• The Journal of Bigdata
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• v.7 no.2
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• pp.205-215
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• 2022

The current development of digital platform-based online retail business leads to the rapid growth of freight demand and service innovation. With the demand for converged logistics technologies, our government supports R&D projects to innovate the logistics service. The digital platforms are developed based on their own standard process and data formats. It may cause interoperability and connectivity-related problems. In this research, the standard data flow to connect the data among systems is defined based on the standard process. Especially, data for connectivity is categorized into three groups, common data, connected data, and management data. It may be possible to enhance the applicability to the practical logistics business.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.3
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• pp.515-526
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• 2019

In the real world, the user's preference for a particular product is determined by many factors besides the quality of the product. The reflection of these external factors was very difficult because of various fundamental problems including lack of data. However, access to external factors has become easier as the infrastructure for public data is opened and the availability of evaluation platforms with diverse and vast amounts of data. In accordance with these changes, this paper proposes a recommendation system structure that can reflect the collectable factors that affect user's preference, and we try to observe the influence of actual influencing factors on preference by applying case. The structure of the proposed system can be divided into a process of selecting and extracting influencing factors, a process of supplementing insufficient data using sentence analysis, and finally a process of combining and merging user's evaluation data and influencing factors. We also propose a validation process that can determine the appropriateness of the setting of the structural variables such as the selection of the influence factors through comparison between the result group of the proposed system and the actual user preference group.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.48 no.1
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• pp.7-16
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• 2024

Although the number of ocean-going merchant ships is increasing, the number of Korean marine officers is decreasing. This manpower shortage problem is becoming more serious. This study objectively measured factors determining the demand and supply of ocean-going merchant ship officers and forecasted the exact manpower demand and supply. Demand was predicted by applying the number of ship officers required for each ship size to the number of ships forecasted. The supply was predicted by segmenting by position and age using the Markov model, reflecting increase/decrease factors such as promotion, turnover, retirement, and new entry by year. The demand for ocean-going merchant ship officers will increase from 11,638 in 2023 to 13,879 in 2030 while the supply will decrease from7,006 in 2023 to 6,426 in 2030, with the shortage expected to exceed 10,000 in 2040. This study can be used as a reference to solve the problem of manpower shortage for ocean-going merchant ship officers by improving the accuracy of predictions through objective data, scientific analysis methods, and logical reasoning.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.21 no.1
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• pp.89-96
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• 2017

Recently, a number of researches actively focus on the contents and sensitivity of information distributed through SNS as smartphones and SNS gained its popularity. In this paper, we collected online news data about SW education, extracted words after morphological analysis, and analyzed emotions of collected news data by calculating sentimental score of each news datum. Also, the accuracy of the calculated sentimental score was examined. As a result, the number of news related to 'SW education' in the collection period was about 189 per month, and the average of sentimental score was 0.7, which signifies the news related to 'SW education' was emotionally positive. We were positive about the importance of SW education and the policy implementation, but there were negative views on the specific method for the realization. That is, a lack of SW education environment and its education method, a problem related to improvement of SW developers and improvement of their labor conditions, and increase of private education in coding were the factors for the negative viewers.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.18-18
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• 2022

하천 합류부에 있어 수체의 혼합양상을 분석은 고해상도의 자료가 필요하다. 반면에 수질환경 문제와 기존 모니터링 시스템이 고정된 측정 방식으로 이루어지기 때문에 하천 전체의 정보는 저해상도의 결과값은 나타낸다. 또한, 많은 수중 환경 문제가 1차원에서 3차원에 걸쳐 있지만, 대부분의 관측 시스템은 1차원에 머물러 있음을 확인할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 보다 발전된 관찰 및 계측이 필요하다. 그에 따른 고해상도의 측정 자료를 얻기 위해서는 측정자가부담을 많이 가지며, 측정할 수 있는 영역이나 시간적으로 제한적이다. 해상도는 낮추되 광범위한 데이터를 취득하기 위해서는 적절한 보간법이 선정되어야 한다. 관련 논문을 검토한 결과, 측정 결과에 따른 2차원 횡단면 분포의 내용이 지배적이었고, 3차원 매핑 및 3차원 분석을 통한 수리학적 정보 획득에 관한 연구는 부족한 실정이였다. 특히 3차원 하천 수질 농도의 연구가 불충분했다. 그에 따라 저해상도 측정결과에서의 예측과 보간법에 대한 시각화를 통해 하천의 전체적인 수리·수질정보를 표기하였다. 각각의 보간법을 비교함으로써 하천 매핑에 있어 IDW, Natual Neighbor, Kriging 기법을 적용하여 시각화된 자료와 정량적 평가를 통해 하천매핑의 정밀성을 향상시켰다. 이를 통해 3차원화된 공간보간 자료를 이용한 하천합류부의 혼합양상을 해석하였다. 3차원 데이터를 활용하는 방법으로 측정 및 모니터링 기술의 중요한 데이터로 활용되며, 이러한 데이터는 유해물질 저감 기술 및 평가 예측 기술의 기초 데이터로 활용되고 있다. 유해화학물질 추정, 호수의 고위험 조류군 계층분석 등 다양한 수생건강 진단기술을 활용할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.04a
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• pp.113-116
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• 2017

