• 한국전자통신학회논문지
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• 제10권10호
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• pp.1197-1204
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• 2015

본 연구는 한국복지패널 8차 데이타 조사 자료를 활용하여 65세 이상 노인의 문제음주 수준이 우울과 자아존중감을 매개로 자살생각에 미치는 영향을 분석하였다. 주요 분석결과를 보면, 먼저 문제음주 수준은 자살생각에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 우울감은 문제음주수준과 자살생각 간의 관계를 완전 매개하는 것으로 나타났다. 셋째, 문제음주는 자아존중감에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타나서 자아존중감의 매개효과는 없는 것으로 나타났다. 다만 회귀계수의 부호를 통하여 문제음주수준이 높을수록 자아존중감이 낮아진다는 부(-)적 관계의 가능성은 확인할 수 있었다. 이러한 결과를 토대로 노인의 문제음주에 대한 대책 마련과 함께 노인자살에 대한 보다 체계적인 연구가 필요하다는 점을 제시하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제42권2호
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• pp.371-392
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• 2008

본 논문에서는 H공공도서관의 도서관 온라인 열람목록(OPAC) 시스템에 구축되어 있는 장서와 대출기록 및 이용자 데이터를 수집하여 이를 분석하고 그 결과를 공공도서관 운영에 적용할 수 있는 방안을 제시하였다. 수집된 자료는 H도서관에서 소장하고 있는 대출이 가능한 단행본 총 57,927권의 서지데이타와 11,871명의 이용자 데이터, 대출기록 27,145건이었다. 대출기록 분석 데이터에서 관계변수로 장서유형, 대출빈도, 대출권수와 대출횟수, 출판년도, 이용요인을 추출하여 상관계수와 비모수검증법 등의 다양한 통계적 기법으로 분석하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권4호
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• pp.961-968
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• 1996

무궁화 위성 과제 중에서는 지구국 시스템에서 위성 링크를 통한 LAN 상호간의 접속을 제공하기 위한 시범위성 네트워크 모듈의 구현을 수행하였다. 이 시범 네트워 크는 위성을 통하여 다양한 응용들에 대한 수행을 검증하기 위한 시험을 지원할 수있 다.본 논문에서는 위성 전송시의 장단점을 고려하여 충분히 응용할 수 있는 위성-LAN 접속 구조를 제안하였다. 본 네트워크 구조는 두개의 노드에서 복수의 논리 접속을 수행하는 연결 중심형인 위성 프로토콜을 사용함으로서 높은 데이타 전송과 위성 접속 에러율에 대한 높은 성능을 제공한다. 또한, 프로토콜 변환 방법에 따라 라우터 접속을 수행할수 있다. 위성과 네트워크 접속의 구조는 4W 고출력 증폭기가 장착된 1.8m의 안테나, 위성통신용 모뎀, 위성 네트워크 접속 장치가 설계되었다. 이 시스 템은 최대 1.544 Mbps의 전송 속도를 자원할수 있으며 네트워크 관리면에서도 우수 하게 동작하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권1호
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• pp.224-236
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• 1997

ATM 망의 트래픽 흐름을 조절하고 망 자원의 사용을 최적화하기 위해서는 폭주로 인한 성능 저하를 막거나 폭주 발생 시 대처할 수 있는 적절한 제어가 필요하다. 기 존의 UPC 알고리즘이 망의 상황과는 관계없이 매우 불안정한 예방적 기능만을 제공하 고 버퍼로 인해 셀 지연를 가중시키는 문제점이 있다. 그래서 본 논문에서는 OAM 셀 이 주는 정보를 바탕으로 망 내의 상황을 판단한 다음, 사용자가 요구한 서비스의 질 을 고려하여 리키율을 제어하고 버퍼에 임계값을 두어 조절함으로써 망 내의혼잡을 피하기 위한 적응적 UPC 알고리즘을 제안 하였다. 트래픽의 종류가 다양해지고 망 내 의 전송 속도가 증가함에 따라 제안한 적응적 UPC-BT 알고리즘은 그 활용 범위를 넓 혀가는 ATM 망에 매우 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 제안한 알고리즘의 효율성을 음성과 고속 데이타를 중심으로 시뮬레이션을 통하여 입증하고, 시뮬레이션 결과를 기존의 UPC 알고리즘과 비교 분석하여, 제안한 적응적 UPC-BT 알고리즘을 이 용하면 다양한 트래픽에 따라 사용자가 요구하는 서비스의 질을 유지하면서, 동시에 망의 자원을 효율적으로 사용할 수 있다는 것을 보인다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제37권1호
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• pp.56-69
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• 2010

