• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.48 no.2
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• pp.53-64
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• 2011

In this paper, we propose a channel estimation of side information method based received motion vectors for distributed video coding. The proposed decoder estimates motion vectors of side information and transmits it to the encoder. As the proposed encoder generates side information which is the same to one in the decoder with received motion vectors, accuracy of side information of the decoder is assessed and it is transmitted to decoder. The proposed decoder can also estimate accurate crossover probability with received error information. As the proposed method conducts correct belief propagation, computational complexity of the channel decoder decreases and error correction capability is significantly improved with the smaller amount of parity bits. Experimental results show that the proposed algorithm is better in rate-distortion performance and it is faster than several conventional distributed video coding methods.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.20 no.4
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• pp.115-125
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• 2011

Manufacturing companies usually manage the process to achieve high quality using various types of control chart in statistical process control. When an assignable cause occurs in a process, the data in the control chart changes with different patterns by the specific causes. It is important in process control to classify the CCP (Control Chart Pattern) recognition for fast decision making. In former research, gathered data from process used to apply as raw data, leads to degrade the performance of recognizer and to decrease the learning speed. Therefore, feature based recognizer, employing feature extraction method, has been studied to enhance the classification accuracy and to reduce the dimension of data. We propose the method to extract features that take the distances between CCP data and reference vector generated from BDK (Bi-Directional Kohonen Network). We utilize those features as the input vectors in ANN (Artificial Neural Network) and compare with raw data applied ANN to evaluate the performance.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.12C
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• pp.1209-1216
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• 2003

The transcoding is needed to modify the bit rate of the video bitstream in accordance with the bandwidth of a variety of channels in order to provide users with a realtime multimedia service and more stable and credible VOD(Video On Demand) service on various wire/wireless network. This paper suggests how to guarantee the video quality in the transcoding process, taking the activity and direction of the macroblock into consideration, thereby reducing the calculation. The threshold of the macroblock's activity and direction is applicable to the different videos, with the DCT coefficients from the intermediate data in the decoding process. Moreover, the suggested video transcoding algorism enables us to maintain the proper video quality and reduce the calculation through the video bit rate change experiment in H.263 environment.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.130-132
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• 2012

The use of visual media has been increased by development of contemporary society. To use these information of image, there are various methods of image processing. Edge detection which is one of those is technique to detect dramatically changing part of image brightness. Existing methods detect edge through mask which is composited by constant values. Because existing methods do not consider factor as location, direction of pixel in image, performance of edge detecting in insufficient. Therefore, an algorithm which is using variable vector for the variation of brightness in mask of $3{\times}3$ pixels is proposed.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.317-320
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• 2016

기계학습 기반의 자연어처리 모듈에서 중요한 단계 중 하나는 모듈의 입력으로 단어를 표현하는 것이다. 벡터의 사이즈가 크고, 단어 간의 유사성의 개념이 존재하지 않는 One-hot 형태와 대조적으로 유사성을 표현하기 위해서 단어를 벡터로 표현하는 단어 표현 (word representation/embedding) 생성 작업은 자연어 처리 작업의 기계학습 모델의 성능을 개선하고, 몇몇 자연어 처리 분야의 모델에서 성능 향상을 보여 주어 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 Word2Vec, CCA, 그리고 GloVe를 사용하여 106,552개의 PubMed의 바이오메디컬 논문의 요약으로 구축된 말뭉치 카테고리의 각 단어 표현 모델의 카테고리 분류 능력을 확인한다. 세부적으로 나눈 카테고리에는 질병의 이름, 질병 증상, 그리고 난소암 마커가 있다. 분류 능력을 확인하기 위해 t-SNE를 이용하여 2차원으로 단어 표현 결과를 맵핑하여 가시화 한다. 2차원으로 맵핑된 결과 값을 코사인 유사도를 사용하여 질병과 바이오 마커간의 유사도를 구한다. 이 유사도 결과 값 상위 20쌍의 결과를 가지고 실제 연구가 되고 있는지 구글 스콜라를 통해 관련 논문을 검색하여 확인하고, 검색 결과를 점수화 한다. 실험 결과 상위 20쌍 중에서 85%의 쌍이 실제적으로 질병과 바이오 마커 간의 관계를 파악하는 방향으로 진행 되고 있으나, 나머지 15%의 쌍에 대해서는 실질적인 연구가 잘 되고 있지 않은 것으로 파악되었다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.6 no.4
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• pp.255-261
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• 2013

In this paper, we compare two methods that improve the reliability of soft output at the receiver of MIMO communications. The receiver complexity of spatially mutiplexed MIMO system is in proportion to the number of candidate vectors. Low complexity receiver techniques involving a small number of candidate vectors, provide soft output values of low reliability. In order to improve the low reliability of soft output, two previous methods can be used; the first method involves a clipping threshold, the second method uses Euclidian distance instead of squared Euclidian distance. In the paper, we address the theoretical similarity of the two methods, then we compare the two methods from the perspective of hardware implementation.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.1 no.1
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• pp.53-59
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• 2008

