• Journal of Information Management
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• v.22 no.2
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• pp.29-46
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• 1991

This study intends to compare the structure of the record and the methods of content designation of the MARC formats based on UNIMARC, USMARC, KOMARC, CHINESE MARC and JAPAN MARC. The structure of the formats takes the similar form to base on ISO 2709. The methods of content designation of the fixed fields is analyzed into 6 categories. And of the content designators, JAPAN MARC does not use indicator.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1193-1195
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• 2013

최근 정보 기술의 발달로 XML, 화학 복합물, 소셜 네트워크 등과 같은 구조적 정보를 갖는 빅 데이터들이 대량으로 축적되고 있다. 이러한 구조적 정보를 갖는 그래프 데이터에서 메디안을 찾기 위한 연구가 진행되고 있다. 기존에는 그래프 메디안을 효율적으로 계산하기 위해 하한값을 이용한 그래프 메디안 탐색 기법이 제안되었다. 그러나 탐색을 시작하는 버텍스를 선정하는 데에 따라 가지치기 효과가 다르게 발생하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 버텍스의 그래프 구조 정보를 이용한 효율적인 메디안 탐색 기법을 제안한다. 제안하는 탐색 기법은 버텍스의 차수와 에지 가중치를 이용하여 그래프 메디안 예측 값을 정의하고, 그래프 메디안과 유사한 버텍스들부터 우선적으로 탐색한다. 실험을 통하여 제안하는 기법이 기존의 방법보다 최대 10%까지 수행시간을 단축함을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.58-60
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• 2003

기존의 웹 문서나 컨텐츠의 한계를 극복하기 위해 메타데이터에 대한 연구가 활발히 이루어진 가운데 그 산물로 등장한 XML은 현재 다양한 분야에서 그 활용에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그리고 그 중에서 XML문서 자체를 저장 및 검색하는 부분에 대한 연구도 많은 성과가 있었다. XML의 대표적인 특징은 기존의 다른 컨텐츠와는 달리 문서의 구조를 기술할 수 있다는 것이며 이런 구조적 정보는 활용 방법에 따라 XML문서의 다양한 처리에 있어 성능을 향상시키는 핵심적인 요소가 될 수 있다. 이에 본 논문에서는 기존의 비트맵 인덱스(Bitmap Index)를 확장하여 역파일 색인 방법과 결합시켜 P_INDEX를 제안하고, P_INDEX를 활용한 다양한 경로 중심의 검색 방법을 제시한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.1
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• pp.52-65
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• 1999

이미지나 비디오, 오디오와 같이 멀티미디어 데이터들은 기존의 단순한 텍스트 기반의 데이터에 비하여 대용량적인 특성과 비정형적인 특성을 가지고 있어서 검색시 많은 어려움이 따른다. 본 논문에서는 대규모의 이미지 데이터베이스에서 효율적이고 신속하게 사용자가 원하는 이미지를 검색할수 있는 내용 기반 검색 시스템을 제시한다. 이를 위해서 본 논문에서는 최근 여러 장점으로 인하여 신호 분석이나 이미지 압축 분야에 많이 사용되는 웨이브릿 변환을 이용하여 이미지 데이터로부터 내용 기반 검색에 사용되는 특징 벡터를 효율적으로 추출하는 기법과 유사성 측정 방법을 제안한다. 그리고, 이러한 특징 추출방법과 유사성 측정 방법을 이용하여 내용 기반 질의 및 검색을 수행할 경우, 검색 조건을 만족하는 객체인데 실수로 검색해내지 못하는 경우인 false dismissals 이 발생하지 않음을 보인다. 또한 대규모 이미지 데이터베이스에서 신속한 내용 기반 검색을 지원하기 위하여 고차원 데이터에 대한 효율적인 색인을 제공하는 X-tree를 이용한 이미지 색인 방법을 보이며 이것이 기존의 순차 검색이나 R*-tree를 이용한 색인 방법보다 신속하게 이미지 데이터들을 검색할 수 있다는 것을 다양한 실험을 통해 보인다. 마지막으로 QBIC에서 제안한 검색 적합성 측정 방법을 이용하여 본 논문에서 제안하는 내용 기반 이미지 검색시스템의 검색 적합성을 보인다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.36 no.4
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• pp.221-232
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• 2023

This paper presents a novel convolutional neural network (CNN)-based approach for predicting bolt clamping force in the early bolt loosening state of bolted structures. The approach entails tightening eight bolts with different clamping forces and generating frequency responses, which are then used to create a similarity map. This map quantifies the magnitude and shape similarity between the frequency responses and the initial model in a fully fastened state. Krylov subspace-based model order reduction is employed to efficiently handle the large amount of frequency response data. The CNN model incorporates a regression output layer to predict the clamping forces of the bolts. Its performance is evaluated by training the network by using various amounts of training data and convolutional layers. The input data for the model are derived from the magnitude and shape similarity map obtained from the frequency responses. The results demonstrate the diagnostic potential and effectiveness of the proposed approach in detecting early bolt loosening. Accurate bolt clamping force predictions in the early loosening state can thus be achieved by utilizing the frequency response data and CNN model. The findings afford valuable insights into the application of CNNs for assessing the integrity of bolted structures.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.2
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• pp.236-241
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• 2009

