• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.731-734
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• 2021

본 논문에서는 에너지 데이터 플랫폼에서의 데이터 거래 가이드라인을 연구 및 제안한다. 타 산업에서의 데이터 플랫폼들의 현황과 에너지 데이터 플랫폼 구조를 분석하여 에너지 데이터 거래에서의 이해관계자를 정의한다. 또한, 타 산업에서의 데이터 거래가이드를 분석하여 에너지 거래 가이드 구성요소와 거래 계약 거래 원칙을 정의한다. 에너지 데이터 거래 가이드의 구성 요소로는 데이터 거래 이해관계자 정의, 데이터 거래 유형, 데이터 거래 유형별 거래 계약 원칙, 데이터 구매 및 판매비용 산정 방안, 데이터 플랫폼 이용료 산정 방안, 데이터 거래시 법적 쟁점으로 구성된다. 본 연구에서는 데이터 거래 이해관계자 정의, 데이터 거래 유형, 데이터 거래 유형별 거래 계약 원칙에 대해 정의하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.5
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• pp.95-106
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• 2016

The major thrust of this research focuses on the development of phased big data distribution model based on the big data ecosystem. This model consists of 3 phases. In phase 1, data intermediaries are participated in this model and transaction functions are provided. This system consists of general control systems, registrations, and transaction management systems. In phase 2, trading support systems with data storage, analysis, supply, and customer relation management functions are designed. In phase 3, transaction support systems and linked big data distribution portal systems are developed. Recently, emerging new data distribution models and systems are evolving and substituting for past data management system using new technology and the processes in data science. The proposed model may be referred as criteria for industrial standard establishment for big data distribution and transaction models in the future.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.1
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• pp.141-154
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• 2022

In the data economy era, various policies are being implemented to create an active data distribution environment. In South Korea, the formation of a big data distribution platform and data trading began with the launch of the Financial Data Exchange under public data governance. In the case of major advanced countries in the data field, they have built a data distribution environment based on the data broker industry for decades and have strengthened national data competitiveness through added values generated from the industry. However, behind the active data distribution through data brokers, there are numerous information security issues, which have resulted in various privacy issues and national security threats. These problems can occur sufficiently in the process of domestic financial data exchange. In our study, we analyzed various information security issues of data trading caused by data brokers and derived information security requirements to be considered when trading data. We verified whether information security requirements are well reflected in the information security policy for each transaction stage of the domestic financial data exchange. Based on the verification, measurements to strengthen information security for financial data exchange are presented in our paper.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.07b
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• pp.535-547
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• 1999

최근 인터넷의 보급과 전자거래의 확산을 통한 산업 정보화의 필요성이 인식되고 국가와 기업체에서 이를 위한 다양한 과제가 추진 중에 있다. 본 논문에서는 전자거래 표준 중 제품 정보의 공유 및 교환의 표준으로 개발된 STEP(STandard for Exchange of Product model data), 문서 표준인 XML, 그리고 EDI 표준인 EDIFACT(EDI For Administration, Commerce and Transport)의 최근 동향과 상호 데이터 교환의 필요성을 소개한다. 그리고 상호 스키마 레벨의 매핑 관계 정의와 구현을 통한 이들 CALS 표준간의 데이터 교환 기술을 제시한다. 이러한 데이터 변환 기술은 전자거래의 B-to-B 및 B-to-C에 모두 적용되어 제품 데이터의 활용을 원활히 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.12
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• pp.34-46
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• 2021

In the domestic data exchanging market, unreasonable pricing of purchase data is consistently mentioned as a major obstacle in data trading. This is a problem caused by the inability to properly evaluate the value of data products due to lack of product information and experience in using them. In order to activate trading, the data exchanges need to provide information that allows consumers to comprehensively judge the value of data products in addition to prices. The cost-based, income-based, and market-based methods, which are mainly applied to data valuation, are insufficient as data valuation methods to stimulate trading and distribution because only price information, a result of valuation from a supplier's point of view, can be shared with consumers. This study aims to develop a measurable valuation method that allows data trading stakeholders (exchanges, suppliers, and consumers) to judge and share the value of data products from a common perspective. To this end, we identified the value drivers of data products, which are considered important in overseas data exchanges and related research, and derived an evaluation method that can quantitatively measure each value driver. In addition, evaluation criteria in the form of a rating table were developed using data products for transactions, and a value evaluation index was developed through stratification analysis (AHP) to enable relative value comparison. As a result of applying the evaluation criteria to actual data products, it was found that the evaluation values were differentiated according to the characteristics of individual data products, so it could be used as a relative value comparison tool.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.830-831
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• 2023

국내 데이터 산업 시장의 규모는 점차 증가하고 있지만, 데이터 거래 분야의 성장은 매우 소극적이다. 현존하는 데이터 거래 플랫폼들은 관리자가 수동으로 API 를 검수하는데, 이러한 자동화된 시스템의 부재는 국내 데이터 거래를 적극적으로 활성화시키기 어렵다. 이에 본 논문에서는 JSON Schema 기반의 API 명세를 바탕으로 API 의 유효성을 자동으로 검증하는 방식의 데이터 거래 플랫폼을 제안하고 설계 및 구현하여 데이터 거래 시장의 진입장벽을 낮추고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.491-493
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• 2021

