최근 들어 3D프린터의 특허권이 만료됨에 따라 3D프린터 연구 및 생산이 활발히 이루어지고 있으며, 저렴한 개인용 3D프린터의 보급으로 남녀노소 누구나 활용할 수 있게 되었다. 하지만 3D프린터를 이용하여 자신이 원하는 제품을 출력하기란 쉽지 않다. 버튼만 누르면 되는 인쇄물 프린터와 달리 3D프린터의 데이터를 제작하기 위해서는 3D 모델링 제작 툴이나 3D 스캐너를 이용해야한다. 이러한 제작 프로그램이나 제품은 개인이 사용하기에는 가격이 고가이며, 사용 방법을 익히는데 많은 시간과 노력이 필요하다. 이에 본 논문에서는 3D 데이터의 획득에 있어 쉽고 간편한 3D 데이터 변환 제작 알고리즘을 이용하여 3D 프린터의 사용 편리성을 향상시킬 수 있다.
Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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v.20
no.5
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pp.10-16
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2002
디지털 기술의 급속한 발전에 의한 디지털 방송의 도입은 방송환경에 커다란 변혁을 초래하고 있다. 기술의 발전은 방송, 통신, 컴퓨터를 융합시킨 새로운 미디어 서비스를 등장시키고 있으며, 이러한 미디어의 융합은 지금까지 독자적인 영역에서 발전하여 오던 각각의 미디어들이 가지고 있는 한계성 또는 단점을 상호보완적으로 개선함으로써 서비스 능력을 대폭적으로 향상시키는 방향으로 전개되고 있다. 이와같은 디지털 시대의 대변혁은 멀티미디어 서비스를 그 중심축으로 하고 있으며, 이른바 방송통신 융합시대의 경쟁력 있는 서비스를 도입하기 위한 미디어간, 국가간의 경계영역을 초월한 글로벌 경쟁체제가 급속히 진전되어 가고 있다. 이와 같은 미디어의 융합 현상에 따라 제작 환경도 새로운 디지털 방송 서비스를 효율적으로 지원하도록 전환되어야 한다. 디지털 방송의 특징인 고품질 및 다채널 시대를 맞아 방송 콘텐츠의 재활용도를 높이는 것은 매우 중요하며, 데이터 방송, 인터넷 방송 등 다양한 기능의 서비스를 도입하기 위해선 제작 체계의 개선이 뒷받침되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 새로운 제작 환경에 대해서 살펴보고자 한다. 특히, 컴퓨터 기반의 제작 환경 구축에 핵심 요소인 넌리니어 편집시스템과 방송 콘텐츠를 효율적으로 관리하고 재활용할 수 있는 디지털 아카이브에 대해 소개하고자 한다. 테이프 대신 하드디스크를 기록 매체로 하는 넌리니어(non-linear) 시스템의 등장에 따라 방송 프로그램 제작에 대한 새로운 개념의 정립이 필요하게 되었으며, 이를 근간으로 하는 새로운 프로그램 제작환경, 즉 네트워크에 의해 컴퓨터와 데이터베이스를 연결하여 제작으로부터 송출가지 통합관리가 가능한 새로운 방송 프로그램 제작환경, 이른바 멀티미디어 제작환경을 구축하는 것이 디지털 방송 시대의 방송 사업자에게 가장 중요한 과제중의 하나가 되었다. 멀티미디어 제작환경을 구축함으로써 영상, 음성 및 다양한 부가 데이터를 포함하는 멀티미디어 프로그램을 편리하게 제작할 수 있으며, 데이터베이스로부터 필요한 영상 이미지를 자유롭게 합성, 조작하는 등, 매우 다양하고 편리한 제작기법을 활용할 수 있다. 또한 멀티미디어를 응용한 제작 분야로서 컴퓨터 그래픽스 기술은 방송의 사전제작에 커다란 기여를 하고 있으며, 이미 선거방송을 비롯한 여러가지 프로그램은 가상스튜디오와 가상캐릭터 기술을 활용하여 제작하고 있다. 방송사업자는 이러한 멀티미디어 제작시스템을 근간으로 영상검색, 영상 합성, 스크립트 편집, 가상현실 응용 등 고도의 제작 기법을 활용함으로써 사용자 친화성, 다이나믹한 표현, 실시간, 대화성을 특징으로 하는 다양한 멀티미디어 서비스를 시청자에게 제공할 수 있을 것이다.
