• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (C)
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• pp.297-302
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• 2006

데이터 통합은 기업의 각 조직과 주요 업무, 핵심 애플리케이션에서 발생하는 물리적인 데이터 소스들을 표준 규칙과 메타데이터에 여과시켜 중복성을 제거하고. 오직 데이터 통합 및 단일 뷰를 정확하게 제공하기에 어려움이 따른다. 특히, 이기종 시스템이나 다양한 애플리케이션에서 나오는 대량의 데이터를 종류와 형식에 관계없이 호환이 가능하도록 지속적으로 통합하여, 정확한 정보를 실시간으로 동기화하여 제공할 수 있는 자동화된 정보의 통합이 관건이다. 따라서 본 논문에서는 레거시 시스템간의 데이터를 협업할 때 실시간으로 변화는 데이터를 일관성 있게 유지하기 위해서 데이터 협업 메커니즘을 제안한다. 또한 XMDR을 이용하여 협업에 의한 데이터 통합에서 발생하는 의미적 상호 운용성의 문제점을 해결하는 XMDR 기반의 데이터 허브 시스템을 구축한다.

• 한국융합학회논문지
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• 제8권11호
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• pp.373-381
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• 2017

데이터의 관점이 업무자원을 넘어 새로운 가치자원으로 진화하면서, 그 처리방식의 무게중심도 단순 카테이션(Cartesian) 방식에서 맥락(Context)식별 방식으로 빠르게 전환되고 있다. 이러한 추세에 따라 최근 정부도 공공데이터 개방을 통한 민간 활용 여건 조성에 나서고 있다. 이에 본 연구는 정보처리관점에서 조직원과 대중의 차이를 탐색 차원에서 규명하고, 이를 바탕으로 대중을 대상으로 하는 공공데이터 플랫폼 설계의 기본 방향과 주안점을 제시하고자 하였다. 본 연구는 그간 추상에 머물러 있던 '대중의 집단지성'에서 벗어나 '집단지성 생태계' 조성을 위한 실천적 대안 모색의 시발점이 될 것이며, 공공데이터 개방에 필수적인 빅데이터 기반 구축의 실천적 아이디어로 활용될 수 있을 것이다.

• 벤처창업연구
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• 제11권4호
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• pp.79-89
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• 2016

본 연구는 FDI 비율과 국내 기업의 혁신에 미치는 영향을 조직 학습 관점을 기반으로 실증 분석하였다. FDI 비율과 혁신에 대한 기존의 연구는 기업 혁신에 대한 분류가 모호하였기 때문에 상반된 연구결과들이 존재하였다. 이에 본 연구에서는 제품 혁신과 공정 혁신으로 나누어서 FDI 비율과 혁신간의 관계를 살펴봄으로써 이들 관계에 대한 이해를 보다 깊이 하고자 하였다. 따라서 본 연구는 FDI 비율이 국내 기업의 제품 공정 혁신에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보고, 이들의 관계를 조직 혁신이 어떻게 매개하는 지를 밝히고자 하였다. 이를 위하여, STEPI에서 제공하고 있는 2010년 2012년 제조업 분야의 기업 데이터와 산업자원통상부의 FDI 데이터, 그리고 NICE 신용평가원(Kis Value)의 기업재무자료를 결합하여 실증 분석을 실시하였다. 분석 결과 FDI 비율은 국내 기업의 제품 혁신에 긍정적인 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 또한 FDI 비율과 제품 혁신 간의 관계에 대하여 조직 혁신이 매개 효과를 가지는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제47권4호
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• pp.219-239
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• 2016

본 연구에서는 자기효능감과 조직문화가 조직 내의 팀 성과에 어떻게 영향을 미치는지를 분석하였다. 외부변수로는 자기효능감, 조직의 개방성, 공유문화, 경쟁문화를 선정하였으며 지식공유를 매개변수로 선정하였다. 종속변수로는 팀 성과를 선정하여 외생변수 및 매개변수가 종속변수에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 조사 하였다. 데이터는 국내 건설회사에 종사하는 임원진 100명을 대상으로 설문지조사를 통해 수집하였으며 수집된 데이터는 확인적 요인분석과 구조방정식을 적용하여 분석하였다. 연구결과 자기효능감, 공유문화, 경쟁문화는 지식공유 및 팀 성과에 직 간접적으로 모두 유의미한 영향을 미쳤으나 조직의 개방성은 지식공유나 팀 성과에 통계적으로 유의미하게 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 지식관리 활동과 업무성과와의 구조적인 관계를 파악하여 효과적인 지식 공유를 위한 전략을 제시하는데 이용될 수 있다.

