• Title/Summary/Keyword: 대비단계

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Minimal Illumination to Identify the Chart in Each Visual Acuity and Deviation of Identification Capability According to Illumination and Chart Contrast (시력 단계별 시표 식별 최소조도 및 대비도와 조도에 따른 시표 식별능력의 차이)

  • Kim, Sang-Yeob;Cho, Hyun Gug
    • Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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    • v.18 no.4
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    • pp.549-554
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    • 2013
  • Purpose: To determine the minimal illumination for visual acuity with the decimal vision chart and individual difference with varying contrast and illumination. Methods: Landolt's vision chart with 10 different grade of contrast was made. Minimal illumination was measured for 69 eyes using 100% contrast vision chart. Minimal contrast for identifying the chart was measured in conditions of the minimal illumination and 230 lx, respectively. Results: Minimal illumination was gradually increased with decrease of the chart size. Mean of minimal illumination to identify the 1.0 visual acuity was $74.39{\pm}25.90$ lx with range of 17~107 lx. In conditions of the minimal illumination and 230 lx, the minimal contrast for identifying the chart were gradually increased with decrease of the chart size in both conditions, the those deviation for 69 eyes was also increased. Conclusions: For refractive correction, examiners need to consider the individual difference for identifying the visual chart according to illumination and contrast.

Automatic Threshold Selection and Contrast Intensification Technique for Image Enhancement (영상 향상을 위한 자동 임계점 선택 및 대비 강화 기법)

  • Lee, Geum-Boon;Cho, Beom-Joon
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.11 no.4
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    • pp.462-470
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    • 2008
  • This study applies fuzzy functions to improve image quality under the assumption that uncertainty of image information due to low contrast is based on vagueness and ambiguity of the brightness pixel values. To solve the problem of low contrast images whose brightness distribution is inclined, we use the k-means algorithm as a parameter of the fuzzy function, through which automatic critical points can be found to differentiate objects from background and contrast between bright and dark points can be improved. The fuzzy function is presented at the three main stages presented to improve image quality: fuzzification, contrast enhancement and defuzzification. To measure improved image quality, we present the fuzzy index and entropy index and in comparison with those of histogram equalization technique, it shows outstanding performance.

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Countermeasure to the Stages of Crisis Management in the Bioterrorism (생물테러리즘의 위기관리방안)

  • Lee, Kwang-Lyeol
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.9 no.9
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    • pp.235-242
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    • 2009
  • This study aims to examine terrorism by biological agents. These days terrorism evolved so rapidly that more than one terror occurs a day in global society as we are on the edge of so-called New-terrorism. One of new examples of new terrorism is Bioterrorism by biological agents. In order to address Bioterrorism we should conduct a study to examine things to be prepared at ordinary times and future plans. As an effort to develop countermeasures against Bioterrorism, anti-terrorism laws should be made on Prevention phases anti-terrorism funding laws as well. Other Bioterrorism laws need to be made. On Response phases initial reaction task force should be ready for making positive initial reaction. A special hospital for CBR(Chemical, Biologlcal, and Radiological) warfare needs to be designated to practice medicine. Biological~safety-Levels should be constructed by IV levels. Effective public promotion network should be built. On Recovery phases evaluation system needs to be suggested and international cooperative network should be established.

A International Comparative Study on the Number of Distribution Channel Levels (운송단계의 국제간 비교에 관한 연구)

  • 박종관
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.479-487
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    • 1998
  • 현재 도로화물운송을 분석하는데 가장 많이 사용되는 지표는 수송톤(ton)과 톤-키로(ton-km)이다. 하지만 이러한 두 지표는 도로화물운송체계를 설명하기보다는 단순히 운송실적을 나타내는 통계지표이다. 따라서 본 연구에서는 한국의 도로화물운송체계를 설명할 수 있는 운송단계, 총 운송거리, 순물동량, 평균운송거리 등의 4개 요소를 추정하였다. 그리고 한국의 도로화물 운송체계의 문제점을 진단하기 위하여 외국이 도로화물운송체계와 비교분석하였다. 본 연구에서 발견된 주요결과는 (1) 한국과 대만은 운송단계와 총 운송거리가 증가하고 평균운송거리는 감소하는 추세를 보였고, (2) 한국과는 대조적으로, 미국, 일본, 네덜란드는 운송단계와 총 운송거리는 감소하고 평균운송거리는 증가하는 변화추세를 보였으며, (3) 시계열 분석결과, 운송단계의 증가는 GDP대비 물류비와 운송비를 증가시키고 운송단계의 감소는 GDP대비 물류비와 운송비를 감소시키는 것으로 나타났다. 본 연구결과, 한국의 도로화물운송체계는 운송단계를 증가시키는 비효율적인 방향으로 진행되어왔고 이러한 운송단계의 증가는 GDP대비 물류비를 증가시키는 주요 원인임을 알 수 있었다. 따라서 한국의 도로화물운송체계를 개선시키기 위해서는 지능형 화물운송체계의 구축, 복합기능의 화물거점시설 확충, 화물자동차 운송업의 규제완화, 기업물류관리의 선진화 등의 정책을 통하여 불필요한 운송단계의 단축이 필요하다.

