, 이를 기반으로 MPLS 망에서 IP VPN 지원 방안을 제안한다. 또한 제안한 방안에 따라 MPLS-VPN 서비스를 위해 MPLS-VPN 서비스 제어 기능부와 MPLS-VPN 동작 절차, VPN 그룹 구성 및 LSP 설정 절차를 설계한다.

제3자 물류 환경에서 도메인 온톨로지 구축 (A Study on Construction of Domain Ontology in Third-party Logistics)

  • 고려;고진광;배시영;이현창;최현호
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.235-241
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    • 2011
  • 대다수 산업과 무역유통 기업은 물류 자원을 통합한다. 기업들은 제품 운송부분을 원가를 절약하기 위해서 전문적인 물류회사에 맡긴다. 여기서 전문적인 물류회사를 제 3자 물류라 한다. 컴퓨터와 인터넷의 발전에 따라 발주와 화주 그리고 제 3자 물류회사 간에 인터넷을 통해 연결된다. 여러 회사에서 사용하는 관리 프로그램이 각각 다르기 때문에 이질적인 데이터는 제 3자 물류정보시스템에 큰 문제가 되었다. 본 논문에서는 지식 공학 방법론을 이용하고, prot$\'{e}$g$\'{e}$를 개발도구로 이용하여 도메인 온톨로지를 구축하였다. 그리고 물류 온톨로지에 규칙 베이스를 만들어서 그들이 완전하게 개념간의 관계를 표현할 수 있다. 또한 물류 온톨로지와 룰 베이스의 기초에 제 3자 물류회사의 배송센터에 지능 정보시스템을 설계하고 정보 시스템의 작업 프로세스를 시각적으로 보여주도록 실례를 제시하였다.

이동 애드혹 네트워크에서 효율적인 네임 서비스 제공을 위한 도메인 네임 시스템 (Domain name system for the efficient name service in mobile ad hoc networks)

  • 안상현;임유진;김성림
    • 전자공학회논문지 IE
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    • 제44권1호
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    • pp.20-26
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    • 2007
  • 지금까지의 이동 네트워크 환경에서의 연구는 주로 경로 설정 방법에 대해 이루어겼으나, 실제 사용자에게 서비스를 제공하기 위해서는 DNS(Domain Name System)가 우선적으로 지원되어야 한다 이동 애드혹 네트워크의 고유한 특성으로 인하여 유선 네트워크에서 사용되고 있는 DNS를 그대로 도입하는 것은 문제가 발생한다. 분산 방식 DNS를 사용하는 경우에는 노드의 이동에 대해 효율적으로 대처할 수 있다는 장점을 가지나, 도메인 네임 충돌 문제를 해결하기 위한 오버헤드가 발생하게 되며, 중앙 방식 DNS를 사용하는 경우에는 네임 정보 획득을 위한 통신이 유니캐스트 기반으로 동작하고 네임의 할당 및 관리에 따른 오버헤드 문제를 해결할 수는 있으나 DNS서버의 이동에 따른 DNS네임 서비스의 연속성 있는 지원 문제가 해결되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 이동 애드혹 네트워크 환경에서 중앙 방식 DNS를 기반으로 연속성 있는 서비스를 지원하면서도 네임 할당 및 관리에 있어서 효율적으로 동작하는 Manet DNS를 제안하며 서버의 이동성으로 인해 발생할 수 있는 네트워크 병합 및 분할 문제에 대한 해결책을 제시한다.

CBSD 활성화를 위한 확장된 부가가치 중개 개념 (The Value-Added Brokerage Concept for Steering the CBSD Environments)

  • 심우곤;백인섭;이정태;류기열
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제8D권6호
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    • pp.681-690
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    • 2001
  • 본 논문에서는 컴포넌트에 기반한 소프트웨어 개발(CBSD) 환경의 전반적인 활성화 개념을 제시한다. 컴포넌트 기술에 대한 연구가 컴포넌트를 시스템 구축에 효율적으로 적용하려는 쪽으로 집중되어, 컴포넌트 시장의 활성화 방안이나 컴포넌트 자체의 개발 방식 등에 대해서는 지속적인 연구가 필요한 상태이다. 우선 CBSD 활성화로의 장애요소를 진단하고 이를 해결하기 위한 방안으로 중개개념 고려의 필요성을 강조한다. 그러나 단순한 사전적 의미로의 중개개념으로는 CBSD 활성화를 도모할 수 없으므로 중개개념에 부가적인 서비스를 추가한 “부가가치 중개 개념”이 요구된다. 부가가치 중개 개념에는 크게 1) 도메인 아키텍쳐 지향의 컴포넌트 생산 촉진, 2) 지능형 컴포넌트 검색 서비스, 3) 화이트 박스 서비스의 세 가지 기능을 수행한다. 도메인 아키텍쳐 지향의 컴포넌트 생산 촉진은, 균형 잡힌 컴포넌트 생산과 아키텍쳐 중심의 대단위 재사용을 꾀할 수 있다. 지능형 컴포넌트 검색 서비스는, 컴포넌트 생산자와 소비자 간의 1:1 거래의 한계를 해결해주고 마지막으로 화이트 박스 서비스는 컴포넌트 도입의 가장 큰 걸림돌인 유지보수 문제를 보장해준다. 특히 이 개념은 국내 컴포넌트 개발의 특수 상황에 적용하여 큰 효과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.

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Connected Data Architecture 개념의 확장을 통한 AI 서비스 초안 설계 (Draft Design of AI Services through Concept Extension of Connected Data Architecture)

  • 차병래;박선;오수열;김종원
    • 스마트미디어저널
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    • 제7권4호
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    • pp.30-36
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    • 2018
  • DataLake 프레임워크와 같은 단일 도메인 모델은 비즈니스 시스템의 규모 확장과 대량의 다양한 데이터들이 생성되는 빅데이터 환경, 그리고 데이터를 보다 스마트하게 처리하여 효율성 및 활용도를 높일 수 있는 방법으로 주목 받고 있다. 특히, 논리적인 단일 도메인 모델은 컴퓨팅 리소스의 유한함과 공유 경제에 의한 물리적으로 분할된 멀티 사이트의 데이터 처리를 위한 네트워크, 스토리지, 그리고 컴퓨팅 자원의 효율적 운영이 매우 중요하다. 기존의 Data Lake 프레임워크의 장점들을 기반으로 다양한 영역의 멀티 사이트들을 통합 및 데이터의 라이프 사이클을 관리하기 위한 DataLake 프레임워크의 Connected Data Architecture 개념과 기능들의 확장을 통한 다양한 응용 영역에 활용 가능한 CDA 기반 AI 서비스의 초안 설계 및 시나리오를 제안하고자 한다.