• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07b
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• pp.749-750
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• 2006

대용량 BLDC 모터의 진동과 소음의 원인은 영구자석과 슬롯형상에 의한 코깅토크와 전류 파형에 의한 고주파이다. 특히 대용량 BLDC의 경우 코깅토크에 의한 진동 및 소음의 영향이 상대적으로 큰 값을 가지게 되며, 본 연구는 5MW급 연구자석형 전동기에서 코깅토크 발생원인 중 하나인 영구자석의 형상을 최적화하기 위하여 RSM(Response Surface Method)과 민감도기법을 적용하여 코깅토크 저감을 위한 연구를 하였다. FEM에 의해서 자속밀도분포와 토크를 계산하고, 1개의 목적함수와 3개의 설계변수를 설정하여 최적화 하였다. FEM과 최적화기법(RSM+민감도기법)을 결합하여 영구자석의 형상을 최적화한 결과 코깅토크의 ripple이 최대 20%정도로 감소되었으며, 목적함수와 설계변수의 개수에 따라 더욱 개선될 수 있다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.26 no.1
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• pp.98-106
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• 1999

본 논문에서는 대용량 입출력을 수행하는 태스크의 QoS를 제어하기 위한 방법으로사용자가 시스템에 입출력 요구시 요구 대역폭을 제시하고, 파일시스템에서 디스크개소와 입출력 이벤트를 고려하여 입출력의 병렬성을 제어함으로써 QoS를 제어하는 방법을 제안하였다. 그리고, 시스템에서 각 태스크가 주어진 병렬성을 가지고 입출력을 진행하고 있을 때, 요구 대역폭을 가지고 입출력을 요구하는 태스크의 대역폭을 만족시키기 위한 병렬성을 계산하는 분석 모델을 유도하였다. 그리고, 디스크 입출력의 병렬성을 이용하여 대용량 입출력의 QoS를 효율적으로 제어할 수 있음을 분석 모델의 결과를 통해 검증하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.8
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• pp.525-533
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• 2009

Staging technique is used to provide files for a job in the Grid. If a staged file has large volume, the start time of the job is delayed and the throughput of job in the Grid may decrease. Therefore, removal of staging overhead helps the Grid operate more efficiently. In this paper, we present two methods for efficient file provisioning to clear the overhead. First, we propose RA-RFT, which extends RFT of Globus Toolkit and enables it to utilize RLS with replica information. RA-RFT can reduce file transfer time by doing partial transfer for each replica in parallel. Second, we suggest Remote Link that uses remote I/O instead of file transfer. Remote link is able to save storage of computational nodes and enables fast file provisioning via prefetching. Through various experiments, we argue that our two methods have an advantage over existing staging techniques.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.4
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• pp.881-886
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• 2018

Over the last several decades, the advances in computer engineering technology have led a new paradigm of data-intensive research in the field of scientific applications. A collaborative work environment for storing, sharing and analyzing data is required for researchers of geographical distance. The Korean government supports the Research & Education network(KREONET) and the Global Science experimental Data hub Center(GSDC) to strengthen the nation's competitiveness. The KREONET has upgraded its backbone to 100Gbps to accommodate demand to transfer data fast among the global major experimental sites. This paper introduces the test result between high performance nodes reserved for big data transfer.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.10c
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• pp.83-85
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• 2005

대용량 추진용 32극, 96슬롯의 5MW급의 BLDC(Brushless DC) 전동기를 설계하고, 그 특성을 유한요소해석법(FEM)을 이용하여 해석하였다. 해석 결과를 이용하여 진동 및 소음의 원인이 되는 가진력(Magnetic Exciting Force)을 계산할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 계산된 가진력을 분석하여 진동 및 소음의 원인을 줄일 수 있는 방안을 모색하고, 이를 설계에 반영함에 그 목적이 있다. 이러한 과정을 통하여 BLDC전동기 설계에 이 기술을 적용하여 전동기의 소음 및 진동의 저감과 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.492-494
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• 2012