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A Study on the Management System of Bioterrorism by the Phases of Crisis Management (위기관리단계별 생물테러 관리체계에 관한 연구)

  • Kim, Chang-Ho;Lee, Kwang-Lyeol
    • Korean Security Journal
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    • no.13
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    • pp.113-144
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    • 2007
  • The entire world has lived in terror threatened by new-terrorism since the 9.11 terror. Having appeared since 9.11, new-terrorism is new kind of terror targeting victims at random. Bioterrorism is one good example. Since bioterrorism happens secretly, it's hard to identify. The case becomes even harder to detect if it takes the form of a new epidemic. This study set out to apply the four phases of crisis management regarding outbreak and measures of SARS, the latest new epidemic, and to prepare against bioterrorism taking the form of a new epidemic, It also shows the efforts to study what to prepare and what kind of actions to take in case of bioterrorism by applying the four phases. There results demonstrate that the preventive measures against bioterrorism include arranging terror-related laws and identifying and monitoring expected pathogenic organs. In the preparation phases, they should integrate the related agencies, prepare for the standard operating procedures(SOP), execute integrated training sessions among the related agencies, and secure the necessary resources such as vaccine, cures, and exploration devices. In the response phases, they need to set up a rapid diagnosis system, quarantine and then cure the patients, and pursue cooperation from the media and promotions and further an international cooperation system to take appropriate measures. And the final recovery phases should involve offering emergency support by checking the situations and engaging in activities to prevent another terror attack by providing counseling, exchanging information, and analyzing and evaluating the causes.

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소자본창업 외식업소의 사전준비 요인과 경영성과 간의 관계에 관한 연구

  • Lee, Mi-Hyang;Hwang, Bo-Yun
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2016.04a
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    • pp.157-159
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    • 2016
  • 이 연구의 목적은 소자본 외식업소 창업시 사전 준비단계 요인들의 필요성과 그 효용성을 알아보는 데 연구목적을 세우고, 서울 및 경기지역에 소재하고 있는 외식업체 창업자들을 대상으로 전문조사원이 설문조사를 실시하여 수집된 자료를 spss(통계 패키지 프로그램)를 활용하여 분석하였다. 창업전 준비단계별 중요성 평가와 경영성과 간의 관계를 규명함으로써 새로 소자본 외식업소 창업을 하고자 하는 예비 창업자들에게 좀 더 효율적인 정보를 제공하고자 한다. 연구 결과, 창업준비성 요인인 창업교육, 창업동기, 업종경험, 자금조달 능력,사업자 역량, 가족의 동의, 창업자의 건강이 타 요인 대비 더 많이 강조되었으며, 창업준비성 요인에 대한 경영성과 우수집단의 중요성 평가가 저조집단 대비 통계 적으로 유의미하게 높았다. 업종(아이템) 선정 요인인 아이템과 창업자, 창업자금, 입지와의 적합성, 수명주기, 향후 발전성, 유행성, 노동력 공급의 용이성이 타 요인 대비 더 많이 강조되었으며, 아이템 선정 요인에 대한 경영성과 우수집단의 중요성 평가가 저조집단 대비 통계적으로 유의미하게 높았다. 상권내 입지분석 요인인 경쟁점포, 유동인구, 교통 편리성, 주목성, 가시성이 타 요인 대비 더 많이 강조 되었으며, 상권내 입지분석 요인에 대한 경영성과 우수집단의 중요성 평가가 저조집단 대비 통계적으로 유의미하게 높았다. 이 같은 결과는 여러 준비단계 중 특히 창업준비성 요인과 아이템선정 요인, 상권내 입지분석 요인이 중요하며, 이는 장기적으로 안정된 경영을 뒷받침해주는 요인임을 시사한 것으로 볼 수 있다.

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Automatic Text Extraction in Video Images using Morphology (모폴로지을 이용한 비디오 영상에서의 자동 문자 추출)

  • 장인영;고병철;김길천;변혜란
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.418-420
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    • 2001
  • 본 논문에서는 뉴스 비디오의 정지 영상에서 뉴스 자막과 배경 문자를 추출하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서는 일차적으로 입력 컬러 영상을 그레이 영상으로 변환한 후 입력 영상의 명암 대비를 강화시키기 위해 명암 대비 스트레칭을 적용한다. 이후 명암 대비 스트레칭된 영상의 분할을 위해 적응적 임계값을 적용하고 다음 단계에서 문자와 유사한 영역들을 적당한 크기 의 structuring element를 이용하여 제거하는 1차 하부 단계와 모폴로지 녹임(erosion)을 적용한 영상과 모폴로지(열림닫힘[OpenClose]+닫힘열림[CloseOpen])/2가 적용된 영상 사이의 차이 영상을 구하는 2차 하부 단계를 적용시킨다. 마지막 단계에서 각 후보 영역들 중 실제 자막 영역을 추출해내기 위해, 후보 문자 영역의 화소수 비율과 외곽선의 화소수의 비율, 그리고 장축과 단축간의 비율 등에 대해 필터링을 적용한다. 본 논문에서는 임의의 300개의 뉴스영상을 입력 값으로 실험한 결과 93.6%의 우수한 인식률을 얻을 수 있었다. 또한 본 논문에서 제안한 방법은 structuring element의 크기 조절을 통해 크기가 다른 다양한 이미지에서도 좋은 성능을 거둘 수 있다.

