Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2003.03a
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pp.218-218
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2003
21세기 정보기반사회에서는 정보처리량의 증가로 인한 대용량 정보 교환을 위하여 신호처리의 고속화/광대역화가 요구되어진다. 완전 광통신망의 구축에 의한 대용량의 광통신을 위해서는 고속이며, 집적화가 가능한 저가의 광전자 소자 개발이 필요하다. 광전자 소자 중 전기-광학 변조 효과를 이용한 광소자의 구현을 위한 소재로서 극성 배향된 비선형 광학 유기고분자 소재는 가공성이 뛰어나 원하는 형태의 광도파로로 제조할 수 있다는 장점에 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 아직 전기광학계수의 향상과 더불어 유기고분자가 가지고 있는 열 및 광화학적 안정성이 낮은 기본적인 문제점과 폴링(poling)에 의해 배향된 극성이 시간에 따라 완화되는 문제의 해결이 요구되고 있다. 이러한 문제점 해결을 위한 기초 연구로 유기물을 졸-겔 매트릭스에 나노 사이즈로 분산하는 방법으로 유기물의 내화학적 안정성을 향상하고자 시도하였다. 잘 알려져 있는 바와 같이 유/무기 하이브리드 졸-겔 재료는 광 투광성이 우수하고 저온에서의 재료 합성과 저가 공정이 가능하여 광기능성 유기물의 호스트(host) 재료로 많이 연구되고 있다. 본 연구에서는 MTMS(methyltrimethoxysilane)과 TEOS (tetra-ethoxyorthosilicate)를 0-100 mol%로 혼합하고 가수분해하는 방법으로 친수성/친유성 특성을 제어하여, 분산되는 유기물의 사이즈를 조정하였다. 각 실험 조건에 따른 유기물 분산체의 크기를 SEM 및 TEM으로 관찰하였으며, 나노 사이즈로 분산된 유/무기 졸-겔 코팅막의 광학적 특성을 프리즘 커플러를 이용하여 조사하였다.
개인 방송에 대한 관심이 폭증하고 있음에도 불구하고, 이에 대한 학술적 연구를 찾아보기는 어렵다. 본고는 대표적인 개인 방송 플랫폼인 아프리카 TV와 유튜브의 콘텐츠-시청자 매칭 기술과 대용량 데이터의 효율적 전송 기술을 중심으로 알아 본다. 개인 방송 플랫폼은 UGC(User Generated Contents)의 생산과 소비의 접점을 제공하는 중요한 역할을 담당한다. 개인 방송의 가장 큰 문제는 부적합한 콘텐츠의 무분별한 노출과 확산이다. 개인 방송 콘텐츠 생산자와 콘텐츠에 대한 정제 기술이 요구된다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.387-388
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2017
영유아의 경우 심리적 안정과 어머니 품의 대용품으로 애착 인형을 갖고 자는 경우가 있다. 수면 유도 제품들의 특징과 ICT와 융합을 통한 캐릭터 개발을 하고자 한다. 이를 위하여 기존의 캐릭터의 분석과 아이의 수면의 형태에 대한 관찰일지를 바탕으로 캐릭터 구현의 개요를 제안하고자 한다.