블로그 월드에는 동일한 주제와 관련된 포스트들과 이 포스트들에 공통적으로 관심을 보이는 블로거들이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 블로거들과 포스트들의 집합을 블로그 커뮤니티로 정의한다. 블로그 커뮤니티는 타겟 마케팅, 양질의 정보 공유, 블로그 월드의 활성화 등 다양한 블로그 비즈니스 정책을 수립하는데 활용될 수 있다. 블로그 커뮤니티는 카페 등과 달리 멤버십으로 운영되는 집단이 아니기 때문에 커뮤니티에 속하는 멤버를 쉽게 파악할 수 없다. 본 논문에서는 주어진 주제와 관련된 블로그 커뮤니티를 추출하는 효과적인 방법을 제안한다. 먼저, 주어진 주제에 대한 시드 포스트들을 선택하고, 이 시드 포스트들을 통해서 주제와 관련된 블로거들을 선택한다. 다음으로, 선택된 블로거들을 통해서 주제와 관련된 포스트들을 선택한다. 이와 같은 과정을 반복해 나가면서 블로그 월드에 존재하는 주어진 주제와 관련된 블로거들과 포스트들을 선발한다. 본 논문에서는 추출된 블로그 커뮤니티 주제의 정확도를 측정함으로써 제안하는 방법의 우수성을 검증하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제41권2호
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• pp.273-295
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• 2010

독일은 제 2차 세계대전 후 연합국 주도로 독일이 점령한 국가에서 약탈한 도서를 상당 부분 반환하였다. 하지만 유대인들로부터 약탈한 도서의 반환은 제대로 이루어지지 않았다. 이는 1989년 동독의 장벽이 무너지고, 동구권이 몰락하면서 나치희생 유대인들의 보상 청구운동이 미국과 유럽에서 성공을 거둠으로써 나치 시대에 약탈당했던 유대인의 재산 반환 문제가 보다 적극성을 띠게 된 것과 맞물려 있다. 독일 도서관은 전쟁이 끝난 60년이 지났어도 아직까지 1933년과 1945년 사이에 입수한 약탈도서를 자신들의 도서로 소장하고 있다. 1998년 홀로코스트-시대의 자산에 대한 워싱턴 회의를 시작으로 독일도서관에서도 그들이 소장하고 있던 유대인 약탈도서를 찾아내어 반환해야한다는 흐름에 동조하게 되었다. 도서반환을 위해서는 먼저 약탈도서의 출처를 알아내야 한다. 독일 도서관들은 약탈도서 출처조사를 실행한 실용적인 지침서 발표, 찾아낸 약탈도서를 공개하는 데이타베이스등 다양한 방법으로 약탈도서반환을 위한 노력을 하고 있다. 그 결과 몇몇 도서관들은 약탈도서를 반환하기 시작했지만 아직 그 숫자는 미미하다.

• Spatial Information Research
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• 제6권1호
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• pp.47-63
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• 1998

인터넷 GIS란 인터넷에 GIS기법을 접목하여, 인터넷 환경에서 GIS서비스가 가능하도록 인터넷 상에서 구축된GIS를 말한다.인터넷 GIS는 동적 클라이언트/서버 컴퓨팅 환경에서 웹을 통해 공간 데이터에 대한 검색 및 분석을 가능케 한다. 본 논문에서는 강남구를 사례로 GIS를 이용한 새주소관리시스템 및 인터넷 GIS를 이용한 새주소 안내시스템 개발 사례를 소개한다. 새주소란 우리나라의 지번을 토대로 한 현행 주소체계가 갖고 있는 문제점을 보완하기 위해 도로방식에 의해 주소를 새로이 부여하는 것으로서 도로를 중심으로 도로명과 건물번호를 체계적으로 부여하는 제도이다. 새주소 관리시스템이란 도로의 신설, 건물의 신축, 소멸등에 따른 주소의 변화를 관리하기 위해 GIS를 이용하여 개발한 시스템이다. 새주소 안내시스템이란 새주소 관리시스템을 인터넷 상에서 구축하여 모든 사람에게 지리정보 및 주소에 대한 안내를 제공하는 시스템이다. 새주소 안내시스템은 GIS데이타의 공유와 통합환경에서 GIS구축의 효율성을 증진시키고, 시스템 구축에 따른 파급효과를 극대화할 수 있을 것으로 예견되었다.