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Development of mega drought status judgment procedure methodology (메가가뭄 상태 판단 절차 방법론 개발)

  • Lee, Sangmin;Shin, Yonghyeon;Yang, Dongmin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.352-352
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    • 2021
  • 가뭄은 강수량의 부족으로 인한 기상학적 가뭄과 지표수 및 지하수의 부족으로 인한 수문학적 가뭄, 토양의 건조 상태로 인한 농업적 가뭄, 용수 및 전력공급의 제한으로 인한 사회·경제적 가뭄으로 분류될 수 있으며, 일반적으로는 어느 지역의 인간생활 및 사회 경제 활동이나 동식물 생육에 피해를 가져올 정도로 강수량 부족이 장기화되는 비정상적인 현상으로 정의할 수 있다. 메가가뭄의 선제적인 대비를 위한 메가가뭄의 사전감지를 위해 본 연구에서는 매년 가뭄 발생 및 확산 여부 판단을 통해 메가가뭄 예방/대비 목적의 년 단위 가뭄 전주기 분석을 위한 메가가뭄상태 판단 절차 방법론을 제시하였다. 메가가뭄 상태 판단 절차 방법론은 메가가뭄 확산 유무에 따라 6단계의 절차로 진행된다. 1단계로 전년도의 가뭄상태(Carry over의 유무)와 가뭄피해 실적자료(통합가뭄위험도 활용 )를 분석하여 확산여부를 판단하며, 2단계로 당해연도에 가뭄이 발생할 것인지를 장기예보와 더불어 MODIS 위성자료를 이용한 평년대비 토양건조상태로 감지한다. 3단계로 1개월 및 10일 예보자료를 이용해 기상학적 가뭄의 발생 여부를 가뭄지수로 판단하고, 4단계로 기상학적 가뭄 하에서 농업 및 수문학적 가뭄의 진행여부를 저수율, 지하수위, 현장대응 정보의 신속한 수집을 통해 확산여부를 판단한다. 5단계는 가뭄 관련 인터넷 뉴스데이터기반의 농작물 피해, 식수제한, 녹조발생 등의 피해상황을 통해 가뭄 피해발생지역을 도출하여 확산여부를 판단하며, 6단계는 기상, 농업, 수문, 사회 경제적 가뭄을 평가함과 더불어 다음년도 가뭄확산에 대비하는 순으로 메가가뭄 상태 판단 절차 방법론이 진행된다.

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컴퓨터 바이러스의 어제와 오늘

  • Sin, Seon-Ja
    • Digital Contents
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    • no.4 s.155
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    • pp.82-86
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    • 2006
  • 올해는 컴퓨터 바이러스가 최초로 등장한 지 20주년이 되는 해이다. 그다지 반갑지 만은 않은 기념일이지만 갈수록 지능화되고 교묘해지는 악성코드에 대비하기 위해서는 한번쯤 되새겨 보며 그 기원과 역사를 살펴볼 필요가 있을 것이다. 이에 본고에서는 컴퓨터 바이러스의 기원 및 단계별 발전 과정을 점검해 본다. 최근 사이버 공간에서 발생하는 보안 사고의 범죄성향이 갈수록 짙어지고 있는 만큼 이와 같은 악성코드의 단계별 발전 과정을 살펴보는 것은 앞으로 더욱 거세질 악성코드의 공격에 철저히 대비할 수 있는 첫걸음이라 생각된다. 보안의식 고취를 위한 발걸음을 함께 내디뎌보자.

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An Image Contrast Enhancement Technique Using the Improved Integrated Adaptive Fuzzy Clustering Model (개선된 IAFC 모델을 이용한 영상 대비 향상 기법)

  • 이금분;김용수
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.11 no.9
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    • pp.777-781
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    • 2001
  • This paper presents an image contrast enhancement technique for improving the low contrast images using the improved IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) model. The low pictorial information of a low contrast image is due to the vagueness or fuzziness of the multivalued levels of brightness rather than randomness. Fuzzy image processing has three main stages, namely, image fuzzification, modification of membership values, and image defuzzification. Using a new model of automatic crossover point selection, optimal crossover point is selected automatically. The problem of crossover point selection can be considered as the two-category classification problem. The improved IAFC model is used to classify the image into two classes. The proposed method is applied to several experimental images with 256 gray levels and the results are compared with those of the histogram equalization technique. We utilized the index of fuzziness as a measure of image quality. The results show that the proposed method is better than the histogram equalization technique.

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