최근 데이터 산업 발전과 함께 데이터를 저장, 공유, 거래가 가능한 다양한 데이터 저장소와 거래소가 증가하고 있다. 대부분의 데이터 저장소 및 거래소는 데이터 검색과 공유를 위해 DCAT 기반 메타데이터를 구성하고 있다. 하지만 DCAT 기반 메타데이터는 웹 검색 엔진에서 검색이 잘되지 않는 문제점을 가지고 있다. 이는 웹에서 자원을 출판하기 위한 데이터 모델 기법이 Schema.org 방법을 사용하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위해 DCAT 기반 메타데이터를 Schema.org 방법으로 변환할 수 있는 새로운 기법을 제안한다. 제안하는 변환 기법은 데이터 저장소와 거래소 내 데이터셋이 웹에서 잘 검색될 수 있는 웹 출판 기능을 지원한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.230-238
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• 2002

기업간 전자거래의 급속한 발전은 선진 각국뿐만 아니라 국내에서도 국가적인 차원에서 전자거래 활성화 방안을 수립하여 진행하고 있다. 그러나, 기업-소비자간 거래(B2C)와는 다르게 기업간 전자거래(B2B)의 활성화를 위해서는 기업의 생산 능력 및 가격, 신뢰성에 근거한 고도의 구조화된 정보를 효율적으로 검색할 수 있는 방법이 요구된다. 이러한 고도의 구조화 된 정보에 기반 한 전자거래를 위해서 정부에서도 지난 2001년 8월 XML기반의 전자 거래를 위한 데이터 교환 모델인 ebXML을 권고안으로 선정한 바가 있다. XML을 활용하여 데이터의 구조에 의미를 부여하는 것은 기업에 달려 있지만, 결과적으로 구축한 데이터를 어떻게 효율적으로 검색하여, 자기 기업에 맞는 최적의 전자 거래 파트너를 찾을 것인가라는 문제는 기업간 전자거래(B2B)의 고도화, 활성화를 위한 필수적인 과제이다. 본 논문의 목표는 ebXML 프레임웍에서 효율적인 거래파트너 검색을 위한 XML 기반의 검색시스템을 개발하는 것이며, 이는 중소기업의 정보화 및 경쟁력 강화에 큰 역할을 할 수 있을 것이라 판단된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.1129-1132
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• 2001

기업의 생산성 향상과 비용절감, 그리고 세계화로 표현되는 거래다각화를 위해 각 기업은 앞다투어 기업간 전자거래시스템을 도입하고 있다. 철강산업에 속한 기업들도 예외는 아니어서 원부자재의 구매나 철강제품의 판매분야에 인터넷 전자거래시스템을 도입하기 위해 노력하고 있다. 전자거래시스템에 의해 각 기업들은 e-marketplace를 중심으로 기업간의 상품정보를 공유하고, 가상공간에서 사이버거래를 성사시키며 거래 후 계약이행에 이르기까지 각종 업무를 인터넷을 통해 처리하게 될 것이다. 하지만 현재까지 국내에 구축된 수많은 기업간 전자거래시스템은 데이터의 표준화 부재로 인해 실질적인 효과를 나타내지 못하고 있다. 즉, 전자거래에 참여하는 각 기업이 정보의 공유나 교환에 의한 전자거래 효과를 전혀 얻지 못하고 있는 것이다. 이러한 측면에서 거래 데이터나 컨텐츠의 표준화는 기업간 전자거래 인프라의 측면에서 그 무엇보다 중요한 사항이라 볼 수 있다. 본 고에서는 현재 진행중인 철강산업 MRO(Maintenance, Repair, Operations)자재 표준화 프로젝트의 추진방향 및 문제점과 해결방안에 대해 간단히 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.108-110
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• 2023

본 연구는 web3.0(웹3.0) 서버 환경에서 이더리움 시스템을 구현하려는 것에 목적이 있다. 이더리움 거래 시스템을 만들기 위해 서버 시스템은 web3.0(웹3.0)과 node.js를 사용하였으며, 알케미를 사용하여 기존의 서버 기능을 구현하였다. 또한, 이더리움 실제 거래를 구현하기 위해 메타마스크를 사용하였으며, 이더리움 거래한 데이터를 보기 위해 이더스캔을 사용하였다. 이더리움 거래는 가스를 이용하여 거래의 승인을 하며, 매수자와 매도자는 ERC-20으로 만들어진 토큰을 거래하여 서로의 거래가 성사된다. 그리고 매수자와 매도자의 데이터를 삽입하여 그 정보를 토대로 거래할 수 있게 하였고,. 본 연구에서는 부동산 거래정보를 반응형 웹에 넣어서 그 정보에 의하여 서로 거래가 이루어 질 수 있도록 하였다.