• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11b
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• pp.846-849
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• 2010

본 연구는 2010년 2월부터 2010년 7월까지 B. 뇌 훈련 센터에 자기주도학습 능력 향상을 위하여 방문한 내담자 60명(실험군 30명, 대조군 30명)의 뇌파를 검사하여 뉴로피드백 훈련 전과 훈련 후의 뇌기능과 자기주도학습 능력 변화를 보고자 하였다. 자기주도학습 능력에 영향을 미치는 특정한 뇌 기능의 훈련 전과 후의 결과를 시계열 선형분석으로 비교하였다. 연구의 결과로는 자기조절지수, 훈련모드, 자기주도학습 능력에서 집단 간에 유의미한 차이가 나타났다. 이는 뉴로피드백의 기술을 적용한 뇌 훈련은 자기조절지수와 자기주도학습 능력에 긍정적인 영향을 미친다고 볼 수 있겠다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.721-722
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• 2024

문헌자료에 나타나는 분자구조 정보를 인식하고, 분석에 용이한 형태로의 데이터 변환하는 기술은 화학정보학 데이터 수집을 용이하게 만드는 중요 정보처리 기술 중 하나이다. 딥러닝 기반의 분자구조 인식 기술이 여럿 개발되었으나, 소규모 분자구조 이미지 데이터집합에 대해서는 학습이 충분하기 어려워 인식 정확도를 향상시키기 위한 학습 전략이 필요하다. 본 연구에서는 데이터 부족으로 인한 학습 효율 저하 문제를 극복하기 위해 이미지 생성 모델을 활용한 준지도학습 알고리즘을 연구하였다. 제안하는 학습 알고리즘은 대조군 대비 5.4%p 성능 향상을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1322-1324
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• 2022

최근 딥러닝의 발전에 따라 단일 이미지 초해상도 분야에 좋은 성과를 보여주고 있다. 그러나 보다 더 높은 성능을 획득하기 위해 네트워크의 깊이 및 파라미터의 수가 크게 증가하였고, 모바일 및 엣지 디바이스에 원활하게 적용되기 위하여 딥러닝 모델 경량화의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 초해상도 모델 중 하나인 EDSR(Enhanced Deep Residual Network)에 대조 학습 기반 지식 전이를 적용한 경량화 기법을 제안한다. 실험 결과 제안한 지식 전이 기법이 기존의 다른 지식 증류 기법보다 향상된 성능을 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.656-657
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• 2024

현대 의료 진단 분야 중 하나인 수면다원 검사에서 수면 단계 분류는 평가에 많은 시간이 소요되고 평가자 간 일관성 문제가 대두되고 있다. 이러한 평가 문제를 해결하기 위하여 최근 급격하게 발전하고 있는 딥러닝 기술을 이용하여 자동화하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 오토 인코더 (autoencoder)와 대조 학습 (contrastive learning)을 통해 수면 시 측정된 생체 신호에서 보다 중요한 특징을 추출하는 방법을 제안하고 제안된 방법의 딥러닝 모델을 구성 및 평가한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.1
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• pp.24-30
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• 2021

The purpose of this study was to examine the effect of nursing management education application on study crafting in nursing students. The data collection period was 6 weeks from September 1, 2019, and 38 subjects were selected for each of the experimental group and the control group. As a result of this study, the experimental group who conducted nursing management learning using the nursing management education application showed significantly higher study crafting than the control group. Based on the results, it was confirmed that the nursing management education application is a useful medium for nursing students to find meaning for learning and to lead learning.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.108-111
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• 2022

Applying deep learning to machine vision systems for defect detection of products requires vast amounts of training data about various defect cases. However, since data imbalance occurs according to the type of defect in the actual manufacturing industry, it takes a lot of time to collect product images enough to generalize defect cases. In this paper, we apply a Siamese neural network that can be learned with even a small amount of data to product defect detection, and modify the image pairing method and contrastive loss function by properties the situation of product defect image data. We indirectly evaluated the embedding performance of Siamese neural networks using AUC-ROC, and it showed good performance when the images only paired among same products, not paired among defective products, and learned with exponential contrastive loss.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.366-371
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• 2023

신경망 기반의 검색 모델이 활발히 연구됨에 따라 효과적인 대조학습을 위한 다양한 네거티브 샘플링 방법이 제안되고 있다. 대표적으로, ANN전략은 하드 네거티브 샘플링 방법으로 질문에 대해 검색된 후보 문서들 중에서 정답 문서를 제외한 상위 후보 문서를 네거티브로 사용하여 검색 모델의 성능을 효과적으로 개선시킨다. 하지만 질문에 부착된 정답 문서를 통해 후보 문서를 네거티브로 구분하기 때문에 실제로 정답을 유추할 수 있는 후보 문서임에도 불구하고 네거티브로 분류되어 대조학습을 진행할 수 있다는 문제점이 있다. 이러한 가짜 네거티브 문제(False Negative Problem)는 학습과정에서 검색 모델을 혼란스럽게 하며 성능을 감소시킨다. 본 논문에서는 False Negative Problem를 분석하고 이를 완화시키기 위해 가짜 네거티브 분류기(False Negative Classifier)를 소개한다. 실험은 오픈 도메인 질의 응답 데이터셋인 Natural Question에서 진행되었으며 실제 False Negative를 확인하고 이를 판별하여 기존 성능보다 더 높은 성능을 얻을 수 있음을 보여준다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.12
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• pp.35-42
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• 2016

The purpose of this study is to examine the effect of action learning approaches on problem-solving skills and learning agency of nursing undergraduate students. This experimental study is designed for a nonequivalent control group. The program was put into practice 2 times a week for 4 weeks. The number of subjects in this research consists of 105, where 53 of the experimental group participated in action learning program and 52 of the control group didn't do. The data was analyzed by ${\chi}^2$-test, Chi-Square test, t-test and paired t-test. The effects of action learning approaches on learning outcomes in nursing process courses are as follows: The problem solving ability of the experimental group has been more elevated than that of the control group. The experimental group has made increase in self directed learning skills. The action learning approaches on learning outcomes in nursing process courses are convenient in nursing process courses. This study has significance in that it identified the availability of the action learning program and that it would be useful teaching and learning method to achieve learning outcomes.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.9
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• pp.1208-1213
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• 2018

The study investigates how the structured debriefing method affects the learning flow, critical thinking disposition, and clinical performance of nursing students, using the Lasater Clinical Judgment Rubric (LCJR). Nursing students in the 4th grade of P University were divided into three groups, each trying out a different structured debriefing method: the experimental group - structured video debriefing using the LCJR question, the comparative group - structured oral debriefing, and the control group - structured group discussion debriefing. There was no significant difference between the three groups in learning flow (p=.640), critical thinking disposition (p=.420) and clinical performance ability (p=.360). Planning and intervention among the areas of clinical performance were significantly improved in the experimental group compared to the other two groups (p=.005). Structured debriefing when used with LCJR improves the learning flow and critical thinking disposition of students, while structured video debriefing improves clinical performance.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.5
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• pp.421-427
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• 2016

This study was conducted to examine the effects of a gerontological nursing clinical practice course using action learning on undergraduate nursing students. The subjects were 75 undergraduate nursing students from Y University. Data were analyzed using SPSS/Win 21.0. There were significant improvements in problem solving (t=3.58, p<.001) and communication (t=4.15, p<.000) in the experimental group compared to the control group. This study provides evidence that gerontological nursing courses improve undergraduate nursing students' problem solving and communication skills. Accordingly, this course would be a useful teaching and learning method in nursing programs of outcome based curriculum.