LG 유플러스는 5G 서비스를 세계 최초로 상용화함에 따라 5G의 기술적 특징인 초고속, 대용량, 초저지연, 초연결의 특성으로 앞으로 실감 미디어 시대가 대두될 것에 대비, 5G 서비스 이용자들의 일상을 바꾸는 콘텐츠 서비스를 제공 중이다. 특히 이용자들이 직접 체험을 통해 5G 콘텐츠가 개개인의 일상과 밀접한 연관이 있다는 부분을 강조하여 서비스를 제공하고자 최선의 노력을 다하고 있다. 본 고에서는 이처럼 5G 서비스 이용자들이 선호하는 콘텐츠 이용을 '일상로 5G길' 팝업 스토어 운영 사례를 통해 소개하고, LG U+ 주요 서비스, 5G 콘텐츠 확산 방안, 기대 효과, 마지막으로 결론 및 주요 시사점에 대해 서술하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06c
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pp.81-86
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2007
RFID 미들웨어는 응용 서비스를 담당하는 어플리케이션이 등록한 비즈니스 이벤트를 빠르게 검출하여 이를 실시간적으로 전달할 수 있어야 한다. RFID 스트림 데이터는 대용량으로 발생되지만 어플리케이션에서 요구하는 비즈니스 이벤트를 항상 만족시키지는 못한다. 이에 따라, 미들웨어는 불필요한 이벤트를 처리하기 위해 많은 시간을 소요할 뿐만 아니라 대용량의 RFID 스트림 데이터를 정해진 시간 내에 처리하지 못하는 문제점이 발생한다. 이 논문에서는 대용량의 스트림 데이터에서 발생한 모든 이벤트를 처리하지 않고 어플리케이션이 등록한 비즈니스 이벤트를 구성하는 최소 조건을 만족하는 후보 집합을 찾는 연산을 제안한다. 이를 통해 후보 집합이 추출되면 실제 비교 연산을 통하여 조건을 만족하는 비즈니스 이벤트를 찾아내고 어플리케이션에 전달한다. 또한, 비트맵으로 이벤트의 발생을 표시를 하고 이 비트맵을 이용하여 실제 비즈니스 이벤트를 검출하는 기법을 제공한다.
Choi Kil Seong;Yun Jong Hyoun;Bok Kyoung Soo;Yoo Jae Soo
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.11a
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pp.607-610
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2004
최근 데이터 통신 기술 및 저장 매체의 발전과 더불어 대용량의 데이터를 가공 처리하기 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 이와 함께 NAS와 SAN 등의 보급으로 저장 매체의 대용량화가 가속화되면서 대용량의 데이터를 효과적으로 백업하기 위한 요구들이 증가되고 있다. 본 논문에서는 네트워크 기반의 백업을 위해 제안된 개방형 표준 프로토콜인 NDMP를 이용하여 디스크 기반을 지원하는 백업 소프트웨어를 설계하고 구현한다. 제안하는 백업 소프트웨어는 네트워크에 연결된 다수의 장치들을 관리하고 NDMP 프로토콜을 확장하여 디스크 백업을 지원할 수 있도록 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.769-772
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2014
Jeopardy 퀴즈쇼와 같은 DeepQA 환경에서 인간을 대신해 컴퓨터가 효과적으로 답하기 위해서는 인물, 지리, 사건, 역사 등을 포함하는 광범위한 지식베이스와 이를 토대로 한 빠른 시공간 추론 능력이 필요하다. 본 논문에서는 대표적인 병렬 분산 컴퓨팅 환경인 하둡/맵리듀스 프레임워크를 이용하여 방향 및 위상 관계를 추론하는 효율적인 대용량의 공간 추론 알고리즘을 제시한다. 본 알고리즘에서는 하둡/맵리듀스 프레임워크의 특성을 고려하여 병렬 분산처리의 효과를 높이기 위해, 지식 분할 문제를 맵 단계에서 해결하고, 이것을 토대로 리듀스 단계에서 효과적으로 새로운 공간 지식을 유도하도록 설계하였다. 또한, 본 알고리즘은 초기 공간 지식베이스로부터 새로운 지식을 유도할 수 있는 기능뿐만 아니라 초기 공간 지식베이스의 불일치성도 미연에 감지함으로써 불필요한 지식 유도 작업을 계속하지 않도록 설계하였다. 본 연구에서는 하둡/맵리듀스 프레임워크로 구현한 대용량 공간 추론기와 샘플공간 지식베이스를 이용하여 성능 분석 실험을 수행하였고, 이를 통해 본 논문에서 제시한 공간 추론 알고리즘과 공간 추론기의 높은 성능을 확인 할 수 있었다.
건축물의 대형화, 정보화, 자동화 등으로 전력수요가 급증하면서 전력설비가 대용량화되고 복잡해져서 한 순간이라도 정전이 발생하면 유, 무형의 경제적 손실이 따르게 된다. 이와 같은 배경에서 과거보다도 전력설비의 고안정도, 고신뢰성이 한층 요구되고 있으며 특히 수, 변전설비에 대한 안전관리의 중요성이 날로 부각되고 있는 실정이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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