• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1993.04a
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• pp.35-39
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• 1993

항공기의 플러터 현상을 예방키 위한 개발시의 주요 공학적 임무로는 플러 터 해석, 풍동 플러터 시험, 실기체에 대한 지상진동시험 및 비행 플러터 시 험이 있다. 이들 업무는 군용 항공기의 경우에는 군사 규격서, 민간 항공기 의 경우는 FAR 규정 등에 항공기 개발 및 개조시에는 필히 수행토록 명시 되어 있으며, 특히 개발항공기의 인증을 받기 위해서는 초도 비행전까지 필 수적으로 완료되어야 하는 업무이다. 이중 항공기 지상진동시험은 개발항공 기의 초도 비행전에 실기체를 대상으로 하는 구조 동특성 규명시험으로써 플러터 해석 모델의 정확도를 입증하고 그 해석모델을 수정하거나 개선시키 는데 필요한 구조의 동특성 변수들을 실험적으로 규명하는 시험이다. 이 시 험은 개발된 항공기의 초도비행허가를 획득하고 비행속도제한을 설정키 위 해서 초도비행 직전에 초도 개발 비행기를 대상으로 필수적으로 수행되어야 하는 필수적 시험이다. 이에 따라 개발된 항공기의 전기체 지상진동시험을 수행하였고, 시험데이터의 모달해석을 하였다. 이 시험을 수행하기 위해 3개 의 가진기를 사용하였고, 모두 159개의 지점에서 주파수응답 함수를 얻었다. 최대 48 채널의 데이터 획득시스템을 사용하였으므로, 네번에 걸쳐 측정위치 를 옮겨 전체데이타를 획득하였다. 지상진동 시험의 최종해석 결과는 유한요 소 모델의 유효성을 검토하는데 사용되었고, 시험 데이타를 이용한 가진응답 해석(Forced Response Analysis)을 통하여 비행플러터 시험시에 사용되는 플러터 가진기의 위치선정 및 가진력의 크기를 결정하는데 이용하였다.ncy)가 저주 파수대로 천이(Lower Shift)하는 현상이 나타났으며, 일정한 작업량이라도 작업중량을 줄이고 작업 빈도를 높여서 작업할 경우에 이러한 현상이 더욱 두드러졌다. 작업시간의 경과에 따른 MVIS의 감소 현상은 작업빈도가 높고 비대칭형 작업일 때 가장 크게 나타났다. 총손실을 줄이고, 상대적 비용절감효과를 갖게할 수 있다고 하였다. 따라서 본 연구에서는 성인 여성기성복의 치수적합성을 높이기위하여 출산 후 중년에 접어 들면서 체형이 변화되는 것을 고려하여 연령을 분류하고(18세-34세, 30세-51세), 각 연령 집단에 따른 체형을 각각 3가지로 분류하였다. 이에 따라 의복 생산시의 총손실을 줄이기위한 상의, 하의생산시 필요한 부위별 최적규격치 간격을 제시하였다.적인 기능으로 보여지는 것에 좁혀서 작업능력의 연령증가 변화에 대하여다원적 평가를 하는 것이 실제적이라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 인간이 가지고 있는 다수의 기능중에서 수지교 치성과 연령증가와의 관계를 조사한다. 만약 연령증가 만으로 수지교치성을 평가 할 수 없는 경우에는 어떠한 요인이 수지기민성의 변화에 영향을 미치는가를 검토한다.t list)에서 자동적으로 사건들의 순서가 결정되도록 확장하였으며, 설비 제어방식에 있어서도 FIFO, LIFO, 우선 순위 방식등을 선택할 수 있도록 확장하였다. SIMPLE는 자료구조 및 프로그램이 공개되어 있으므로 프로그래머가 원하는 기능을 쉽게 추가할 수 있는 장점도 있다. 아울러 SMPLE에서 새로이 추가된 자료구조와 함수 및 설비제어 방식등을 활용하여 실제 중형급 시스

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.9
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• pp.2524-2532
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• 1999

In this paper, we present a new buffer pool management scheme designed for video type news objects to build a cost-effective News On Demand storage server for serving users requests beyond the limitation of disk bandwidth. In a News On Demand Server where many of users request for video type news objects have to be serviced keeping their playback deadline, the maximum numbers of concurrent users are limited by the maximum disk bandwidth the server provides. With our proposed buffer cache management scheme, a requested data is checked to see whether or not it is worthy of caching by checking its average arrival interval and current disk traffic density. Subsequently, only granted news objects are permitted to get into the buffer pool, where buffer allocation is made not on the block basis but on the object basis. We evaluated the performance of our proposed caching algorithm through simulation. As a result of the simulation, we show that by using this caching scheme to support users requests for real time news data, compared with serving those requests only by disks, 30% of extra requests are served without additional cost increase.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.11
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• pp.75-80
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• 2020