In this paper, we compare two methods that improve the reliability of soft output at the receiver of MIMO communications. The receiver complexity of spatially mutiplexed MIMO system is in proportion to the number of candidate vectors. Low complexity receiver techniques involving a small number of candidate vectors, provide soft output values of low reliability. In order to improve the low reliability of soft output, two previous methods can be used; the first method involves a clipping threshold, the second method uses Euclidian distance instead of squared Euclidian distance. In the paper, we address the theoretical similarity of the two methods, then we compare the two methods from the perspective of hardware implementation.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.14 no.2
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• pp.209-218
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• 1996

This study aims to draw a technique for practical using of GPS surveying to decide the positions of cadastrial control points. GPS surveying is carried out at cadastrial triangulation points and supplementary control points. This paper includes characteristics of transformation of WGS84 into Tokyo datum, two dimensional solutions for GPS baseline vector, and combined solutions of both GPS and terrestrial data. As a results of this study, it is verifiable that GPS surveying is very efficient to check the existing control network. 2-D network adjustment technique using GPS baseline vector is applicable to Tokyo datum without coordinate transformation. And it is expected to improve efficiency by using either rapid-static or stop and go kinematic surveying in cadastrial surveying at small areas.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.51-54
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• 2015

추천 시스템의 대표적인 연구 중 하나인 콘텐츠 기반 추천 시스템 연구는 TV 프로그램이나 영화의 줄거리, 장르, 리뷰 등의 콘텐츠의 메타데이터를 이용한다. 그러나 이러한 연구들은 콘텐츠 관련 정보에만 의존할 뿐, 시청자의 프로파일과 콘텐츠의 정보를 함께 고려하지 않는다. 본 논문에서는 시청자의 프로파일 중 연령과 콘텐츠의 정보인 프로그램의 줄거리를 활용한 TV 프로그램 추천 시스템을 제안한다. 본 추천 시스템은 시청자를 연령에 따라 분류한 후, LDA 알고리즘을 이용하여 시청자의 시청 TV 프로그램의 줄거리를 분류된 나이에 따라 각각의 줄거리 토픽 모델로 생성한다. 이를 기준으로 시청자가 원하는 시간대에 방송되는 프로그램들의 줄거리 토픽벡터와 시청자의 선호도 토픽벡터의 유사도를 비교해 가장 유사도가 높은 TV 프로그램을 시청자에게 추천하는 방식이다. 본 논문에서는 연구의 효용성을 검증하기 위해 줄거리만을 사용한 경우와 줄거리와 연령을 동시에 활용한 경우를 비교 실험하였다. 실험을 통해 프로그램의 줄거리만을 사용한 경우보다 연령을 동시에 활용한 경우의 추천 시스템 성능이 개선된 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.12-14
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• 2014

본 논문에서는 AZB (All-Zero Block) 검출을 이용한 조기 부호화 단위(Coding Unit, CU) 결정 방법을 제안한다. HEVC 영상 코덱의 하드웨어 구현에서 이산여현변환(DCT)는 많은 부호화 자원을 필요로 하는 과정으로 DCT 수행 이전에 블록 내의 모든 양자화 계수가 0 이 되는 영블록(All-zero Block)을 미리 검출하여 DCT 및 양자화 과정을 생략하고 CU 의 부호화 과정을 조기에 종료함으로써 부호화 복잡도를 크게 감소시키는 방법을 제안한다. 기존의 SAD (Sum of Absolute Difference) 또는 SATD (Sum of Absolute Transform Difference)에 기반하는 AZB 검출 방법은 HEVC 에서 새롭게 추가된 큰 크기의 $16{\times}16$와 $32{\times}32$ DCT 에서 AZB 을 효율적으로 검출할 수 없는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 DCT 변환 커널이 하다마드 변환 커널과 또 다른 정규 직교 변환 커널로 분할하여 표현할 수 있는 성질을 이용하여, 부화소 움직임벡터 추정 과정을 통해 생성된 하드마드 변환 계수에 DCT 를 생성하는 변환 커널을 곱하여 DCT 변환 커널을 생성한 후 양자화 계수를 이용하여 CU 단위의 AZB 을 검출하는 방법을 제안한다. 또한 AZB 검출과 움직임 벡터의 크기를 이용하여 현재 CU 의 부호화 과정을 조기에 종료하는 방법을 제안한다. 제안하는 AZB 검출과 CU 조기 종료 부호화 방법을 사용하면 평균적으로 34.7%의 부호화 시간을 감소시켜 부호화 복잡도를 크게 줄일 수 있다.