Information integration for distributed and heterogeneous data sources is still an open challenging, and schema matching is critical in this process. This paper presents and approach to automatic elements matching between XML application schemas using similarity measure and relaxation labeling. The semantic modeling of XML application schema has also been presented. The similarity measure method considers element categories and their properties. In an effort to achieve an optimal matching, contextual constraints are used in the relaxation labeling method. Based on the semantic modeling of XML application schemas, the compatible constraint coefficients are devised in terms of the structures and semantic relationships as defined in the semantic model. To examine the effectiveness of the proposed methods, an algorithm for XML schema matching has been developed, and corresponding computational experiments show changes of calculated values.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.141-142
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• 2008

본 논문은 텍스처된 3차원 점군데이터를 효율적으로 모델링하는 방법을 제안한다. 지상라이다로부터 획득한 3차원 점군데이터는 많은 노이즈를 가지고 있으며 이로 인해 자동적인 모델링이 어렵다. 3차원 모델링에 있어서 메쉬를 생성해야 3차원 랜더링이 가능하지만 3차원 메쉬 생성은 노이즈에 취약하기 때문에 디자이너들이 수작업으로 노이즈를 제거해야만 한다. 하지만 노이즈 자제가 지상 라이다로부터 들어온 데이터이기 때문에 자동적인 노이즈 제거가 어렵다. 본 논문에서는 텍스처된 지상 라이다 데이터로부터 칼라 영상의 정보를 이용한 윤곽선 정보 검출 방법을 제안한다. 대부분의 건물과 같은 구조물에서 최 외곽은 같은 색의 정보를 가지고 있다. 최 외곽 칼라의 정보를 이용하여 칼라 정보의 변화를 제한하고, 유사 칼라 정보를 가지고 있는 픽셀만 얻어냄으로써 최외각 정보를 얻어낸다. 칼라 이미지를 이용만 필터링 된 점군데이터는 xy, xz, yz 각각의 평면에서 윤곽선 데이터를 가지며 이는 구조물에 대한 모델링의 속도를 빠르게 해준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.16-18
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• 2001

데이터마이닝 기법 중의 하나인 플러스터링은 대용량 데이터베이스에서 유사한 특징을 가진 객체들을 집단화하는데 사용되는 매우 유용한 분석방법이다. 그러나 대부분의 클러스터링 알고리즘들은 고차원 데이터에서는 성능이 급격히 저하된다. 이것은 고차원 데이터 집합이 상당한 양의 잡음을 포함하고 있기 때문이며 고차원 데이터 고유의 희소성에 기인한다. 이에 따라 고차원 데이터의 구조와 특성을 지원하는데 적합한 클러스터링 기법이 개발되고 있다. 본 논문에서는 고차원 클러스터링에서 잡음 데이터를 효과적으로 제거하기 위한 새로운 알고리즘을 제안하는데, 이 일고리즘은 고차원 데이터의 저차원으로의 변환에 기초한다. 저 차원으로 변환을 위해 2차원 프로젝션을 이용하며, 반복적으로 2차원 프로젝션을 적용하여 잡음을 단계적으로 최소화한다. 이와 같은 2차원 프로젝션은 잡음을 점차적으로 줄여줄 뿐 아니라, 데이터 분포에 대한 시각화 작업에도 용이하다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.4 s.42
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• pp.181-188
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• 2006

In this paper, we propose a search algorithm for similar example-sentences in the computer-aided translation. The search for similar examples, which is a main part in the computer-aided translation, is to retrieve the most similar examples in the aspect of structural and semantical analogy for a given query from examples. The proposed algorithm is based on the Needleman-Wunsch algorithm, which is used to measure similarity between protein or nucleotide sequences in bioinformatics. If the original Needleman-Wunsch algorithm is applied to the search for similar sentences, it is likely to fail to find them since similarity is sensitive to word's inflectional components. Therefore, we use the lemma in addition to (typographical) surface information. In addition, we use the part-of-speech to capture the structural analogy. In other word, this paper proposes the similarity metric combining the surface, lemma, and part-of-speech information of a word. Finally, we present a search algorithm with the proposed metric and present pairs contributed to similarity between a query and a found example. Our algorithm shows good performance in the area of electricity and communication.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.5
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• pp.125-135
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• 2014

ICN(Information Centric Networking)은 데이터가 저장되어 있는 위치(where) 중심으로 동작하고 있는 현재의 인터넷 패러다임을 사용자의 최종 관심사인 데이터(what) 중심으로 이동하고자 하는 새로운 네트워킹 구조이다. 이 패러다임은 최근 들어 대두된 것은 아니며 이미 2000년대 초반부터 이러한 개념을 도입한 실험적 프로젝트들이 있어 왔다. 이러한 다양한 연구과제들은 세부적인 기술측면에서는 다소 차이가 있지만, 지향하는 목표 측면에서는 유사한 개념이라고 볼 수 있다. 하지만 데이터 중심 인터넷 구조에 대한 관심이 높아지면서 개별적 기술들을 아우르는 기술표준화에 대한 관심이 높아졌는데, 인터넷 선행기술을 연구하는 인터넷 연구 그룹(IRTF: Internet Research Task Force)에서는 이러한 표준화 요구를 수용하여 ICNRG(ICN Research Group)라는 연구그룹을 결성하고 2012년부터 관련 기술의 선행기술 표준연구를 시작하였다. 본고에서는 ICNRG에서 작업 중인 표준문서를 기반으로 이러한 ICN 기술에서의 연구과제를 검토해보고 ICN 기술을 검증/평가하기 위한 검증 시나리오에 대해서도 정리해 보고자 한다.