Since the Fourth Industrial Revolution, important technologies such as big data analysis, robotics, Internet of Things, and the artificial intelligence have been used in various fields. Generally speaking it is understood that the big-data technology consists of gathering stage for enormous data, analyzing and processing stage and distributing stage. Until now crime records which is one of useful big-sized data are utilized to obtain investigation information after occurring crimes. If crime records are utilized to predict crimes it is believed that crime occurring frequency can be lowered by processing big-sized crime records in big-data framework. In this research the design is proposed that the smart system can provide the users of smart devices crime occurrence probability by processing crime records in big-data analysis. Specifically it is meant that the proposed system will guide safer routes by displaying crime occurrence probabilities on the digital map in a smart device. In the experiment result for a smart application dealing with small local area it is showed that its usefulness is quite good in crime prevention.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.18 no.4
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• pp.3-14
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• 2015

This study has extracted observation data by spatial factor for the analysis of subjects' selective attention with the objects of public space at the entrance of subway stations. The methods extracting observation data can be summarized as the following. First, the frequency analysis by lattice was prevalent for those methods, but there is a limitation to the analysis of the observation data. On the contrary, the method extracting observation data by factor applied in this study can make it clear if any sight is concentrated on any particular factors in a space. Second, the results from the extracted data corresponding to the observation area can be objectified while the method setting up the observation area by applying the radius of fovea. Third, time-sequential trace of observation results of relevant factors was possible through hourly analysis of spatial factors. The consideration of the results of "corresponding spatial scope" which is the object of this study will reveal that the more the observation time, the less the degree of attention it receives. Fourth, the frequency of observation superiority was applied for the analysis of the sections with selective attention by time scope; this revealed that men and women had intensive observation in time scope I (52.4 %) and in time scope IV (24.0 %), respectively.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.15 no.5
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• pp.887-892
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• 2011

Recently iPad has been released, so users interest in new portable device is increasing. As markets grow, experts are forecasting a increase of investigation about tablet PC. However iPad forensics is very difficult using existing smart phone forensic softwares. especially, those softwares can't analyze korean mobile application. This paper describes collecting/analyzing technique for iPad.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.103-104
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• 2022

본 논문은 레이더 유량계를 활용하여 영구저류지의 유입·유출량을 계측을 통해 영구저류지의 재해저감효과를 분석하였다. 2009년 이후 자연재해대책법 의거 개발사업에 대해 재해영향평가를 실시하고 개발 후 영구저류지를 설치토록 법제화하고 있다. 재해영향평가서 상 50년 빈도 강우량으로 영구저류지를 설계하고 있지만, 크기 및 형태에 대한 평가는 이루어지지 않고 있으며, 이상기후로 인해 강우강도가 높은 폭우가 지속적으로 증가하고 있어 이에 대한 평가가 필요한 상황이다. 영구저류지의 재해저감효과를 확인하기 위해 유입·유출구에 레이더 유량계를 설치하였고 24시간 강우사상 동안 발생한 유입·유출량을 확인하였다. 획득 데이터를 통해 사전재해영향검토서의 기대 저감효과 영구저류지의 실제 저감효과 비교 분석을 하였고,이를 바탕으로 저감효율을 계산하여 영구저류지의 재해저감효과에 대한 구체적 평가를 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1112-1115
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• 2006

모바일 GIS를 홍수재해관리 시스템에 도입하기 위한 목적은 홍수에 대비한 신속한 상황대처 통해 인명 및 재산피해를 최소화하는데 있다. 모바일 GIS 시스템 구축의 기본 방향은 하천유역에 대한 행정업무 및 정보화 업무의 효율성을 높여 현장업무에서 실시간으로 제공되는 수문정보 및 지형정보에 대한 다양한 컨텐츠를 주민들이 쉽게 접근하여 서비스를 제공받을 수 있도록 하고 현장 실무자가 하천 수위 및 유량을 관리하는 데 있어 즉각적인 조치를 가능하도록 하기 위한 것이다. 본 연구에서 이동 클라이언트와 홍수재해관리시스템 서버간의 무선통신채널은 AP(Access Point)를 통한 WLAN이나 CDMA망의 모바일 네트워크 또는 차세대 휴대인터넷 망을 대상으로 하였다. 홍수재해관리시스템은 ArcIMS, HTML, Java Script를 이용하여 구축하고 웹 서비스를 위해 마이크로소프트사의 IIS(Internet Information System) 사용하며, ArcIMS의 정상적인 구동을 위해 JRE(Java Runtime Environment)를 설치하도록 하였다. 주요 GIS 기능은 줌인, 줌아웃, 팬, 속성정보 검색, 거리측정, 버퍼링 기능 등이고 Layer는 침수위험건물, 대피건물, 침수지역 건물용도, 건물, 도로, 수계, 침수예상지역(100, 200년 빈도), 위성영상, DEM, 행정경계 등이 포함되도록 하였다. 시스템 구축에 사용될 데이터는 수리수문학적 데이터(유출량, 강우강도, 대상지역의 면적, Manning 계수 등)와 대상지역의 수치지도, DEM, 고해상 위성영상, 문헌조사와 현장조사를 통해 얻은 자료를 바탕으로 구성하도록 하였으며, 수리수문학적 데이터와 DEM 데이터를 바탕으로 침수지역 데이터를 생성하고 문헌조사와 현장조사를 통해 얻은 속성정보와 디지털 지도인 공간정보를 연결하기 위해 디지털 지도에서 건물 Layer, 도로 Layer, 등고선 Layer, 수계 Layer를 추출하여 ArcGIS에서 Coverage로 변환하여 위상관계를 설정한 후 다시 Shape 파일로 변환하여 속성정보와 연결시키도록 데이터베이스 구축방안을 제시하였다. 이와 같이 본 연구에서는 홍수재해 관리시스템에서 모바일 GIS를 적용하기 위하여 Pocket PC를 탑재한 이동 클라이언트인 PDA에 GPS 모듈을 확장하여 GPS 위성으로부터 위치정보를 획득하고 지리정보를 제공하는 모바일 GIS 서버간에 XML 기술을 이용하여 수문정보 및 지형정보 서비스를 제공하는 방안을 제시하였다.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.9 no.4 s.33
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• pp.489-500
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• 1997