Rapid Prototyping(RP)이란 짧은 시간 내에 CAD 그래픽 데이터로부터 3차원 형상의 시제품을 만들어 내는 기술을 일컬으며, 1986년 3D Systems라는 회사에 의하여 상용화된 SLA(Stereolithography Apparatus)방식을 선두로 하여 지난 10년간 급속히 발전을 해왔다. 원하는 형상의 부품을 만들 때 기존의 machining은 원자재에서 재료를 깎아내면서 만드는 반면에, RP는 재료를 한 층씩 차례로 쌓아서 부품을 만드는 가산적인 공정 특징을 가지고 있다. 액체, 고체, 심지어 기체 상태의 재료까지 다양한 재료를 사용하고 있으며 또한 여러가지 적층방법으로 부품을 제작하고 있다. 성공적인 RP기술의 창출에는 RP기계제작에 직접 관계되는 기술뿐만 아니라, 재료 기술, RP제작에 적합한 CAD데이터 생성기술, 후처리 및 가공기술 등이 모두 관건이 된다. 여기서는 RP기술의 주요 파트 제작방법과 RP에 쓰이는 재료, RP의 용도 및 그 한계성 등에 대하여 생각하여 보았다. RP기술은 3차원 CAD 모델이 없으면 실현이 불가능하다. 3차원(3D)화는 제품을 설계하고 만드는 대부분의 회사가 경쟁력을 갖기 위하여 싫든 좋든 이루어야 하는 목표 중의 하나라고 할 수 있는데, RP기술 도입은 이러한 3차원화를 단축시키는 촉매제의 역할을 할 수 있다고 생각한다. RP기술이 부분적으로 정확도의 문제와 제작 가능한 재료의 종류 및 성능에 제한이 있지만, 현재로서도 여러 응용분야에 성공적으로 이용되고 있으며 향후에는 더욱 그 응용 범위를 넓혀갈 것으로 전망된다.
Kim, Jaehan;Seol, Kisu;Cho, Seoungbae;Kim, Jinwoong
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.137-139
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2019
완전 입체 3차원 영상을 구현할 수 있는 디지털 홀로그래픽 디스플레이에서 테이블위에 실제 물체가 있는 것과 같이 수평 방향 360도 전 영역에서 홀로그램을 볼 수 있도록 하기 위해서는, 홀로그램 영상을 수십 KHz정도의 프레임률로 시공간 다중화하여야 하며 동영상 재현을 위해서는 스트리밍 방식의 고속 대용량 홀로그램 데이터의 전송이 요구된다. 본 연구에서는 이를 위하여 홀로그램 데이터를 저장할 수 있는 스트리밍 서버를 구축하였고 서버내의 비디오 플레이어에서는 사전 정의된 데이터 포맷에 맞추어 제작된 CGH 데이터를 고속으로 전송하고, 설계 제작된 인터페이스 보드를 통하여 데이터를 수신하여 실시간으로 컬러 홀로그램을 재현하는 기능을 구현하였다.
최근 페이스북이나 트위터와 같은 소셜네트워크 서비스를 포함하여 대용량의 빅데이터에 대한 처리와 분석이 중요한 이슈로 다뤄지고 있으며, 사용자들이 끊임없이 쏟아내는 데이터로 인해서 이러한 데이터들을 어떻게 다룰 것인지, 혹은 어떻게 분석하여 의미 있고, 가치 있는 것으로 가공할 것인지가 중요한 사안으로 여겨지고 있다. 이러한 빅데이터 관리 도구로써 하둡은 빅데이터의 처리와 분석에 있어서 가장 해결에 근접한 도구로 평가받고 있다. 이 논문은 하둡의 주요 구성요소인 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 JAVA에 기반하여 제작되는 온라인 대용량 저장소 시스템의 가장 기본적인 요소인 온라인 데이터 저장소를 직접 설계하고 제작하고, 구현하여 봄으로써 대용량 저장소의 구현 방식에 대한 이슈를 다뤄보도록 한다.