• 경영정보학연구
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• 제16권1호
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• pp.37-50
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• 2014

사례기반 추론기법(case-based reasoning)은 수많은 데이터 속에서 현재 문제와 유사한 과거데이터를 실시간으로 탐색하고 복원해내야 하기 때문에, 과거에 축적된 데이터의 양이 방대하거나 또는 데이터의 축적 속도가 빠를 경우 계산비용(computational cost)이 급격히 높아지는 확장성(scalability) 문제를 갖는다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 기존의 일부 연구들은 클러스터링(clustering) 기법을 적용하여, 전체 데이타를 사전에 몇 개의 그룹으로 분류한 후, 특정 클러스터 내에서만 과거 사례를 탐색하도록 하는 클러스터링과 사례기반 추론의 하이브리드 기법을 제안하였다. 그러나 이러한 기법은 클러스터 수를 얼마로 설정했는지에 따른 성능편차가 심하고, 또한 기본적인 사례기반 추론기법에 비해 일반적으로 낮은 예측성능을 도출하는 문제점이 있다. 본 연구는 이러한 기존의 클러스터-사례기반추론기법의 문제점을 실증적으로 분석하고, 이를 극복할 수 있는 새로운 하이브리드(hybrid) 사례기반 추론기법을 제안한다. 제안된 기법은 실제 심장병환자를 예측하는 문제에 적용하였으며, 그 결과 제안된 기법이 기존의 사례기반 추론기법에 비해 현격하게 낮은 계산비용을 사용하면서도, 유사한 수준의 예측성능을 도출할 수 있음을 확인하였다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제33권9호
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• pp.608-614
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• 2006

초고속 네트워크의 보편화와 하드웨어 및 서버 기술의 발달로 인해 대규모 고성능 분산 네트워크 중심의 IT 기반구조 구축이 사회 전반에 걸쳐 확대되고 있다. 이러한 IT 기반 구조에 대한 평가 척도는 매우 다양하게 제시될 수 있지만, 기반 구조라는 특성 상 생존성 평가는 매우 중요한 척도로 간주된다. 주어진 IT 기반 구조에 대하여 어느 정도의 생존성을 가지고 있는지 평가하는 것은, 무수한 IT 기반 구조들에 대한 보편적인 평가 척도를 제시하는 것일 뿐만 아니라 해당 평가결과를 토대로 한 추가 개선 작업을 통하여 더욱 생존성이 강화된 IT 기반 구조로의 발전을 보장해준다. 본 논문에서는 현재의 IT 기반 구조를 구성하고 있는 개별 구성요소들에 대하여 이미 구축해 놓은 방어메커니즘 데이타베이스(DMKB)를 토대로 하여, 전체 IT 기반 구조의 생존성을 평가하는 시스템을 제시한다.

• 패션비즈니스
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• 제6권5호
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• pp.136-150
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• 2002

In this study, we proposed a method to be standing customers as the supporting system for the improvement of fashion garment industry which was the marginal growth getting into full maturity of market. As for the customer creation method of Fashion garment company is developing a marketing program to be standing customer as customer scoring to estimate a existing customer‘s buying power, and figure out minimum fixed sales of company to use a future purchasing predict. This study was a result of data from total sixty thousands data to be created for the 11 months from september. 2000 to July. 2001. The data is part of which the company leading the Korean fashion garment industry has a lot of a customer purchasing history data. But this study used only 48,845 refined purchased data to discriminate from sixty thousands data and 21,496 customer case with the exception of overlapping purchased data among of those. The software used to handle sixty thousands data was SAS e-miner. As the analysis process is put in to operation the analysis of the purchasing customer’s profile firstly, and the second come into basket analysis to consider the buying associations for Association goods, the third estimate the customer grade of Customer loyalty by 3 ways of logit regression analysis, decision tree, Artificial Neural Network. The result suggested a method to be estimate the customer loyalty as 3 independent variables, 2 coefficients. The 3 independent variables are total purchasing amount, purchasing items per one purchase, payment amount by one purchasing item. The 2 coefficients are royal and normal for customer segmentation. The result was that this model use a logit regression analysis was valid as the method to be estimate the customer loyalty.