최근 급격히 증가한 모바일 기기와 Over The Top (OTT) 서비스의 활성화로 인하여 CMM 기반의 LTE/EPC 네트워크에 과다한 데이터/제어 트래픽의 수용이 힘들어지는 문제가 중요 이슈로 부각되고 있다. 이를 해결하기 위하여 IETF는 Distributed Mobility Management (DMM) 기반의 이동성 관리 방안을 제안하였다. 하지만 DMM 기술은 중앙의 트래픽 부하 분산에 초점을 두고 있어 단말의 이동과 관련하여 발생하는 과다한 제어 트래픽 수용에 관한 문제를 해결하기에는 부족하다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 SDN 기반으로 CMM과 DMM을 함께 이용하는 HMM (Hybrid Mobility Management) LTE/ECP 네트워크 모델을 제시한다. 또한 HMM 기반의 LTE/EPC 네트워크 모델은 CMM 및 DMM 기법의 선택을 위해 단말의 이동성과 PDN 연결의 개수를 고려한 선택방안을 제시하며, 제안하는 HMM 기반의 LTE/EPC 네트워크 구조에서의 데이터 트래픽 부하량과 단말의 이동성과 PDN 연결 개수에 따라 제어 트래픽의 양을 비교하는 그래프를 제시하며 제안하는 네트워크 모델의 타당성을 입증한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.289-294
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• 2022

의존구문분석은 문장을 의존관계(의존소-지배소)로 분석하는 구문분석 방법론이다. 현재 사전학습모델을 사용한 전이 학습의 딥러닝이 좋은 성능을 보이며 많이 연구되지만, 데이터셋에 의존적이며 그로 인한 자료부족 문제와 과적합의 문제가 발생한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 언어학적 지식에 기반한 강화된 지배소-의존소 제약규칙 에지 알고리즘을 심층학습과 결합한 모델을 제안한다. TTAS 표준 가이드라인 기반 모두의 말뭉치로 평가한 결과, 최대 UAS 96.28, LAS 93.19의 성능을 보였으며, 선행연구 대비 UAS 2.21%, LAS 1.84%의 향상된 결과를 보였다. 또한 적은 데이터셋으로 학습했음에도 8배 많은 데이터셋 학습모델 대비 UAS 0.95%의 향상과 11배 빠른 학습 시간을 보였다. 이를 통해 심층학습과 언어지식의 결합이 딥러닝의 문제점을 해결할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.393-394
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• 2020

세 군 매칭을 수행하여 관찰 데이터를 구축하고 통계분석에 기반한 연구를 수행하는 경우가 종종 발생한다. 매칭작업은 각 군에 속한 개체의 성향점수를 서로 비교해 거리가 가까운 짝을 찾아야 하므로 카테시안 곱 만큼의 경우의 수를 따져야 하는 문제이고, 메모리 소요가 크다. 특히 세 군 매칭은 세 쌍의 거리가 가까운 triplet을 찾는 문제로, 세 개체 사이에 존재하는 세 개의 거리를 따져야 하기 때문에 메모리 소요가 두 군 매칭에 비해 훨씬 크다. 각 군에 속한 개체가 늘어나면 메모리소요가 기하 급수적으로 늘어나게 된다. R패키지에 포함된 TriMatch함수는 세 군 매칭 수행을 위해 가장 널리 사용되는 프로그램이다. 이 프로그램은 세 개체 사이의 세 개 거리가 가장 짧은 triplet을 찾는 방식으로 구현 되었다. 이 프로그램은 메모리 소요가 매우 커 각 군에 속한 개체의 수가 많아지면 메모리 부족 에러가 발생하는 경우가 많다. 본 연구에서는 세 군 매칭에 소요되는 메모리 소요를 줄일 수 있는 알고리즘을 제안하고자 한다. 이 알고리즘의 구현을 통해 각 군에 속한 개체가 늘어나도 안정적인 세 군 매칭 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.30 no.8
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• pp.23-23
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• 2003

국내 통신서비스 시장은 유선에서 무선으로, 음성에서 데이터로 그 중심이 전환되는 상황에 있다. 본고에서는 CDMA, xDSL에 이은 제 3의 한국 IT성장 엔진으로서 휴대인터넷을 보는 연구자의 입장에서, 설문조사를 바탕으로 사업으로서의 성장 가능성을 타진하고 성장의 전제조건을 점검하였다. 결론으로서 휴대인터넷의 수요는 어느 정도 성숙되어 있지만, 현재 높은 이용요금, 킬러 애플리케이션의 부족, 단말기 가격 등의 문제가 노출되어 있으므로 이를 기술적, 정책적으로 해결해야 함을 역설하였다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.30 no.8
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• pp.803-814
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• 2003

국내 통신서비스 시장은 유선에서 무선으로, 음성에서 데이터로 그 중심이 전환되는 상황에 있다. 본고에서는 CDMA, xDSL에 이은 제 3의 한국 IT성장 엔진으로서 휴대인터넷을 보는 연구자의 입장에서, 설문조사를 바탕으로 사업으로서의 성장 가능성을 타진하고 성장의 전제조건을 점검하였다. 결론으로서 휴대인터넷의 수요는 어느 정도 성숙되어 있지만, 현재 높은 이용요금, 킬러 애플리케이션의 부족, 단말기 가격 등의 문제가 노출되어 있으므로 이를 기술적, 정책적으로 해결해야 함을 역설하였다.