An, Ji Eun;Choi, Chan Ho;Kim, Sung June;Yoon, Man Young
Journal of Conservation Science
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v.34
no.6
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pp.471-479
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2018
Seonunsa Temple is a site of Dancheong cultural significance in Daewoongjeon. Three-dimensional (3D) scanning can be used to create a simulation in 1:1 ratio without touching the Dancheong patterns directly. The traditional method of recreating Dancheong was paining with tracing paper using a fix pin. However, manual direct copy processes can cause and damage to the objects. This study shows the results of a simulation of a tranditional Dancheong patterns as an alternative; the simulation was able to reduce dimensional errors and prevent damage by using 3D scanning. As a result, objective and precise proportions of the simulation were acquired. The 3D scanning method may be applied for work such as the replication and restoration of the drawing, 3D fabrication of the original data, and printing of the additional drawing. In addition, with the production of 3D materials, a virtual museum is possible.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.6B
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pp.1074-1079
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1999
A high performance CMOS receiver for 155.52 Mbps STM-1 digital communication has been designed and fabricated. The ASIC operates properly with 155.52 MHz clock frequency in case of the data loss due to some system error such as transmission line open or data transfer fail. Also it operates properly in case the system starts after the power failure or system maintenance. The designed circuit has especially PLL based self oscillation loop which operates on abnormal environment which is added to main oscillation loop. The measured results show that the circuit operates well with 153.52 MHz clock frequency not only on normal environment but also on abnormal environment. Rms jitter of the PLL loop is about 23 ps.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.3
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pp.133-139
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2021
Currently, the process of constructing a high-definition road map has a high proportion of manual labor, so there are limitations in construction time and cost. Research to automate map production with high-definition road maps using artificial intelligence is being actively conducted, but since the construction of training data for the map construction is also done manually, there is a need to automatically build training data. Therefore, in this study, after converting to images using point clouds acquired by a mobile mapping system, the road marking areas were extracted through image reclassification and overlap analysis using thresholds. Then, a methodology was proposed to automatically construct training data for deep learning data for the high-definition road map through the classification of the polygon types in the extracted regions. As a result of training 2,764 lane data constructed through the proposed methodology on a deep learning-based PointNet model, the training accuracy was 99.977%, and as a result of predicting the lanes of three color types using the trained model, the accuracy was 99.566%. Therefore, it was found that the methodology proposed in this study can efficiently produce training data for high-definition road maps, and it is believed that the map production process of road markings can also be automated.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.14
no.4
s.38
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pp.53-60
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2006
The purpose of this paper is forcasting of flooding area using LiDAR surveying data, and flood map for damage prevention is established for this purpose. Teahwa river at Ulsan city was chosen as test area and the flood simulation was produced in this area. For the flood simulation, each DEM using LiDAR data and digital map was established and then HEC model program and MIKE program was used to decide the amount of flood flowing and flood height. To improve the rainfall-overflow simulation confidence using inspection comparison of LiDAR data this paper analyzed and compared the LiDAR DEM accuracy and 1/5000 digital map DEM. The height accuracy is important factor to make flood map, however, LiDAR survey execution of all river area is not economic so, LiDAR survey execution of only important area is possible to be make high accuracy and economic flood map. The expectation effect of flood simulation is flood damage prevention and economic savings of recovery cost by forcasting of rainfall-overflow area and establishment of counter-measure.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2020.10a
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pp.512-517
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2020
구묶음은 문장을 겹치지 않는 문장 구성 성분으로 나누는 과정으로, 구묶음 방법에 따라 구문분석, 관계 추출 등 다양한 하위 태스크에 사용할 수 있다. 본 논문에서는 문장의 키워드를 추출하기 위한 구묶음 방식을 제안하고, 키워드 단위 구묶음 데이터를 구축하기 위한 가이드라인을 제작하였다. 해당 가이드라인을 적용하여 구축한 데이터와 BERT 기반의 모델을 이용하여 학습 및 평가를 통해 구축된 데이터의 품질을 측정하여 78점의 F1점수를 얻었다. 이후 패턴 통일, 형태소 표시 여부 등 다양한 개선 방법의 적용 및 재실험을 통해 가이드라인의 개선 방향을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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