• 디지털콘텐츠
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• 5호통권72호
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• pp.20-26
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• 1999

ERP데이터는 조직의 비즈니스 과정상 중요한 것을 담고 있다. 다름 아닌 고객들에 대한 정보, 경쟁환경, 주요 경쟁상대, 그리고 얼마나 효과적으로 자원의 조직화가 이루어졌는가 하는 것들이다. 이러한 데이터를 이용해 유용한 정보를 찾아 낼 수 있다면 무한경쟁 환경 속에서 비교우위를 갖게 되는 것이다. 이러한 관점에서 ERP와 DW 연계는 향후IT 업계의 이슈라 할 수 있다.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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• 한국데이타베이스학회 2002년도 추계 컨퍼런스: 기업경쟁력 강화를 위한 디지털 컨텐츠 및 정보기술 컨퍼런스
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• pp.529-543
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• 2002

미국 마케팅협회 (AMA)의 정의전문위원회가 1985년에 만든 마케팅의 정의를 보면, "마케팅이란 개인이나 조직의 목표를 만족시키는 교환을 창조하기 위한 아이디어ㆍ상품ㆍ서비스에 대해 개념 정립, 가격 설정, 프로모션, 유통을 계획하여 실행하는 프로세스이다" 라고 정의한다. 다시 말하면, 상품이나 서비스를 어떻게 만들어서 어떻게 판매 할 것인가에 대한 방법론이라고 할 수 있다. (중략)

• 정보기술과데이타베이스저널
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• 제1권2호
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• pp.159-166
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• 1994

서로 관련있는 다수의 정보를 체계적으로 수집. 처리하여 컴퓨터등 전자계산조직에 의하여 축적.검색할 수 있도록 한 정보의 집합체가 데이터베이스(DB)이며, 또한 데이터베이스를 제작하는 데이터베이스제작업, 이 데이터베이스를 컴퓨터에 수록하여 이용자에게 제공하는 데이터전송업, 온라인단말기를 설치하고 이용자가 요구하는 정보를 검색.제공하는 정보검색 대행업등으로 구성된 것이 데이터베이스 산업이다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2016년도 제23회 학술대회 논문집
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• pp.39-43
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• 2016

본 연구의 목적은 공공도서관 직원의 독서활동이 직무만족도와 조직몰입도에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하는 것이다. 이는 기업에서 직원의 독서활동을 활성화하여 조직의 경쟁력을 높이는 경영기법인 독서경영과 문화경영이 직원의 직무만족과 조직몰입을 높인다는 선행연구들의 결과를 기반으로 하였다. 이에 서울시 동북부 지역 지자체 운영 공공도서관의 직원을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 신뢰도 분석과 다중회귀분석을 통하여 데이터를 분석하였다. 분석 결과, 공공도서관 직원의 독서량, 독서시간이 직무자체 만족도에 유의한 영향을 미쳤으며, 이용자 독서모임 참여 기간이 사회적 인식 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 조직몰입에 대해서는 독서시간이 정서적 몰입도에, 이용자 독서모임 참여 기간은 지속적 몰입도와 규범적 몰입도에 유의한 영향을 미치고 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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• pp.265-268
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• 2008

임베디드 시스템에서의 소프트웨어 비중과 규모의 지수적 증가로 인해 관련 개발 프로젝트의 경우 많은 개발 지원도구를 활용한 개발활동이 이루어 지고 있다. 하지만 각 개발 조직간 상이한 개발 지원도구의 사용과 관리로 인해, 협업 개발체제에 문제가 발생하고 있으며, 단위 개발조직의 개발 지원도구의 추가 소요량 산정시 정량적인 데이터에 근거하지 않은 부정확한 구매 예측으로 인해 많은 개발 예산의 낭비가 발생하고 있다. 이에 본 연구에서는 개발 조직간 개발 효율성을 높이기 위한 효율적인 인프라 환경을 구축하기 위해, 통합 도메인 환경하에 개발 지원도구의 일원화된 관리와 개발조직간의 라인센스 사용량 측정을 위한 모니터링 시스템 개발로, 개발 지원 도구 추가 소요 발생시 정확한 소요량 예측과, 사용량에 근거한 공정한 비용 분배 절차를 제시하고자 한다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권2호
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• pp.163-176
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• 2010

조직의 데이터를 효과적으로 관리하는 대표적 방법은 기존 데이터의 공유와 재사용을 촉진하여 데이터의 중복 생산을 방지하는 것이다. 데이터 공유와 재사용의 촉진을 위해서 기존 데이터의 체계적 구조화와 효율적인 검색이 지원되어야 한다. 이러한 점이 고려되지 않은 조직간 단절된 데이터 개발은 데이터 중복을 양산하고 데이터의 품질을 저하시킨다. 데이터 분류는 관리하는 데이터에 대한 체계적 정리로 원하는 데이터 요소의 빠른 검색을 가능하게 한다. 본 논문에서는 데이터 공유, 재사용과 통합을 극대화하고 MDR과 시멘틱 웹에서 효과적으로 사용될 수 있는 본질기반 데이터 분류 방법론을 제안한다. 본질기반 데이터 분류 방법론은 데이터 본질을 기반으로 데이터 분류 구조를 구성하여 업무분류에 독립적인 데이터 분류가 가능하다. 또한 제시된 데이터 분류 구조를 지원하는 데이터 분류 절차를 제시하여 다양한 데이터 요소들을 데이터 분류 구조에 따라 배치하는 방법을 보인다. 사례연구에서는 제안된 데이터 분류 구조와 데이터 분류절차가 효과적으로 실제에 적용 될수 있음을 보였다.