The number of railway bridges in Korea reaches to about 3,000. Among them, the ratio of steel bridges is about 47%. Most of the long span railway bridges take the truss type, its number is 15 in Korea. These bridges have more than 30 years service life, it is expected that the damages of cracks and corrosion is going. Therefore, the estimation of fatigue life with random stress is considered as significant subject in maintenance. In this paper, the random stress was measured in bridges and counted the stress cycles using the rainflow counting method So, the stress range frequencies and their equivalent stress are obtained and the amplification factor for the span length, bridge types and traveling speed is assessed by the dynamic testing. From the results, the stress range of the stringer and the lower chord is higher than the other members and the characteristics of the stress histogram is varied to the loading system and the amount of the passing through trains. And the impact effects are depended on the traveling speed as well as the span length.

• Journal of IKEEE
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• v.23 no.4
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• pp.1302-1308
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• 2019

This paper presents an approach for classifying image made by acquired position data from a 2D Lidar sensor with a convolutional neural network (CNN). Lidar sensor has been widely used for unmanned devices owing to advantages in term of data accuracy, robustness against geometry distortion and light variations. A CNN algorithm consists of one or more convolutional and pooling layers and has shown a satisfactory performance for image classification. In this paper, different types of CNN architectures based on training methods, Gradient Descent(GD) and Levenberg-arquardt(LM), are implemented. The LM method has two types based on the frequency of approximating Hessian matrix, one of the factors to update training parameters. Simulation results of the LM algorithms show better classification performance of the image data than that of the GD algorithm. In addition, the LM algorithm with more frequent Hessian matrix approximation shows a smaller error than the other type of LM algorithm.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.27 no.2
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• pp.17-24
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• 2023

A post-processing technique for the measurement signal of a solenoid-type sensor is introduced. The solenoid-type sensor nondestructively evaluates an external tendon of prestressed concrete using the total flux leakage (TFL) method. The TFL solenoid sensor consists of primary and secondary coils. AC electricity, with the shape of a sinusoidal function, is input in the primary coil. The signal proportional to the differential of the input is induced in the secondary coil. Because the amplitude of the induced signal is proportional to the cross-sectional area of the tendon, sectional loss of the tendon caused by ruptures or corrosion can be identified by the induced signal. Therefore, it is important to extract amplitude information from the measurement signal of the TFL sensor. Previously, the amplitude was extracted using local maxima, which is the simplest way to obtain amplitude information. However, because the sampling rate is dramatically decreased by amplitude extraction using the local maxima, the previous method places many restrictions on the direction of TFL sensor development, such as applying additional signal processing and/or artificial intelligence. Meanwhile, the proposed method uses amplitude demodulation to obtain the signal amplitude from the TFL sensor, and the sampling rate of the amplitude information is same to the raw TFL sensor data. The proposed method using amplitude demodulation provides ample freedom for development by eliminating restrictions on the first coil input frequency of the TFL sensor and the speed of applying the sensor to external tension. It also maintains a high measurement sampling rate, providing advantages for utilizing additional signal processing or artificial intelligence. The proposed method was validated through experiments, and the advantages were verified through comparison with the previous method. For example, in this study the amplitudes extracted by amplitude demodulation provided a sampling rate 100 times greater than those of the previous method. There may be differences depending on the given situation and specific equipment settings; however, in most cases, extracting amplitude information using amplitude demodulation yields more satisfactory results than previous methods.