저궤도 위성은 위성과 지상과의 통신시간이 제한되어 있으므로 제한된 시간에 위성의 대용량메모리(Mass Memory)에 저장된 데이터를 전송받아야 하는데, 이를 위해 저장되는 데이터 량을 정확히 예측할 수 있어야 하고, 저장된 데이터 량에 따라 지상으로 전송하는데 소요되는 시간을 예측할 수 있어야 한다. 본 논문은 위성에 저장되고 있는 Telemetry 종류에 따라 대용량메모리에 저장되는 데이터 량을 예측하고, 저장된 데이터 량에 따라 지상으로 전송하는데 소요되는 시간을 계산하기 위해 개발된 플레이백 시간 예측 프로그램에 대해 서술한 것이다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.2
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• pp.217-227
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• 2022

Quantile regression is widely used in many fields based on the advantage of providing an efficient tool for examining complex information latent in variables. However, modern large-scale and high-dimensional data makes it very difficult to estimate the quantile regression model due to limitations in terms of computation time and storage space. Divide-and-conquer is a technique that divide the entire data into several sub-datasets that are easy to calculate and then reconstruct the estimates of the entire data using only the summary statistics in each sub-datasets. In this paper, we studied on a variable selection method using Bayes information criteria by applying the divide-and-conquer technique to the penalized quantile regression. When the number of sub-datasets is properly selected, the proposed method is efficient in terms of computational speed, providing consistent results in terms of variable selection as long as classical quantile regression estimates calculated with the entire data. The advantages of the proposed method were confirmed through simulation data and real data analysis.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.712-714
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• 2014

스카이라인 계산은 사용자에게 의미 있는 정보를 추천하기 위해 많이 사용되고 있다. 일반적으로 스카이라인은 대용량 데이터 집합을 대상으로 하기 때문에 사전에 계산해 놓고 사용한다. 그러나 사용자가 이동하는 경우에는 이와 같이 계산해 놓은 스카이라인이 사용자의 위치 조건을 반영한 것이 아니므로 부적절할 수 있다. 본 연구에서는 사용자가 이동하는 조건을 고려하여 사용자에게 실시간으로 최적화된 스카이라인을 지속적으로 제공하는 기법을 제안한다. 제안한 기법은 실험을 통해 그 효율성을 검증하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.2
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• pp.177-188
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• 2022

The support vector machine (SVM) has been successfully applied to various classification areas with a high level of classification accuracy. However, it is infeasible to use the SVM in analyzing massive data because of its significant computational problems. When analyzing imbalanced data with different class sizes, furthermore, the classification accuracy of SVM in minority class may drop significantly because its classifier could be biased toward the majority class. To overcome such a problem, we propose the DOC-SVM method, which uses divide-oversampling and conquers techniques. The proposed DOC-SVM divides the majority class into a few subsets and applies an oversampling technique to the minority class in order to produce the balanced subsets. And then the DOC-SVM obtains the final classifier by aggregating all SVM classifiers obtained from the balanced subsets. Simulation studies are presented to demonstrate the satisfactory performance of the proposed method.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 1997.07a
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• pp.285-289
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• 1997

발전설비의 대형화로 인하여 소내소비 전력량이 점점 증가하고 있는 추세이며 대용량의 화력발전소라 하더라도 기저부하보다는 부하조정의 역할이 강해져 정격속도로 운전하던 팬, 펌프등을 필요 부하에 따라 회전수를 제어하여 전력절감을 꾀하여야 할 필요가 있다[1]. 이에 따라 생산기술개발 과제로 개발한 대용량 GTO 인버터 시스템을 서 인천복합화력발전소의 3상 6600V 1500KW 용량인 전동기 구동 해수펌프에 적용하기 위한 기술적 검토 내용과 계산된 전력 절감량을 제시하였다. 적용 시스템으로는 개발된 3상 660V 1MVA 단위 인버터를 병렬 운전시켜 2MVA의 용량으로 하였으며 인버터의 입출력 단에 변압기를 설치하여 강압 및 승압 시켜 사용하였다.[2]